Forwarded from Tips AI | IT & AI
Вчера попался инструмент Maestro — для тестирования (iOS/Android) и веб-приложений.
Когда AI пишет вам код, обязательно уделяйте время на тесты интерфейса👌
Maestro сделал это проще: пишешь список действий в YAML-файле и он сам нажимает кнопки, вводит текст, проверяет что всё работает.
Выглядит примерно вот так:
Один файл работает и на Android и на iOS одновременно.
Не нужно писать отдельные тесты для каждой платформы. Поддерживает React Native, Flutter, нативные приложения и веб-браузеры.
Есть Maestro Studio: десктопное приложение где видишь экран своего приложения, кликаешь на элементы и оно само пишет тест за тебя.
MCP-сервер: подключаешь к Claude или Cursor, и AI сам генерирует и запускает тесты.
Бесплатно работает на симуляторах. Реальные iPhone и Android только в платном Cloud.
Попробуйте: GitHub
@tips_ai #tools
Когда AI пишет вам код, обязательно уделяйте время на тесты интерфейса
Maestro сделал это проще: пишешь список действий в YAML-файле и он сам нажимает кнопки, вводит текст, проверяет что всё работает.
Выглядит примерно вот так:
- launchApp
- tapOn: "Войти"
- inputText: "email@example.com"
- assertVisible: "Добро пожаловать"
Один файл работает и на Android и на iOS одновременно.
Не нужно писать отдельные тесты для каждой платформы. Поддерживает React Native, Flutter, нативные приложения и веб-браузеры.
Есть Maestro Studio: десктопное приложение где видишь экран своего приложения, кликаешь на элементы и оно само пишет тест за тебя.
MCP-сервер: подключаешь к Claude или Cursor, и AI сам генерирует и запускает тесты.
Бесплатно работает на симуляторах. Реальные iPhone и Android только в платном Cloud.
Попробуйте: GitHub
@tips_ai #tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Tips AI | IT & AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Agentation — визуальный инструмент для обратной связи между UI и кодинг агентами.
Когда просишь Claude Code, Codex или другого агента что-то поправить на сайте, чаще всего он угадывает о каком элементе речь.
Agentation убирает угадывание.
Как работает:
1/ Наводишь на элемент, он подсвечивается
2/ Кликаешь, пишешь фидбек
3/ Копируешь markdown в Claude Code / Cursor
4/ Или через MCP: агент сам следит за новыми аннотациями в реальном времени, ты находишь баги на сайте, он подхватывает и чинит без команды.
Работает с любым AI-агентом и только с веб-интерфейсами, кто пилит сайт, попробуйте!
[Ссылка тут]
@tips_ai #tools
Когда просишь Claude Code, Codex или другого агента что-то поправить на сайте, чаще всего он угадывает о каком элементе речь.
Agentation убирает угадывание.
Как работает:
1/ Наводишь на элемент, он подсвечивается
2/ Кликаешь, пишешь фидбек
3/ Копируешь markdown в Claude Code / Cursor
4/ Или через MCP: агент сам следит за новыми аннотациями в реальном времени, ты находишь баги на сайте, он подхватывает и чинит без команды.
Работает с любым AI-агентом и только с веб-интерфейсами, кто пилит сайт, попробуйте!
[Ссылка тут]
@tips_ai #tools
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Использовал ИИ для создания видео через код (Remotion)
А что если ИИ напишет код для 3D моделей?
Я раньше работал конструктором, моделировал в SolidWorks и подобных.
Графический интерфейс удобен для творческой работы, иногда хочется буквально войти в проект и двигать вершины руками.
Но не всем хочется учить интерфейс ради одной детали.
Решил провести небольшой эксперимент:
Есть OpenSCAD — программа где 3D модели создаются не мышкой в интерфейсе, а кодом.
Проекту уже 15+ лет.
Дал СС репозиторий с GitHub, установил программу.
Я нарисовал чертёж детали на листке бумаги. Обычная пластина, подписал размеры, сфоткал, скинул CC.
Claude посмотрел и прислал моментально готовый STL файл, который можно использовать как для 3D печати, так и для производства из металла.
LLM хорошо справляются с OpenSCAD, потому что это логическая задача, а не визуальная.
Для простых деталей (крепления, кронштейны, корпуса и тд.) рабочий способ.
(Пробовал ещё VCAD, новый CAD на Rust для ИИ-агентов, но пока сырое)
Тема AI + CAD есть и растет: Zoo, MecAgent, Adam AI делают Text-to-CAD, Autodesk и Siemens добавляют AI в свои продукты.
Пока всё на ранней стадии☕️
@tips_ai #tools
А что если ИИ напишет код для 3D моделей?
Я раньше работал конструктором, моделировал в SolidWorks и подобных.
Графический интерфейс удобен для творческой работы, иногда хочется буквально войти в проект и двигать вершины руками.
Но не всем хочется учить интерфейс ради одной детали.
Решил провести небольшой эксперимент:
Есть OpenSCAD — программа где 3D модели создаются не мышкой в интерфейсе, а кодом.
Проекту уже 15+ лет.
Дал СС репозиторий с GitHub, установил программу.
Я нарисовал чертёж детали на листке бумаги. Обычная пластина, подписал размеры, сфоткал, скинул CC.
Claude посмотрел и прислал моментально готовый STL файл, который можно использовать как для 3D печати, так и для производства из металла.
LLM хорошо справляются с OpenSCAD, потому что это логическая задача, а не визуальная.
Для простых деталей (крепления, кронштейны, корпуса и тд.) рабочий способ.
(Пробовал ещё VCAD, новый CAD на Rust для ИИ-агентов, но пока сырое)
Тема AI + CAD есть и растет: Zoo, MecAgent, Adam AI делают Text-to-CAD, Autodesk и Siemens добавляют AI в свои продукты.
Пока всё на ранней стадии
@tips_ai #tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
LlamaIndex — это открытый фреймворк для работы с документами и AI-агентами.
1/ LlamaCloud — облачный сервис для обработки документов (парсинг, извлечение данных, индексирование)
2/ LlamaIndex Framework — фреймворк с открытым кодом для создания LLM-приложений
3/ Workflows — движок для координации многошаговых процессов и агентов
Но в рамках этого поста, хотел бы сделать внимание на LlamaCloud и новом API LlamaSheets.
В LlamaCloud вы можете использовать:
• Parse — парсить документы, таблицы и изображения для LLM
• Extract — извлекать информацию по заданной схеме
• Classify — классифицировать документы по категориям
• Index — создавать data pipelines для RAG-приложений
Поддерживает более 50 форматов документов, интегрируется с векторными базами данных, Web UI, Python SDK и REST API.
Недавно выпустили LlamaSheets — новый API для парсинга неструктурированных Excel-файлов в структурированные данные.
Что делает LlamaSheets:
• Принимает .xlsx с таблицами разбросанными по листу
• Находит регионы и таблицы, вычищает структуру иерархических заголовков
• Генерирует заголовок и описание для каждой таблицы
• Отдаёт результат в столбчатый формат + подробные метаданные по ячейкам (форматирование, типы данных и т.п.).
Дальше эти данные можно сразу скормить любому AI агенту, ведь ему проще работать с такими данными.
Если есть такие потребности, ссылку оставлю [тут]
@tips_ai #tools
1/ LlamaCloud — облачный сервис для обработки документов (парсинг, извлечение данных, индексирование)
2/ LlamaIndex Framework — фреймворк с открытым кодом для создания LLM-приложений
3/ Workflows — движок для координации многошаговых процессов и агентов
Но в рамках этого поста, хотел бы сделать внимание на LlamaCloud и новом API LlamaSheets.
В LlamaCloud вы можете использовать:
• Parse — парсить документы, таблицы и изображения для LLM
• Extract — извлекать информацию по заданной схеме
• Classify — классифицировать документы по категориям
• Index — создавать data pipelines для RAG-приложений
Поддерживает более 50 форматов документов, интегрируется с векторными базами данных, Web UI, Python SDK и REST API.
Недавно выпустили LlamaSheets — новый API для парсинга неструктурированных Excel-файлов в структурированные данные.
Что делает LlamaSheets:
• Принимает .xlsx с таблицами разбросанными по листу
• Находит регионы и таблицы, вычищает структуру иерархических заголовков
• Генерирует заголовок и описание для каждой таблицы
• Отдаёт результат в столбчатый формат + подробные метаданные по ячейкам (форматирование, типы данных и т.п.).
Дальше эти данные можно сразу скормить любому AI агенту, ведь ему проще работать с такими данными.
Если есть такие потребности, ссылку оставлю [тут]
@tips_ai #tools
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Tweeks — расширение, которое генерирует скрипты для фикса любого сайта
Наткнулся на новое расширение для Chrome. По сути это TamperMonkey, но с AI.
Просто описываешь что бесит на сайте, и Tweeks это фиксит. Можно включать/выключать модификации для каждого сайта отдельно.
Например, убрать весь маркетинговый мусор с любой страницы одним промптом. Или добавить кнопку {Download JSON} которая вытащит весь текст со страницы, еще:
• Убрать отвлекающие сайдбары и рекламу (режим фокуса)
• Добавить кастомные фильтры в соцсетях (по дате, лайкам, типу контента)
• Автоматически закрывать диалоги {Accept all cookies}
Расширение бесплатное, доступно для Chrome.
Но нужно включить Developer Mode для работы пользовательских скриптов.
@tips_ai #tools
Наткнулся на новое расширение для Chrome. По сути это TamperMonkey, но с AI.
Просто описываешь что бесит на сайте, и Tweeks это фиксит. Можно включать/выключать модификации для каждого сайта отдельно.
Например, убрать весь маркетинговый мусор с любой страницы одним промптом. Или добавить кнопку {Download JSON} которая вытащит весь текст со страницы, еще:
• Убрать отвлекающие сайдбары и рекламу (режим фокуса)
• Добавить кастомные фильтры в соцсетях (по дате, лайкам, типу контента)
• Автоматически закрывать диалоги {Accept all cookies}
Расширение бесплатное, доступно для Chrome.
Но нужно включить Developer Mode для работы пользовательских скриптов.
@tips_ai #tools
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Искал статью, которую читал давно.
Поиск в истории Chrome не очень хорошо работает. Приходится всегда скролить вручную.
Нашёл в магазине расширений: Better History.
Там есть календарь и нормальный поиск. Нашел статью, теперь пишу пост.
Плагин бесплатный, попробуйте.
@tips_ai #tools
Поиск в истории Chrome не очень хорошо работает. Приходится всегда скролить вручную.
Нашёл в магазине расширений: Better History.
Там есть календарь и нормальный поиск. Нашел статью, теперь пишу пост.
Плагин бесплатный, попробуйте.
@tips_ai #tools
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Бенчмарков для LLM сейчас очень много. От математики и кодинга до эмпатии модели.
Бенчмарки — это помощь при выборе модели, но не заменят собственные тесты.
Среди всего, что есть, я чаще смотрю именно их:
LMArena — лидерборд, где сравнивают модели по категориям: кодинг, математика, сложные промпты, креативное письмо, диалоги, языки. Оценки ставят реальные пользователи, так что получается народное ранжирование.
EQ-Bench — проверяет эмоциональный интеллект у моделей: как они ведут диалог, есть ли эмпатия, соблюдают ли правила безопасности и т.д. По сути, бенчмарк на человечность общения. Кстати Sonnet 4.5 лучше всего пишет текста.
Artificial Analysis — тестирует по стандартным бенчмаркам, строит лидерборды и графики, а так же стоимость, размер контекста, скорость и задержки.
LiveBench — довольно честный бенчмарк: вместо заезженных тестов там реальные задания из живых сценариев. Актуальные задачи, защищённые от утечек в тренировочные датасеты.
SWE-Bench — для программистов.
Scale AI — меряют кодинг, рассуждения, безопасность, соответствие правилам. Плюс собирают обратную связь от enterprise-клиентов.
OpenRouter — удобно смотреть, что популярно и что используют.
Hugging Face Spaces — можно найти и общие лидерборды, и узкие бенчмарки.
@tips_ai #tools
Бенчмарки — это помощь при выборе модели, но не заменят собственные тесты.
Среди всего, что есть, я чаще смотрю именно их:
LMArena — лидерборд, где сравнивают модели по категориям: кодинг, математика, сложные промпты, креативное письмо, диалоги, языки. Оценки ставят реальные пользователи, так что получается народное ранжирование.
EQ-Bench — проверяет эмоциональный интеллект у моделей: как они ведут диалог, есть ли эмпатия, соблюдают ли правила безопасности и т.д. По сути, бенчмарк на человечность общения. Кстати Sonnet 4.5 лучше всего пишет текста.
Artificial Analysis — тестирует по стандартным бенчмаркам, строит лидерборды и графики, а так же стоимость, размер контекста, скорость и задержки.
LiveBench — довольно честный бенчмарк: вместо заезженных тестов там реальные задания из живых сценариев. Актуальные задачи, защищённые от утечек в тренировочные датасеты.
SWE-Bench — для программистов.
Scale AI — меряют кодинг, рассуждения, безопасность, соответствие правилам. Плюс собирают обратную связь от enterprise-клиентов.
OpenRouter — удобно смотреть, что популярно и что используют.
Hugging Face Spaces — можно найти и общие лидерборды, и узкие бенчмарки.
@tips_ai #tools
cmux (от команды Manaflow AI) — это открытый, нативный терминал для macOS, созданный специально для одновременной работы со множеством ИИ-кодинг-агентов (таких как Claude Code, Codex CLI, Aider, OpenCode, Gemini CLI и др.).
https://github.com/manaflow-ai/cmux
https://github.com/manaflow-ai/cmux
GitHub
GitHub - manaflow-ai/cmux: Open source Ghostty-based macOS terminal with vertical tabs and notifications for AI coding agents.…
Open source Ghostty-based macOS terminal with vertical tabs and notifications for AI coding agents. Built for multitasking, organization, and programmability. - manaflow-ai/cmux
Гитхаб сервисы для поиска проектов:
https://www.star-history.com/
https://ossinsight.io/
mockdown черновая работа для реализации markdown:
https://www.mockdown.design/
https://www.star-history.com/
https://ossinsight.io/
mockdown черновая работа для реализации markdown:
https://www.mockdown.design/
/skills.md pinned «Гитхаб сервисы для поиска проектов: https://www.star-history.com/ https://ossinsight.io/ mockdown черновая работа для реализации markdown: https://www.mockdown.design/»
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Вау-вау-вау, мой любимый Papers with Code воскрес!
Было очень здорово смотреть на нем последние научные открытия по темам или библиотеки, которые занимают первые места в определенных бенчмарках, типа распознавания речи или поиска текста.
HuggingFace вместе с Meta AI и оригинальной командой его реанимировали. Дизайн конечно вайбкодинговый, ну и фиг с ним.
Воскресили тренды по направлениям ИИ-ресёрча – видно, куда сейчас текут силы лабораторий и где появляются новые статьи.
Улучшили фид по нишам: World Models, Agents, RL, Robotics и десятки других тематик – можно подписаться и не пропускать релизы по своей области.
Вернулись таблицы с бенчмарками и метриками по индустриям (а их там реально много). Вот например последние по эмбеддингам - https://paperswithcode.co/benchmark/mmteb
На первом месте гигантская от майкрософта, но из более-менее популярных вендоров в топе - это эмбеддинги от гугла, Claude и OpenAI на свои забил.
Сделали новую вкладку Methods – можно посмотреть все статьи, где применяется конкретная техника, например RLVR, speculative decoding или MoE-роутинг. Скорее уже для ученых и инженеров, но и поисследовать интересно.
Соответственно статьи теперь свежие и автоматом обновляются. В сумме – отличный ресурс для вашей ML-команды или кто подбирает определенную технологию для задачи
https://paperswithcode.co/
Было очень здорово смотреть на нем последние научные открытия по темам или библиотеки, которые занимают первые места в определенных бенчмарках, типа распознавания речи или поиска текста.
HuggingFace вместе с Meta AI и оригинальной командой его реанимировали. Дизайн конечно вайбкодинговый, ну и фиг с ним.
Воскресили тренды по направлениям ИИ-ресёрча – видно, куда сейчас текут силы лабораторий и где появляются новые статьи.
Улучшили фид по нишам: World Models, Agents, RL, Robotics и десятки других тематик – можно подписаться и не пропускать релизы по своей области.
Вернулись таблицы с бенчмарками и метриками по индустриям (а их там реально много). Вот например последние по эмбеддингам - https://paperswithcode.co/benchmark/mmteb
На первом месте гигантская от майкрософта, но из более-менее популярных вендоров в топе - это эмбеддинги от гугла, Claude и OpenAI на свои забил.
Сделали новую вкладку Methods – можно посмотреть все статьи, где применяется конкретная техника, например RLVR, speculative decoding или MoE-роутинг. Скорее уже для ученых и инженеров, но и поисследовать интересно.
Соответственно статьи теперь свежие и автоматом обновляются. В сумме – отличный ресурс для вашей ML-команды или кто подбирает определенную технологию для задачи
https://paperswithcode.co/
Forwarded from Нейронавт | Нейросети в творчестве
Forwarded from Tips AI | IT & AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Каждый раз вожусь с иконками, так что вот ловите icons0.dev
Там собрано 200К+ SVG иконок, разделённых по коллекциям и категориям.
У них есть еще MCP, если хотите чтобы агент сам подбираел их вам под задачу.
@tips_ai #tools
Там собрано 200К+ SVG иконок, разделённых по коллекциям и категориям.
У них есть еще MCP, если хотите чтобы агент сам подбираел их вам под задачу.
@tips_ai #tools
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Последние месяцы пользовался только cmux для работы в терминале
Но честно говоря стало скучно.
Захотел новые ощущения и нашел терминальный IDE, если это можно так назвать, под названием Orca.
Работает в основном привычно: у каждой задачи есть свой worktree, свой терминал, свой браузер и свой контекст.
Агент может спокойно ломать, чинить, запускать тесты, потому что не трогает основную папку и не мешает параллельным агентам.
Очень круто сделана система ревью AI-диффов: открываешь дифф, оставляешь комментарии, они попадают обратно агенту и он их чинит.
Есть браузер с Design Mode, где так же можно выделять элементы и оставлять коменты.
Что еще понравилось:
1/ Очень приятный интерфейс, понятные иконки, удобное дерево проекта, история чатов, поиск и много чего еще
2/ Можно создавать автоматизации, чтобы новая сессия создавалась уже с настроенным терминалом
3/ Есть мобильное приложение для удаленного подключения
Eще много разных конекторов и интеграций, например Voice Dictation, Computer Use, Оркестратор, Linear и Jira.
Поддерживает Windows, macOS, Linux
Скачать | GitHub
Пока я остановился на нем💻
@tips_ai #tools
Но честно говоря стало скучно.
Захотел новые ощущения и нашел терминальный IDE, если это можно так назвать, под названием Orca.
Работает в основном привычно: у каждой задачи есть свой worktree, свой терминал, свой браузер и свой контекст.
Агент может спокойно ломать, чинить, запускать тесты, потому что не трогает основную папку и не мешает параллельным агентам.
Очень круто сделана система ревью AI-диффов: открываешь дифф, оставляешь комментарии, они попадают обратно агенту и он их чинит.
Есть браузер с Design Mode, где так же можно выделять элементы и оставлять коменты.
Что еще понравилось:
1/ Очень приятный интерфейс, понятные иконки, удобное дерево проекта, история чатов, поиск и много чего еще
2/ Можно создавать автоматизации, чтобы новая сессия создавалась уже с настроенным терминалом
3/ Есть мобильное приложение для удаленного подключения
Eще много разных конекторов и интеграций, например Voice Dictation, Computer Use, Оркестратор, Linear и Jira.
Поддерживает Windows, macOS, Linux
Скачать | GitHub
Пока я остановился на нем
@tips_ai #tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM