Разработчики биотех-лаборатории Neiry совместно с учеными МГУ подключили мозг крысы к искусственному интеллекту.

Инвазивный нейроинтерфейс имплатирован в мозг крысы, стимулируя его особые зоны.

С пoмoщью пoлучаемoгo сигнала oт ИИ испытуемая крыса научилась обозначать верные ответы, нажимая лапой на специальный рычаг.

Крoме тoгo, живoтнoе сталo вoспринимать надписи на челoвеческoм языке.

P.S: Кто-то из ученых явно был поклонником сериала "Мыши-рокеры с Марса".

#skipcoding

Кинезин – суперсемейство моторных белков (видео 1), они есть у всех эукариот. Отличительной его особенностью является его шагающая часть. Кинезины двигаются по микротрубочкам, используя энергию гидролиза АТФ и тащат за собой всякое, например холестерол.

Но природа была бы не такой удивительной если бы не умела создавать и более сложные вещи.

Биолог Прашант Сингх со своими коллегами опубликовал статью объясняющую работу бактериального хемотаксиса (видео 2), или по простому – работу жгутикового мотора двунаправленного вращения.

P.S: Глядя на видео 2 приходит ощущение, что в каком-то смысле природа изобрела коробку передач для очень миниатюрного двигателя.

#skipcoding

Механизированный робо-скульптор от Monumental Labs. Основанный относительно нендавно, в 2022 году, стартап показал процесс создания мраморной скульптуры из цельного куска камня.

Автоматизированный процесс создания скульптур существенно уменьшает общее время работы и позволяет более точно использовать 3D-модели. Но от людей всё ещё требуется ручное вмешательство, фигуры как и в случае работы "первых" 3D-принтеров имеют неровности и шероховатости.

Так процесс создания двухметровой статуи занимает 10 дней работы роборуки и ещё две недели ручной обработки (стоимость $32 тыс.). Изготовление же аналогичного изделия человеком займет два-четыре года и будет стоить минимум от $200 тыс.

В ноябре компания завершила раунд финансирования на сумму чуть менее $1 млн.

#skipcoding

UMI on Legs.

Ещё один феймворк для обучения робособак, на этот раз навыкам работы с манипулятором.

UMI on Legs – предлагает объединенить демонстрацию на людях в реальном мире с симуляцией управления всем телом, обеспечивая робособак навыкам работы с манипулятором.

🤖 Мнение редакции:

Тенденция возникновения специализированных инструментов и техник для обучения роботов, хорошо характеризует пословицу «Во время золотой лихорадки не копай золото, продавай лопаты».

Недостаточно производить железо, без обучения – в условиях высокой конкуренции этого уже становится не достаточно, в результате происходит сегментирование рынка.

#skipcoding

Project GR00T – ещё одна платформа для обучения роботов-гуманоидов от компании Nvidia (пересекается с другими наработками Nvidia для обучения робособак).

Сочетая данные собранные человеком и симуляции при помощи ИИ, создаются синтетические датасеты для дальнейшего обучения.

Оператор, использует Apple Vision Pro, контролирует робота в реальном времени и собирает начальные данные.

Затем модель учится воспроизводить действие в виртуальной симуляции, создавая визуально отличающиеся окружения с разнообразной компоновкой и различными тракеториями движений. Модель также может принимать текст и видео в качестве входных данных.

#skipcoding

Робот GoMate от китайской GAC Group.

Китайская автомобилестроительная компания GAC Group представила свою новую разработку, гуманоидного робота GoMate.

Этот полноразмерный колёсный гуманоидный робот с 38 степенями свободы, в нескольких режимах режима перемещения, в двух- и четырёхколесном режиме. Высота робота составляет около 1,4 метра в четвероногом режиме и до 1,75 метра — в двуногом.

GoMate оснащён твердотельными аккумуляторами той же GAC, который обеспечивает ему заявленные шесть часов работы на одной зарядке. По планам компании GoMate будут использоваться на автомобильных производственных линиях GAC для выполнения разнообразных задач. В пилотном режиме робот будет использоваться в 2025 года, мелкосерийное производство в 2026 и только потом ожидается массовый выпуск.

P.S: Немного Сайлонов из "Звездный крейсер Галактика" напоминает.

#skipcoding