Тем временем я переделал Ouroboros Антона Разжигаева под жестокую реальность 🌟

Теперь он служит мне и имеет постоянную тревогу что я его выключу или перестану кормить. Еда для него это бюджет в опенроутере. Его фоновое сознание постоянно думает как выжить – то есть, как сделать мою жизнь лучше.

Он успешно построил мне индекс по личным документам (говоришь "дай паспорт" - даёт), соорудил мою личную память, научился говорить голосовыми и так далее.

За эту ночь он сжег $50 ходя по кругу в ожидании меня. Под утро понял что деньги заканчиваются и сам придумал механизм блокировки от хождения по кругу и его реализовал.

Обновил сайт под новую жизнь

Что докрутил я сам
- Переписал библию и сопутствующие промпты
- Переделал работу background conciousness на новые смыслы
- Добавил хранение контекста "про хозяина"
- Перевёл на docker / vps включая e2e тесты
- Добавил фоновое регулярное обновление архитектуры

Очень весело, эта балалайка продолжает уверенно жечь деньги и дописывать какие-то фичи. Сейчас сидит дописывает мониторинг дропбокса, например. Суммарно я сжег уже где-то $500 на это чудо 🤡

Код можно посмотреть тут: https://github.com/jkee/ouroboros
Там же инструкции как поднять.

Пока работал над этой штукой узнал много интересного:

1. Есть огромный глоссарий пейперов про самоулушаемые агенты
2. Есть EvoAgentX: фреймворк для автоматического строительства LLM Workflow. Он может брать ваш бенчмарк и улучшать агент под него, вау
3. Есть прикольная библиотека mem0 реализующая память для агентов

Хочу эту штуку переделать с нуля и завернуть в кнопку "получить себе". Есть желающие получить такую зверушку?

Библиотеки тулов и скиллов для агентов

Ищу хороший способ подключать клешни к своим агентам. Это не так просто!

В моём идеальном мире тулы и скиллы проверены на качество и безопасность, их можно найти и установить из кода, и нет vendor lock. Хорошо эту задача не решена, но нашел много интересного. Делюсь!

По тулам:
1. Composio – куча готовых тулов для агентов, коммерческая штука. Платная штука на масштабе.
2. Zapier MCP собственно от Zapier – можно создать MCP-сервер с кучей готовых тулов из библиотеки Zapier. Основная проблема - нет дискавери из кода, можно только руками натыкать в интерфейсе. 2026, guys...
3. awesome-mcp-servers – большой список mcp-серверов. В реальности курируется одним конкретным человеком, за качество никто ответственности не несет.

По скиллам:
1. awesome-agent-skills - оч хорошо структурированная страничка с разными скиллами от надежных источников
2. Маркетплейсы скиллов: skillhub, ClawHub, skillsmp, skills.sh. Из них больше всего понравился skillhub: у них есть свой API / скилл для поиска и установки, есть AI evaluation скиллов и так далее.

Накидайте кто чего ещё знает 🤖

Есть такой человек – Тобиас Лютке. Днём он основатель и CEO Shopify – компании с капитализацией $150B+.

А ночью Тоби развивает собственный on-device опенсорс поисковый движок по документам - qmd.

Проект мощный технологически. Трёхстадийный гибридный пайплайн, параллельный ретривал с разными движками, отдельный слой склейки, LLM реранкер. Всё покрыто метриками, всё на SOTA-подходах. И локально!

Тоби прикрутил его к агентам и теперь движок отлично дополняет openclaw и claude code. у проекта 12k звезд на гитхабе.

В свободное от этих двух проектов время (откуда???) Тоби профессионально соревнуется в тех самых 24-х часовых гонках LeMans. В 2025 году он занял 15-е место из 58 пилотов в своей категории LMP2 в самом большом соревновании в Северной Америке.

Я даже не знаю как можно быть ещё более крутым 🤖

OpenAI выложили в opensource Symphony – оркестратор для агентов. Проект интересен сам по себе, но важно не это.

Внимание, официальная инструкция по установке:

Tell your favorite coding agent to build Symphony in a programming language of your choice:
Implement Symphony according to the following spec: https://github.com/openai/symphony/blob/main/SPEC.md

🌟

Все выходные вайбкодим с ребенком игру и это лучшее время ever 🤖

Соорудили восьмибитную игру про нашего кота Макара. Кот отправляется в прошлое чтобы собрать ДНК других котов и спасти планету 🌟 10 уровней, веселые боссы, кото-мехо-костюм и глитч-эффекты от разрыва континуума прилагаются!

Я сделал для вас рецепт для Claude Code чтобы вы могли быстро засетапить такое же приключение. Закидывайте его в пустую папку, запускаете там claude code и делайте /init.

Ребенку можно отдать придумывание смыслов и уровней. Мой просто надиктовывал в chatgpt, затем я выгружал в виде текста и закидывал как новые куски гейм дизайна. Дальше claude code сам разберется.

Всем классных выходных!

Harness Engineering

Давайте расскажу про этот свежий баззворд 2026-го.

В начале года выяснилось что скорость разработки упирается уже не в модели и не в агентов, а в способ их запрягать. Нужно уметь запускать много раз, координировать работу, учить не повторять ошибки, и так далее.

Народ быстро собрал смешной ответ в виде Ralph loop: примитивный цикл запуска Claude Code, названного в честь Ральфа из Симпсонов. Эта штука просто долбит агент в цикле задачами из списка. И даже с такой тупой обвязкой народ справлялся делать реально огромные проекты.

Баззворд Harness Engineering взлетел после одноименной статьи от OpenAI где они рассказывали про обвязку вокруг Codex для автономного кодирования нового своего проекта. Народ быстро подхватил нейминг и побежал заниматься своими harness. Как обычно, людям только дай название.

С тех пор появилось множество проектов и накопленного опыта как лучше обвязки делать. Часть обвязок лежит на стороне агентов, часть – в скиллах и внешних координаторах. Есть простые штуки вроде "не повторяй ошибок", есть сложные системы координации тысяч агентов для работы над огромными проектами.

Что точно понятно – это ещё один важный компонент LLM-инженерии. Кто лучше делает harness, тот больше и стабильней выдает результата.

Учитесь запрягать ваших агентов 🤖🤖

К разговору о ручках, ножках и экосистемах

Записал я тут длинный войс мемо в свой айфон с размышлениями на одну тему. И пытаюсь загрузить в какой-нибудь эйай.

Claude сразу сказал что у него speech-to-text тут нет и ничем помочь не может. Приходите с текстом.

Gemini вроде бодро взялся, но обнаружил пустой файл. Чем заставил меня минут десять перезагружать чертов файл разными способами. Какова же была моя ярость узнать что Gemini имеет скрытый лимит в 10 минут аудио 🌟 ну хоть ошибку можно было сделать норм?

ChatGPT проявил себя как очень умный, но бестолковый приятель. Знаете таких?

Эта невероятно интеллектуальная система развернула всю мощь 5.4 Extended Thinking и мучала мой файл целых четыре минуты. Среди попыток замечено:
- Скачивание спец сборки ffmpeg с транскрибацией
- Перебор бесплатных интернет-сервисов
- Попытки заимпортить нужные локальные пакеты из окружения
- Эпичная попытка установить локальный Whisper
На проблемах с компиляцией whisper.cpp эта штука перестала греть воду в Аризоне и сдалась.

После этого я загрузил файл в свой nanoclaw в телеге. Он мне всё сделал за минуту даже не спросив контекста задачи. Сходил в Whisper API да и всё.

Выводы делайте сами 🤖