Трек 1. Принимать решения при нехватке данных: что делать, когда одного опыта и интуиции уже недостаточно, чтобы решение было верным.
- Как совмещать классические модели принятия решений с ИИ – усиливать суждение, а не заменять его
- Как использовать ТРИЗ для управленческих задач, когда стандартные решения не работают

Трек 2. Действовать по-новому, когда старое перестало работать: как увидеть ограничения привычного мышления и научиться действовать увереннее в условиях неопределенности.
- Управленческая импровизация: 3 навыка, которые помогают видеть возможности там, где другие видят тупик
- Репаттернинг привычек: нейробиология автопилота и приемы смены мыслительных паттернов – своих и команды

Трек 3. Доносить решения и вовлекать команду в их реализацию: как превращать непростые решения в понятные команде действия – через качественную коммуникацию, а не одностороннее объявление.
- Ассертивность: как отстаивать позицию и договариваться, чтобы решение приняли, а не саботировали
- Сложные разговоры с сотрудниками: как каскадировать непопулярные решения так, чтобы команда осталась вовлеченной

Программа:
- как учиться эффективно
- современные тренды в образовании
- как выбрать формат обучения
- исследование аудитории
- основы педагогического дизайна
- геймификация и игры в обучении
- как создавать презентации
- оценка эффективности обучения

Темы конференции:
- ИИ В работе специалиста по обучению
- Как использовать ИИ в процессах обучения правильно и с максимальным эффектом
- Практика и кейсы применения
- Ошибки и подводные камни
- Как использовать ИИ как ассистента специалиста по обучению
- Где нельзя подключать ИИ, какие задачи нельзя отдавать

🎙 Ищут спикеров на панельную дискуссию. Для обсуждений личного бренда сотрудника, работающего в корпорации.
Интересуют специалисты и руководители, работающие в найме и работающие над своим личным брендом (ведете блог, участвуете в конференциях в качестве спикера и т.д.)

Программа:
🔹 почему компании становятся зависимыми от отдельных людей;
🔹 что такое организационная память и почему знания живут не только в головах сотрудников;
🔹 какие знания невозможно полностью передать через инструкции;
🔹 как искусственный интеллект меняет управление знаниями и где его возможности заканчиваются;
🔹 какие организационные практики действительно помогают сохранять экспертизу.

Мы хотим понять, кого компании считают своими ключевыми экспертами, какими практиками их выделяют, удерживают и мотивируют, какие из этих практик реально работают и как всё это связано с остальными процессами в компании.

Приглашаем:
▪️ Представителей HR-подразделений, которые работают с экспертами.
▪️ Топ-менеджеров не из HR-функций.
▪️ Руководителей подразделений, где эксперты есть.

Если в вашей компании экспертов не выделяют как отдельную категорию — всё равно приглашаем вас пройти опрос. Для вас он будет короче, а нам не менее важно понять, с какими затруднениями вы сталкиваетесь.

У вас наверняка есть упражнения, которые годами прекрасно «заходят». Участники включаются, спорят, смеются, обсуждают — и тренер видит: группа работает.

Это важно. Но есть ещё один вопрос: Какое именно действие в этот момент тренирует участник — и совпадает ли оно с тем, чему мы хотели его научить?

Упражнение может быть интересным, активным и методически аккуратным — и всё равно вести не к тому результату. А может тренировать нужное действие, но оказаться для участника слишком сложным прямо сейчас.

🔹 75+ методов и инструментов поиска кандидатов: MAX, Telegram, проф. сообщества, собственные базы, реферальные механики и ИИ-сорсинг — для точечного, массового и регионального подбора;
🔹 Рекрутмент-2026: что перестало работать и чем это заменить: разбор устаревших подходов, источников и новых точек поиска;
🔹 ИИ в подборе: GPT-цепочки, ИИ-агенты, автоматический поиск, скрининг и интервью автоматизируют рутину и ускоряют найм;
🔹 HR-маркетинг и бренд: инструменты, которые увеличивают поток релевантных кандидатов, снижают стоимость привлечения и позволяют конкурировать без постоянного повышения зарплат;
🔹 Оффер → выход → первые 30 дней: сценарии коммуникации, которые сокращают отказы и невыходы и удерживают новичка в первые месяцы;
🔹 Экономика подбора: точки потери времени и бюджета, контроль стоимости найма и рост производительности команды без увеличения ФОТ;

10+ доп. форматов для разбора собственных задач, обмена практикой и обсуждения решений с коллегами и экспертами.

О чём за 2 часа:
Вы описали процессы, но они не работают: владельцы не назначены, уровни детализации не согласованы, архитектура разрознена. За два часа разбираем: как построить процессную модель, которая связывает стратегию с операционной деятельностью; как правильно каскадировать процессы с верхнего уровня до рабочих инструкций. Плюс — ключевые нотации описания (BPMN, EPC, SIPOC).

как компании держатся за источник дохода, у которого интерес давно уехал в другую сторону. Три инструмента поиска — и три домашки, чтобы примерить их на себя, а не на абстрактную отрасль.

Отрасль — это совокупность предприятий, объединённых одним источником дохода. Клиент про этот источник ничего не обещал: у него есть потребность, и он закрывает её тем, что подвернулось. Человек лечил зубы — теперь ходит на гигиену, косметологию, к нутрициологу. Формально он ушёл из фармы. Фактически потребность осталась та же.

Тот же процесс Ольга разбирает и на себе: «Я тоже в процессе перехода, я чувствую, что мигрирую». Поэтому встреча идёт по тактам настоящей корпоративной сессии — только участники проходят её для себя.

- диагностика запроса (почему нет универсальных сценариев)
- стратегический анализ до и во время сессии
- как превратить сессию в долгосрочный проект

Ведущие: Татьяна Куковякина, Юлия Меренкова, Алёна Бодрова.

Тема ПиРа в этому году – «Бизнес как искусство». Основные смысловые акценты:
- от «что делать» в эпоху радикальной неопределенности к запросу, на что вообще сейчас имеет смысл опираться
- какие из инициатив по развитию действительно дают результат
- как строить бизнес и работу с людьми как искусство

Куда на самом деле движется технологический стек? Как AI перестраивает инфраструктуру, архитектуру и подходы к разработке? Deep Tech Night — конференция Яндекса про технологические вызовы эпохи AI: инфраструктуру, архитектуру, генеративные модели, Physical AI, инференс и то, как меняются сами инженерные команды.

Программа довольно хардовая — и в этом как раз её ценность. Будут Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, Алексей Гусаков из Яндекса, Сергей Мельник с Physical AI, Егор Филимонов из SGLang и другие спикеры из российских и международных компаний.

People Tech здесь — разговор о том, как устроена вся среда вокруг человека в компании: цифровая, физическая, культурная — и что происходит, когда HR-, бизнес- и операционные процессы перестают жить каждый в своём окне.

Будем говорить про AI как структурный сдвиг, продуктовый подход в HR, эффективность сотрудников, цифровые среды и то, кто вообще отвечает за employee experience, когда технологии выходят далеко за пределы HR-функции.

В программе — пленарная и параллельные сессии, питч-сессии, дискуссии и интерактивные форматы. А завершит форум церемония награждения победителей конкурса «Дело в людях» и вручение Гран-при.

Ключевая тема пленарной сессии в этом году звучит так: «Ценности на бумаге — действия на практике: как корпоративная среда влияет на устойчивость бизнеса». Как превратить заявленные ценности в реальные управленческие практики и избежать формального подхода. Также представим результаты исследования зрелости корпоративной культуры российских компаний.

На вебинаре обсудим работу диджитал-дизайнера:
— Задача: как разобраться в брифе и понять, что именно нужно сделать
— Идеи: как искать несколько направлений, а не цепляться за первое
— ИИ: как быстро проверять визуальные гипотезы и получать варианты
— Отбор: как дизайнеру понять, что действительно работает
— Финал: как доработать идею и собрать готовый визуал