➡Российские ученые запатентовали технологию расселения полезных насекомых с помощью дронов

В КНИТУ-КАИ разработали и запатентовали новую технологию биологической защиты растений, которая объединяет беспилотники и энтомофагов, естественных врагов сельскохозяйственных вредителей.

В основе решения лежит специальный бункер-дозатор, устанавливаемый на квадрокоптер. Во время полета устройство автоматически смешивает полезных насекомых с наполнителем из манной крупы и равномерно распределяет смесь над посевами. Такой подход предотвращает слипание насекомых, защищает их от повреждений и позволяет точно дозировать внесение.

➡В качестве биологических агентов ученые протестировали два наиболее востребованных вида:
🔘златоглазку, уничтожающую тлю, клещей, червецов и мелких гусениц;
🔘трихограмму, которая паразитирует на яйцах бабочек-вредителей, защищая кукурузу, подсолнечник, капусту, томаты и плодовые культуры.

По оценке разработчиков, применение технологии способно увеличить урожайность более чем на 20% за счет эффективной биологической борьбы с вредителями без использования химических средств защиты растений.

Разработка отражает еще один важный тренд развития агродронов. Если раньше беспилотники в основном применялись для мониторинга полей и внесения удобрений или средств защиты растений, то теперь они становятся инструментом точного внесения биологических агентов.

По данным экспертов рынка, в 2025 году агродронами в России обработали 781 тысячу гектаров сельхозугодий, а в 2026 году этот показатель должен превысить 1 миллион гектаров.

Эксперты отмечают, что технология особенно перспективна для овощеводства, садоводства и других высокомаржинальных культур. При этом ее массовое внедрение пока будет наиболее выгодно крупным сельхозпредприятиям, поскольку стоимость оборудования и подготовки специалистов остается достаточно высокой.

#Sim_UAV

➡DJI испытала дроны на Эвересте. Это уже не демонстрация технологий, а новый стандарт для высотной логистики

Когда говорят о доставке грузов дронами, многие до сих пор представляют небольшие посылки в городе. Однако реальность развивается совсем в другом направлении. Летом 2026 года компания DJI провела серию испытаний на Эвересте, показав, что беспилотники способны выполнять задачи там, где работа человека связана с реальным риском для жизни.

📢10 тонн грузов и отходов за один сезон

Главным героем испытаний стал грузовой беспилотник DJI FlyCart 100.

Во время работ на южном склоне Эвереста в Непале он перевез между базовым лагерем и лагерем Camp 1 более 10 073 кг различных грузов. Из них:

🔘7 215 кг составили кислородные баллоны, лестницы, веревки и альпинистское оборудование;
🔘2 858 кг мусора были вывезены обратно с горы.

Для сравнения: путь, который шерпы проходят пешком за 6-8 часов, дрон преодолевает примерно за 8 минут.

И это не просто вопрос скорости.

Маршрут проходит через ледопад Кхумбу, считающийся одним из самых опасных участков восхождения на Эверест. Именно здесь ежегодно происходит значительная часть несчастных случаев среди сопровождающих экспедиций. Использование дронов позволяет существенно сократить количество опасных переходов.

📢Почти 50 килограммов груза на высоте более 6300 метров

Разреженный воздух остается одной из главных проблем для любого мультикоптера.

Чем выше высота, тем меньше плотность воздуха и тем сложнее винтам создавать необходимую подъемную силу. Несмотря на это, FlyCart 100 во время испытаний успешно перевозил до 47 кг полезной нагрузки на высоте свыше 6300 метров при температурах от -15 до +5 °C.

Подобные характеристики открывают возможности для работы в горных районах, удаленных экспедициях, спасательных операциях и инфраструктурных проектах, где использование вертолета либо слишком дорого, либо невозможно.

📢Дроны помогают не только альпинистам

Испытания не ограничились грузовой доставкой.

Для создания цифровой модели ледопада Кхумбу использовали DJI Matrice 4E. За 3,5 часа беспилотник выполнил высокоточную съемку территории площадью более 3 км², что позволяет регулярно обновлять карты опасных участков и безопаснее планировать маршруты восхождения.

Еще одним участником проекта стал новый DJI EV50.

Этот eVTOL-беспилотник доставлял научное оборудование для исследования атмосферы. За 12 дней было выполнено 12 научных вылетов, а максимальная достигнутая высота составила 8861 метр, что даже превышает высоту вершины Эвереста. Исследователи впервые использовали беспилотник для изучения химического состава атмосферы в верхней тропосфере на такой высоте. (DJI Official)

📢Почему это действительно важно

Подобные проекты показывают, что индустрия беспилотников постепенно выходит далеко за пределы привычной аэрофотосъемки.

Сегодня дроны уже способны:
✅снижать риск для людей в экстремальных условиях
✅ускорять логистику в труднодоступных районах
✅помогать ученым получать данные, которые раньше было практически невозможно собрать
✅участвовать в экологических программах по очистке высокогорных территори

Фактически Эверест становится испытательным полигоном для технологий, которые в ближайшие годы могут применяться при ликвидации последствий стихийных бедствий, снабжении удаленных населенных пунктов, работе спасательных служб и промышленной логистике.

#Sim_UAV

➡На Сахалине дроны перестали быть экспериментом

В Сахалинской области впервые беспилотник выполнил реальную медицинскую доставку, а не демонстрационный полет. Дрон «Аист» компании «Аврора БАС» преодолел 32 км за 19 минут, доставив лекарства из Корсаковской ЦРБ в село Озерское. Обратно он привез анализы пациентов для лабораторных исследований.

✅Это почти в два раза быстрее, чем автомобиль.

🔘Для перевозки медикаментов использовался термобокс с поддержанием температуры, а весь полет отслеживался через систему «ЭРА-ГЛОНАСС».

#Sim_UAV

➡Хотите научиться разворачиваться быстро, плавно и без потери скорости?

Тогда обязательно посмотрите это видео.

✅Разбераем как правильно работать yaw,
✅почему широкие дуги крадут драгоценные секунды
✅и какие простые ошибки мешают проходить повороты максимально эффективно.

Иногда один небольшой технический нюанс дает больше скорости, чем десятки часов бессистемных полетов.

#Sim_UAV