💻💻💻💻💻 Почему ваша нейросеть не работает?

Обучили модель, а она не предсказывает ничего полезного. Знакомо?

21 мая вместе с Евгенией Анкудиновой, Data Scientist в Avito, разберём типичные ошибки новичков в Deep Learning: возьмём правдоподобный, но намеренно сломанный пайплайн и последовательно починим его в прямом эфире.

На вебинаре вы:
➡️ Узнаете, какие ошибки убивают модель ещё до обучения — грязные данные, некорректная разметка, неправильный сплит и data leakage;
➡️ Поймёте, почему модель переобучается или не учится вовсе, и как выбрать архитектуру, гиперпараметры и learning rate, не стреляя наугад;
➡️ Разберёте, в каких задачах Deep Learning вообще не нужен — и как это понять до того, как потратить время и ресурсы.

📆 21 мая, 19:00 МСК, онлайн
❗️ Ссылка на трансляцию

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

Разбираем ошибки в DL уже сейчас!

Присоединяйтесь к вебинару — Евгения Анкудинова, Data Scientist в Avito, на живом примере покажет, как выглядит сломанный пайплайн изнутри и что именно идёт не так на каждом этапе: от подготовки данных до обучения модели.

Если вы хоть раз получали модель, которая формально обучилась, но в деле не работает — этот вебинар для вас.

🛎️ Подключиться к эфиру

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

Вебинары последней недели мая ❤️

На этой неделе погружаемся в конвейер данных и учимся строить эффективные A/B-тесты. Ставьте напоминание в календарь, чтобы не забыть!

⭐️ 25 мая, 19:00 МСК — «Конвейер данных: от сбора до решения»

Вместе с Павлом Беляевым разберёмся, что из себя представляет конвейер данных и как правильно работать с ним на каждом этапе — сбор, преобразование, визуализация, анализ, решения для бизнеса.

➡️ Поставить напоминание в календарь

⭐️ 28 мая, 19:00 МСК — «A/B-тесты в продуктовой аналитике: от гипотезы до решения»

Решим продуктовый кейс: подготовим метрики для A/B-теста, сформулируем рабочую гипотезу и интерпретируем неоднозначные результаты. Словом, сделаем максимально эффективный A/B-тест для бизнеса.

➡️ Поставить напоминание в календарь

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

Конвейер данных — уже сегодня в 19:00 МСК

Сегодня вечером разбираем полный цикл работы с данными вместе с Павлом Беляевым, руководителем группы дата-аналитиков в Яндекс eLama. От сбора и обработки до метрик и реальных решений — то, как это устроено на практике в крупной компании. Подключайтесь!

➡️ Ссылка на трансляцию

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

[Стрим] A/B-тесты: тонкости подготовки, которые решают всё

Друзья, наши контентные стримы продолжаются! Сегодня в 19:00 по МСК к нам заглянет Александр Грудинин, Lead Data Analyst в AdTech Holding.

💡 О чём поговорим?

За правильным дизайном A/B-теста стоит целый арсенал подходов, и выбор между ними напрямую влияет на то, доверять ли результатам. Разберём по делу:

1️⃣ Аналитический подход — когда он работает и в чём его ограничения;
2️⃣ Monte Carlo — как и зачем моделировать тест до его запуска;
3️⃣ Bootstrap — когда без него не обойтись;
4️⃣ Как выбирать между тремя методами под конкретную задачу;
5️⃣ AA-тест в процессе дизайна — нужен ли он на самом деле?

Всё это — на реальных данных и с живым кодом на Python 🐍

🛎️ Поставить напоминалку в календарь

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Друзья, мы начали!

Разбираем методы A/B-тестирования в прямом эфире — вы ещё успеваете присоединиться к практике и задать вопросы!

➡️ Подключиться к трансляции ⬅️

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Прямо сейчас разбираем A/B-тесты в продуктовой аналитике!

Присоединяйтесь к вебинару — Аслан Байрамкулов, руководитель направления алгоритмических продуктов в ЦУМ, проведёт вас через полный путь эксперимента: от формулировки гипотезы до вывода для бизнеса.

На реальном продуктовом кейсе вы увидите, как устроен зрелый A/B-тест — с правильными метриками, проверкой данных и чётким ответом на вопрос, выкатывать фичу или нет.

➡️ Эфир тут ⬅️

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

Почему статистически значимый эффект на целевой метрике не является гарантом успешности теста?

Привет, на связи Аслан Байрамкулов, автор курса по A/B-тестированию 👋🏻

Рассмотрим ситуацию — мы открываем дашборд A/B-теста и видим красивую картинку: новая версия оформления заказа подняла конверсию в покупку. p-value < 0.05. Выкатываем?

Перед ответом на этот вопрос надо узнать, что с деньгами, возвратами и поддержкой? Потому что рост конверсии сам по себе ещё не доказывает, что продукту стало лучше. Именно для отслеживания более широкого набора условий и ограничений нужны защитные метрики.

Рассказал подробнее в статье, зачем нужны защитные метрики и из чего должен складываться успешный A/B-тест.

➡️ Читать статью: simulative.ru/blog/protective-metrics-ab

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

💻💻💻💻💻 Fullstack-аналитик: что реально требуют компании в 2026 году?

Рынок изменился — узкий специалист всё чаще проигрывает тому, кто может закрыть задачу от данных до решения в одиночку. На вебинаре разберём, как выглядит этот запрос изнутри и что с этим делать.

Илья Ковалёв, лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands и автор Telegram-канала Кусочек пиццы, разберёт реальные вакансии топовых компаний и покажет, как устроена работа fullstack-аналитика на практике.

На вебинаре вы:
➡️ Поймёте, чем fullstack-аналитик отличается от просто аналитика и почему на него растёт спрос;
➡️ Увидите, что на самом деле пишут в вакансиях Яндекса, Авито и Сбера — и чего там не пишут, но ждут;
➡️ Узнаете, за что платят больше и какие ошибки тормозят карьеру даже при сильном техническом бэкграунде.

📆 2 июня, 19:00 МСК, онлайн
❗️ Поставить напоминание в календарь

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

🛎️ Приём в магистратуру официально открыт!

Хотите стать fullstack-аналитиком с дипломом топового вуза и реальным опытом? Теперь это возможно! НИЯУ МИФИ и Simulative запускают второй поток магистратуры, где вы получите:

🔸 Научную базу от одного из лучших технических вузов страны;
🔸 Практику на симуляторе — работа с реальными бизнес-кейсами;
🔸 Гарантированное портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов.

Кому подойдет программа?
🔸 Новичкам — чтобы с нуля войти в профессию и сразу устроиться аналитиком;
🔸 Аналитикам с опытом — углубить знания и прокачать продуктовое мышление;
🔸 Менеджерам — научиться работать с данными без помощи аналитиков;
🔸 Выпускникам вузов — быстро построить карьеру в data science.

Почему это круче обычной магистратуры?
🔸 Гибкий онлайн-формат — учитесь из любой точки мира;
🔸 100% практики — только симулятор реальных задач аналитика;
🔸 Все льготы студента МИФИ — диплом, отсрочка, налоговый вычет.

Успейте подать заявку! Набор уже стартовал, но количество мест ограничено — всего 40 мест.

🎁 И главное: до 7 июня при покупке магистратуры дарим тренинг Андрона Алексаняна «Как делать аналитику»!

➡️ Узнать подробности поступления ⬅️

P. S. Хотите узнать, подойдет ли вам программа? Оставьте контакты — поможем оценить ваши шансы и подготовиться к поступлению!

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS

⚡️ Через час разбираем, кто такой fullstack-аналитик и почему на него растёт спрос

Присоединяйтесь в 19:00 МСК к вебинару — Илья Ковалёв, лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands, разберёт реальные вакансии топовых компаний и покажет, как устроена работа fullstack-аналитика на практике.

Вы увидите, что на самом деле пишут в вакансиях Яндекса, Авито и Сбера, почему узкий специалист всё чаще проигрывает тому, кто закрывает задачу от данных до решения в одиночку, и как не тормозить карьеру даже при сильном техническом бэкграунде.

➡️ Эфир будет тут ⬅️

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS