SimpiAI
29 subscribers
37 photos
31 videos
1 file
27 links
Канал SimpiAI.

Инсайты по GenAI, собственные продукты, мероприятия, бизнес идеи. Делимся кейсами, успехами и знаниями.

Продукт: https://simpiai.vercel.app
Сайт: https://simpi-ai-dev.vercel.app
Блог: https://vc.ru/id5457369
ТГ: @doppins

Подписывайся!
Download Telegram
🎮 Fable создаёт клоны Minecraft, Pokémon и GTA по одному промпту

Что произошло?
После релиза Claude Fable 5 пользователи начали массово создавать клоны Minecraft, Pokémon, Skyrim, GTA и других игр буквально одной командой.

Самый популярный кейс - Minecraft.
Некоторые Minecraft-подобные игры генерируются за 20–60 минут и уже включают биомы, добычу ресурсов, смену дня и ночи и исследование мира.
То, на что раньше уходили недели, теперь можно получить за один запрос.

Почему это важно?
ИИ уже не просто пишет код, а берёт на себя роль разработчика: проектирует, программирует, тестирует и исправляет ошибки.

Что это даёт бизнесу?
Создавать MVP и проверять гипотезы становится быстрее и дешевле. Компании могут запускать эксперименты за часы вместо недель.

Резюме
ИИ сокращает путь от идеи до продукта с недель до часов. В SimpiAI мы видим тот же тренд: создавать MVP и проверять гипотезы становится быстрее, дешевле и доступнее для бизнеса.


Поставь реакцию 🚀

#AI #Claude #Fable5 #GameDev #SimpiAI
🔥3
Кейс внедрения ИИ-сотрудника в компанию 🤖

Anthropic показала Claude Cowork - ИИ, который самостоятельно готовится к встречам и выполняет задачи по расписанию.

Ему подключили календарь, Slack, почту и рабочие документы. После команды «Подготовь меня к встрече» Claude сам собрал информацию из переписок, заметок и писем, сформировал повестку дня и выделил ключевые вопросы для обсуждения.

После встречи ИИ может продолжать работу: отслеживать изменения в документах, собирать отчёты, уведомлять команду и регулярно выполнять задачи без участия человека.

Цитата:
по сути, это уже не чат-бот, а цифровой сотрудник с доступом к рабочему контексту компании.


Почему это важно:
ИИ постепенно переходит от ответов на вопросы к самостоятельному выполнению бизнес-процессов.

Резюме:
кейс показывает, что ИИ начинает закрывать задачи координаторов и аналитиков. В SimpiAI мы наблюдаем тот же тренд и помогаем компаниям внедрять подобных ИИ-агентов в рабочие процессы: подключать CRM, почту, мессенджеры, базы знаний и автоматизировать рутинные задачи сотрудников.


Сохрани 🚀

Источник:
1. https://m.youtube.com/watch?v=tYOI-WoLS_o

#AI #Claude #Anthropic #AIAgents #SimpiAI
Forwarded from Denis
Fable 5 снова доступен в Claude⚡️

Что произошло?
Anthropic вернула модель Fable 5 в Claude спустя почти три недели после отключения. Ограничения, которые были введены из-за вопросов национальной безопасности, сняты, и пользователи снова получили доступ к модели.

Что изменилось?
До 7 июля Fable 5 доступна в тарифах Pro, Team, Max и Enterprise. В течение этого периода на модель можно тратить до 50% недельного лимита. После 7 июля доступ останется, но использование будет оплачиваться отдельно по количеству обработанных токенов.

Почему это важно?

Fable 5 уже успела показать впечатляющие результаты в генерации кода, игровых прототипов и сложных рабочих процессов.

Резюме:
окно для бесплатного тестирования Fable 5 ограничено. В SimpiAI мы регулярно тестируем новые ИИ-модели и помогаем бизнесу выбирать и внедрять те решения, которые действительно дают результат в реальных задачах.


Поставь реакцию 🚀

#AI #Claude #Fable5 #Anthropic #SimpiAI
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Связка Claude Fable 5 + Higgsfield MCP — это просто безумие 🧩✨

​Теперь вы можете создать полноценную играбельную игру с законченным сюжетом и потрясающим визуалом всего в один клик. Fable 5 изучает вашу идею и пишет игру, а Higgsfield MCP генерирует все графические и аудиоресурсы (ассеты).
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Встречайте Claude Fable 5.1 на Higgsfield.
​
​Самая продвинутая в мире модель для 3D-пространственного дизайна и архитектурного моделирования.

​Fable 5.1 с хирургической точностью понимает сложные ТЗ, пишет структуру сайта на Three.js, пока Higgsfield MCP рендерит фотореалистичные материалы, освещение и пространственные модели.
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчики презентовали Higgsfield Games 2.0 на базе GPT-6 Astra. По их заявлениям, нейросеть позволяет генерировать и сразу разворачивать полноценные 2D и 3D мультиплеерные игры с открытым миром из одного текстового описания. 🧠🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Китае представили ИИ-доску Tongchuang от компании iFlytek, которая работает как цифровой ассистент учителя. Она мгновенно выравнивает почерк, превращает наброски в идеальные геометрические фигуры и подбирает к ним материалы.

Доска умеет переводить плоские чертежи в интерактивные 3D-модели для уроков геометрии. Также учителя могут создавать своего цифрового аватара с собственным голосом, чтобы тот автоматически отвечал на вопросы учеников после занятий.

Технология уже внедряется в школах по всей стране. Благодаря встроенному ИИ-переводчику она позволяет проводить совместные онлайн-уроки даже между сельскими классами и зарубежными школами.
DeepSeek V4.1 Flash продемонстрировал качество уровня флагманов по цене в 40 раз ниже GPT-6.

Модель показала сильные результаты в тестах (90,6 на Terminal Bench 2.1, 74,2 на Deep SWE, 88,1 на CyberGym) и обошлась всего в ~$1 за четыре сложных проекта благодаря сверхдешевому токену ($0.50 за 1M без кэша и $0.60 за результат).

​В практических верстальных тестах DeepSeek обошел GPT-6 по дизайну лендинга VoiceQ с 3D-волнами, а также выдал физически более точную визуализацию черной дыры.

Кроме того, модель успешно собрала мини-экшен CSGO на HTML со звуком и физикой ходьбы, лишь немного уступив сопернику в чисто художественной эстетике 3D-Парижа.

Подписывайтесь 🧠
🔥1
👀
😁1
Jev для RAG

Jev - это «умный фильтр» для RAG, который за 70–500 мс решает релевантен документ или нет.

Плюсы:
1. В 46 раз дешевле Claude Opus 5 и в 20 раз быстрее.
2. Выходные токены бесплатны (платите только за вход).
3. Точность поиска: с 21% → 54% при добавлении Jev.
4. Убирает 92% мусора из контекста - меньше галлюцинаций.
5. Готовые обёртки для LlamaIndex и LangChain.

Минусы:
1. Не для первого этапа поиска — нужен готовый пул кандидатов.
2. Только облако (не локально).
3. Не для сложной классификации с 50+ метками.

Вывод: Jev не «серебряная пуля», но если ваша боль «LLM получает слишком много мусора» или «LLM-as-judge слишком дорог», это лучшее решение прямо сейчас.