Жизнь коротка, на том свете покодить не дадут.

#skipcoding #юмор

В научном сердце Сибири, под Новосибирском, в Кольцово, начался ключевой этап создания одного из самых амбициозных научных проектов последнего времени — сборка накопительного кольца установки «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов). Заявлен как первый в России и самый мощный источник синхротронного излучения из созданных, поколения "4+".

Некоторым может показаться, что эта установка что-то вроде Коллайдера. Но нет. Если проводить аналогию, то коллайдер это динамит, разбивающий материю на части. В то время как синхротронный источник, как гигантская рентгеновская лампа, просвечивающая материю.

Цель коллайдера – сталкивать разогнанные до околосветовых скоростей пучки частиц. Цель синхротрона – не сталкивать частицы, а заставить их генерировать мощнейшее электромагнитное излучение (синхротронный свет). Пучок электронов движется по кольцу, и мощные магниты отклоняют его с траектории. При этом отклонении электроны и испускают то самое синхротронное излучение, невероятно яркие пучки рентгеновских, ультрафиолетовых и инфракрасных лучей. Это излучение выводят по специальным каналам в экспериментальные залы, где ученые уже используют его для своих нужд: расшифровать структуру белков для создания новых лекарств, изучить структуру новых материалов или посмотреть на протекающую химическую реакцию в реальном времени.

Интересный факт, синхротронное излучение изначально считалось проблемой, в ускорителях частиц 1940-50-х годов его рассматривали как паразитный эффект, который мешал разгонять электроны, так как они теряли из-за него энергию. И лишь позднее физики осознали его уникальный потенциал как инструмента для исследований.

#skipcoding

Много разговариваю с клиентами и иногда кажется это их единственая стратегия. Ни инвентаризации, ни объемов, ни актуальной архитектуры. А ещё диаграмму Ганта хотят с полной выкладкой.

#skipcoding #юмор

Просто красивое.

#skipcoding

Админ немного расслабился и проживает свою лучшую жизнь где-то в горах заснеженной Сибири, поэтому постов будет эту неделю немного. Но что бы вы не скучали вот вам немного музыки.

#skipcoding #музыкальнаяпауза

Но есть, кстати и оригинал, от композиции выше)

#skipcoding #музыкальнаяпауза

Отличный кейс на стыке IT-безопасности и потребительского протеста. В Лас-Вегасе во время проведения Формулы-1 технически подкованные фанаты взломали городскую сеть видеонаблюдения.

Получив несанкционированный доступ, фанаты организовали доступ к видеопотокам с камер наблюдения, они превратили это в пиринговую трансляцию события, в реальном времени перебирали ракурсы и создавали эффект собственного многокамерного продюсирования.

#skipcoding

Проект безопасной мобильной операционной системы GrapheneOS покидает Францию.

Проект GrapheneOS объявил о прекращении всей деятельности на территории Франции и отъезде своих разработчиков. Причиной такого радикального шага команда называет скоординированное давление со стороны французских спецслужб и враждебную регуляторную среду (это другое понимать надо).

Речь также идет о выводе из эксплуатации всех активных серверов во Франции, ротации криптографических ключей для TLS и DNSSEC, а также миграции основных сервисов к более безопасным провайдерам.

GrapheneOS — это форк Android с упором на безопасность и приватность. Проект строится на базе Android Open Source Project (AOSP) и усиливает стандартные механизмы изоляции приложений, использует жесткую верификацию загрузки и более строгий процесс обновлений.

По заявлению разработчиков, в течение последнего года они столкнулись с прямыми угрозами со стороны французких властей. Им, как утверждается, угрожали конфискацией серверного оборудования и уголовным преследованием с арестами, если они откажутся внедрить в свою систему скрытые средства наблюдения за пользователями.

Параллельно, по мнению команды, развернулась медийная кампания по дискредитации проекта в таких изданиях, как Le Parisien, где GrapheneOS увязывали с деятельностью преступных элементов, без упоминания её широкого использования правозащитниками, журналистами и просто гражданами, ценящими приватность.

Кульминацией, усилившей опасения проекта, стала поддержка Францией предлагаемого Евросоюзом «Чата-контроля» (о котором мы уже ранее писали) законодательной инициативы, обязывающей провайдеров проверять все личные сообщения пользователей. Для GrapheneOS это стало окончательным сигналом заставившим покинуть Францию.

#skipcoding

Робот-пехотинец с автоматической пушкой от Северо-Восточного университета Китая.

#skipcoding #странныероботы

Дрон со способностью позиционирования себя в пространстве.

#skipcoding

Прототип шлема от бренда Casco в стиле Железного человека.

#skipcoding

Доброе утро, котятки

Спорю, что такой дрифт на самолёте вы ещё не видели)

#skipcoding

OpenAI планирует потреблять больше энергии, чем Германия за пять лет и Индия за восемь лет.

Комментарии редакции:

Согласно общим прогнозам, если тенденция сохранится и темпы роста вычислительных мощностей для обучения больших языковых моделей (как GPT) будут прежними, то к 2027 году вся индустрия ИИ может потреблять от 85 до 134 тераватт-часов (ТВт*ч) электроэнергии ежегодно. Цифра все равно большая, но выглядит реально в глобальном масштабе.

Для сравнения. Годовое потребление Германии — около 500 ТВтч (что примерно эквивалентно 57 ГВт, если мерить мощность), а Индии — около 1 300 ТВтч. То есть текущие мощности сходятся с представленным графиком.

Такие же страны как например Нидерланды или Аргентина, потребляют примерно 15 ГВт (средняя мощность) или 130 ТВт*ч. То есть индустрия будет потреблять как Аргентина или Нидерланды, согласно текущим прогнозам.

Но откуда OpenAI взяло СВОИ безумные рассчеты про "пять Германий и восемь Индий", остаётся загадкой. И главное, если их прогнозы реальны, а за счёт чего это будет восполняться. На солнечной энергии далеко не уедешь.

#skipcoding

В этом что-то есть.

#skipcoding #юмор

#skipcoding #techporn #технопорн

Ладно сайт, он же и инфраструктуру также объясняет. А про пайплайны и сетевую схему я вообще молчу.

#skipcoding #юмор

Как тебе такое, Илон Маск?

#skipcoding

Градирня, вид изнутри. Ремейку фильма Сайлент Хилл посвящается.

Градирня — устройство для охлаждения большого количества воды направленным потоком атмосферного воздуха.

Горячая вода поступает в градирню, где распыляется через форсунки или распределяется по специальным теплообменным поверхностям. На них вода вступает в контакт с воздухом, и часть воды испаряется, поглощая избыточное тепло. Остальная вода возвращается в систему с пониженной температурой.

#skipcoding

Эволюция форматов данных в эпоху LLM

В мире данных происходит тихая революция. После эпохи CSV и долгого царствования JSON на сцену выходит TOON, новый формат, созданный специально для эффективной работы с большими языковыми моделями.

Ключевое ограничение современных LLM, это работа с токенами, а не символами. Каждый токен (примерно 0.75 слова), имеет прямую стоимость. JSON же, при всей своей универсальности, оказался крайне расточительным для этого сценария: кавычки, запятые, скобки – составляют существенную часть объема передаваемых данных, , но не несут смысловой нагрузки.

Формат TOON(Token-Oriented Object Notation) предлагает радикально иной подход. Его философия — это максимальная плотность данных при сохранении структурированности. На практике это означает отказ от всего, что можно убрать, без потери смысла.

Пример/сравнение наглядно показывает разницу.

JSON (17 токенов):

{"list": [{"name": "milk", "qty": 2}, {"name": "bread", "qty": 1}]}

TOON (12 токенов):

list: items{name,qty}:
milk,2
bread,1

Экономия на этом простом примере составила: 29%.

Идея сверхсжатого формата витала в воздухе давно, но воплотил её разработчик Мэтт Уолш из Anthropic, компании-создателя Claude AI.

Летом 2024 года он представил свой формат Tune (в шутку назвав его «Тунец»), показав на практике сокращение потребления токенов на 20-50%. Проект быстро вышел за рамки эксперимента, а его название трансформировалось в TOON, став общим термином для нового подхода.

#skipcoding