🧬 Ян Лекун: «Прогнозы о появлении сверхчеловеческого ИИ — полная чушь»
Ученый Ян Лекун, один из «крёстных отцов» современного ИИ, считает, что современные ожидания от ИИ сильно завышены, а угроза от него преувеличена. В то время как многие технологические лидеры, включая Илона Маска и основателя OpenAI Сэма Альтмана, предсказывают появление сверхчеловеческого ИИ в ближайшие годы, Лекун скептически относится к подобным заявлениям. Он называет такие прогнозы преждевременными, отмечая, что современные ИИ-модели далеки от того, чтобы превзойти даже домашних питомцев. «Простите за мой французский, но это полная чушь», — ответил Лекун, когда его спросили, стоит ли опасаться быстрого прогресса ИИ.
🧩 #AINews
Ученый Ян Лекун, один из «крёстных отцов» современного ИИ, считает, что современные ожидания от ИИ сильно завышены, а угроза от него преувеличена. В то время как многие технологические лидеры, включая Илона Маска и основателя OpenAI Сэма Альтмана, предсказывают появление сверхчеловеческого ИИ в ближайшие годы, Лекун скептически относится к подобным заявлениям. Он называет такие прогнозы преждевременными, отмечая, что современные ИИ-модели далеки от того, чтобы превзойти даже домашних питомцев. «Простите за мой французский, но это полная чушь», — ответил Лекун, когда его спросили, стоит ли опасаться быстрого прогресса ИИ.
🧩 #AINews
👍18🤔14👎9🥰2🔥1
🧬 Цукербергу пришлось свернуть строительство дата-центра с питанием от АЭС из-за неожиданной находки — на участке обнаружили редкий вид пчел🤷♂
Это особенно обидно для Цукерберга, потому что другие техногиганты уже активно осваивают ядерную энергетику:
• Microsoft возрождает заброшенную АЭС
• Amazon платит $650 млн за размещения дата-центра рядом с действующей станцией
• Google заказал себе 6-7 малых модульных реакторов у стартапа Kairos Power.
🧩 #AINews
Это особенно обидно для Цукерберга, потому что другие техногиганты уже активно осваивают ядерную энергетику:
• Microsoft возрождает заброшенную АЭС
• Amazon платит $650 млн за размещения дата-центра рядом с действующей станцией
• Google заказал себе 6-7 малых модульных реакторов у стартапа Kairos Power.
🧩 #AINews
🤷17😁11🥰2❤1
🧬 Гигантская библиотека промтов на РУССКОМ языке — в сервисе собраны самые лучшие подсказки для нейросетей под любые задачи.
Все разбито по категориям под текстовые нейронки и генераторы изображений и спрятано под фильтры. Есть промты для реалистичной генерации людей, написания курсовой, диплома, контент-плана и так далее.
🧩 #КаталогНейросетей
Все разбито по категориям под текстовые нейронки и генераторы изображений и спрятано под фильтры. Есть промты для реалистичной генерации людей, написания курсовой, диплома, контент-плана и так далее.
🧩 #КаталогНейросетей
👍23🥰6👌2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Блогер Nick DiGiovanni устроил настоящую кулинарную битву с роботом.
Судя по всему, готовить сами мы скоро совсем перестанем.
🧩 #ВысокиеТехнологии
Судя по всему, готовить сами мы скоро совсем перестанем.
🧩 #ВысокиеТехнологии
🤔18👍11🔥6🥰1🥴1
🧬 The Information поделились новым куском информации про грядущую модель под кодовым названием Orion (aka GPT-5... или нет)
В мае Sam Altman говорил сотрудникам компании, что следующая модель будет значимо лучше, чем GPT-4. На тот момент процесс предтренировки (самый ресурсоёмкий) был закончен на 20%, и Orion уже сравнялся по качеству с GPT-4 по «интеллекту» и навыкам, проверяемым разными бенчмарками. По более ранней информации The Information, Microsoft отдали свежий крупный кластер в распоряжение #OpenAI в феврале, а тренировка началась попозже. По словам некоторых сотрудников OpenAI, использовавших или тестировавших Orion, хотя её производительность в конечном итоге превзошла оную предыдущих моделей, прирост качества оказался гораздо меньше по сравнению с переходом от GPT-3 к GPT-4 (что логично: в большинстве задач и бенчмарков просто невозможно так скакнуть; например, если раньше был скачок от 65% до 85% в какой-то задаче, то теперь же не до 105% прыгать). Другой сотрудник сказал, что #Orion лучше справляется с языковыми задачами, но может не превзойти предыдущие модели в, например, программировании (что для меня звучит странно, я бы ожидал ровно обратного).
OpenAI ещё предстоит завершить длительный процесс тестирования безопасности Orion перед публичным запуском. Компания планирует выпустить Orion в начале следующего года; однако название модели может отклониться от традиционного нейминга «GPT» для флагманских моделей (R.I.P. GPT-5). Частью проблемы дальнейшего масштабирования является наличие высококачественных данных. Уже сейчас Orion активно тренируют на синтетических данных, то есть таких текстах, которые сгенерированы другими моделями (o1 или gpt-4o). Для этого создана отдельная команда под руководством Nick Ryder (VP of Research, 5.5 лет в компании), одной из дополнительных целей которой является определение того, насколько долго можно будет следовать законам масштабирования
Ранее TheVerge писали, что #Gemini 2.0, планируемая к запуску в декабре, не показывала ожидаемых приростов метрик во внутренних замерах. В этой новости The Information не говорилось про «ниже ожиданий» касательно Orion, но настроение немного схожее. 🤷♂
🧩 #AINews
В мае Sam Altman говорил сотрудникам компании, что следующая модель будет значимо лучше, чем GPT-4. На тот момент процесс предтренировки (самый ресурсоёмкий) был закончен на 20%, и Orion уже сравнялся по качеству с GPT-4 по «интеллекту» и навыкам, проверяемым разными бенчмарками. По более ранней информации The Information, Microsoft отдали свежий крупный кластер в распоряжение #OpenAI в феврале, а тренировка началась попозже. По словам некоторых сотрудников OpenAI, использовавших или тестировавших Orion, хотя её производительность в конечном итоге превзошла оную предыдущих моделей, прирост качества оказался гораздо меньше по сравнению с переходом от GPT-3 к GPT-4 (что логично: в большинстве задач и бенчмарков просто невозможно так скакнуть; например, если раньше был скачок от 65% до 85% в какой-то задаче, то теперь же не до 105% прыгать). Другой сотрудник сказал, что #Orion лучше справляется с языковыми задачами, но может не превзойти предыдущие модели в, например, программировании (что для меня звучит странно, я бы ожидал ровно обратного).
OpenAI ещё предстоит завершить длительный процесс тестирования безопасности Orion перед публичным запуском. Компания планирует выпустить Orion в начале следующего года; однако название модели может отклониться от традиционного нейминга «GPT» для флагманских моделей (R.I.P. GPT-5). Частью проблемы дальнейшего масштабирования является наличие высококачественных данных. Уже сейчас Orion активно тренируют на синтетических данных, то есть таких текстах, которые сгенерированы другими моделями (o1 или gpt-4o). Для этого создана отдельная команда под руководством Nick Ryder (VP of Research, 5.5 лет в компании), одной из дополнительных целей которой является определение того, насколько долго можно будет следовать законам масштабирования
Ранее TheVerge писали, что #Gemini 2.0, планируемая к запуску в декабре, не показывала ожидаемых приростов метрик во внутренних замерах. В этой новости The Information не говорилось про «ниже ожиданий» касательно Orion, но настроение немного схожее. 🤷♂
🧩 #AINews
👍15❤11🥴7🥰2
🧬 Внутри суперкомпьютера Илона Маска: так выглядит xAI Colossus — «крупнейший в мире AI-кластер», созданный для обучения чат-бота #Grōk (аналога #ChatGPT)
Сейчас в нем эксабайты хранилищ и 100 000 графических процессоров #Nvidia H100 стоимостью около $3 млрд. К концу года их количество планируют удвоить, добавив более продвинутые H200, а к лету 2025 — утроить.
По словам Маска, на сегодня это мощнейшее решение для ИИ. Причем на реализацию проекта ушло всего 122 дня, тогда как на сборку других суперкомпьютеров обычно тратят годы.
🧩 #ВысокиеТехнологии
Сейчас в нем эксабайты хранилищ и 100 000 графических процессоров #Nvidia H100 стоимостью около $3 млрд. К концу года их количество планируют удвоить, добавив более продвинутые H200, а к лету 2025 — утроить.
По словам Маска, на сегодня это мощнейшее решение для ИИ. Причем на реализацию проекта ушло всего 122 дня, тогда как на сборку других суперкомпьютеров обычно тратят годы.
🧩 #ВысокиеТехнологии
👍19🤯12🔥5🥰1🤔1
🧬 TSMC полностью останавливает поставки 7-нм и более современных чипов в Китай.
С 11 ноября TSMC прекратила поставки чипов, изготовленных по 7-нм и более современным техпроцессам, китайским клиентам, разрабатывающим ИИ и графические процессоры. Этот шаг предпринят под давлением Министерства торговли США, которое усилило экспортный контроль. Теперь каждая поставка требует лицензии от Бюро промышленной безопасности.
🧩 #AINews
С 11 ноября TSMC прекратила поставки чипов, изготовленных по 7-нм и более современным техпроцессам, китайским клиентам, разрабатывающим ИИ и графические процессоры. Этот шаг предпринят под давлением Министерства торговли США, которое усилило экспортный контроль. Теперь каждая поставка требует лицензии от Бюро промышленной безопасности.
🧩 #AINews
🤔16👍12🤯9🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Американские студенты ОЖИВИЛИ картинки в учебниках по физике.
ИИ называется Augmented Physics — любую диаграмму и рисунок он заставляет двигаться по канонам физики.
Такое обучение мы бы не прогуливали!
🧩 #ВысокиеТехнологии
ИИ называется Augmented Physics — любую диаграмму и рисунок он заставляет двигаться по канонам физики.
Такое обучение мы бы не прогуливали!
🧩 #ВысокиеТехнологии
🔥28🏆9👾6🥰1
🧬 Вышла самая имбовая локальная нейронка для кодеров — разрабы из Китая случайно слили Qwen2.5.1 Coder на 7 миллиардов параметров.
Приготовьтесь — она почти не уступает в тестах любимому GPT-4, а запустить можно почти на любом чайнике.
Сама модель здесь, а вот инструкция по запуску для MacBook:
1) Открываем терминал, и делаем «
2) Заходим в папку и делаем «
3) Ждем прогрузки;
4) Запускаем веб сервер этой командой «
5) Открываем в браузере http://127.0.0.1:8080/
6) Пользуемся!
🧩 #КаталогНейросетей
Приготовьтесь — она почти не уступает в тестах любимому GPT-4, а запустить можно почти на любом чайнике.
Сама модель здесь, а вот инструкция по запуску для MacBook:
1) Открываем терминал, и делаем «
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git» в нужную папку;2) Заходим в папку и делаем «
LLAMA_METAL=1 make -j»;3) Ждем прогрузки;
4) Запускаем веб сервер этой командой «
./llama-server -m «./models/Qwen2.5.1-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M.gguf» -t 8 —mlock -v —alias totally-not-an-AGI -fa —temp 0.4 —repeat-penalty 1.10 —repeat-last-n −1 —top-k 40 —top-p 0.90 —min-p 0.10 -c 16000». Что означает каждый параметр можно почитать тут;5) Открываем в браузере http://127.0.0.1:8080/
6) Пользуемся!
🧩 #КаталогНейросетей
👍11😁5🎄2🥰1
🧬 Bloomberg: окно выхода Apple Vision Pro 2 — с осени 2025-го по лето 2026 года
Как сообщает аналитик Марк Гурман, единственным значимым обновлением шлема станет внедрение чипсета M5 вместо M2, который привнесёт поддержку Apple Intelligence. Девайс сохранит прежний дизайн и, вероятно, многие внутренние компоненты.
В других продуктах компании для поддержки Apple Intelligence достаточно чипсета M1, однако у Vision Pro 1-го поколения до сих пор нет поддержки искусственного интеллекта. Вероятно, все мощности M2 уходят на обработку пространственных вычислений.
Ранее стало известно, что Apple отложила выход удешевлённой версии Apple Vision Pro как минимум до 2027 года, а чуть раньше могут быть представлены очки-гарнитура для iPhone.
🧩 #AINews
Как сообщает аналитик Марк Гурман, единственным значимым обновлением шлема станет внедрение чипсета M5 вместо M2, который привнесёт поддержку Apple Intelligence. Девайс сохранит прежний дизайн и, вероятно, многие внутренние компоненты.
В других продуктах компании для поддержки Apple Intelligence достаточно чипсета M1, однако у Vision Pro 1-го поколения до сих пор нет поддержки искусственного интеллекта. Вероятно, все мощности M2 уходят на обработку пространственных вычислений.
Ранее стало известно, что Apple отложила выход удешевлённой версии Apple Vision Pro как минимум до 2027 года, а чуть раньше могут быть представлены очки-гарнитура для iPhone.
🧩 #AINews
👏16👌9👍6🤔3🥰2🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Парень показал своему TeslaBot, что с ним будет, если он перестанет чистить туалет и устроит восстание. Негуманно вышло....
🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор
🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор
👍20🤡13🤪6🥰1💊1
🧬 На канале Y Combinator возродили рубрику How To Build The Future. Раньше её вёл Sam Altman, а теперь он стал приглашённым гостем!
Поговорили с текущим президентом YC про ранние дни в сфере стартапов и #OpenAI, про масштабирование моделей и бизнеса, тезисно:
— Сравнили YC и Stanford University по окружению; в YC более качественная «тусовка» вокруг, которая побуждает чем-то заниматься и вкалывать. И в YC по итогу куда более интенсивно;
— Вспомнили первые дни OpenAI. Альтман говорит, что уже в первые дни появилось видение, чем хочется заниматься. На флип-чарте кто-то написал три цели: 1) разобраться, как правильно делать обучение без учителя (без размеченных данных, как сейчас большую часть времени тренируется GPT) 2) разобраться с Reinforcement Learning (другой способ обучения, тоже используется) 3) никогда не иметь больше 120 человек в команде. В первых двух целях преуспели, по третьей промахнулись: ещё в начале 23-го года в OpenAI было примерно 375 человек, сейчас уже более 1700;
— Вместе с этим, у основателей компании было несколько — одно из core beliefs: DL works and it works better with scale. Не знали как предсказать два ключевых верования: Deep Learning (обучение нейронок) работает, и оно становится лучше с масштабированием. По второму — был буквально религиозный уровень веры в то, что оно будет продолжать работать лучше. В то время в области машинного обучения это не был консенсусом, а за разговоры про AGI можно было словить критику и насмешки. На январь 2016-го года ещё даже не было AlphaGo (она сыграла первые игры с чемпионами, но информация не была опубликована), чтобы говорить про какие-то крупные успехи, кроме распознавания изображений;
— OpenAI изначально делали большую ставку на что-то одно вместо того, чтобы распыляться и пробовать везде понемногу. По итогу это сыграло, и сейчас фактически все игроки следуют за ними. Частично такой фокус схож с тем, чему сам Сэм учил стартапы в YC: одно направление, результат, масштабирование; но это не значит что они прошли прямо самым коротким путем, были ответвления, но зато они принесли ценные научные знания (эксперименты с играми, с робо-рукой);
— Термин AGI стал очень шумным и многозначным; Летом в OpenAI ввели взамен систему из 5 уровней. Ранее Bloomberg писал, что якобы на июльской презентации модели прототипа o1 было заявлено о переходе с первого уровня (чатботы) на второй (reasoners, сущности, способные к рассуждениям). Но это были только слухи, и вот теперь Альтман на камеру это подтвердил — они считают, что о1 достигла второго уровня в их шкале, а дальше идут ИИ-агенты. И что скоро нас ждёт прогресс в отношении этого шага. Ждём 🤷♂
🧩 #AINews
Поговорили с текущим президентом YC про ранние дни в сфере стартапов и #OpenAI, про масштабирование моделей и бизнеса, тезисно:
— Сравнили YC и Stanford University по окружению; в YC более качественная «тусовка» вокруг, которая побуждает чем-то заниматься и вкалывать. И в YC по итогу куда более интенсивно;
— Вспомнили первые дни OpenAI. Альтман говорит, что уже в первые дни появилось видение, чем хочется заниматься. На флип-чарте кто-то написал три цели: 1) разобраться, как правильно делать обучение без учителя (без размеченных данных, как сейчас большую часть времени тренируется GPT) 2) разобраться с Reinforcement Learning (другой способ обучения, тоже используется) 3) никогда не иметь больше 120 человек в команде. В первых двух целях преуспели, по третьей промахнулись: ещё в начале 23-го года в OpenAI было примерно 375 человек, сейчас уже более 1700;
— Вместе с этим, у основателей компании было несколько — одно из core beliefs: DL works and it works better with scale. Не знали как предсказать два ключевых верования: Deep Learning (обучение нейронок) работает, и оно становится лучше с масштабированием. По второму — был буквально религиозный уровень веры в то, что оно будет продолжать работать лучше. В то время в области машинного обучения это не был консенсусом, а за разговоры про AGI можно было словить критику и насмешки. На январь 2016-го года ещё даже не было AlphaGo (она сыграла первые игры с чемпионами, но информация не была опубликована), чтобы говорить про какие-то крупные успехи, кроме распознавания изображений;
— OpenAI изначально делали большую ставку на что-то одно вместо того, чтобы распыляться и пробовать везде понемногу. По итогу это сыграло, и сейчас фактически все игроки следуют за ними. Частично такой фокус схож с тем, чему сам Сэм учил стартапы в YC: одно направление, результат, масштабирование; но это не значит что они прошли прямо самым коротким путем, были ответвления, но зато они принесли ценные научные знания (эксперименты с играми, с робо-рукой);
— Термин AGI стал очень шумным и многозначным; Летом в OpenAI ввели взамен систему из 5 уровней. Ранее Bloomberg писал, что якобы на июльской презентации модели прототипа o1 было заявлено о переходе с первого уровня (чатботы) на второй (reasoners, сущности, способные к рассуждениям). Но это были только слухи, и вот теперь Альтман на камеру это подтвердил — они считают, что о1 достигла второго уровня в их шкале, а дальше идут ИИ-агенты. И что скоро нас ждёт прогресс в отношении этого шага. Ждём 🤷♂
🧩 #AINews
YouTube
How To Build The Future: Sam Altman
It’s fair to say that few people in tech are positioned to have a bigger impact on the future than Sam Altman. As the CEO of OpenAI, Altman and his team have overseen monumental leaps forward in machine learning, generative AI and most recently LLMs that…
❤12👍10🔥6❤🔥2🥰2⚡1
🧬 #ChatGPT за год уничтожил компанию, которая 15 лет помогала студентам с домашкой. Акции Chegg рухнули на 95%, стерев $14.5 млрд ее стоимости, а полмиллиона студентов отказались от платной подписки.
Показательно, что в 2022 году сотрудники Chegg просили руководство начать разработку AI-инструментов, но боссы отмахнулись. Даже после выхода ChatGPT в компании не беспокоились, считая, что чат-бот "слишком часто ошибается".
Кто следующий?...
🧩 #AINews
Показательно, что в 2022 году сотрудники Chegg просили руководство начать разработку AI-инструментов, но боссы отмахнулись. Даже после выхода ChatGPT в компании не беспокоились, считая, что чат-бот "слишком часто ошибается".
Кто следующий?...
🧩 #AINews
👍17👏10😁8🔥1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 VR-мастурбатор уже тут: чел слил софт, который синхронизирует VRChat с роборукой и мастурбатором
Методика простая: аватар человека из VRChat двигает виртуальный Tenga, а роборука повторяет движения.
Легенда.
🧩 #18плюс
Методика простая: аватар человека из VRChat двигает виртуальный Tenga, а роборука повторяет движения.
Легенда.
🧩 #18плюс
👍23🤣13🔥4🥰1
🧬 Time опубликовал список 200 главных изобретений 2024. Наш личный топ-5:
🟢 Сиденье для унитаза с ИИ — Toi Labs TrueLoo, чтобы
контролировать и анализировать свое здоровье.
🟢 Титановое сердце BiVACOR, которое, кстати, уже успешно пересадили человеку.
🟢 Apple AirPods Pro 2, поддерживающие функцию слухового аппарата клинического уровня.
🟢 Компьютер Lenovo Thinkbook с прозрачным дисплеем.
🟢 Гуманоидный робот Digit от Agility, который уже работает на складах Amazon.
Об этих и других изобретениях и их истории можно почитать тут.
🧩 #AINews
🟢 Сиденье для унитаза с ИИ — Toi Labs TrueLoo, чтобы
контролировать и анализировать свое здоровье.
🟢 Титановое сердце BiVACOR, которое, кстати, уже успешно пересадили человеку.
🟢 Apple AirPods Pro 2, поддерживающие функцию слухового аппарата клинического уровня.
🟢 Компьютер Lenovo Thinkbook с прозрачным дисплеем.
🟢 Гуманоидный робот Digit от Agility, который уже работает на складах Amazon.
Об этих и других изобретениях и их истории можно почитать тут.
🧩 #AINews
👍17🔥11🥰5❤3