Глава OpenAI Альтман – о том, что к 2028 году появится «сверхразум», который заменит ученых и руководителей:

Мы полагаем, что до появления первых версий настоящего сверхразума нас отделяет всего пара лет. Если мы правы, то к концу 2028 года в центрах обработки данных будет сосредоточено больше интеллектуальных ресурсов, чем за их пределами. Это необычное заявление. И, конечно, мы можем ошибаться, но я думаю, что это действительно заслуживает серьезного рассмотрения.

Сверхинтеллект на определенном этапе своего развития способен выполнять работу генерального директора крупной компании лучше, чем любой руководитель, в том числе лучше, чем я, или проводить исследования лучше, чем наши лучшие ученые.

OpenAI запускает ChatGPT для военных США в Пентагоне

🪖 Платформа GenAI.mil позиционируется, как безопасный ИИ для Министерства обороны США, которую будут использовать до 3 млн гражданских и военных сотрудников

🧠 Цель — предоставить американским военнослужащим доступ к передовым инструментам AI для укрепления обороноспособности страны

📱 На GenAI.mil будет развёрнута специальная версия ChatGPT, одобренная для несекретной работы

Китайского робота научили самой полезной функции:

Гуманоидный робот STAR1 от компании Robotera научился полностью автономно готовить пельмени - от замеса теста и начинки до лепки и варки. Благодаря пятипалой руке с точными тактильными датчиками он чувствует текстуру, температуру и силу захвата, что позволяет аккуратно защипывать края теста и варить пельмени. Робот уже освоил использование палочек для еды, наливание вина, чоканье бокалами и приготовление паровых булочек.🤷‍♂

В Колумбии 8 марта пройдут парламентские выборы и на одно из депутатских кресел претендует ИИ-женщина по имени «Гаитана». Она эко-активистка, зоозащитница и ратует за цифровую демократию. Идет на выборы почему-то по квоте представителей коренных народов.

Поддельные лица, созданные ИИ, теперь "слишком хороши, чтобы быть правдой", предупреждают исследователи

Согласно недавно опубликованному исследованию австралийских исследователей, лица, созданные искусственным интеллектом, в настоящее время, по сути, слишком трудно обнаружить, за исключением небольшого меньшинства людей, которые исключительно квалифицированы в анализе черт лица. В результате могут пострадать процессы безопасности и проверки личности, хотя все еще есть шаги, которые мы можем предпринять для смягчения проблемы.

Исследование было проведено исследователями из UNSW Sydney и Австралийского национального университета (ANU) и в настоящее время опубликовано в Британском журнале психологии. Команда предупреждает, что "синтетические лица ИИ" могут казаться более реалистичными, чем фотографии реальных людей, и их данные подтверждают этот вывод.

🧩 #Deepfake@singularityp0int

В Китае устроили парад роботов-панд: по улицам Ибиня прошествовали более ста чёрно-белых механических созданий в честь наступающего Нового года.

БЕСПЛАТНЫЕ курсы по нейросетям от Nvidia — компания решила поделиться знаниями, за которые обычно просят 90 долларов.

Внутри все самое важное: обработка видео, создание приложений, робототехника и многое другое. По окончании обучения выдаётся электронный сертификат.

Впитываем полезные знания — здесь.

🧩 #КаталогНейросетей@singularityp0int

Основатель компании Figure только что выпустил новое видео, в котором утверждает, что роботы Figure теперь работают автономно 24/7.

Больше никаких «нянек-людей» не требуется. Эти устройства работают до тех пор, пока у них не закончится заряд, автоматически подключаются к беспроводной зарядной станции мощностью 2 кВт и заменяются новым устройством, чтобы обеспечить бесперебойную работу без единого простоя.

Выращенная в лаборатории ткань мозга успешно решает классическую проблему обучения ИИ

В небольшой лаборатории Калифорнийского университета в Санта-Крус кластеры клеток мозга мыши взяли на себя задачу, обычно зарезервированную для компьютерных алгоритмов: поддержание баланса смоделированного полюса в вертикальном положении. Эксперимент, в котором использовалась настоящая биологическая ткань для решения классической тестовой задачи в области управления, показывает, что ученые могут формировать живые нейронные цепи с помощью структурированной обратной связи.

Что делает это исследование необычным, так это то, как исследователи использовали эти сигналы. Связав органоиды с виртуальной средой управления, команда создала замкнутый цикл обратной связи, в котором нейронная активность определяла движение цифровой тележки, пытаясь уравновешить полюс вертикально.

Эш Роббинс, исследователь робототехники и искусственного интеллекта в Калифорнийском университете в Санта-Крус, и его коллеги хотели узнать, можно ли «обучить» нейронные цепи в блюде, чтобы они могли работать лучше. Органоиды получили различные экспериментальные условия. Некоторые не получали обратной связи после каждого раунда, другие получали случайные электрические сигналы, а третья группа получала адаптивную обратную связь, которая менялась в ответ на их прошлые результаты.

Растить человека 20 лет слишком 'долго' и 'энергоёмко', — заявил Сэм Альтман, сравнивая нас с ChatGPT.

По его логике, чтобы человек смог ответить на 1 вопрос, сначала нужно 20 лет его кормить, учить и 100 млрд лет эволюции. А если считать энергию на 1 ответ нейронки — выходит дешевле.

началась оптимизация человечества? 😬

🧬 «Сообщения про вред AI для окружающей среды — чушь», — Альтман

Сэм Альтман заявил, что опасения насчёт чрезмерного потребления воды для охлаждения дата-центров слишком надуманы.

Проблема была, когда использовалось испарительное охлаждение. Теперь технология изменилась. Все сообщения в духе «не используйте ChatGPT, на каждый запрос уходит 17 галлонов воды» он назвал полной чушью.

Ещё Сэм предложил вспомнить, сколько энергии нужно людям для жизни и предположил, что AI примерно догнал человека по энергоэффективности.

«На обучение человека также уходит много энергии. На это уходит около 20 лет жизни и вся пища, которую вы съедаете за это время, прежде чем вы станете умными», — сказал Альтман.

https://youtu.be/qH7thwrCluM?t=1596

Наконец-то роботы перестали рисовать картинки и тексты и начали делать то, зачем их создавали:

На фоне снежного апокалипсиса в нескольких регионах США чистить снег вышли роботы.

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 Grok будет работать в секретных системах Пентагона

xAI Маска и Министерство обороны США договорились, что военные теперь могут применять Grok в любых законных целях, включая секретные. Среди них планирование операций, разработка оружия и боевые действия.

До недавнего времени с секретными задачами работал только Claude (например, помог захватить Мадуро). Но у Anthropic и Минобороны недавно разладились отношения: Амодей потребовал гарантию того, что его нейросеть не будет использоваться для массового наблюдения за американцами и создания полностью автономного оружия. Вчера его вызвали в Пентагон и дали время подумать до пятницы. Если Амодей не откажется от своих требований, то Anthropic, скорее всего, лишится контракта с армией на 200 миллионов долларов.

ChatGPT и Gemini американские военные тоже пользуются, но пока только в несекретных задачах. Axios пишет, что из-за проблем с Anthropic Минобороны активизировало переговоры с Google и OpenAI о переходе к работе в секретной сфере.

https://www.axios.com/2026/02/23/ai-defense-department-deal-musk-xai-grok

🧩 #AINews

🧬 Карпаты: «Эпоха ручного программирования закончилась»

Учёный и сооснователь OpenAI Андрей Карпаты написал большой пост о том, что за последние два месяца программирование изменилось до неузнаваемости. Всё благодаря AI-агентам. Они сами пишут код и сами находят решение проблем, с которыми сталкиваются в процессе.

В качестве примера Карпаты рассказал, как агент по одному промпту написал ему софт для анализа видео с домашних камер. Всего три месяца назад пришлось бы писать и отлаживать код все выходные, но сегодня AI справляется за полчаса, не требуя человеческого вмешательства.

Ещё он отмечает, что, чтобы добиться от AI лучших результатов, нужно быть хорошим разработчиком. Важно понимать, что агент делает от вашего имени, какие инструменты есть в его распоряжении, что для него сложно, а что легко. То есть это не магия, а делегирование.

🧩 #AINews

Оказывается, у России тоже есть неплохие роботы

Разработанный в 2023 году российской компанией RDI Robots, робот Ardi — это человекоподобный робот, ориентированный на взаимодействие человека и робота, а не на физический труд.

Аналогично проекту Ameca от британской компании EngineeredArts.

Он может похвастаться более чем 600 микровыражениями лица, голосовым диалогом на основе искусственного интеллекта и человекоподобными жестами. Доступны настраиваемые силиконовые кожа, глаза и волосы, что обеспечивает более естественное общение с людьми. Этот робот может выражать эмоции, поддерживать зрительный контакт и вести многоязычные беседы, делая взаимодействие более интуитивным и естественным.

Целевые сценарии применения Ardi — это реальные секторы услуг, такие как гостиничный бизнес, образование, медицинская помощь и общественные учреждения. В этих областях коммуникация и доверие важнее силы или скорости.