🧬 Человекоподобный робот Walker2 компании Shanghai DroidUp Robotics на новом показе мод JD.

WalkerS2 — лёгкий гуманоидный робот, разработанный с использованием гуманоидной сухожильной системы. Его рост составляет 1,7 метра, вес — всего 32 килограмма, а время работы от аккумулятора — 3 часа.

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 Лол: оказалось, что роботы Unitree G1 каждые 5 минут шлют в Китай кучу данных — лидары, камеры, микрофоны, геолокацию и логи.

Самое абсурдное в том, что данные шифруются одним и тем же ключом, поэтому взломав один экземпляр, можно управлять хоть сотней машин.

Китайцы просчитались, но где?

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 Лауреат Нобелевской премии, физик Хинтон – о том, что искусственный интеллект увеличил количество кибератак на 1200% за год:

Что произошло после того, как мы создали существ более разумных, чем мы? Кибератаки, фейковые видео, замещение множества рабочих мест. Существуют краткосрочные риски, такие как дискриминация и предвзятость. Жаль, что я раньше не подумал о том, что произойдёт. Итак, существует два вида рисков, связанных с ИИ. Есть относительно краткосрочные риски, которые очень важны и крайне актуальны, и они в основном связаны с тем, что люди злоупотребляют ИИ. Люди по-прежнему у руля, но они злоупотребляют им.

Риски включают в себя, например, замещение множества рабочих мест и увеличение разрыва между богатыми и бедными, потому что при росте производительности с помощью ИИ она распределяется неравномерно. Некоторые теряют работу, а другие богатеют. Это плохо для общества. Нам нужно понять, что с этим делать, хотя пока неясно, что делать.

Другой вид риска — это фейковые видео, которые могут искажать результаты выборов. Они уже это делают. Кибератаки, когда злоумышленники используют эти большие модели ИИ для разработки более эффективных атак. Итак, в прошлом году количество фишинговых атак выросло на 1200%, вероятно, в основном потому, что большие языковые модели могут сделать их гораздо более эффективными.

🧩 #НаВсякийСлучай

🧬 Робот-байкер который ну оооочень любит мотоциклы

https://youtu.be/5DT_smkh7hg

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 Anthropic опубликовали очередной мастрид — гайд об эффективном контекст-инженеринге ИИ-агентов. Это новая веха в работе с LLM, которую нужно знать всем разрабам.

Разница с промпт-инженерингом колоссальная — контекст-инженеринг отвечает за системные промпты, инструменты и всё «окно внимания» модели для повышения её производительности.

В закладки — тут.

🧩 #НаВсякийСлучай

🧬 #РоботыВокругНас сделали первый шаг к большому восстанию

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 Физики из Гарварда создали первую в истории квантовую вычислительную машину, способную работать непрерывно без перезапуска, что стало крупным прорывом в области, способной произвести революцию во всем — от медицинских исследований до финансов.

«В течение многих лет большинство квантовых компьютеров могли работать лишь миллисекунды, и даже самые современные машины, способные работать дольше, могли проработать всего около 13 секунд».

Ученые из Гарварда создали квантовый компьютер, который может работать более 2 часов, а потенциально и бесконечно, решив ключевую проблему потери атомов.

Их новая система пополняет кубиты в реальном времени с помощью передовых оптических инструментов, инжектируя 300 000 атомов в секунду. Этот прорыв может сделать возможным создание практических, непрерывно работающих квантовых компьютеров в течение двух лет.

🧩 #КвантовыеТехнологии