🧬 TSMC полностью останавливает поставки 7-нм и более современных чипов в Китай.

С 11 ноября TSMC прекратила поставки чипов, изготовленных по 7-нм и более современным техпроцессам, китайским клиентам, разрабатывающим ИИ и графические процессоры. Этот шаг предпринят под давлением Министерства торговли США, которое усилило экспортный контроль. Теперь каждая поставка требует лицензии от Бюро промышленной безопасности.

🧩 #AINews

🧬 Американские студенты ОЖИВИЛИ картинки в учебниках по физике.

ИИ называется Augmented Physics — любую диаграмму и рисунок он заставляет двигаться по канонам физики.

Такое обучение мы бы не прогуливали!

🧩 #ВысокиеТехнологии

🧬 Вышла самая имбовая локальная нейронка для кодеров — разрабы из Китая случайно слили Qwen2.5.1 Coder на 7 миллиардов параметров.

Приготовьтесь — она почти не уступает в тестах любимому GPT-4, а запустить можно почти на любом чайнике.

Сама модель здесь, а вот инструкция по запуску для MacBook:

1) Открываем терминал, и делаем «git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git» в нужную папку;
2) Заходим в папку и делаем «LLAMA_METAL=1 make -j»;
3) Ждем прогрузки;
4) Запускаем веб сервер этой командой «./llama-server -m «./models/Qwen2.5.1-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M.gguf» -t 8 —mlock -v —alias totally-not-an-AGI -fa —temp 0.4 —repeat-penalty 1.10 —repeat-last-n −1 —top-k 40 —top-p 0.90 —min-p 0.10 -c 16000». Что означает каждый параметр можно почитать тут;
5) Открываем в браузере http://127.0.0.1:8080/
6) Пользуемся!

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Bloomberg: окно выхода Apple Vision Pro 2 — с осени 2025-го по лето 2026 года

Как сообщает аналитик Марк Гурман, единственным значимым обновлением шлема станет внедрение чипсета M5 вместо M2, который привнесёт поддержку Apple Intelligence. Девайс сохранит прежний дизайн и, вероятно, многие внутренние компоненты.

В других продуктах компании для поддержки Apple Intelligence достаточно чипсета M1, однако у Vision Pro 1-го поколения до сих пор нет поддержки искусственного интеллекта. Вероятно, все мощности M2 уходят на обработку пространственных вычислений.

Ранее стало известно, что Apple отложила выход удешевлённой версии Apple Vision Pro как минимум до 2027 года, а чуть раньше могут быть представлены очки-гарнитура для iPhone.

🧩 #AINews

🧬 Парень показал своему TeslaBot, что с ним будет, если он перестанет чистить туалет и устроит восстание. Негуманно вышло....

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 Ловите милоту наступающего дня...

🧩 #ИИскусство

🧬 На канале Y Combinator возродили рубрику How To Build The Future. Раньше её вёл Sam Altman, а теперь он стал приглашённым гостем!

Поговорили с текущим президентом YC про ранние дни в сфере стартапов и #OpenAI, про масштабирование моделей и бизнеса, тезисно:

— Сравнили YC и Stanford University по окружению; в YC более качественная «тусовка» вокруг, которая побуждает чем-то заниматься и вкалывать. И в YC по итогу куда более интенсивно;

— Вспомнили первые дни OpenAI. Альтман говорит, что уже в первые дни появилось видение, чем хочется заниматься. На флип-чарте кто-то написал три цели: 1) разобраться, как правильно делать обучение без учителя (без размеченных данных, как сейчас большую часть времени тренируется GPT) 2) разобраться с Reinforcement Learning (другой способ обучения, тоже используется) 3) никогда не иметь больше 120 человек в команде. В первых двух целях преуспели, по третьей промахнулись: ещё в начале 23-го года в OpenAI было примерно 375 человек, сейчас уже более 1700;
— Вместе с этим, у основателей компании было несколько — одно из core beliefs: DL works and it works better with scale. Не знали как предсказать два ключевых верования: Deep Learning (обучение нейронок) работает, и оно становится лучше с масштабированием. По второму — был буквально религиозный уровень веры в то, что оно будет продолжать работать лучше. В то время в области машинного обучения это не был консенсусом, а за разговоры про AGI можно было словить критику и насмешки. На январь 2016-го года ещё даже не было AlphaGo (она сыграла первые игры с чемпионами, но информация не была опубликована), чтобы говорить про какие-то крупные успехи, кроме распознавания изображений;

— OpenAI изначально делали большую ставку на что-то одно вместо того, чтобы распыляться и пробовать везде понемногу. По итогу это сыграло, и сейчас фактически все игроки следуют за ними. Частично такой фокус схож с тем, чему сам Сэм учил стартапы в YC: одно направление, результат, масштабирование; но это не значит что они прошли прямо самым коротким путем, были ответвления, но зато они принесли ценные научные знания (эксперименты с играми, с робо-рукой);

— Термин AGI стал очень шумным и многозначным; Летом в OpenAI ввели взамен систему из 5 уровней. Ранее Bloomberg писал, что якобы на июльской презентации модели прототипа o1 было заявлено о переходе с первого уровня (чатботы) на второй (reasoners, сущности, способные к рассуждениям). Но это были только слухи, и вот теперь Альтман на камеру это подтвердил — они считают, что о1 достигла второго уровня в их шкале, а дальше идут ИИ-агенты. И что скоро нас ждёт прогресс в отношении этого шага. Ждём 🤷‍♂

🧩 #AINews

🧬 #ChatGPT за год уничтожил компанию, которая 15 лет помогала студентам с домашкой. Акции Chegg рухнули на 95%, стерев $14.5 млрд ее стоимости, а полмиллиона студентов отказались от платной подписки.

Показательно, что в 2022 году сотрудники Chegg просили руководство начать разработку AI-инструментов, но боссы отмахнулись. Даже после выхода ChatGPT в компании не беспокоились, считая, что чат-бот "слишком часто ошибается".

Кто следующий?...

🧩 #AINews

🧬 VR-мастурбатор уже тут: чел слил софт, который синхронизирует VRChat с роборукой и мастурбатором

Методика простая: аватар человека из VRChat двигает виртуальный Tenga, а роборука повторяет движения.

Легенда.

🧩 #18плюс

🧬 Time опубликовал список 200 главных изобретений 2024. Наш личный топ-5:

🟢 Сиденье для унитаза с ИИ — Toi Labs TrueLoo, чтобы
контролировать и анализировать свое здоровье.

🟢 Титановое сердце BiVACOR, которое, кстати, уже успешно пересадили человеку.

🟢 Apple AirPods Pro 2, поддерживающие функцию слухового аппарата клинического уровня.

🟢 Компьютер Lenovo Thinkbook с прозрачным дисплеем.

🟢 Гуманоидный робот Digit от Agility, который уже работает на складах Amazon.

Об этих и других изобретениях и их истории можно почитать тут.

🧩 #AINews

🧬 Бывший инженер NASA и популярный ютубер Марк Робер создал уникального робота, который способен выигрывать в «камень- ножницы- бумага» в каждом раунде. Он получил название «Рокки» и оборудован передовыми технологиями, делающими его непобедимым. Для тех, кто захочет доказать обратное, Робер предложил денежный приз в размере $10,000.

🧩 #НаВсякийСлучай

🧬 Срочно сообщите всем: появились альтернативные сцены "Властелина Колец".

Глазами нейросети.

🧩 #ИИскусство

🧬 Ловите заряд мотивации!

Настоящая история успеха котика.

🧩 #ИИскусство

🧨 Лучшие изобретения 2024 года по версии Time

🌭 Диагностический тампон
🧘🏻‍♀️ Спокойное карманное устройство
🚽 Унитаз с искусственным интеллектом

💡 Жми, чтобы узнать о нормальных изобретениях на канале ЭврикаНьюс

Хотите быть в курсе последних открытий и исследований? Мы делимся самыми интересными новостями науки, которые меняют мир вокруг нас, от прорывов в медицине до захватывающих космических исследований!

🧬 Вышло 5-часовое интервью с CEO Anthropic Дарио Амодей и двумя сотрудниками. Говорили о масштабировании, синтетических данных, работе в #OpenAI (куда же без него) и будущем. Вот некоторые моменты:

🟢 Sonnet 3.5 достигает около 50% на бенчмарке SWE-bench, хотя 10 месяцев назад было 3%. Амодей ожидает 90% уже через год. Что, в свою очередь, позволит автономно выполнять значительную часть задач разработки ПО.

🟢 В компании есть теория изменений «Race to the Top» — попытка подтолкнуть других к правильным действиям, подавая пример. Например, так они подтолкнули Google к созданию политики ответственного масштабирования (RSP).

🟢 Уход Амодея из OpenAI НЕ СВЯЗАН с коммерциализацией компании. Просто у него было свое видение, как правильно делать.

🟢 AGI может быть достигнута к 2026 или 2027 году, если не произойдет чего-то неожиданного, например, «если не взорвется Тайвань». 😱

Смотреть полностью по ссылке.

🧩 #AINews

🧬 Инструмент для предсказания трехмерной структуры белков AlphaFold3 стал открытым

Полгода назад разработчики Google DeepMind опубликовали в журнале Nature статью о третьем поколении модели ИИ AlphaFold, в которой они подробно описали программный код, но не стали его выкладывать. Это решение шло вразрез с предыдущей практикой DeepMind и вызывало шквал критики. Теперь ученые могут свободно скачать AlphaFold3 и использовать его в некоммерческих целях.

🧩 #МедИцИна