Важная задача ML — кластеризация. Это метод обучения без учителя, когда данные группируют по определенным критериям, чтобы похожие оказались в одном кластере (группе), а непохожие — в разных. Один из алгоритмов, который помогает в этом, — DBSCAN, или Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, что переводится как «пространственная кластеризация на основе плотности с шумом».
Как это работает
Представьте, что вы на вечеринке. Люди стоят группами, общаются. Где-то толпа плотная, где-то находятся парочки, а где-то — одиночки. DBSCAN работает как социолог: он не пытается разделить поле на равные квадраты, а ищет плотные компании. То есть группирует точки, которые находятся в областях с высокой плотностью, и отделяет их от областей с низкой плотностью.
Плюсы DBSCAN
➡️ Не нужно знать число кластеров
Алгоритм сам определит оптимальное количество групп.
➡️ Кластеры могут быть любой формы
DBSCAN поймет, что, например, у банана вытянутая структура, и корректно выделит ее.
➡️ Устойчивость к выбросам (шуму)
Если в данных ошибки, случайные всплески или мусор, алгоритм не будет их кластеризовать. Это делает его отличным инструментом для поиска аномалий.
О минусах DBSCAN и примерах его применения читайте в статье блога.
Как это работает
Представьте, что вы на вечеринке. Люди стоят группами, общаются. Где-то толпа плотная, где-то находятся парочки, а где-то — одиночки. DBSCAN работает как социолог: он не пытается разделить поле на равные квадраты, а ищет плотные компании. То есть группирует точки, которые находятся в областях с высокой плотностью, и отделяет их от областей с низкой плотностью.
Плюсы DBSCAN
Алгоритм сам определит оптимальное количество групп.
DBSCAN поймет, что, например, у банана вытянутая структура, и корректно выделит ее.
Если в данных ошибки, случайные всплески или мусор, алгоритм не будет их кластеризовать. Это делает его отличным инструментом для поиска аномалий.
О минусах DBSCAN и примерах его применения читайте в статье блога.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾4🔥2❤1
ИИ поможет в самых обычных ситуациях: придумает, что приготовить на ужин; проверит, поняли ли вы тему; составит сбалансированный план на неделю или спасет вечер от скуки.
Собрали несколько полезных промптов. Сохраняйте и отправляйте друзьям.
🥗 Что приготовить из того, что есть в холодильнике
Промт
📚 Проверить понимание темы: вопросы и мини-тест
Промт
🗓 Составить план на неделю
Промт
🎲 Чем заняться, когда скучно
Промт
Если хотите не просто пользоваться готовыми подсказками, а разобраться, как работает ИИ и как применять его осознанно, приходите на наш курс.
#подборка_пользы @skillfactory
Собрали несколько полезных промптов. Сохраняйте и отправляйте друзьям.
🥗 Что приготовить из того, что есть в холодильнике
Промт
«У меня в холодильнике есть [перечислите продукты].
Предложи пять вариантов блюд на сегодня:
— два быстрых (до 15 минут)
— два обычных (до 40 минут)
— вариант, чтобы осталось на завтра
Укажи время готовки и основные шаги.
Важно: [без мяса / без молочного / без духовки / другое]»
📚 Проверить понимание темы: вопросы и мини-тест
Промт
«Проверь мое понимание темы: [тема].
Задай десять вопросов:
— четыре простых
— четыре средних
— два сложных
Задавай вопросы по одному и жди мой ответ.
После каждого ответа кратко объясни, где я прав, а где нет.
В конце составь список из пяти пунктов, что стоит повторить»
🗓 Составить план на неделю
Промт
«Помоги составить план на неделю с балансом работы и отдыха.
Дано:
— мой график: [часы работы, дорога]
— обязательные дела: [спорт, учеба, семья]
— когда у меня больше энергии: [утро/вечер]
— цель на неделю: [например, закрыть задачи и не выгореть]
Составь план по дням без перегруза и добавь время на отдых.
Также предложи мягкий вариант, если часть плана отменится»
🎲 Чем заняться, когда скучно
Промт
«Мне скучно, подскажи, чем заняться.
Предложи 20 вариантов и раздели их по времени:
— пять идей на пять–десять минут
— десять идей на 20–40 минут
— пять идей на одному–два часа
Условия: [дома/на улице], [один/с друзьями], бюджет [0/до 500 рублей], настроение [ленивое/активное].
К каждой идее добавьте краткое пояснение, почему она может мне понравиться»
Если хотите не просто пользоваться готовыми подсказками, а разобраться, как работает ИИ и как применять его осознанно, приходите на наш курс.
#подборка_пользы @skillfactory
🔥6🤔4❤3
Напоминание: высыпайтесь!
Дни становятся длиннее, а значит, сил на великие дела прибавляется. Чтобы не растерять этот запал уже в начале весны, хорошо высыпайтесь. Хотя бы в выходные. Исследования показали, что для тех, кто добирает норму сна, риск депрессии снижается на 41%.
Но увлекаться не стоит: если много времени проводить в постели, можно поймать депрессивный эпизод, уверяют ученые. Поэтому идеально будет распланировать уикенд так, чтобы спасть на два часа дольше обычного.
Ставьте 👍, если высыпаетесь.
Дни становятся длиннее, а значит, сил на великие дела прибавляется. Чтобы не растерять этот запал уже в начале весны, хорошо высыпайтесь. Хотя бы в выходные. Исследования показали, что для тех, кто добирает норму сна, риск депрессии снижается на 41%.
Но увлекаться не стоит: если много времени проводить в постели, можно поймать депрессивный эпизод, уверяют ученые. Поэтому идеально будет распланировать уикенд так, чтобы спасть на два часа дольше обычного.
Ставьте 👍, если высыпаетесь.
👍12👏3😁1
Для подготовки к техническому собеседованию существуют разные платформы. Одна из них — LeetCode, где собраны задачи по работе с алгоритмами и структурами данных на разных языках программирования. Каждая проверяется автоматически, и вы сразу видите, прошло решение тесты или нет.
Чтобы начать, создайте аккаунт: укажите почту, придумайте имя и пароль. Можно воспользоваться своей учеткой Google или GitHab.
На главной странице LeetCode увидите новостную ленту, а над ней — основные разделы. Для тренировки навыка вам нужна вкладка Problems, там найдете более 3000 алгоритмических задач.
Примеры решения и полный обзор платформы ищите в статье блога.
#почитать @skillfactory
Чтобы начать, создайте аккаунт: укажите почту, придумайте имя и пароль. Можно воспользоваться своей учеткой Google или GitHab.
На главной странице LeetCode увидите новостную ленту, а над ней — основные разделы. Для тренировки навыка вам нужна вкладка Problems, там найдете более 3000 алгоритмических задач.
Примеры решения и полный обзор платформы ищите в статье блога.
#почитать @skillfactory
🔥5👍2👏1
Полезные рабочие связи лишними не бывают. Благодаря им можно найти интересный проект или попасть в классную команду.
Вместо того чтобы хранить контакты коллег в телефонной книге, зарегистрируйтесь в специальном приложении для нетворкинга. В карточках рассказываем, как это сделать.
Если пост был полезным, ставьте лайк. А если хотите получить новый навык и расширить список полезных знакомств, загляните к нам на сайт.
#полезное @skillfactory
Вместо того чтобы хранить контакты коллег в телефонной книге, зарегистрируйтесь в специальном приложении для нетворкинга. В карточках рассказываем, как это сделать.
Если пост был полезным, ставьте лайк. А если хотите получить новый навык и расширить список полезных знакомств, загляните к нам на сайт.
#полезное @skillfactory
👍7👾4❤1👎1
Без женщин IT-индустрия была бы совсем другой. Почему — узнаете из карточек.
С 8 Марта 💚
С 8 Марта 💚
🔥21❤6👍3
Для работы с большими данными используют разные инструменты. Один из них — PySpark. Это фреймворк с открытым исходным кодом на базе Apache Spark.
Аналитики, дата-сайентисты и дата-инженеры применяют его для задач, в которых нужно обработать много сложной информации. Он позволяет работать с разными видами больших данных: структурированными, табличными, потоковыми. Поддерживает работу с графами и обучение ML-моделей.
Как устроен PySpark и как им правильно пользоваться, подробно объяснили в статье блога.
А вы работали с PySpark?
🤔 — нет, но теперь хочу
👍 — да, он классный
👾 — да, но мне больше нравится другой фреймворк
#почитать @skillfactory
Аналитики, дата-сайентисты и дата-инженеры применяют его для задач, в которых нужно обработать много сложной информации. Он позволяет работать с разными видами больших данных: структурированными, табличными, потоковыми. Поддерживает работу с графами и обучение ML-моделей.
Как устроен PySpark и как им правильно пользоваться, подробно объяснили в статье блога.
А вы работали с PySpark?
🤔 — нет, но теперь хочу
👍 — да, он классный
👾 — да, но мне больше нравится другой фреймворк
#почитать @skillfactory
🤔7👍4👾3❤1
Время для игр!
В карточках собрали пять самых ожидаемых релизов этого года. Еще десять ищите в статье блога.
В комментариях расскажите, какую игру ждете больше всего.
#подборка_пользы @skillfactory
В карточках собрали пять самых ожидаемых релизов этого года. Еще десять ищите в статье блога.
В комментариях расскажите, какую игру ждете больше всего.
#подборка_пользы @skillfactory
👾5