5 ошибок, которые аналитики делают при работе с бизнес-задачей
Привет! На связи Михаил Строганов, автор тренажёра аналитика данных, продуктовый аналитик в Magnit OMNI 👋🏻
Кого из нас хоть раз не посещала мысль: «Ну почему они просто не могут сказать, что хотят посчитать?». Согласитесь, работать без чёткого ТЗ бывает сложно, но именно умение собирать контекст задачи с клиента выделяет сильных аналитиков.
В карточках собрал ещё 5 ошибок, которые аналитики делают при работе с бизнес-задачами⬆️
✅ Записывайтесь, стартуем 5 июня: simulative.ru/da-practice
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Привет! На связи Михаил Строганов, автор тренажёра аналитика данных, продуктовый аналитик в Magnit OMNI 👋🏻
Кого из нас хоть раз не посещала мысль: «Ну почему они просто не могут сказать, что хотят посчитать?». Согласитесь, работать без чёткого ТЗ бывает сложно, но именно умение собирать контекст задачи с клиента выделяет сильных аналитиков.
В карточках собрал ещё 5 ошибок, которые аналитики делают при работе с бизнес-задачами
Большая часть ошибок связаны с пониманием задачи и исправляются только практикой на задачах, где заказчик ненастоящий, а вопросы реальные. В Тренажёре аналитика данных я собрал 15 кейсов из разных сфер бизнеса как раз с такими запросами. Я буду разбирать ваши ответы и проверять не только правильность запроса, но и логику подхода к задаче.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2 1
[Стрим] A/B-тесты: тонкости подготовки, которые решают всё
Друзья, наши контентные стримы продолжаются! Сегодня в 19:00 по МСК к нам заглянет Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding.
💡 О чём поговорим?
За правильным дизайном A/B-теста стоит целый арсенал подходов, и выбор между ними напрямую влияет на то, доверять ли результатам. Разберём по делу:
1️⃣ Аналитический подход — когда он работает и в чём его ограничения;
2️⃣ Monte Carlo — как и зачем моделировать тест до его запуска;
3️⃣ Bootstrap — когда без него не обойтись;
4️⃣ Как выбирать между тремя методами под конкретную задачу;
5️⃣ AA-тест в процессе дизайна — нужен ли он на самом деле?
Всё это — на реальных данных и с живым кодом на Python🐍
🛎️ Поставить напоминалку в календарь
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Друзья, наши контентные стримы продолжаются! Сегодня в 19:00 по МСК к нам заглянет Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding.
💡 О чём поговорим?
За правильным дизайном A/B-теста стоит целый арсенал подходов, и выбор между ними напрямую влияет на то, доверять ли результатам. Разберём по делу:
Всё это — на реальных данных и с живым кодом на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разбираем методы A/B-тестирования в прямом эфире — вы ещё успеваете присоединиться к практике и задать вопросы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
Симулейтив
Вебинары последней недели мая ❤️ На этой неделе погружаемся в конвейер данных и учимся строить эффективные A/B-тесты. Ставьте напоминание в календарь, чтобы не забыть! ⭐️ 25 мая, 19:00 МСК — «Конвейер данных: от сбора до решения» Вместе с Павлом Беляевым…
Присоединяйтесь к вебинару — Аслан Байрамкулов, руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ, проведёт вас через полный путь эксперимента: от формулировки гипотезы до вывода для бизнеса.
На реальном продуктовом кейсе вы увидите, как устроен зрелый A/B-тест — с правильными метриками, проверкой данных и чётким ответом на вопрос, выкатывать фичу или нет.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2👍2
Почему статистически значимый эффект на целевой метрике не является гарантом успешности теста?
Привет, на связи Аслан Байрамкулов, автор курса по A/B-тестированию 👋🏻
Рассмотрим ситуацию — мы открываем дашборд A/B-теста и видим красивую картинку: новая версия оформления заказа подняла конверсию в покупку. p-value < 0.05. Выкатываем?
Перед ответом на этот вопрос надо узнать, что с деньгами, возвратами и поддержкой? Потому что рост конверсии сам по себе ещё не доказывает, что продукту стало лучше. Именно для отслеживания более широкого набора условий и ограничений нужны защитные метрики.
➡️ Читать статью: simulative.ru/blog/protective-metrics-ab
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Привет, на связи Аслан Байрамкулов, автор курса по A/B-тестированию 👋🏻
Рассмотрим ситуацию — мы открываем дашборд A/B-теста и видим красивую картинку: новая версия оформления заказа подняла конверсию в покупку. p-value < 0.05. Выкатываем?
Перед ответом на этот вопрос надо узнать, что с деньгами, возвратами и поддержкой? Потому что рост конверсии сам по себе ещё не доказывает, что продукту стало лучше. Именно для отслеживания более широкого набора условий и ограничений нужны защитные метрики.
Рассказал подробнее в статье, зачем нужны защитные метрики и из чего должен складываться успешный A/B-тест.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥4
Расписание в июне 🌴
Начинаем лето с пользы! Записывайтесь на курсы в июне и готовьтесь к осеннему выходу на рынок труда🔥
5 июня
✅ Тренажёр аналитика данных
Автор курса: Михаил Строганов, продуктовый аналитик в Magnit OMNI
7 июня
✅ Fullstack-аналитик
Ментор курса: Павел Беляев, тимлид группы дата-аналитиков в Яндекс eLama
14 июня
✅ Аналитик данных
Ментор курса: Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding
✅ BI-аналитик
Ментор курса: Павел Беляев, тимлид аналитиков данных в Яндекс eLama
✅ Тренинг «Осмысленные дашборды»
Автор курса: Анастасия Кузнецова, эксперт по BI и визуализации данных
17 июня
✅ ML-инженер
Ментор курса: Мария Жарова, ML-инженер в команде рекомендаций в Wildberries
✅ DL-инженер
Ментор курса: Евгения Анкудинова, дата-сайентист в Avito
✅ Временные ряды
Автор курса: Павел Беляев, тимлид аналитиков данных в Яндекс eLama
21 июня
✅ Fullstack-аналитик
Ментор курса: Павел Беляев, тимлид группы дата-аналитиков в Яндекс eLama
✅ A/B-тестирование
Автор курса: Аслан Байрамкулов, руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ
28 июня
✅ Аналитик данных
Ментор курса: Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding
✅ Инженер данных
Ментор курса: Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке
✅ Тренинг «Как делать аналитику»
Автор курса: Андрон Алексанян, CEO Симулейтив
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Начинаем лето с пользы! Записывайтесь на курсы в июне и готовьтесь к осеннему выходу на рынок труда
🛎️ Напоминаем, что все наши курсы (включая те, что выйдут в течение следующего года) доступны по подписке с выгодой до 70%!
5 июня
Автор курса: Михаил Строганов, продуктовый аналитик в Magnit OMNI
7 июня
Ментор курса: Павел Беляев, тимлид группы дата-аналитиков в Яндекс eLama
14 июня
Ментор курса: Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding
Ментор курса: Павел Беляев, тимлид аналитиков данных в Яндекс eLama
Автор курса: Анастасия Кузнецова, эксперт по BI и визуализации данных
17 июня
Ментор курса: Мария Жарова, ML-инженер в команде рекомендаций в Wildberries
Ментор курса: Евгения Анкудинова, дата-сайентист в Avito
Автор курса: Павел Беляев, тимлид аналитиков данных в Яндекс eLama
21 июня
Ментор курса: Павел Беляев, тимлид группы дата-аналитиков в Яндекс eLama
Автор курса: Аслан Байрамкулов, руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ
28 июня
Ментор курса: Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding
Ментор курса: Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке
Автор курса: Андрон Алексанян, CEO Симулейтив
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Рынок изменился — узкий специалист всё чаще проигрывает тому, кто может закрыть задачу от данных до решения в одиночку. На вебинаре разберём, как выглядит этот запрос изнутри и что с этим делать.
Илья Ковалёв, лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands и автор Telegram-канала Кусочек пиццы, разберёт реальные вакансии топовых компаний и покажет, как устроена работа fullstack-аналитика на практике.
На вебинаре вы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥1 1
Хотите стать fullstack-аналитиком с дипломом топового вуза и реальным опытом? Теперь это возможно! НИЯУ МИФИ и Simulative запускают второй поток магистратуры, где вы получите:
Кому подойдет программа?
Почему это круче обычной магистратуры?
Успейте подать заявку! Набор уже стартовал, но количество мест ограничено — всего 40 мест.
🎁 И главное: до 7 июня при покупке магистратуры дарим тренинг Андрона Алексаняна «Как делать аналитику»!
P. S. Хотите узнать, подойдет ли вам программа? Оставьте контакты — поможем оценить ваши шансы и подготовиться к поступлению!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3 2
Симулейтив
Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару — Илья Ковалёв, лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands, разберёт реальные вакансии топовых компаний и покажет, как устроена работа fullstack-аналитика на практике.
Вы увидите, что на самом деле пишут в вакансиях Яндекса, Авито и Сбера, почему узкий специалист всё чаще проигрывает тому, кто закрывает задачу от данных до решения в одиночку, и как не тормозить карьеру даже при сильном техническом бэкграунде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍3
Всем привет! На связи Алёна Лесихина, продуктовый аналитик и автор Telegram-канала Select * from аналитика 👋🏻
Поделилась для блога Симулейтив своим подходом к работе с событиями аналитики. И немного рассказала про свой путь выстраивания аналитики для новосозданного проекта.
Статья будет полезна аналитикам, которые только входят в чудесный мир разметки и не хотят набивать шишки и плодить события пачками 🙂
📌 Читать статью: simulative.ru/blog/analytics-events
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Поделилась для блога Симулейтив своим подходом к работе с событиями аналитики. И немного рассказала про свой путь выстраивания аналитики для новосозданного проекта.
Статья будет полезна аналитикам, которые только входят в чудесный мир разметки и не хотят набивать шишки и плодить события пачками 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
Если вы хоть раз получали задачу «сделайте аналитику по рекламе» без чёткого ТЗ, этот вебинар для вас. Разберём весь путь построения эффективного отчёт — от разговора с заказчиком до готового дашборда с выводами.
Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, пройдёт все шесть этапов на живом примере — с реальным SQL, витриной данных и Metabase.
Что вы узнаете из вебинара:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2
Продолжаем наши контентные стримы! Мы попросили Михаила Строганова провести для вас практический открытый стрим, а Михаил предложил горячую тему — разобрать подсчёт Retention Rate в SQL и Python на реальных примерах из eCommerce!
Что обсудим:
😎 Спикер: Михаил Строганов, продуктовый аналитик в Magnit OMNI и автор тренажёра аналитика данных
Не упустите шанс прокачать один из ключевых навыков продуктовой аналитики, задать вопросы эксперту и разобраться с retention раз и навсегда!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
Симулейтив
Сегодня разбираем, как построить отчёт по рекламным кампаниям — от брифа до дашборда!
Присоединяйтесь в 13:00 МСК к вебинару — Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, пройдёт все шесть этапов на живом примере: с реальным SQL, витриной данных и Metabase.
Вы узнаете, как интервьюировать заказчика и переводить размытый запрос в конкретные метрики, как спроектировать витрину и собрать дашборд — и в итоге сформулировать выводы, которые реально помогут принять решение по бюджету.
➡️ Эфир будет тут ⬅️
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Присоединяйтесь в 13:00 МСК к вебинару — Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama, пройдёт все шесть этапов на живом примере: с реальным SQL, витриной данных и Metabase.
Вы узнаете, как интервьюировать заказчика и переводить размытый запрос в конкретные метрики, как спроектировать витрину и собрать дашборд — и в итоге сформулировать выводы, которые реально помогут принять решение по бюджету.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1👍1
На этой неделе узнаем, как ИИ помогает (и не мешает) аналитику, а также познакомимся с 10 SQL-лайфхаками от практикующих аналитиков. Ставьте напоминание в календарь, чтобы не забыть!
📹 9 июня, 19:00 МСК — «Как работает аналитик данных? Задачи, инструменты и ИИ»
Вместе с Евгением Буториным разберём всё от типичного рабочего дня до нынешнего рынка труда — с реальными кейсами и честным взглядом на будущее профессии. Также вы узнаете, почему ИИ — это не угроза для аналитика 😉📆 Напоминание в календарь
📹 11 июня, 19:00 МСК — «10 SQL-приёмов, которые использует команда тимлида аналитиков»
Павел Беляев из eLama покажет реальные приёмы, которые его команда применяет в ежедневной работе. Присоединяйтесь к практическому мастер-классу, где эксперт разберёт 10 конкретных техник SQL с разбором реальных кейсов.📆 Напоминание в календарь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1👍1
Симулейтив
Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару — Евгений Буторин, руководитель направления аналитики в Альфа Банке, разберёт профессию изнутри: от типичного рабочего дня до реального места ИИ в работе аналитика.
Вы узнаете, какие задачи составляют основу профессии, как выбирать между SQL, Python и BI под конкретную задачу, и почему ИИ скорее усиливает аналитика, чем заменяет его.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2❤1
Что такое «последняя миля» в аналитике?
Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻
В общепринятом смысле «последняя миля» — это последний этап доставки от поставщика до конечного потребителя. Термин чаще встречается в логистике (транспортировка посылок) или телекоммуникациях (буквально последняя миля кабеля до пункта назначения). Причём же здесь аналитика?
Представьте весь путь данных. Сначала их собрали, почистили, сложили в хранилище. Потом написали запрос, построили модель. Это огромная, дорогая работа. А последняя миля — это короткий отрезок от готового результата до решения в голове бизнеса. От графика на экране до фразы «окей, делаем так».
🥲 Почему всё ломается именно тут? Потому что аналитики часто вкладывают почти все силы в дорогу и почти ноль в последнюю милю. Запрос вылизан, доверительные интервалы посчитаны, а презентация собрана за десять минут перед встречей. В итоге классика: идеальный инсайт, который никто не понял, или отчёт, который открыли один раз и забыли.
И вот тут SQL, Python, тесты — это всё дорога. Их умеют сотни кандидатов, а перевести результат запроса в фразу, после которой продакт идёт и меняет продукт, умеют единицы.
Несколько привычек, которые помогут поднять ценность «последней мили»:
➖ Финальный артефакт — это не таблица, а вывод. Какое одно предложение человек должен пересказать коллеге?
➖ Не «вот данные», а «вот данные, поэтому предлагаю вот это».
➖ Думайте про получателя: вам важна методология, а ему важно, что делать в понедельник.
➖ Проверяйте доставку. Никто ничего не поменял после отчёта? Значит, инсайт не доставлен, даже если он гениален.
📌 Записаться на курс
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS
Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻
В общепринятом смысле «последняя миля» — это последний этап доставки от поставщика до конечного потребителя. Термин чаще встречается в логистике (транспортировка посылок) или телекоммуникациях (буквально последняя миля кабеля до пункта назначения). Причём же здесь аналитика?
Представьте весь путь данных. Сначала их собрали, почистили, сложили в хранилище. Потом написали запрос, построили модель. Это огромная, дорогая работа. А последняя миля — это короткий отрезок от готового результата до решения в голове бизнеса. От графика на экране до фразы «окей, делаем так».
Парадокс в том, что дорога может быть длиной в недели работы целой команды, а последняя миля — это 5 минут на встрече или хорошая презентация. Но если их провалить, обнуляется вся дорога.
🥲 Почему всё ломается именно тут? Потому что аналитики часто вкладывают почти все силы в дорогу и почти ноль в последнюю милю. Запрос вылизан, доверительные интервалы посчитаны, а презентация собрана за десять минут перед встречей. В итоге классика: идеальный инсайт, который никто не понял, или отчёт, который открыли один раз и забыли.
И вот тут SQL, Python, тесты — это всё дорога. Их умеют сотни кандидатов, а перевести результат запроса в фразу, после которой продакт идёт и меняет продукт, умеют единицы.
Несколько привычек, которые помогут поднять ценность «последней мили»:
Если хотите научиться и строить дорогу, и доводить результат до решения, приходите на курс «Аналитик данных». Вместе со мной вы пройдёте весь путь от SQL и Python до работы с бизнес-задачами и презентации выводов так, чтобы после встречи что-то реально менялось!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2👍1
Привет! На связи Наталья Рожкова, HR и карьерный консультант Симулейтив 👋🏻
На следующей неделе снова планирую провести «прожарку» ваших резюме и сопроводительных писем. Поэтому жду ваши резюме на разбор!
На стриме разберу 3-5 присланных резюме и покажу, что цепляет рекрутера, а что улетит в автоотказ.
➡️ Хотите, чтобы разобрали именно ваше резюме? Заполните форму
Даже если ваше резюме не выберут для разбора в прямом эфире, на стриме вы получите чек-лист для самостоятельного аудита и ответы на свои вопросы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🔥1
Обычно в бесплатных курсах вы остаётесь один на один с кодом — зависли на JOIN'ах, не поняли оконные функции и забросили на третьем уроке. Звучит знакомо?
Мы решили сделать иначе. 15 июня запускаем уникальный бесплатный 2-недельный интенсив по SQL с менторской поддержкой!
Такого ещё не было и не факт, что будем делать, так что успевайте поучаствовать😎
Что (и кто) будет на интенсиве:
И всё это бесплатно! Материалы курса доступны всем и сейчас — разница в том, что в потоке вы точно дойдёте до конца и разберётесь со всеми нюансами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3 2