Когда исследователи ИИ и бизнесмены, среди которых Илон Маски и Стив Возняк, призвали срочно приостановить обучение ИИ-систем мощнее GPT-4, в баре начался сущий ад...
Мы опросили представителей индустрии и делимся мнениями, что делать с нейросетями и почему вокруг этой новости так много шума.
Мы опросили представителей индустрии и делимся мнениями, что делать с нейросетями и почему вокруг этой новости так много шума.
🤔6🔥3😁3❤1
«Яндекс» выпустил свою нейронку для генерации картинок — называется «Шедеврум»
Это наш ответ Midjourney и DALL-E.
Вдохновившись успехами Midjourney, «Яндекс» выкатил свою нейросеть для генерации картинок по текстовому запросу. То есть нарисовать корги на мотоцикле, ламу-барабанщицу и енота в стиле киберпанка теперь можно и в отечественном ИИ — достаточно скачать приложение для Android и iOS.
Работает нейросеть по принципу каскадной диффузии — то есть сначала она создаёт на основе текста пиксельный набросок, а затем насыщает его деталями и увеличивает качество. Чтобы «Шедеврум» умел так делать, его обучили на датасете из 240 млн картинок с подписями.
Разработчики отдельно пояснили, что нейросеть любит точные и конкретные запросы. Например, если нужна картинка в хорошем разрешении, можно указать запрос «фотореализм» или «высокая детализация». А ещё «Шедеврум» — билингв. То есть он понимает и русский, и английский языки.
Скачать приложение можно в Google Play и App Store. Но чтобы пользоваться им полноценно, нужно оставить заявку и дождаться подтверждения.
Вот примеры сгенерированных изображений из пресс-релиза «Яндекса».
Это наш ответ Midjourney и DALL-E.
Вдохновившись успехами Midjourney, «Яндекс» выкатил свою нейросеть для генерации картинок по текстовому запросу. То есть нарисовать корги на мотоцикле, ламу-барабанщицу и енота в стиле киберпанка теперь можно и в отечественном ИИ — достаточно скачать приложение для Android и iOS.
Работает нейросеть по принципу каскадной диффузии — то есть сначала она создаёт на основе текста пиксельный набросок, а затем насыщает его деталями и увеличивает качество. Чтобы «Шедеврум» умел так делать, его обучили на датасете из 240 млн картинок с подписями.
Разработчики отдельно пояснили, что нейросеть любит точные и конкретные запросы. Например, если нужна картинка в хорошем разрешении, можно указать запрос «фотореализм» или «высокая детализация». А ещё «Шедеврум» — билингв. То есть он понимает и русский, и английский языки.
Скачать приложение можно в Google Play и App Store. Но чтобы пользоваться им полноценно, нужно оставить заявку и дождаться подтверждения.
Вот примеры сгенерированных изображений из пресс-релиза «Яндекса».
😁12👍7💩5👎3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сервис Whoosh представил новый самокат с системой компьютерного зрения
Сервис кикшеринга Whoosh выкатил новую версию самоката, дополненную фишками на базе компьютерного зрения. Умный модуль внутри скутера будет наблюдать за обстановкой на дороге и выводить пользователю сообщения на специальный дашборд, встроенный в руль самоката.
Пока система распознаёт три вида обстановки — это людное место, пешеходный переход и плохая инфраструктура. Например, если пользователь едет по тротуару, а рядом есть велодорожка, скутер предложит переместиться на неё. Или предупредит, что нужно сбавить скорость перед «медленной» зоной — например, парком.
Ещё одна фишка — встроенный навигатор. Самокат будет направлять водителя по маршруту, сообщая, где и куда нужно повернуть, — информация об этом будет выводиться на экране рядом со скоростью и зарядом самоката. А при приближении к конечной точке система подаст сигнал, если рядом есть парковка.
Новые самокаты будут доступны в Москве уже в этом году — но пока только в тестовом режиме. Для эксперимента компания разместит 200 скутеров Ninebot в разных районах города — они будут собирать данные о поведении пользователей и тестировать разные алгоритмические модели.
Сервис кикшеринга Whoosh выкатил новую версию самоката, дополненную фишками на базе компьютерного зрения. Умный модуль внутри скутера будет наблюдать за обстановкой на дороге и выводить пользователю сообщения на специальный дашборд, встроенный в руль самоката.
Пока система распознаёт три вида обстановки — это людное место, пешеходный переход и плохая инфраструктура. Например, если пользователь едет по тротуару, а рядом есть велодорожка, скутер предложит переместиться на неё. Или предупредит, что нужно сбавить скорость перед «медленной» зоной — например, парком.
Ещё одна фишка — встроенный навигатор. Самокат будет направлять водителя по маршруту, сообщая, где и куда нужно повернуть, — информация об этом будет выводиться на экране рядом со скоростью и зарядом самоката. А при приближении к конечной точке система подаст сигнал, если рядом есть парковка.
Новые самокаты будут доступны в Москве уже в этом году — но пока только в тестовом режиме. Для эксперимента компания разместит 200 скутеров Ninebot в разных районах города — они будут собирать данные о поведении пользователей и тестировать разные алгоритмические модели.
👍9👎2
День космонавтики — отличный повод вспомнить учёного, без которого покорение космоса было бы невозможным.
Башир Рамеев сконструировал «Стрелу» — компьютер, на котором учёные в 1961 году рассчитали траекторию полёта и возвращения на Землю для первого пилотируемого космического корабля. Тогда не было ясно, сможет ли пилот ориентироваться в космосе, поэтому полагались в основном на расчёты ЭВМ. И хотя у «Востока» была функция ручного схода с орбиты, к счастью, она не пригодилась.
Только представьте: 2 тысячи операций в секунду, 2 килобайта оперативки и постоянная память на 100 тысяч 43-разрядных слов — всего этого хватило для первого полёта в космос!
А чем ещё прославился Рамеев и почему его судьба оказалась далеко не такой радужной, как заслуги? Читайте в нашем материале.
Башир Рамеев сконструировал «Стрелу» — компьютер, на котором учёные в 1961 году рассчитали траекторию полёта и возвращения на Землю для первого пилотируемого космического корабля. Тогда не было ясно, сможет ли пилот ориентироваться в космосе, поэтому полагались в основном на расчёты ЭВМ. И хотя у «Востока» была функция ручного схода с орбиты, к счастью, она не пригодилась.
Только представьте: 2 тысячи операций в секунду, 2 килобайта оперативки и постоянная память на 100 тысяч 43-разрядных слов — всего этого хватило для первого полёта в космос!
А чем ещё прославился Рамеев и почему его судьба оказалась далеко не такой радужной, как заслуги? Читайте в нашем материале.
👍12❤5
67-й выпуск подкаста
Kotlin Multiplatform: мобилка, десктоп, компиляция, кросс-платформенные проекты, аналоги
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Содержание выпуска:
1:28 Что такое Kotlin Multiplatform (KMP). Под какие платформы он умеет компилироваться и какие задачи решает. Выгода от использования.
4:42 Чем интересен Kotlin Multiplatform. Чем мобильное направление (KMM) отличается от всего остального. Почему на Kotlin Multiplatform мало вакансий, но это не проблема.
10:41 Что больше всего интересует и привлекает в мультиплатформенной разработке: десктоп и мобилка.
12:04 Конкуренты: Qt, Xamarin, Flutter и другие платформы.
14:24 Первый русскоязычный курс по KMP.
18:02 Перспективы KMP и KMM.
19:16 Как происходит сборка кросс-платформенного проекта.
24:47 Компиляция проекта для iOS.
28:01 Чем KMP отличается от обычного Kotlin.
30:15 Как работает сборщик мусора в KMP.
31:32 Зачем делать Kotlin под каждую новую платформу? Не проще ли вложиться в совместимость платформы с JVM?
33:53 Какими фреймворками, библиотеками можно пользоваться в KMP.
35:39 Какую IDE выбрать для разработки на мультиплатформе.
37:18 Даст ли наличие КММ дополнительный стимул для развития новых мобильных и не только ОС. Будущее операционных систем.
39:47 Как создатели мультиплатформы хакают закрытую систему Apple.
41:21 Можно ли в Xcode писать KMM-код.
42:22 Ktor и Compose в мультиплатформенной разработке.
43:23 На какие компании и кейсы стоит посмотреть, чтобы вдохновиться на переход на KMP.
45:28 Как компании встроить мультиплатформу в свой проект, с чего начать.
48:53 Спасибо. Да нет, спасибо тебе. Да, спасибо. Пока.
Полезные ссылки:
— Ютуб-канал Алексея https://bit.ly/3RXNwIX
— Курс Алексея по KMP https://bit.ly/3msP6ah
— Телеграм-канал Алексея https://t.me/mobiledevnews
— LLVM https://ru.wikipedia.org/wiki/LLVM
Гость: Алексей Гладков, автор ютуб-канала Mobile Developer.
Kotlin Multiplatform: мобилка, десктоп, компиляция, кросс-платформенные проекты, аналоги
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Содержание выпуска:
1:28 Что такое Kotlin Multiplatform (KMP). Под какие платформы он умеет компилироваться и какие задачи решает. Выгода от использования.
4:42 Чем интересен Kotlin Multiplatform. Чем мобильное направление (KMM) отличается от всего остального. Почему на Kotlin Multiplatform мало вакансий, но это не проблема.
10:41 Что больше всего интересует и привлекает в мультиплатформенной разработке: десктоп и мобилка.
12:04 Конкуренты: Qt, Xamarin, Flutter и другие платформы.
14:24 Первый русскоязычный курс по KMP.
18:02 Перспективы KMP и KMM.
19:16 Как происходит сборка кросс-платформенного проекта.
24:47 Компиляция проекта для iOS.
28:01 Чем KMP отличается от обычного Kotlin.
30:15 Как работает сборщик мусора в KMP.
31:32 Зачем делать Kotlin под каждую новую платформу? Не проще ли вложиться в совместимость платформы с JVM?
33:53 Какими фреймворками, библиотеками можно пользоваться в KMP.
35:39 Какую IDE выбрать для разработки на мультиплатформе.
37:18 Даст ли наличие КММ дополнительный стимул для развития новых мобильных и не только ОС. Будущее операционных систем.
39:47 Как создатели мультиплатформы хакают закрытую систему Apple.
41:21 Можно ли в Xcode писать KMM-код.
42:22 Ktor и Compose в мультиплатформенной разработке.
43:23 На какие компании и кейсы стоит посмотреть, чтобы вдохновиться на переход на KMP.
45:28 Как компании встроить мультиплатформу в свой проект, с чего начать.
48:53 Спасибо. Да нет, спасибо тебе. Да, спасибо. Пока.
Полезные ссылки:
— Ютуб-канал Алексея https://bit.ly/3RXNwIX
— Курс Алексея по KMP https://bit.ly/3msP6ah
— Телеграм-канал Алексея https://t.me/mobiledevnews
— LLVM https://ru.wikipedia.org/wiki/LLVM
Гость: Алексей Гладков, автор ютуб-канала Mobile Developer.
YouTube
Kotlin Multiplatform: мобилка, десктоп, компиляция, кросс-платформенные проекты, аналоги
Гость: Алексей Гладков, автор ютуб-канала Mobile Developer.
Содержание выпуска
1:28 Что такое Kotlin Multiplatform (KMP). Под какие платформы он умеет компилироваться и какие задачи решает. Выгода от использования.
4:42 Чем интересен Kotlin Multiplatform.…
Содержание выпуска
1:28 Что такое Kotlin Multiplatform (KMP). Под какие платформы он умеет компилироваться и какие задачи решает. Выгода от использования.
4:42 Чем интересен Kotlin Multiplatform.…
👍7❤2
Книжная полка
Сегодня книгу рекомендует Нина Торгунакова, фронтенд-разработчица в «Злых марсианах», автор канала «Программист на стрипах».
Книга: «Идеальный программист».
Автор: Роберт Мартин.
О чём? О подходах и принципах, которые позволят вам стать востребованным разработчиком. Роберт Мартин справедливо делает акцент на том, что хороший разработчик не просто пишет код, а стремится понять и удовлетворить потребности бизнеса. Также Мартин делится советами, как расставить приоритеты в собственной работе, как грамотно оценить задачи и договориться с начальством или коллегами. Это на редкость крутой учебник по софт-скиллам, которые на современном рынке важны не меньше, чем технические навыки.
Цитата: «Программирование — марафон, а не спринт. Невозможно выиграть забег, набрав максимальную скорость на старте. Побеждает тот, кто бережёт силы и разумно выбирает темп. Марафонец должен заботиться о своём организме как до, так и во время соревнований. Точно так же и профессиональные программисты берегут силы».
Что ещё почитать по теме? «Чистый Agile» (другая книга Роберта Мартина) и Getting Real (книга от 37signals).
Сегодня книгу рекомендует Нина Торгунакова, фронтенд-разработчица в «Злых марсианах», автор канала «Программист на стрипах».
Книга: «Идеальный программист».
Автор: Роберт Мартин.
О чём? О подходах и принципах, которые позволят вам стать востребованным разработчиком. Роберт Мартин справедливо делает акцент на том, что хороший разработчик не просто пишет код, а стремится понять и удовлетворить потребности бизнеса. Также Мартин делится советами, как расставить приоритеты в собственной работе, как грамотно оценить задачи и договориться с начальством или коллегами. Это на редкость крутой учебник по софт-скиллам, которые на современном рынке важны не меньше, чем технические навыки.
Цитата: «Программирование — марафон, а не спринт. Невозможно выиграть забег, набрав максимальную скорость на старте. Побеждает тот, кто бережёт силы и разумно выбирает темп. Марафонец должен заботиться о своём организме как до, так и во время соревнований. Точно так же и профессиональные программисты берегут силы».
Что ещё почитать по теме? «Чистый Agile» (другая книга Роберта Мартина) и Getting Real (книга от 37signals).
❤10👍3👎1😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA выпустила платформу для переработки старых игр — называется RTX Remix
Она позволяет прокачивать устаревшую графику с помощью рейтрейсинга и алгоритмов ИИ: улучшать текстуры, добавлять трассировку лучей, менять физические свойства объектов и так далее.
Платформа состоит из двух компонентов:
▪️ RTX Creator Toolkit. Набор инструментов для редактирования игры — с их помощью моддеры смогут добавлять новые объекты, перенаправлять свет, изменять позицию камеры и модернизировать текстуры, менять отрисовку огня, дыма и воды.
▪️ RTX Runtime. Среда выполнения, которая и приводит в движение всю эту магию, — берёт сцену из устаревшей игры и заменяет в ней ресурсы на новые во время выполнения.
Пока что NVIDIA выкатила только среду выполнения RTX Runtime — её исходный код можно посмотреть в репозитории на GitHub.
Она позволяет прокачивать устаревшую графику с помощью рейтрейсинга и алгоритмов ИИ: улучшать текстуры, добавлять трассировку лучей, менять физические свойства объектов и так далее.
Платформа состоит из двух компонентов:
▪️ RTX Creator Toolkit. Набор инструментов для редактирования игры — с их помощью моддеры смогут добавлять новые объекты, перенаправлять свет, изменять позицию камеры и модернизировать текстуры, менять отрисовку огня, дыма и воды.
▪️ RTX Runtime. Среда выполнения, которая и приводит в движение всю эту магию, — берёт сцену из устаревшей игры и заменяет в ней ресурсы на новые во время выполнения.
Пока что NVIDIA выкатила только среду выполнения RTX Runtime — её исходный код можно посмотреть в репозитории на GitHub.
👍11❤2