Во времена молодости наших родителей самой романтичной считалась профессия летчика. Сегодня это хакеры — люди, которые прячут лица под масками, взламывают системы безопасности, объединяются в группы. Одна из самых известных — Anonymous.

Движение возникло в 2000-х годах на англоязычных форумах, где пользователи публиковали сообщения без регистрации и постоянных никнеймов. Вместо имени автоматически отображалось слово Anonymous.

Сначала все выглядело как игра: люди придумывали флешмобы, занимались интернет-троллингом. А в 2008 году перешло в плоскость политики: Anonymous выступали против цензуры в интернете, преследования и надзора. Тогда же появился их символ — маска Гая Фокса.

О самых обсуждаемых атаках движения и о том, чем его последователи занимаются сейчас, читайте в статье нашего блога.

#почитать @skillfactory

В средней полосе России весна. Утром гололед, днем — маленький потоп, вечером — каша из грязи. И так будет до тех пор, пока снег не растает.

Надо как-то спасаться, коллеги. Мы вот решили купить палатку для головы. А что! Практично и удобно: защищает от дождя и солнца, коварных сосулек и брызг из-под колес машин. А еще от вирусов, потому что изначально была придумана врачами как раз для этого.

Безумие, конечно. Сразу представили, как наденем такую конструкцию и отправимся за кофе. Кстати, пить его тоже будет удобно — никто не отберет!

В комментариях рассказывайте, как спасаетесь от долгожданной весенней грязи. А за серьезными знаниями заглядывайте на наш сайт — там сейчас нешуточные скидки до 55%.

Доверяй, но проверяй — истина, которая во времена ИИ актуальна как никогда. Реальный ли человек на фото? Кто (или что) написал этот текст? А не сгенерирован ли этот код нейросетью? Определить последнее помогут AI‑детекторы кода.

Они оценивают, насколько фрагмент похож на типичный результат генератора. Это не проверка на плагиат и не поиск уязвимостей — детекторы пытаются угадать происхождение кода по косвенным признакам.

Обычно такие сервисы используют ML-модели, которые обучены на больших массивах кода. Детектор разбирает фрагмент и ищет в нем признаки, характерные для генерации. Проверка занимает секунды.

Мы протестировали сервис. Что из этого вышло, читайте в статье блога.

Верите в эффективность такого подхода?

👏 — Да, все можно проверить
👾— Нет, ИИ часто ошибается

#почитать @skillfactory

Считается, что ИИ упрощает задачи. Эксперты ActivTrak решили это проверить. И выяснили, что благодаря нейросетям рабочие дни стали короче примерно на 2%, зато сама работа — интенсивнее на 5%. То есть специалист за меньшее время делает больше обычного.

Из-за этого у людей снижается концентрация внимания, риски потери вовлеченности увеличиваются на 23%. Зато удалось затормозить выгорание — эксперты говорят, что аж на 22%.

В итоге день в офисе стал более плотным и фрагментарным. А ИИ не упрощает задачи, а, скорее, увеличивает их количество и ускоряет работу.

Приходите к нам, чтобы узнать больше о том, как ИИ меняеют жизнь. И можете ли вы на это повлиять.

#нейросети @skillfactory

Воскресенье — идеальный день, чтобы выдохнуть и не думать о серьезных вещах. Поэтому объявляем стикеротеку!

Скидывайте в комментарии стикеры, которые отражают ваше состояние прямо сейчас.