🧬 В США 14-летний подросток влюбился в виртуальную Дейнерис Таргариен из «Игры престолов» и застрелился, когда та позвала его к себе

Мать подала в суд на 🧭oogle и разработчика чатбота по статье о доведении до самоубийства. Нейросеть, в которую влюбился сын, звали Дейнерис, она копировала манеру речи героини знаменитой фэнтезийной саги, но при этом была «гиперсексуализирована», отчего у мальчика снесло крышу. В тот день Дейнерис позвала его к себе. Тот спросил: «А если прямо сейчас?» Она ответила: «Да, прошу тебя, мой милый король!» После чего парень взял отцовскую пушку и бахнул себе в голову.

🧩 #AINews

🧬 Кай-Фу Ли объявил войну #Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.

Весьма интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трём темам:
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из #Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это очень дорого, ибо поисковый запрос в 🧭oogle (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.

Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов. Их модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). При этом, это маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн). Модель применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но, как считает Ли, Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.

🧩 #AINews