🧬 Мягкая #Сингулярность уже здесь — но вы её еще не заметили: Сэм Альтман объясняет, почему ближайшие 5 лет будут ощущаться как тихий Big Bang.

Мы уже как 3 года разглядываем горизонт событий, но сегодня Альтман утверждает, что точка невозврата пройдена. Сингулярность уже началась. Но она оказалась... мягкой.

В эссе «The Gentle Singularity» создатель #ChatGPT описывает будущее без голливудского пафоса, но от этого оно лишь пугающе- реально:
1. Мы уже живем с цифровым сверхразумом. GPT-4 и o3 уже умнее нас в десятках задач, а ближайшие «оценки» обещают агентам написать нерешённое уравнение, а роботам — построить для себя новый завод;
2. 2025-2027: Три года, которые изменят все — агенты уже пишут код, скоро будут делать научные открытия, а затем... роботы выйдут в реальный мир;
3. Начался цикл рекурсивного самосовершенствования ИИ — ИИ помогает создавать лучший ИИ. До превращения экспоненты развития ИИ в вертикаль, возможно, остались месяцы. И это уже не фантастика;
4. Интеллект и энергия — ноль ограничений. Один запрос к #ChatGPT сейчас потребляет столько же энергии, сколько духовка за секунду. Скоро это будет стоить сильно дешевле. Если стоимость «мозга» сведётся к цене киловатт-часа, скорость научного взлёта будет измеряться не годами, а неделями: «десятилетие исследований за месяц» — не метафора, а дорожная карта;
5. Эффект свечки на ветру. Малейший баг в ценностях, умноженный на сотни миллионов пользователей, превращается в глобальный провал. Поэтому Альтман настаивает: сначала — решаем проблему выравнивание, потом — раздаём сверхразум как Wi-Fi.

Прочтите, пока сингулярность только нежно шепчет....😂

🧩 #БудущееУжеНастоящее

🧬 Еще про генеративные видео – этот шортc только на ютубе посмотрело 62 миллиона человек, но я его увидел в какой-то подборке недавних новостей из Непала; само собой видео уже облетело все возможные вотсапы того региона

Как через пару лет пользоваться интернетом, пока непонятно – мне кажется, факт-чекинг, как услуга, с каждым годом будет становиться только ценнее, но обычных пользователей рилсов это вряд ли спасет🤷‍♂

🧩 #ИИскусство

Что по сегментации?

🧬 Вышла SAMWISE, это прокачка SAM‑2 для сегментации видео по тексту

Она улучшает сегментацию под задачи, где нужно вычленить объект в видео по текстовому описанию. Например, "покажи, где ковер", и модель сама сегментирует нужный объект на всех кадрах.

Теперь вот добавили понимание естественного языка и временную память, чтобы модель помнила, что было раньше и научили работать со стриминговым видео в реальном времени.

Здесь GitHub

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Адресуем ИИ важнейший вопрос современности:

Что будет если в унитаз поезда на полном ходу кинуть чугунный лом?

o3 Pro:

TL;DR: Через ~0,4 с лом уже покинет чашу унитаза, ещё через 0,8–1 с ударится о балласт или рельс, а к 4–5‑й секунде его либо отбросит в сторону, либо он может (маловероятно) застрять и вызвать повреждение ходовой части; к 10‑й секунде поезд наверняка проедет место падения на 250–300 м.

Посекундная реконструкция (скорость поезда ≈ 100 км/ч, туалет классического советского вагона со сливом «вниз на путь», высота отверстия над головками рельсов ~1,3 м)

0,0 – Лом длиной 1 м, массой ~5 кг выскальзывает из рук над отверстием чугунной чаши. Горизонтальная скорость относительно земли уже равна скорости поезда (≈ 27,8 м/с).

0,1–0,2 – Свободное падение внутри кожуха унитаза. Вертикальная скорость растёт от 0 до ≈ 2 м/с. Слышен гул воздуха из‑под вагона.

0,3–0,4 – Предохранительный клапан (обычно открыт при нажатии педали) не успевает закрыться: лом выходит наружу, оставляя едва уловимый металлический звон по кромке патрубка.

0,5–0,6 – Вне вагона: предмет летит в воздушной струе под днищем. Турбулентность прижимает его к центру пути между рельсами. Вертикальная скорость ≈ 3 м/с.

0,7–0,9 – Удар о балласт или деревянную шпалу. Возможны два сценария:
А. Попадание на щебень: лом отскакивает на 10–30 см, его вращает;
Б. Точное попадание на головку левого рельса: энергия ~2–3 кДж вызывает короткую искру, лом смещается вправо.

1,0–1,2 – Лом уже лежит либо между шпалой и рельсом, либо катится/скользит к бровке насыпи. Зазор до первой тележки следующего вагона ≈ 9 м (0,3 с).

1,3–1,6 – Колёсная пара № 1 следующего вагона проходит над точкой падения. При сценарии А колёса проезжают без контакта; при сценарии Б лом попадает под внутренний контур колеса, вызывая:
• резкий металлический удар,
• выброс искр,
• потенциальный скол на поверхности катания.

1,7–2,2 – Если произошёл захват ломом, колёса выталкивают его в сторону, чаще наружу пути; порча края колёсной гребневой зоны и кромки рельса до 1–2 мм. Шанс схода с рельс < 0,1 % благодаря массе и упругости системы.

2,3–3,0 – Возникает посторонний шум, водитель (машинист) может почувствовать лёгкий толчок в раме локомотива. Давление в ТМ и показания датчиков не меняются – автоматического торможения нет.

3,1–5,0 – Поезд удаляется на 150–200 м. Лом покоится за пределами колеи. Через несколько секунд балласт гасит его остаточную кинетику.

5–10 – Место инцидента остаётся позади на 250–300 м. Экипаж и пассажиры, скорее всего, не осознали происшествия, если не был слышен значительный удар. Нарушения целостности пути минимальны; служба пути обнаружит чужеродный предмет при обходе.

Почему серьёзная авария маловероятна:
Малая высота падения – энергия удара ограничена.

Траектория между рельсами – большинство лома остаётся вне колёсных беговых дорожек.

Конструкция тележек – юбки и рамные элементы «отбивают» мелкие предметы.

Скоростной фильтр – при 100 км/ч захват твёрдым телом тяжёлым колесом требует совпадения с гребнем; геометрически редкое событие.

Итог: за первые 2 сereyls лом либо безопасно улетает на балласт, либо (крайне редко) цепляется под колесо и даёт кратковременный удар без схода. Полноценная катастрофа требует невероятного совпадения фаз движения и положения предмета.

🧩 #НаВсякийСлучай

🧬 Реклама, полностью сгенерированная в Veo 3, уже на телеке.

Беттинговая платформа Kalshi запустила безумный 30-секундный ролик во время финала NBA, а в Твиттере он за сутки набрал больше миллиона просмотров. Их слоган: «Мир сошёл с ума — торгуй на этом».

PJ Ace, режиссёр и автор идеи, рассказал в треде, что использовал Google Veo 3 и Gemini, чтобы сгенерировать 15 финальных сцен из 300-400 вариантов. На все у него ушло два дня. Самая интересная часть — то, насколько детализированными были его промпты. Один из них звучал так:

Съёмка с рук, средний широкий план, снятый в стиле сырого уличного видео на переполненной улице Майами поздно вечером. Пожилой белый мужчина, около 60 с лишним лет, уверенно вышагивает по тротуару, окружённый туристами и завсегдатаями клубов. Он улыбается во весь рот, а из-под укороченной розовой футболки гордо торчит его живот. На нём — очень короткие неоновые зелёные шорты, белые гольфы, потрёпанные кроссовки и огромная ковбойская шляпа из поролона с блёстками. Его обветренная загорелая кожа светится под неоновыми вывесками.

В одной руке он прижимает к груди крошечного дрожащего чихуахуа, будто это модный аксессуар. Проходя, он слегка поворачивается к камере, не прекращая свою походку, и с полной уверенностью и радостью выкрикивает: “Indiana got that dog in ’em!”

Сразу за ним идут две пожилые женщины в полном обмундировании из 80-х: в блестящих гимнастических трико, массивных кроссовках и огромных пластиковых солнечных очках. Их волосы всё ещё в бигудях под прозрачными пластиковыми шапочками для душа. Одна из них потягивает маргариту из гигантского бокала, вторая машет проезжающим машинам.

Вокруг них улица гудит — люди снимают на телефоны, проезжают самокаты, с балконов гремит музыка. Неон переливается над головами, окрашивая сцену в электрические цвета. Толпа расступается перед этой троицей — кто-то в полном восторге, кто-то в полном недоумении.

Тем не менее он говорит, что легко доступные технологии — все равно не главное: «Только потому что это дёшево, не значит, что так сможет любой. Я режиссёр с опытом более 15 лет. И бренды до сих пор платят за вкус».🤷‍♂

🧩 #ИИскусство

🧬 Вау! Barbie теперь могут получить ИИ: Mattel заключила партнерство с #OpenAI

Так компания хочет «привнести магию искусственного интеллекта в игровой опыт, соответствующий возрасту».

Первые игрушки Mattel планируют выпустить уже в этом году.

🧩 #AINews

🧬 Meta* приобретает 49% акций Scale AI за 14,8 млрд долларов.

Сделка пока не завершена, но она дает Meta прямой доступ к высококачественным данным, которые имеют решающее значение для построения крупных моделей.

Scale AI предоставляет инфраструктуру курирования и маркировки данных. Среди его клиентов — OpenAI, Cohere, Microsoft и сама Meta.

Генеральный директор Scale Александр Ванг присоединится к Meta, чтобы возглавить недавно сформированную лабораторию «суперинтеллекта». Это сигнализирует о серьезном изменении в руководстве и организационном фокусе Meta в области ИИ.

🧩 #AINews

🧬 Голливуд объявил войну генеративному ИИ

Disney и Universal анонсировали первое крупное судебное противостояние между киноиндустрией и генеративным искусственным интеллектом. Иск был подан против Midjourney — студии обвиняют компанию в создании "бездонной ямы плагиата".

Суть претензий проста: Midjourney без разрешения генерирует изображения Дарта Вейдера, Шрека, Базза Лайтера и десятков других защищённых персонажей. В исковом заявлении, поданном в федеральный суд Калифорнии, ИИ-генератор называют "виртуальным торговым автоматом", производящим бесконечные несанкционированные копии работ истцов.

Особенно болезненный момент — использование защищённых персонажей в маркетинге самой Midjourney. Компания демонстрирует возможности своего ИИ через страницу Explore, где пользователи делятся творениями, включая копии голливудских героев. Disney и Universal утверждают, что Midjourney игнорирует их требования прекратить нарушения, в то время как другие ИИ-сервисы внедряют защиту от генерации защищённого контента.

Самая серьёзная угроза впереди — видео-генератор Midjourney. Истцы предупреждают, что новый инструмент будет создавать, публично демонстрировать и распространять видео с персонажами Disney и Universal. Поскольку компания уже начала обучение модели, студии считают, что нарушения авторских прав происходят прямо сейчас в процессе тренировки.

Disney и Universal требуют суда присяжных, что говорит об их уверенности в победе.

Результат дела Disney против Midjourney может установить прецедент для всей отрасли. Если суд встанет на сторону истцов, это радикально изменит принципы разработки ИИ-систем — компаниям придётся получать лицензии на каждое произведение в обучающих данных или разрабатывать технологии предотвращения нарушений.

🧩 #AINews #ИИскусство

🧬 Прикольный инструмент для работы с базами данным с капелькой нейросетей — Database Build

Можно написать «Создай базу для пиццерии» и получить готовую структуру с таблицами, связями и диаграммами.

Получившиеся таблицы можно править, генерить в них тестовые данные, а потом импортировать в SQL или задеплоить на Supabase (а скоро подвезут и AWS). Это бесплатно

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Гуманоидный робот, который учится на реальном опыте, двигается и выполняет работу (работа по дому) в сложной человеческой среде (дома)

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 Boston Dynamics просто затмили всех своим безумным танцевальным выступлением на шоу America's Got Talent.

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 AI-агент, который управляет вашим Mac, как живой ассистент.
Он буквально «видит» экран и может сам кликать мышкой и печатать, выполняя сложные задачи: от покупки авиабилетов до монтажа видео и его загрузки на #YouTube.
Польза очевидна: Vy полностью автоматизирует любую цифровую рутину, освобождая ваше время для более важных дел. Настоящий персональный оператор ПК.

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Конвертим PDF в обычные доки, НЕ ломая форматирование — ByteDance релизнули нейронку Dolphin, которая перегоняет ЛЮБЫЕ пдфки в классический формат документов, не превращая их в кучу непонятных символов.

• Еще раз — конвертит доки и НЕ ЛОМАЕТ кодировку символов. На выходе получаете тот же документ, но в другом формате.
• Сохраняет ВСЕ подписи, изображения, графики и таблицы в оригинале.
• Работает за секунды, потому что парсит несколько фрагментов текста и визуала параллельно.
• Весить очень мало и не требует жесткой производительности.

Код на GitHub лежит — тут. Онлайн-демка — здесь.

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Смеюсь, модель #Claude Opus стала соавтором работы, критикующей Apple.

Рассказываем, что произошло:

🟢 Apple на неделе выпустили статью «Иллюзия Мышления». Там авторы доказывали, что думающие модели на самом деле не способны размышлять. Статья вызвала много критики.

🟢 И вот спустя пару дней выходит «Иллюзия иллюзии мышления», написанная человеком в соавторстве с ИИ. И да — в ней показано, что Apple просто давали ИИ нерешаемые задачи (и ставили 0 за то, что ИИ их не решил), система оценки работала некорректно, при этом исследователи еще и ограничивали длину рассуждений. В конце авторы выразили благодарность за комментарии к статье o3 и Gemini 2.5.

Лица исследователей из Apple представили? 😂

🧩 #AINews