سری دوم یادگیری ماشین در #بازار_مالی
#cross_validation #forward_chaining #window_sliding #time_series
@silcon_brain
#cross_validation #forward_chaining #window_sliding #time_series
@silcon_brain
👍3
هاگینگ فیس به زمینه یادگیری تقویتی نیز وارد شد!
هاگینگ فیس (huggingface.co) که در زمینه دیتاست و مدل های یادگیری مبتنی بر #ترنسفورمر فعال بود، حال بخشی به عنوان Spaces نیز اضافه کرده تا به حوزه #یادگیری_تقویتی_عمیق نیز وارد شود.
هدف از ایجاد این بخش دلایل زیر بیان شده است:
1. ساخت و به اشتراک گذاری محیط های سفارشی
2. میزبانی و نگه داری از مدل های ساخته شده
3. میزبانی از دموی ساخته شده محیط شبیه سازی و نمایش نتایج آن
لینک Spaces
#rl
@silicon_brain
هاگینگ فیس (huggingface.co) که در زمینه دیتاست و مدل های یادگیری مبتنی بر #ترنسفورمر فعال بود، حال بخشی به عنوان Spaces نیز اضافه کرده تا به حوزه #یادگیری_تقویتی_عمیق نیز وارد شود.
هدف از ایجاد این بخش دلایل زیر بیان شده است:
1. ساخت و به اشتراک گذاری محیط های سفارشی
2. میزبانی و نگه داری از مدل های ساخته شده
3. میزبانی از دموی ساخته شده محیط شبیه سازی و نمایش نتایج آن
لینک Spaces
#rl
@silicon_brain
انواع روش های محاسبه فاصله در یادگیری ماشین و علم داده
@silicon_brain
@silicon_brain
🟣سری دوازدهم از یادگیری ماشین در مورد بخش دوم الگوریتم #شبکه_عصبی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning #neural_network
#یادگیری_ماشین
#machine_learning #neural_network
👍3
آموزش مفاهیم یادگیری عمیق با کتابخانه MiniTorch
کتابخانه ی #minitorch کتابخانه ای آموزشی برای مهندسین یادگیری ماشینی است که قصد دارند در مورد مفاهیم داخلی سیستمهای یادگیری عمیق آموزش ببینند. در واقع minitorch پیادهسازی مجدد کتابخانه ی #pytorch فقط با پایتون است.
در نهایت minitorch میتواند کتابخانه نهایی Torch را اجرا کند. این پروژه برای دوره مهندسی یادگیری ماشین در Cornell Tech توسعه یافته است. که با گذراندن دوره از module0 تا module4 میتوانید به مرور مفاهیم داخلی سیستم یادگیری عمیق را درک کرده و پیاده سازی کنید.
منبع اصلی | گیتهاب
#deep_learning
@silicon_brain
کتابخانه ی #minitorch کتابخانه ای آموزشی برای مهندسین یادگیری ماشینی است که قصد دارند در مورد مفاهیم داخلی سیستمهای یادگیری عمیق آموزش ببینند. در واقع minitorch پیادهسازی مجدد کتابخانه ی #pytorch فقط با پایتون است.
در نهایت minitorch میتواند کتابخانه نهایی Torch را اجرا کند. این پروژه برای دوره مهندسی یادگیری ماشین در Cornell Tech توسعه یافته است. که با گذراندن دوره از module0 تا module4 میتوانید به مرور مفاهیم داخلی سیستم یادگیری عمیق را درک کرده و پیاده سازی کنید.
منبع اصلی | گیتهاب
#deep_learning
@silicon_brain
👍2