LiteParse — парсер документов, чтобы агенты точнее читали текст с PDF, Word, Excel, PowerPoint и картинок.

Обычно Claude Code читает PDF через pypdf или pdfplumber и каждый раз пишет для этого новый Python скрипт.

Тут LiteParse делает это одной командой. Парсит локально, быстро и без GPU.

Подойдет, если хотите, чтобы агент мог быстро прочитать PDF и работать дальше, а если нужно разобрать что-то визуально, то сделает скриншоты.

Для простых доков хватит, для сложных таблиц, нужно решение поточнее, например их облачный LlamaParse или olmOCR 2 на своем GPU.

Установка: npm i -g @llamaindex/liteparse

Использовать командами:
• lit parse document.pdf
• lit screenshot document.pdf

Есть еще skill для Claude Code и GitHub

@tips_ai #tools

Есть public-apis — старый репозиторий с огромной базой бесплатных API на любую тему.

Финансы, новости, погода, спорт, ML, развлечения.

Там у каждого API указан тип доступа:
• No auth: бесплатно, без регистрации
• apiKey: нужно получить ключ, есть с free тарифами и лимитами
• OAuth: нужна авторизация, часть платные

Можно скормить весь список AI-агенту и попросить найти что пригодится под твои задачи, найдёт то, что сам бы пропустил.

@tips_ai #tools

Портировал CTranslate2 под мак (чипы Apple Silicon), чтобы можно было транскрибировать текст локально. На этой основе сделал библиотеку metal-faster-whisper [1], и приложение для локального транскрибирования текста CT Transcriber [2].

В последнем можно не только текст расшифровать, но еще и подключить LLM-ку, чтобы задать дополнительные вопросы.

[1] https://github.com/vsevolod-oparin/metal-faster-whisper/
[2] https://github.com/vsevolod-oparin/ct-transcriber-macos/

holaOS Beta 0.1

Открытый «компьютер с агентами» - среда для долгой работы с ИИ, а не разовых чатов. Поможет вести долгосрочные проекты с ИИ без потери контекста.

• хранит контекст, правила и историю по каждому рабочему потоку
• разделяет задачи на несколько рабочих пространств (Multi Workspaces)
• запускает под‑агентов для параллельной обработки сложных задач (Sub Agents)
• интегрируется с Gmail, GitHub, LinkedIn, Reddit, Google Sheets
• запускает автоматизацию по расписанию или событию

Работает на десктопе (#macOS Apple Silicon, в разработке - Windows и Linux), код открыт (Modified Apache 2.0), свыше 5 000 звёзд на GitHub.

Гитхаб

#agent #desktop #orchestrator

Agentation — визуальный инструмент для обратной связи между UI и кодинг агентами.

Когда просишь Claude Code, Codex или другого агента что-то поправить на сайте, чаще всего он угадывает о каком элементе речь.

Agentation убирает угадывание.

Как работает:

1/ Наводишь на элемент, он подсвечивается
2/ Кликаешь, пишешь фидбек
3/ Копируешь markdown в Claude Code / Cursor
4/ Или через MCP: агент сам следит за новыми аннотациями в реальном времени, ты находишь баги на сайте, он подхватывает и чинит без команды.

Работает с любым AI-агентом и только с веб-интерфейсами, кто пилит сайт, попробуйте!

[Ссылка тут]

@tips_ai #tools

LlamaIndex — это открытый фреймворк для работы с документами и AI-агентами.

1/ LlamaCloud — облачный сервис для обработки документов (парсинг, извлечение данных, индексирование)
2/ LlamaIndex Framework — фреймворк с открытым кодом для создания LLM-приложений
3/ Workflows — движок для координации многошаговых процессов и агентов

Но в рамках этого поста, хотел бы сделать внимание на LlamaCloud и новом API LlamaSheets.

В LlamaCloud вы можете использовать:
• Parse — парсить документы, таблицы и изображения для LLM
• Extract — извлекать информацию по заданной схеме
• Classify — классифицировать документы по категориям
• Index — создавать data pipelines для RAG-приложений

Поддерживает более 50 форматов документов, интегрируется с векторными базами данных, Web UI, Python SDK и REST API.

Недавно выпустили LlamaSheets — новый API для парсинга неструктурированных Excel-файлов в структурированные данные.

Что делает LlamaSheets:
• Принимает .xlsx с таблицами разбросанными по листу
• Находит регионы и таблицы, вычищает структуру иерархических заголовков
• Генерирует заголовок и описание для каждой таблицы
• Отдаёт результат в столбчатый формат + подробные метаданные по ячейкам (форматирование, типы данных и т.п.).

Дальше эти данные можно сразу скормить любому AI агенту, ведь ему проще работать с такими данными.

Если есть такие потребности, ссылку оставлю [тут]

@tips_ai #tools

Искал статью, которую читал давно.

Поиск в истории Chrome не очень хорошо работает. Приходится всегда скролить вручную.

Нашёл в магазине расширений: Better History.

Там есть календарь и нормальный поиск. Нашел статью, теперь пишу пост.

Плагин бесплатный, попробуйте.

@tips_ai #tools