This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На промышленных предприятиях Китая начинают активно внедрять системы искусственного интеллекта. Их задача выходит за рамки простого контроля качества продукции. Эти сложные алгоритмы в режиме реального времени анализируют действия сотрудников, чтобы бесконтактным способом предотвращать возможные ошибки, недочёты и нарушения технологического процесса.
P.S: Идея не нова, мы уже публиковали похожие технологии. Так например, кофейни в РФ начали использовать ИИ для анализа работы сотрудников. Или применение VR на заводе в Комсомольск-на-Амуре в качестве помошника, во время сборки Су-57.
#skipcoding #покавыспали
P.S: Идея не нова, мы уже публиковали похожие технологии. Так например, кофейни в РФ начали использовать ИИ для анализа работы сотрудников. Или применение VR на заводе в Комсомольск-на-Амуре в качестве помошника, во время сборки Су-57.
#skipcoding #покавыспали
Но у нас всё таки есть шанс (если это так можно назвать).
Исследователи из Техасского университета в Остине, Техасского университета A&M и Университета Пердью решили разобраться, как "мусорный контент" влияет на сами нейросети.
Готовым ИИ-моделям несколько недель скармливали короткие видео, посты в твиттере, мемы, новости уровня желтой прессы. После чего произвели замер качества выдаваемой информации.
В результате исследования нейронные сети сильно деградировали, минус 23% в логике и минус 38% в понимании длинных текстов. Этика и «здоровое поведение» тоже ухудшились, а также повысились показатели нарциссизма и психопатии.
После чего неройнную сеть сновы попытались переобучить, но на этот раз на качественном и отобранном контенте. Итог, «вылечить» модели чистными данными не удалось — деградация оставила неизгладимый след.
Если это сопоставить с другой новостью, о том, что нейронные сети уже гнерируют чуть ли не половину нового контента. И тем что они сами привносят, просто статистический, процент ошибок, означает только одно – разработчикам всё тщательнее придётся фильтровать контент для обучения. Другими словами тупеть с ИИ мы будем продолжать параллельно.
#skipcoding
Исследователи из Техасского университета в Остине, Техасского университета A&M и Университета Пердью решили разобраться, как "мусорный контент" влияет на сами нейросети.
Готовым ИИ-моделям несколько недель скармливали короткие видео, посты в твиттере, мемы, новости уровня желтой прессы. После чего произвели замер качества выдаваемой информации.
В результате исследования нейронные сети сильно деградировали, минус 23% в логике и минус 38% в понимании длинных текстов. Этика и «здоровое поведение» тоже ухудшились, а также повысились показатели нарциссизма и психопатии.
После чего неройнную сеть сновы попытались переобучить, но на этот раз на качественном и отобранном контенте. Итог, «вылечить» модели чистными данными не удалось — деградация оставила неизгладимый след.
Если это сопоставить с другой новостью, о том, что нейронные сети уже гнерируют чуть ли не половину нового контента. И тем что они сами привносят, просто статистический, процент ошибок, означает только одно – разработчикам всё тщательнее придётся фильтровать контент для обучения. Другими словами тупеть с ИИ мы будем продолжать параллельно.
#skipcoding
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новость рубрики "их война".
Языковой скандал в Литве спровоцировала жалоба на робот-уборщик в вильнюсском магазине, общавшийся с клиентами по-русски.
Представители языковой инспекции, в лице Арунаса Дамбраускаса и Аудрюса Валотка с грустью констатировали, что наказать магазин за предустановленный в робота русский язык невозможно из-за "упущения в законе", сообщает прибалтийская Delfi.
Что конечно же не уберегло магазин от волны гнева, заставив его извиниться за рассово-несоответсвующего русофобским нормативам робота.
В целом я поддерживаю инициативу языковой инспекции Литвы, быть приобщенным к великому и могучему – это исключительное право, которое подобным представителям ещё нужно заслужить. Поэтому таким как Валотка стоит оставлять только более примитивные и доступные способы коммуникации, лаять или кукукать.
#skipcoding
Языковой скандал в Литве спровоцировала жалоба на робот-уборщик в вильнюсском магазине, общавшийся с клиентами по-русски.
Представители языковой инспекции, в лице Арунаса Дамбраускаса и Аудрюса Валотка с грустью констатировали, что наказать магазин за предустановленный в робота русский язык невозможно из-за "упущения в законе", сообщает прибалтийская Delfi.
Что конечно же не уберегло магазин от волны гнева, заставив его извиниться за рассово-несоответсвующего русофобским нормативам робота.
«Пусть этот робот сигналит, кукует или лает», – добавил Валотка.
В целом я поддерживаю инициативу языковой инспекции Литвы, быть приобщенным к великому и могучему – это исключительное право, которое подобным представителям ещё нужно заслужить. Поэтому таким как Валотка стоит оставлять только более примитивные и доступные способы коммуникации, лаять или кукукать.
#skipcoding
Теория скипкодинга
Забавное. Nvidia искусственно поддерживает проекты искусственно интеллекта, которые покупают ее видеокарты для ИИ-инфраструктуры. Она выкупает у них мощности с ее же картами, что напоминает финансовую пирамиду. Но Nvidia не занимается прямым "выкупом мощностей"…
Тревожным сигналом о возможном "пузыре" на рынке искусственного интеллекта стала финансовая отчетность Oracle. К августу 2025 года компания накопила долгосрочный долг в размере около $82 млрд, что привело к рекордному соотношению долга к собственному капиталу в 500%. Эта чрезмерная долговая нагрузка является прямым следствием агрессивных инвестиций в ИИ-инфраструктуры, финансируемых почти исключительно заёмными средствами.
Сложившаяся ситуация демонстрирует классические признаки перегрева рынка. Компании вынуждены занимать колоссальные суммы, чтобы сохранить конкурентоспособность в "гонке вооружений" в сфере ИИ, даже несмотря на неочевидную отдачу от этих вложений в среднесрочной перспективе.
Очевидно, что финансовая стратегия Oracle, по сути, отражает системную проблему всей отрасли, гигантские инвестиции в вычислительные мощности и разработку моделей, опережают реальный спрос и способность генерировать прибыль.
#skipcoding
Сложившаяся ситуация демонстрирует классические признаки перегрева рынка. Компании вынуждены занимать колоссальные суммы, чтобы сохранить конкурентоспособность в "гонке вооружений" в сфере ИИ, даже несмотря на неочевидную отдачу от этих вложений в среднесрочной перспективе.
Очевидно, что финансовая стратегия Oracle, по сути, отражает системную проблему всей отрасли, гигантские инвестиции в вычислительные мощности и разработку моделей, опережают реальный спрос и способность генерировать прибыль.
#skipcoding
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тренировочный центр в Мюнхене. Обучение и практика, по проведению спасательных операций.
#skipcoding #techporn #технопорн
#skipcoding #techporn #технопорн
Теория скипкодинга
Да, кстати, это министр труда Лиз Кендалл, которая предупреждает всех несогласных с текущим законодательством в сфере IT и Интернета, что они лишатся доступа к соцобеспечению, пенсиям, госуслугам. Напомним что в Великобритании вступил в силу закон о цензуре…
В Великобритании продолжается практика присвоения гражданам персонального углеродного рейтинга.
Банки, анализируя транзакции своих клиентов, автоматически рассчитывают и отслеживают углеродный след их покупок. Эта система позволяет формировать индивидуальный экологический профиль, оценивая, насколько расходы человека соответствуют "зелёным" стандартам.
Данная инициатива напрямую связана с более масштабными планами по созданию так называемых "цифровых лагерей", всеобъемлющих систем сбора и анализа данных о гражданах, которые активно развиваются как в Великобритании, так и в Европейском союзе.
Углеродный скоринг становится одним из первых и наиболее заметных для населения элементов этой масштабной цифровой инфраструктуры. Экологическая повестка служит удобным и социально одобряемым обоснованием для внедрения системы тотального наблюдения.
#skipcoding
Банки, анализируя транзакции своих клиентов, автоматически рассчитывают и отслеживают углеродный след их покупок. Эта система позволяет формировать индивидуальный экологический профиль, оценивая, насколько расходы человека соответствуют "зелёным" стандартам.
Данная инициатива напрямую связана с более масштабными планами по созданию так называемых "цифровых лагерей", всеобъемлющих систем сбора и анализа данных о гражданах, которые активно развиваются как в Великобритании, так и в Европейском союзе.
Углеродный скоринг становится одним из первых и наиболее заметных для населения элементов этой масштабной цифровой инфраструктуры. Экологическая повестка служит удобным и социально одобряемым обоснованием для внедрения системы тотального наблюдения.
#skipcoding
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эффект Вавилова-Черенкова
Моё любимое и одно из самых зрелищных явлений в физике, эффект Вавилова-Черенкова. Нет, это не радиация. Свечение возникает, когда частицы вроде электронов летят быстрее скорости света в среде, в данном случае в воде.
Открыт он был почти случайно. В 1930-х легендарный советский физик Павел Вавилов заметил странное голубое свечение в колбах с облучаемой жидкостью. Он поручил разгадать эту загадку своему аспиранту Сергею Черенкову. Тот долго экспериментировал и доказал: светится не само вещество, а вода, через которую пролетают заряженные частицы.
А вот теоретическую разгадку явлению дали другие советские ученые и будущие нобелевские лауреаты Игорь Тамм и Илья Франк. Они объяснили, что это оптический аналог звукового удара.
Точно также как самолёт преодолевает звуковой барьер и возникает громовый хлопок. Частица превосходит скорость света в воде и рождается световая ударная волна. Именно её мы видим как то самое потустороннее синее свечение в бассейнах ядерных реакторов. Поэтому это вовсе не признак опасной радиации, а наоборот, визитная карточка сверхбыстрых частиц, которые удаётся "поймать" с помощью этого удивительного явления.
#skipcoding
Моё любимое и одно из самых зрелищных явлений в физике, эффект Вавилова-Черенкова. Нет, это не радиация. Свечение возникает, когда частицы вроде электронов летят быстрее скорости света в среде, в данном случае в воде.
Открыт он был почти случайно. В 1930-х легендарный советский физик Павел Вавилов заметил странное голубое свечение в колбах с облучаемой жидкостью. Он поручил разгадать эту загадку своему аспиранту Сергею Черенкову. Тот долго экспериментировал и доказал: светится не само вещество, а вода, через которую пролетают заряженные частицы.
А вот теоретическую разгадку явлению дали другие советские ученые и будущие нобелевские лауреаты Игорь Тамм и Илья Франк. Они объяснили, что это оптический аналог звукового удара.
Точно также как самолёт преодолевает звуковой барьер и возникает громовый хлопок. Частица превосходит скорость света в воде и рождается световая ударная волна. Именно её мы видим как то самое потустороннее синее свечение в бассейнах ядерных реакторов. Поэтому это вовсе не признак опасной радиации, а наоборот, визитная карточка сверхбыстрых частиц, которые удаётся "поймать" с помощью этого удивительного явления.
#skipcoding
Теория скипкодинга
Пока все гоняются за созданием человекоподобных роботов, в мире есть огромный пласт автоматизации на грани критической необходимости. Вот один из примеров, залипательное видео. Система микрораспределения от M2 Automation. Контактные и бесконтактные диспенсеры…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🩸Пиколитры: Как учёные играют в «Монополию» с молекулами.
В современных биотехнологиях, медицинской диагностике и электронике формируется новый технологический стандарт, дозирование жидкостей в пиколитровом диапазоне. Данная методика позволяет оперировать сверхмалыми объёмами веществ с беспрецедентной точностью и воспроизводимостью.
Для понимания масштаба: объём обычной капли дождя превышает один пиколитр приблизительно в 50 миллионов раз.
🌿 Области практического применения технологии:
Сложность работы с объёмами на уровне миллионных долей миллилитра в том что традиционные методы переноса веществ, основанные на гравитационных силах, демонстрируют недостаточную эффективность. Поэтому производители идут на хитрости используя альтернативные физические принципы, вроде пьезоэлектрических и акустических технологий, которые позволяют достигать необходимой точности позиционирования микрокапель.
#skipcoding
В современных биотехнологиях, медицинской диагностике и электронике формируется новый технологический стандарт, дозирование жидкостей в пиколитровом диапазоне. Данная методика позволяет оперировать сверхмалыми объёмами веществ с беспрецедентной точностью и воспроизводимостью.
Для понимания масштаба: объём обычной капли дождя превышает один пиколитр приблизительно в 50 миллионов раз.
• Разработка и производство биоаналитических микрочипов и сенсорных систем
• Проведение высокоточных генетических и протеомных исследований
• Создание микроэлектронных компонентов и функциональных наноматериалов
• Нанесение прецизионных покрытий и микроструктурированных поверхностей
Сложность работы с объёмами на уровне миллионных долей миллилитра в том что традиционные методы переноса веществ, основанные на гравитационных силах, демонстрируют недостаточную эффективность. Поэтому производители идут на хитрости используя альтернативные физические принципы, вроде пьезоэлектрических и акустических технологий, которые позволяют достигать необходимой точности позиционирования микрокапель.
#skipcoding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тони Старк. Начало.
Или взаимодействие с голографическим изображением.
#skipcoding #techporn #технопорн
Или взаимодействие с голографическим изображением.
#skipcoding #techporn #технопорн
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Амазон является вторым по величине частным работодателем в мире и насчитывал 1,5 миллиона сотрудников в 2024. Это на 100 000 меньше, чем 1,6 миллиона сотрудников в 2021 году.
На складах интернет-магазина Amazon работают более 750 тыс. роботов. Один заменяет сразу 24 человека. В 2022 году у компании было 520 000 роботов, а в 2019 году — 200 000. Amazon ежегодно вводит в эксплуатацию тысячи роботов, но при этом постепенно сокращает штат сотрудников.
#skipcoding
На складах интернет-магазина Amazon работают более 750 тыс. роботов. Один заменяет сразу 24 человека. В 2022 году у компании было 520 000 роботов, а в 2019 году — 200 000. Amazon ежегодно вводит в эксплуатацию тысячи роботов, но при этом постепенно сокращает штат сотрудников.
#skipcoding
Теория скипкодинга
Внезапно открыл для себя и думаю немного кто знает, но для быстрой проверки соеденения существует невероятно короткая и элегантная команда: ping 1.1 Магия основана на малоизвестной особенности стандарта протокола IPv4: если вы пропускаете части IP-адреса…
Как узнать, как давно был запущен процесс в Linux. Часто необходимо быстро увидеть зависший зомби-процесс или оценить стабильность работы. Для этого прекрасно подойдёт следующая команад:
Где, ppid – номер родительского процесса, pid — идентификатор процесса, cmd — команда, запустившая процесс, etime — продолжительность работы процесса в формате [[ДД-]чч:]мм:сс. Команда не только покажет аптайм каждого процесса, но и их иерархию, что помогает понять, какой из них является главным.
Для конкретного процесса, это уже будет выглядеть вот так (например, Nginx):
В этом случае команда покажет дерево процессов Nginx вместе с временем их работы. А для поиска по имени (например, Python):
Здесь мы ищем все процессы, содержащие "python", и сортируем вывод по времени работы (по убыванию). Важно, колонка etime может выглядеть по разному, формат:
➡️ мм:сс — если процессу меньше часа (например, 05:24, то есть 5 минут 24 секунды);
➡️ чч:мм:сс — если процессу больше часа, но меньше суток (например, 01:10:05 то есть 1 час 10 минут 5 секунд);
➡️ ДД-чч:мм:сс — если процессу больше суток (например, 2-04:01:12 то есть 2 дня 4 часа 1 минута 12 секунд).
Если захотим увидеть доп.информацию (CPU и память):
Этот метод является идеальным инструментом для быстрого поиска долго работающих или подозрительных процессов.
#skipcoding #полезности
ps -o ppid, pid,cmd,etime [дополнительные_параметры]
Где, ppid – номер родительского процесса, pid — идентификатор процесса, cmd — команда, запустившая процесс, etime — продолжительность работы процесса в формате [[ДД-]чч:]мм:сс. Команда не только покажет аптайм каждого процесса, но и их иерархию, что помогает понять, какой из них является главным.
Для конкретного процесса, это уже будет выглядеть вот так (например, Nginx):
ps --forest -C nginx -o ppid,pid,cmd,etime
В этом случае команда покажет дерево процессов Nginx вместе с временем их работы. А для поиска по имени (например, Python):
ps -eo pid,cmd,etime --sort=-etime | grep python
Здесь мы ищем все процессы, содержащие "python", и сортируем вывод по времени работы (по убыванию). Важно, колонка etime может выглядеть по разному, формат:
➡️ мм:сс — если процессу меньше часа (например, 05:24, то есть 5 минут 24 секунды);
➡️ чч:мм:сс — если процессу больше часа, но меньше суток (например, 01:10:05 то есть 1 час 10 минут 5 секунд);
➡️ ДД-чч:мм:сс — если процессу больше суток (например, 2-04:01:12 то есть 2 дня 4 часа 1 минута 12 секунд).
Если захотим увидеть доп.информацию (CPU и память):
ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu,%mem,etime --sort=-etime
Этот метод является идеальным инструментом для быстрого поиска долго работающих или подозрительных процессов.
#skipcoding #полезности
🔥2