Портировал CTranslate2 под мак (чипы Apple Silicon), чтобы можно было транскрибировать текст локально. На этой основе сделал библиотеку metal-faster-whisper [1], и приложение для локального транскрибирования текста CT Transcriber [2].

В последнем можно не только текст расшифровать, но еще и подключить LLM-ку, чтобы задать дополнительные вопросы.

[1] https://github.com/vsevolod-oparin/metal-faster-whisper/
[2] https://github.com/vsevolod-oparin/ct-transcriber-macos/

holaOS Beta 0.1

Открытый «компьютер с агентами» - среда для долгой работы с ИИ, а не разовых чатов. Поможет вести долгосрочные проекты с ИИ без потери контекста.

• хранит контекст, правила и историю по каждому рабочему потоку
• разделяет задачи на несколько рабочих пространств (Multi Workspaces)
• запускает под‑агентов для параллельной обработки сложных задач (Sub Agents)
• интегрируется с Gmail, GitHub, LinkedIn, Reddit, Google Sheets
• запускает автоматизацию по расписанию или событию

Работает на десктопе (#macOS Apple Silicon, в разработке - Windows и Linux), код открыт (Modified Apache 2.0), свыше 5 000 звёзд на GitHub.

Гитхаб

#agent #desktop #orchestrator

Agentation — визуальный инструмент для обратной связи между UI и кодинг агентами.

Когда просишь Claude Code, Codex или другого агента что-то поправить на сайте, чаще всего он угадывает о каком элементе речь.

Agentation убирает угадывание.

Как работает:

1/ Наводишь на элемент, он подсвечивается
2/ Кликаешь, пишешь фидбек
3/ Копируешь markdown в Claude Code / Cursor
4/ Или через MCP: агент сам следит за новыми аннотациями в реальном времени, ты находишь баги на сайте, он подхватывает и чинит без команды.

Работает с любым AI-агентом и только с веб-интерфейсами, кто пилит сайт, попробуйте!

[Ссылка тут]

@tips_ai #tools

LlamaIndex — это открытый фреймворк для работы с документами и AI-агентами.

1/ LlamaCloud — облачный сервис для обработки документов (парсинг, извлечение данных, индексирование)
2/ LlamaIndex Framework — фреймворк с открытым кодом для создания LLM-приложений
3/ Workflows — движок для координации многошаговых процессов и агентов

Но в рамках этого поста, хотел бы сделать внимание на LlamaCloud и новом API LlamaSheets.

В LlamaCloud вы можете использовать:
• Parse — парсить документы, таблицы и изображения для LLM
• Extract — извлекать информацию по заданной схеме
• Classify — классифицировать документы по категориям
• Index — создавать data pipelines для RAG-приложений

Поддерживает более 50 форматов документов, интегрируется с векторными базами данных, Web UI, Python SDK и REST API.

Недавно выпустили LlamaSheets — новый API для парсинга неструктурированных Excel-файлов в структурированные данные.

Что делает LlamaSheets:
• Принимает .xlsx с таблицами разбросанными по листу
• Находит регионы и таблицы, вычищает структуру иерархических заголовков
• Генерирует заголовок и описание для каждой таблицы
• Отдаёт результат в столбчатый формат + подробные метаданные по ячейкам (форматирование, типы данных и т.п.).

Дальше эти данные можно сразу скормить любому AI агенту, ведь ему проще работать с такими данными.

Если есть такие потребности, ссылку оставлю [тут]

@tips_ai #tools

Искал статью, которую читал давно.

Поиск в истории Chrome не очень хорошо работает. Приходится всегда скролить вручную.

Нашёл в магазине расширений: Better History.

Там есть календарь и нормальный поиск. Нашел статью, теперь пишу пост.

Плагин бесплатный, попробуйте.

@tips_ai #tools

Бенчмарков для LLM сейчас очень много. От математики и кодинга до эмпатии модели.

Бенчмарки — это помощь при выборе модели, но не заменят собственные тесты.

Среди всего, что есть, я чаще смотрю именно их:

LMArena — лидерборд, где сравнивают модели по категориям: кодинг, математика, сложные промпты, креативное письмо, диалоги, языки. Оценки ставят реальные пользователи, так что получается народное ранжирование.

EQ-Bench — проверяет эмоциональный интеллект у моделей: как они ведут диалог, есть ли эмпатия, соблюдают ли правила безопасности и т.д. По сути, бенчмарк на человечность общения. Кстати Sonnet 4.5 лучше всего пишет текста.

Artificial Analysis — тестирует по стандартным бенчмаркам, строит лидерборды и графики, а так же стоимость, размер контекста, скорость и задержки.

LiveBench — довольно честный бенчмарк: вместо заезженных тестов там реальные задания из живых сценариев. Актуальные задачи, защищённые от утечек в тренировочные датасеты.

SWE-Bench — для программистов.

Scale AI — меряют кодинг, рассуждения, безопасность, соответствие правилам. Плюс собирают обратную связь от enterprise-клиентов.

OpenRouter — удобно смотреть, что популярно и что используют.

Hugging Face Spaces — можно найти и общие лидерборды, и узкие бенчмарки.

@tips_ai #tools

cmux (от команды Manaflow AI) — это открытый, нативный терминал для macOS, созданный специально для одновременной работы со множеством ИИ-кодинг-агентов (таких как Claude Code, Codex CLI, Aider, OpenCode, Gemini CLI и др.).

https://github.com/manaflow-ai/cmux

Гитхаб сервисы для поиска проектов:
https://www.star-history.com/
https://ossinsight.io/

mockdown черновая работа для реализации markdown:
https://www.mockdown.design/