Павел Дуров дал интервью Такеру Карлсону впервые за 7 лет

🎂Ещё немого про Дубай. Если вы пропустили, то вчера вышло интервью Дурова для Такера Карлсона (тот который к Путину недавно прилетал). Очевидно, что интервью направлено в первую очередь на западную аудиторию (а не на вас зачуханцев).

🇷🇺 Дуров рассказывает какой Телеграм свободный и какие все остальные страны и платформы тоталитарные и безграмотные: наверное Европа, точно Россия, особенно США, немного Китай – поэтому Дуров и сидит в Дубае.

И поэтому для пользы дела всем людям нужно переходить на Телеграм.

💀Осбенно плохие Гугл и Эппл. Говорит хуже правительств – только квазиправительства в лице технокапиталистов (и тут мы в редакции с ним согласны).

🪑🪑Но самое интересное, если обратить внимание, то во время интервью на заднем фоне можно увидеть два стула: на одном пики точёные, а на другом... Ну вы поняли (см.фото).

В целом Павел говорит очень обтекаемо, когда рассказывает про требования которые ему предъявляют другие государства.

🤔Он почему-то не особо распротраняется про то как он попал в ловушку инвесторов, судебные процессы американских фондов и только вскользь упоминает про шантаж ФБР. У нас в редакции есть глубокие основания полагать, что это всё также связано с этими двумя стульями. Но как именно?

Комментарий редакции:
Несмотря на это. Мы тут всё равно считаем, что это самый успешный проект ФСБ. Вон, и товарищ майор в углу нам подмигивает.

По результатам этого собеседования интервью Такер так растрогался свободой слова, что тоже завёл официальный Телеграм-канал (@TuckerCarlsonNetwork).

P.S: Если лень ждать перевода, то смотрите через Yandex.Browser с автоматическми переводом ютуб роликов на русский язык. Технология топ!

#skipcoding

Перспективы оптимизации цифровых интерфейсов для работы с Big Data
для современных исследовательских задач.

🔮Как известно, данные – это новая нефть. И тот кто сумеет их обуздать получит очень серьезное конкурентное преимущество. Поэтому многими странами этому направлению уделяется особое внимание. Например портал открытых данных Правительства Москвы является первым порталом открытых данных в России запущенным для широкого круга пользователей.

Этому примеру последовали и другие города. Это и открытые данные Санкт-Петербурга, Новосибирска, Тулы и многих других. Как правило подобные порталы предоставляют данные, в лучшем случае, в виде CSV файлов содержащих датасеты или API для взаимодействия разработчиков приложений. Но как с этим работать обычным гражданам?

Что бы это понять, нужно понять ещё кое-что. Когда мы говорим о данных и их способах восприятия, нас в первую очередь ведь волнуют не сами данные. А закономерности, которые мы можем на основании них выявить.

🎓 Всего существует пять основных видов закономерностей: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация, прогнозирование.

продолжение следует...

#skipcoding

(продолжение...)

📦Человечество производит данные каждый день в больших количествах в самых разных областях. И существует большое количество различных предметно-ориентированных аналитических систем по работе с данными.

Но ко всем ним должны предъявляться следующие требования, а именно: работа с большим объем данных, работа с разнородными данными, инструменты для обработки данных должны быть просты в использовании или хотя бы не сложны, они должны давать понятные и четкие результаты.

🛸 И тут нам на помощь приходят BI-инструменты. Сам термин BI пришел к нам из бизнеса, business intelligence или по-русски “бизнес-аналитика”. Это программные продукты, которые могут работать с информацией из различных источников, обрабатывать её и представлять в виде удобных для восприятия человека диаграмм и дашбордов.

Практически любой процесс можно изучить, понять и улучшить. Но вопреки нашим желаниям революционного восприятия мира, усовершенствование действующих и приносящую успех систем достигается за счёт небольших постепенных и поэтапных изменений. Выявлением таких закономерностей и занимаются BI-инструменты.

🕰Закономерности накапливаясь в течение “продолжительного” периода времени и отражаясь в сырых данных, могут дать серьезный толчок к достижениям и могут вылиться в значительный прорыв в той или иной исследовательской деятельности. Тем самым расширяя горизонты и открывая новые возможности.

Спектр применения технологий очень широк. Но нужно понимать, что несмотря на то, что сами инструменты уже давно позволяют выявлять закономерности в исследуемых данных. Тем не менее, ставить конкретные цели это всё ещё прерогатива человека.

продолжение следует...

#skipcoding