Новые технологии в поисках молодых талантов 😊
На днях наша команда побывала в Санкт-Петербургском государственном автомобильно-дорожном университете (СПбГАСУ) – на Дне Карьеры: пообщались со студентами, узнали об их интересах и проблемах, рассказали о работе нашей компании, предложили решения.
Интерес и отклик со стороны студентов был большой. Многие интересовались возможностями решения городских проблем – как сократить пробки, организовать парковки, уменьшить время в пути – то есть реальными задачами, которые им предстоит решать в качестве транспортных инженеров.
Как практики с более чем 20-летним опытом, мы помогли ребятам разобраться, как они смогут применять свои теоретические знания в работе.
– рассказала Алёна Ларионова, HR бизнес-партнёр ГК SIMETRA.
Наша компания растёт и развивается, нам нужны разработчики, аналитики, специалисты по моделированию, транспортные инженеры.
Здесь можно узнать о новых вакансиях 👈
На днях наша команда побывала в Санкт-Петербургском государственном автомобильно-дорожном университете (СПбГАСУ) – на Дне Карьеры: пообщались со студентами, узнали об их интересах и проблемах, рассказали о работе нашей компании, предложили решения.
Интерес и отклик со стороны студентов был большой. Многие интересовались возможностями решения городских проблем – как сократить пробки, организовать парковки, уменьшить время в пути – то есть реальными задачами, которые им предстоит решать в качестве транспортных инженеров.
Как практики с более чем 20-летним опытом, мы помогли ребятам разобраться, как они смогут применять свои теоретические знания в работе.
Мы со своей стороны были рады, что некоторые студенты уже знают SIMETRA по Рейтингу городов России по качеству общественного транспорта. Также мы рассказали студентам о собственном решении SIMETRA – цифровой платформе RITM³, что вызвало у ребят восхищение. Часто им не понятны ценности изучаемых дисциплин, а тут они увидели, как на практике применяются знания на стыке разных дисциплин: программирования, транспортного моделирования, экономики, математики,
– рассказала Алёна Ларионова, HR бизнес-партнёр ГК SIMETRA.
Наша компания растёт и развивается, нам нужны разработчики, аналитики, специалисты по моделированию, транспортные инженеры.
Здесь можно узнать о новых вакансиях 👈
🔥19❤4
Команда экспертов SIMETRA обосновала маршруты для проекта строительства трассы Джубга-Сочи, которая разгрузит действующую федеральную дорогу А-147. Официальное решение о начале строительства трассы недавно озвучил Президент России Владимир Путин.
Как сейчас
Дорога А-147 не справляется с трафиком в летнее время: на прохождение 170 км в часы пик водители тратят до 7 часов.
Какие работы мы сделали
Наша команда провела полевые работы и комплексные социально-экономические исследования, чтобы определить оптимальный вариант для строительства новой магистрали. Учитывались прогнозы развития разных видов транспорта, выполнена оценка перспективных объёмов пассажиро- и грузопотоков.
🔅 Провели замеры интенсивности движения на 110 точках и опрос 5 тысяч респондентов, чтобы выявить спрос на использование платной дороги и приемлемые тарифы.
🔅 С помощью мультимодальной модели трассы Джубга-Сочи рассчитали восемь вариантов трассировки объекта.
Как будет
Новая дорога разгрузит действующую трассу в среднем на 20-45% в зависимости от участка и сократит время в пути в среднем на 3 часа, а в пиковые периоды – до 5 часов.
Строительство магистрали в курортной зоне России позволит пустить транзитный трафик в обход прибрежных городов.
Подробнее:
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
Фото: «Автодор»
#консалтинг
Как сейчас
Дорога А-147 не справляется с трафиком в летнее время: на прохождение 170 км в часы пик водители тратят до 7 часов.
Какие работы мы сделали
Наша команда провела полевые работы и комплексные социально-экономические исследования, чтобы определить оптимальный вариант для строительства новой магистрали. Учитывались прогнозы развития разных видов транспорта, выполнена оценка перспективных объёмов пассажиро- и грузопотоков.
🔅 Провели замеры интенсивности движения на 110 точках и опрос 5 тысяч респондентов, чтобы выявить спрос на использование платной дороги и приемлемые тарифы.
🔅 С помощью мультимодальной модели трассы Джубга-Сочи рассчитали восемь вариантов трассировки объекта.
Как будет
Новая дорога разгрузит действующую трассу в среднем на 20-45% в зависимости от участка и сократит время в пути в среднем на 3 часа, а в пиковые периоды – до 5 часов.
Строительство магистрали в курортной зоне России позволит пустить транзитный трафик в обход прибрежных городов.
Подробнее:
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
Фото: «Автодор»
#консалтинг
👍8🔥6❤1
⛽️🔋 Вместе с Концерном «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ) разрабатываем план развития сети электрозарядных станций (ЭЗС) в России.
КРЭТ, производитель ЭЗС «ФОРА», сейчас рассматривает возможность стать федеральным оператором сети ЭЗС. Для комплексного подхода с учётом транспортного спроса КРЭТ при содействии МАДИ привлек SIMETRA для консультаций.
В задачи команды SIMETRA входит оценка потребности в зарядной инфраструктуре на местности — в российских городах и отдельных районах. Мы уже проанализировали перспективность трёх локаций в Ростове-на-Дону, где КРЭТ планирует разместить ЭЗС в рамках пилотного проекта. Подготовительные работы по этому проекту уже стартовали.
Результатом совместной работы станет карта расположения зарядной инфраструктуры для её дальнейшего строительства с учётом потребностей электротранспорта.
Подробнее
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
КРЭТ, производитель ЭЗС «ФОРА», сейчас рассматривает возможность стать федеральным оператором сети ЭЗС. Для комплексного подхода с учётом транспортного спроса КРЭТ при содействии МАДИ привлек SIMETRA для консультаций.
В задачи команды SIMETRA входит оценка потребности в зарядной инфраструктуре на местности — в российских городах и отдельных районах. Мы уже проанализировали перспективность трёх локаций в Ростове-на-Дону, где КРЭТ планирует разместить ЭЗС в рамках пилотного проекта. Подготовительные работы по этому проекту уже стартовали.
Результатом совместной работы станет карта расположения зарядной инфраструктуры для её дальнейшего строительства с учётом потребностей электротранспорта.
Подробнее
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
👍7❤4🔥4
Делимся новостями с полей конференции «Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) регионам», которая сейчас проходит в Перми. Вчера мы работали на секции, посвященной цифровой трансформации дорожно-транспортной инфраструктуры.
Обсудили с коллегами, какие есть отечественные решения в области ИТС, какой наработан практический опыт их применения, какие инновационные разработки ждут регионы в будущем.
Технический директор ГК SIMETRA, к.э.н. Андрей Прохоров поделился наработками нашей компании: на примере российской цифровой платформы RITM³ рассказал о цифровых технологиях, моделировании и искусственном интеллекте в ИТС.
RITM³ — это инструмент поддержки принятия решений. Он помогает в решении задач по интеграции существующих систем, по автоматизации взаимодействия систем, обработке данных и созданию моделей, а также помогает повысить качество и скорость расчёта сценариев и прогнозов на базе моделей и искусственного интеллекта (ИИ).
Уже несколько регионов России с помощью RITM³ моделируют сценарии, рассчитывают транспортный спрос, оптимизируют светофорные циклы и делают прогнозы транспортной ситуации онлайн.
Мы стремимся, чтобы специалисты, которые работают с RITM³, занимались применением моделей, а не их разработкой, и чтобы они могли работать с качественными данными, поступающими от интеграций и из открытых источников.
Для этого мы предлагаем профессиональному сообществу выйти с инициативой по созданию общих стандартов для формата данных графов и моделей.
Ещё один наш приоритет — обучение и развитие специалистов.
Что касается технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, то в RITM³ они используются для решения ряда задач:
— сокращения сроков и повышения точности модели,
— упрощения калибровки модели,
— уточнения прогнозов и ускорения расчётов.
Чтобы узнать больше, записывайтесь на индивидуальные демо-презентации RITM³ 👈
Хотим поблагодарить организаторов за высокий уровень экспертов и конструктивный диалог.
Обсудили с коллегами, какие есть отечественные решения в области ИТС, какой наработан практический опыт их применения, какие инновационные разработки ждут регионы в будущем.
Технический директор ГК SIMETRA, к.э.н. Андрей Прохоров поделился наработками нашей компании: на примере российской цифровой платформы RITM³ рассказал о цифровых технологиях, моделировании и искусственном интеллекте в ИТС.
RITM³ — это инструмент поддержки принятия решений. Он помогает в решении задач по интеграции существующих систем, по автоматизации взаимодействия систем, обработке данных и созданию моделей, а также помогает повысить качество и скорость расчёта сценариев и прогнозов на базе моделей и искусственного интеллекта (ИИ).
Уже несколько регионов России с помощью RITM³ моделируют сценарии, рассчитывают транспортный спрос, оптимизируют светофорные циклы и делают прогнозы транспортной ситуации онлайн.
Мы стремимся, чтобы специалисты, которые работают с RITM³, занимались применением моделей, а не их разработкой, и чтобы они могли работать с качественными данными, поступающими от интеграций и из открытых источников.
Для этого мы предлагаем профессиональному сообществу выйти с инициативой по созданию общих стандартов для формата данных графов и моделей.
Ещё один наш приоритет — обучение и развитие специалистов.
Что касается технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, то в RITM³ они используются для решения ряда задач:
— сокращения сроков и повышения точности модели,
— упрощения калибровки модели,
— уточнения прогнозов и ускорения расчётов.
Чтобы узнать больше, записывайтесь на индивидуальные демо-презентации RITM³ 👈
Хотим поблагодарить организаторов за высокий уровень экспертов и конструктивный диалог.
🔥13👍6❤1👏1
А тем временем у нас вышла новая серия обновлений RITM³. Рассказываем, чем пополнилась цифровая платформа за февраль и март👇
Самые заметные изменения – у модулей «Транспортное прогнозирование и моделирование», «Цифровой двойник» и «Геоинформационная система». Кроме того, что выросла их производительность (скорость обработки запроса увеличилась почти в 2 раза) и с ними стало удобнее работать, модули пополнились новыми возможностями.
🗺 Появилось больше функций для работы с картами. Теперь для объектов слоя можно создавать индивидуальные подробные графики и таблицы, а полезная информация отображается в виджетах.
📲 Улучшен импорт и экспорт данных. Добавилась возможность выгружать модели, справочники и матрицы.
🖥 Оптимизированы интерфейсы модулей. Даже если у вас экран меньше 15 дюймов с нестандартным разрешением, отображение данных адаптируется под него.
⚙️ Стали более гибкими настройки. Особенно это касается настроек регионов (специальных сущностей RITM³ для работы с большими многоуровневыми моделями): теперь удобно добавлять, удалять или редактировать центр карты для нужного района или города.
Ну и, как водится, мы пофиксили некоторые вещи.
Это что касается улучшений уже существующих модулей. В активной разработке у нас ещё ряд новых модулей, о них расскажем позже.
А в ближайшее время мы планируем выпустить подробный пост про алгоритмы и их быстродействие. В связи с чем у нас вопрос: что бы вам хотелось узнать о RITM³? Напишите в комментариях. Ваши вопросы и предложения учтём в посте.
И записывайтесь на персональный демо-показ возможностей RITM³.
#обновленияРИТМа
Самые заметные изменения – у модулей «Транспортное прогнозирование и моделирование», «Цифровой двойник» и «Геоинформационная система». Кроме того, что выросла их производительность (скорость обработки запроса увеличилась почти в 2 раза) и с ними стало удобнее работать, модули пополнились новыми возможностями.
🗺 Появилось больше функций для работы с картами. Теперь для объектов слоя можно создавать индивидуальные подробные графики и таблицы, а полезная информация отображается в виджетах.
📲 Улучшен импорт и экспорт данных. Добавилась возможность выгружать модели, справочники и матрицы.
🖥 Оптимизированы интерфейсы модулей. Даже если у вас экран меньше 15 дюймов с нестандартным разрешением, отображение данных адаптируется под него.
⚙️ Стали более гибкими настройки. Особенно это касается настроек регионов (специальных сущностей RITM³ для работы с большими многоуровневыми моделями): теперь удобно добавлять, удалять или редактировать центр карты для нужного района или города.
Ну и, как водится, мы пофиксили некоторые вещи.
Это что касается улучшений уже существующих модулей. В активной разработке у нас ещё ряд новых модулей, о них расскажем позже.
А в ближайшее время мы планируем выпустить подробный пост про алгоритмы и их быстродействие. В связи с чем у нас вопрос: что бы вам хотелось узнать о RITM³? Напишите в комментариях. Ваши вопросы и предложения учтём в посте.
И записывайтесь на персональный демо-показ возможностей RITM³.
#обновленияРИТМа
🔥14👍11❤4😁1
RITM³ теперь в МАДИ
Мы подписали соглашение о сотрудничестве с Московским автомобильно-дорожным государственным техническим университетом (МАДИ) — крупнейшим отраслевым вузом России. Теперь студенты будут учиться моделировать на современном программном обеспечении — российской цифровой платформе RITM³.
Академическая версия включает в себя базовые модули – «Цифровой двойник», «Транспортное прогнозирование и моделирование» и «Геоинформационная система (ГИС)». Эти модули позволяют решать основной пул профессиональных задачи, с которыми на практике сталкиваются транспортные инженеры. И студенты МАДИ смогут отработать их уже во время учёбы.
В вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Томска, Тюмени, Казани уже используют RITM³. Приглашаем вузы других российских городов тоже присоединяться к сотрудничеству!
Подробнее
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
Мы подписали соглашение о сотрудничестве с Московским автомобильно-дорожным государственным техническим университетом (МАДИ) — крупнейшим отраслевым вузом России. Теперь студенты будут учиться моделировать на современном программном обеспечении — российской цифровой платформе RITM³.
Академическая версия включает в себя базовые модули – «Цифровой двойник», «Транспортное прогнозирование и моделирование» и «Геоинформационная система (ГИС)». Эти модули позволяют решать основной пул профессиональных задачи, с которыми на практике сталкиваются транспортные инженеры. И студенты МАДИ смогут отработать их уже во время учёбы.
В вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Томска, Тюмени, Казани уже используют RITM³. Приглашаем вузы других российских городов тоже присоединяться к сотрудничеству!
Подробнее
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
🔥17👍5❤3
Продолжаем обучать студентов петербургского Политеха транспортному моделированию и планированию. ГК SIMETRA как индустриальный партнер организует и проводит все лекции по этому предмету.
Вчера директор по решениям в области общественного транспорта ГК SIMETRA Владимир Валдин рассказал об обследовании пассажиропотоков.
Мы хотели донести до студентов логику получения качественного результата, которая им понадобится при работе с данными маршрутного транспорта в процессе разработки мультимодальных моделей. Для решения «классических» (производственных) задач такие обследования выполняются уже лет 100 (если не больше😊), и есть специфика сбора и обработки данных именно для моделей, которая наработана в последние десятилетия. Уверены, что студенты освоят эти нюансы.
Сделали акцент на подготовке моделей под задачи развития общественного транспорта. Здесь обязательно нужно найти баланс между интересами всех участников процесса: пассажиров, перевозчиков, заказчиков перевозок и инвесторов. При этом учесть аспекты законодательства, градостроительной и планировочной политики.
Поделились и нашими наработками по агрегации и использованию данных в цифровой платформе RITM³. В частности, обработка потоковых данных о транспорте и поведении пассажиров используется для оперативного управления и прогнозного моделирования.
#образование
Вчера директор по решениям в области общественного транспорта ГК SIMETRA Владимир Валдин рассказал об обследовании пассажиропотоков.
Мы хотели донести до студентов логику получения качественного результата, которая им понадобится при работе с данными маршрутного транспорта в процессе разработки мультимодальных моделей. Для решения «классических» (производственных) задач такие обследования выполняются уже лет 100 (если не больше😊), и есть специфика сбора и обработки данных именно для моделей, которая наработана в последние десятилетия. Уверены, что студенты освоят эти нюансы.
Сделали акцент на подготовке моделей под задачи развития общественного транспорта. Здесь обязательно нужно найти баланс между интересами всех участников процесса: пассажиров, перевозчиков, заказчиков перевозок и инвесторов. При этом учесть аспекты законодательства, градостроительной и планировочной политики.
Поделились и нашими наработками по агрегации и использованию данных в цифровой платформе RITM³. В частности, обработка потоковых данных о транспорте и поведении пассажиров используется для оперативного управления и прогнозного моделирования.
#образование
👍11❤6🔥4
SIMETRA разработала пакет аналитических материалов и транспортную модель для проекта строительства КАД-2
Проект кольцевой автомобильной дороги в Санкт-Петербурге (КАД-2) получил поддержку президента РФ Владимира Путина – строительство магистрали вошло в список поручений по социально-экономическому развитию Санкт-Петербургской городской агломерации.
Наша команда по заказу ГК «Автодор» разработала мультимодальную транспортную модель Санкт-Петербурга и Ленинградской области с учётом макроэкономических показателей.
Были проведены полевые исследования: замеры интенсивности движения в 120 точках, несколько социологических опросов (10 тыс. респондентов) на тему подвижности населения и готовности участников движения платить за проезд по новой кольцевой дороге.
Мы разработали более тысячи сценарных расчетов, на каждый из которых в среднем потребовалось шесть часов. На весь комплекс работ ушло более года.
– рассказала Елена Андреева, управляющий партнер ГК SIMETRA.
Подробнее
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
#консалтинг
Проект кольцевой автомобильной дороги в Санкт-Петербурге (КАД-2) получил поддержку президента РФ Владимира Путина – строительство магистрали вошло в список поручений по социально-экономическому развитию Санкт-Петербургской городской агломерации.
Наша команда по заказу ГК «Автодор» разработала мультимодальную транспортную модель Санкт-Петербурга и Ленинградской области с учётом макроэкономических показателей.
Были проведены полевые исследования: замеры интенсивности движения в 120 точках, несколько социологических опросов (10 тыс. респондентов) на тему подвижности населения и готовности участников движения платить за проезд по новой кольцевой дороге.
Мы разработали более тысячи сценарных расчетов, на каждый из которых в среднем потребовалось шесть часов. На весь комплекс работ ушло более года.
КАД-2 – масштабный инфраструктурный проект, который улучшит связность территорий Ленинградской области, а также разгрузит участки радиальных магистралей на подходах к действующей кольцевой дороге. Ещё больший эффект строительство КАД-2 привнесет при взаимоувязке с другим крупным проектом Санкт-Петербурга и Ленинградской области - Широтной магистралью скоростного движения (ШМСД),
– рассказала Елена Андреева, управляющий партнер ГК SIMETRA.
Подробнее
на сайте SIMETRA 👈
на CNews 👈
#консалтинг
👏8🔥6👍4😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌏🪐 Моделирование в космонавтике
Моделирование используется в исследовании космоса для создания моделей космических объектов — планет, звезд и галактик, а также для изучения космических явлений — чёрных дыр, гравитационных волн, космических лучей*.
Самый известный пример моделирования в исследовании космоса — моделирование движения планет вокруг Солнца. С помощью моделей учёные могут предсказывать, как планеты будут двигаться в будущем, и объяснять, почему они движутся так, как движутся.
С помощью моделей, имитирующих движение черных дыр, гравитационных волн и других космических тел, исследователи пытаются понять, как они взаимодействуют друг с другом и как это влияет на пространство вокруг них. Также с помощью моделирования изучаются гравитационные волны, возникающие при слиянии чёрных дыр и других космических тел.
На видео — пример моделирования задачи трёх тел. В отличие от двух тел, которые движутся в космосе предсказуемо, траекторию движения трёх тел предсказать очень сложно, с каждым шагом погрешность будет увеличиваться всё больше. Но если их запустить определённым образом, их вращение может стать предсказуемым. Таких вариаций — бесконечное количество. На анимации представлены двадцать возможных.
С праздником, с Днём космонавтики! 🚀
* Чёрная дыра — область пространства-времени, гравитационное притяжение которой настолько велико, что покинуть её не могут даже объекты, движущиеся со скоростью света.
Гравитационные волны — изменения гравитационного поля, распространяющиеся подобно волнам.
Космические лучи — элементарные частицы, фотоны и ядра атомов, движущиеся с высокими энергиями в космическом пространстве.
Анимация: Сергей Чикин
Моделирование используется в исследовании космоса для создания моделей космических объектов — планет, звезд и галактик, а также для изучения космических явлений — чёрных дыр, гравитационных волн, космических лучей*.
Самый известный пример моделирования в исследовании космоса — моделирование движения планет вокруг Солнца. С помощью моделей учёные могут предсказывать, как планеты будут двигаться в будущем, и объяснять, почему они движутся так, как движутся.
С помощью моделей, имитирующих движение черных дыр, гравитационных волн и других космических тел, исследователи пытаются понять, как они взаимодействуют друг с другом и как это влияет на пространство вокруг них. Также с помощью моделирования изучаются гравитационные волны, возникающие при слиянии чёрных дыр и других космических тел.
На видео — пример моделирования задачи трёх тел. В отличие от двух тел, которые движутся в космосе предсказуемо, траекторию движения трёх тел предсказать очень сложно, с каждым шагом погрешность будет увеличиваться всё больше. Но если их запустить определённым образом, их вращение может стать предсказуемым. Таких вариаций — бесконечное количество. На анимации представлены двадцать возможных.
С праздником, с Днём космонавтики! 🚀
* Чёрная дыра — область пространства-времени, гравитационное притяжение которой настолько велико, что покинуть её не могут даже объекты, движущиеся со скоростью света.
Гравитационные волны — изменения гравитационного поля, распространяющиеся подобно волнам.
Космические лучи — элементарные частицы, фотоны и ядра атомов, движущиеся с высокими энергиями в космическом пространстве.
Анимация: Сергей Чикин
❤7🔥4👍2
На семинаре Торгово-промышленной палаты Рязанской области для промышленных предприятий мы представили решения для эффективного управления производством на основе цифровых двойников и автоматизированных систем управления промышленным транспортом.
Цифровые двойники
Заместитель генерального директора ГК SIMETRA Дмитрий Петровский рассказал, что такое цифровые двойники производства, как их создавать и какие задачи можно решить с их помощью. Были представлены примеры выполненных работ по созданию цифровых двойников технологических и логистических процессов на производстве бумаги полного цикла и на химическом заводе.
Особый интерес аудитории вызвало применение цифровых двойников для создания цифрового помощника диспетчера и систем поддержки принятия решения. Был приведён пример реализованного проекта на базе цифровой платформы RITM³ – система «Логистический транспортный центр» (ЛТЦ).
В основе ЛТЦ лежит виртуальная копия промышленного предприятия – модель транспортно-логистических потоков всех видов транспорта. С помощью динамического моделирования движения транспортных средств система строит прогнозы доставки грузов. Модель самообучается на основе исторических и онлайн-данных.
В итоге процессы доставки грузов и перемещения транспорта на заводе автоматизированы и полностью контролируются.
АСУ
Руководитель проектов ГК SIMETRA Никита Перепадя рассказал, как на крупном металлургическом заводе России на базе RITM³ работает ещё одно наше решение – система управления промышленным транспортом «Технологическое такси».
«Технологическое такси» состоит из подсистем: техтакси, рейтинги водителей, техобслуживание и ремонт транспорта, электронный путевой лист, ситуационный центр. Система управляет запросами на перевозку, формирует заявки, фиксирует потребности в транспорте. За счёт этого снижаются издержки на эксплуатацию, сокращаются простои транспортных средств.
Уверены, что опыт и компетенции SIMETRA в области промышленной автоматизации логистики помогут предприятиям региона стать более конкурентоспособными.
Цифровые двойники
Заместитель генерального директора ГК SIMETRA Дмитрий Петровский рассказал, что такое цифровые двойники производства, как их создавать и какие задачи можно решить с их помощью. Были представлены примеры выполненных работ по созданию цифровых двойников технологических и логистических процессов на производстве бумаги полного цикла и на химическом заводе.
Особый интерес аудитории вызвало применение цифровых двойников для создания цифрового помощника диспетчера и систем поддержки принятия решения. Был приведён пример реализованного проекта на базе цифровой платформы RITM³ – система «Логистический транспортный центр» (ЛТЦ).
В основе ЛТЦ лежит виртуальная копия промышленного предприятия – модель транспортно-логистических потоков всех видов транспорта. С помощью динамического моделирования движения транспортных средств система строит прогнозы доставки грузов. Модель самообучается на основе исторических и онлайн-данных.
В итоге процессы доставки грузов и перемещения транспорта на заводе автоматизированы и полностью контролируются.
АСУ
Руководитель проектов ГК SIMETRA Никита Перепадя рассказал, как на крупном металлургическом заводе России на базе RITM³ работает ещё одно наше решение – система управления промышленным транспортом «Технологическое такси».
«Технологическое такси» состоит из подсистем: техтакси, рейтинги водителей, техобслуживание и ремонт транспорта, электронный путевой лист, ситуационный центр. Система управляет запросами на перевозку, формирует заявки, фиксирует потребности в транспорте. За счёт этого снижаются издержки на эксплуатацию, сокращаются простои транспортных средств.
Уверены, что опыт и компетенции SIMETRA в области промышленной автоматизации логистики помогут предприятиям региона стать более конкурентоспособными.
👍9🔥4❤1