IT-школа Skillfactory
14.5K subscribers
3.66K photos
59 videos
10 files
1.37K links
Канал онлайн-школы цифровых профессий.

Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов.

Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg

Включен в перечень РКН: clck.ru/3FnDun
Download Telegram
Для подготовки к техническому собеседованию существуют разные платформы. Одна из них — LeetCode, где собраны задачи по работе с алгоритмами и структурами данных на разных языках программирования. Каждая проверяется автоматически, и вы сразу видите, прошло решение тесты или нет.

Чтобы начать, создайте аккаунт: укажите почту, придумайте имя и пароль. Можно воспользоваться своей учеткой Google или GitHab.

На главной странице LeetCode увидите новостную ленту, а над ней — основные разделы. Для тренировки навыка вам нужна вкладка Problems, там найдете более 3000 алгоритмических задач.

Примеры решения и полный обзор платформы ищите в статье блога.

#почитать @skillfactory
🔥5👍2👏1
Полезные рабочие связи лишними не бывают. Благодаря им можно найти интересный проект или попасть в классную команду.

Вместо того чтобы хранить контакты коллег в телефонной книге, зарегистрируйтесь в специальном приложении для нетворкинга. В карточках рассказываем, как это сделать.

Если пост был полезным, ставьте лайк. А если хотите получить новый навык и расширить список полезных знакомств, загляните к нам на сайт.

#полезное @skillfactory
👍7👾41👎1
Без женщин IT-индустрия была бы совсем другой. Почему — узнаете из карточек.

С 8 Марта 💚
🔥216👍3
Для работы с большими данными используют разные инструменты. Один из них — PySpark. Это фреймворк с открытым исходным кодом на базе Apache Spark.

Аналитики, дата-сайентисты и дата-инженеры применяют его для задач, в которых нужно обработать много сложной информации. Он позволяет работать с разными видами больших данных: структурированными, табличными, потоковыми. Поддерживает работу с графами и обучение ML-моделей.

Как устроен PySpark и как им правильно пользоваться, подробно объяснили в статье блога.

А вы работали с PySpark?

🤔 — нет, но теперь хочу
👍 — да, он классный
👾 — да, но мне больше нравится другой фреймворк

#почитать @skillfactory
🤔7👍4👾31
Время для игр!
В карточках собрали пять самых ожидаемых релизов этого года. Еще десять ищите в статье блога.

В комментариях расскажите, какую игру ждете больше всего.

#подборка_пользы @skillfactory
👾5