Навигатор в стиле карты из Need for Speed: Most Wanted собрал энтузиаст на базе ESP32. На разработку ушло около тысячи рублей и несколько дней на написание кода.

#skipcoding

История создания самой редкой ткани в мире началась в 2004 году на Мадагаскаре, где встретились дизайнер Саймон Пирс и предприниматель Николас Годли. Которая вылилась в восьмилетнюю авантюрну, добыть "шелк" из паутины, не прибегая к одомашниванию хищников.

Для этого им пришлось поймать и и отпустить на волю 1,2 миллиона золотых пауков-кругопрядов вида Nephila madagascariensis. Кроме очевидной эстетической составляющей, оказалось что паучий шелк обладает уникальными физическими свойствами. По прочности и упругости он превосходит знаменитый кевлар.

Однако главная проблема промышленного применения и почему повторить этот подвиг до сих пор не решился никто, это специфика поведения самих пауков. Пауки по природе своей канибалы и территориальные одиночки, а потому разводить их в неволе черезвычайно сложно. Для этой процедуры дизайнеры использовали своеобразный гаджет, способный фиксировать членистоногое, не травмируя его. А потому ученые уже долгие годы пытаются синтезировать аналог биотехнологическим путем.

Самый известный эксперимент прошлого десятилетия, «spider-goats» (паучьи козы), когда в ДНК коз был встроен ген паука. В результате чего белки шелка стали выделяться из их молока. Однако недавно в этой гонке наметился прорыв. Китайские исследователи из Университета Дунхуа с помощью технологии генного редактирования CRISPR успешно внедрили гены паука в ДНК тутового шелкопряда, которое веками служило человеку в производстве текстиля.

В итоге получился материал с прочностью на разрыв 1299 МПа и ударной вязкостью 319 МДж/м3. Полученные гусеницы начали плести коконы, состоящие из протеина паутины, что открывает прямой путь к масштабной и этичной коммерциализации материала. В отличие от коз, шелкопряды дешевы в содержании и производят белок в огромных объемах.

Впрочем, модным кутерье придется подождать. Первыми, кто получит доступ к этим технологиям, станут инженеры и из нового материала начнут создавать не платья, а биоразлагаемые шовные материалы для хирургии, сверхлегкие бронежилеты и тросы для авиации.

#skipcoding

Проект берлинского художника Адама Харви, запущенный ещё в 2017 году на фестивале Sundance в коллаборации с Hyphen-Labs. Ткань с принтом, призванная обманывать алгоритмы распознавания лиц.

Основной подход и смысл, перегрузка алгоритмов нейросетей ложными срабатываниями. На ткань нанесены абстрактные узоры, напоминающие глаза, носы и рты и другие элементы, которые камера может распознать как лица. В одном из прототипов система видела более 1200 "лиц" на одном предмете одежды. Алгоритм теряется: его внимание рассеивается по ложным целям, а настоящее лицо может остаться незамеченны.

Сам создатель, Адам Харви, предельно честен в оценках, и принт эффективен только против конкретного базового алгоритма Viola-Jones Haar Cascade и его вариациях, используемого в простых системах. Против современных сверточных нейросетей скорее всего он будет малоэффективен.

HyperFace не делает человека невидимым для камер, он выступает как ложная цель-отвлекалка, срок жизни такого рода методов ограничен. Камуфляж, особенно технический, нацеленный на быстро эволюционирующие алгоритмы, следует считать временным решением. Но в сочетании с другой техникой стратегии маскировки Харви, CV Dazzle, эффект может быть усилен.

#skipcoding