Доверяй, но проверяй — истина, которая во времена ИИ актуальна как никогда. Реальный ли человек на фото? Кто (или что) написал этот текст? А не сгенерирован ли этот код нейросетью? Определить последнее помогут AI‑детекторы кода.

Они оценивают, насколько фрагмент похож на типичный результат генератора. Это не проверка на плагиат и не поиск уязвимостей — детекторы пытаются угадать происхождение кода по косвенным признакам.

Обычно такие сервисы используют ML-модели, которые обучены на больших массивах кода. Детектор разбирает фрагмент и ищет в нем признаки, характерные для генерации. Проверка занимает секунды.

Мы протестировали сервис. Что из этого вышло, читайте в статье блога.

Верите в эффективность такого подхода?

👏 — Да, все можно проверить
👾— Нет, ИИ часто ошибается

#почитать @skillfactory

Считается, что ИИ упрощает задачи. Эксперты ActivTrak решили это проверить. И выяснили, что благодаря нейросетям рабочие дни стали короче примерно на 2%, зато сама работа — интенсивнее на 5%. То есть специалист за меньшее время делает больше обычного.

Из-за этого у людей снижается концентрация внимания, риски потери вовлеченности увеличиваются на 23%. Зато удалось затормозить выгорание — эксперты говорят, что аж на 22%.

В итоге день в офисе стал более плотным и фрагментарным. А ИИ не упрощает задачи, а, скорее, увеличивает их количество и ускоряет работу.

Приходите к нам, чтобы узнать больше о том, как ИИ меняеют жизнь. И можете ли вы на это повлиять.

#нейросети @skillfactory

Воскресенье — идеальный день, чтобы выдохнуть и не думать о серьезных вещах. Поэтому объявляем стикеротеку!

Скидывайте в комментарии стикеры, которые отражают ваше состояние прямо сейчас.

Когда данных становится больше, привычные инструменты начинают тормозить. И возникает вопрос: можно ли обрабатывать все это быстрее, без сложной инфраструктуры?

Polars — это библиотека для работы с данными, альтернатива Pandas, которая изначально заточена под скорость. Она использует многопоточность и ленивые вычисления, чтобы обрабатывать большие объемы данных эффективнее.

Зачем это нужно
Когда вы взаимодействуете с крупными датасетами, важно не только «чтобы работало», но и как быстро это происходит. Polars позволяет выполнять операции быстрее благодаря оптимизации. В результате — меньше ожидания и ограничений, больше пространства для экспериментов с данными.

Если хотите понять, как это работает и в чем Polars выигрывает у привычных инструментов, читайте нашу статью.

#почитать @skillfactory

Появились специальные программы, которые помогают проходить собеседования: подсказывают ответы, формулируют мысли, строят диалог в реальном времени.

Да, такие помощники могут снизить стресс, но и поднимают важные вопросы:
— где проходит граница между помощью и обманом
— как это влияет на оценку кандидата
— к чему это приведет в найме в целом

Разобрали, как работают такие инструменты, где их уже применяют и какие у всего этого последствия.

#почитать @skillfactory

Допустим, вы интересуетесь финансовыми рынками и хотите ежедневно получать информацию от разных компаний. Используйте для этого, например, n8n — платформу с открытым исходным кодом, которая связывает приложения, сервисы и API между собой. С ее помощью можно автоматически собирать данные о котировках акций из API биржи, анализировать изменения цен и объемов торгов, формировать краткую сводку с ключевыми показателями.

Проект n8n появился в 2019 году. Его создал предприниматель Ян Обергаузер, который любил автоматизировать бизнес-процессы, но был недоволен тем, что для этого приходилось писать код.

На сегодняшний день n8n поддерживает более 400 интеграций с популярными сервисами и считается главной платформой для построения AI-агентов.

Как зарегистрироваться и работать с ней, узнаете из статьи нашего блога.

#почитать @skillfactory