مقایسه کارایی انواع مختلف GPU ها برای مسائل یادگیری عمیق

برای اینکه مقایسه شکل بگیرد یک مدل GPU را معیار قرار داده و با #GPU های دیگر مقایسه شده است. GPU ای که به عنوان معیار در نظر گرفته شده RTX 2080 Ti (با قیمت حدودی 1200 یورو )است.
برای هر مدل GPU دو معماری یادگیری عمیق یعنی #transformer و #CNN مورد مقایسه قرار گرفته است.
@silicon_brain

پیش بینی هوش مصنوعی برای قهرمان فوتبال لیگ های مختلف

مرکز تحقیقات سایس (CIES) در شرایطی که دوره جدید لیگ‌های فوتبال در اکثر کشورهای دنیا به تازگی آغاز شده‌اند، با استفاده از آمار مربوط به بازی‌های اول و فناوری هوش مصنوعی، اقدام به پیش‌بینی قهرمان لیگ های معتبر فوتبال اروپا کرده است.

بر اساس پیش‌بینی هوش مصنوعی در لالیگا رئال مادرید قهرمان شده و در لیگ برتر انگلیس، منچستر سیتی قهرمان خواهد شد. در سری آ ایتالیا به پیش بینی هوش مصنوعی اینترمیلان به مقام قهرمانی خواهد رسید و در بوندسلیگا آلمان، بایرن مونیخ. برای لوشامپیونه فرانسه هم حدس زدن کار دشواری به نظر نمی‌رسد و پاری‌سن ژرمن که به تازگی مسی را هم خریده قرار است قهرمان شود.

@silicon_brain

بنچمارک GLUE
(General Language Understanding Evaluation)
معیاری برای آموزش، ارزیابی و تجزیه و تحلیل مدل های NLP است.
این بنچمارک از 9 تسک کاری تشکیل شده است که لیست آن را در شکل بالا مشاهده میکنید.
لینک
#nlp
@silicon_brain

انواع مختلف مسائل طبقه بندی با مثال ساده
در اینستاگرام ما بخوانید:
https://www.instagram.com/p/CUh1cnrtrBK/?utm_medium=copy_link

‏ AutoML چیست؟

یادگیری ماشین خودکار (AutoML) با تولید راه حل های یادگیری ماشینی برای مواردی مانند: آماده سازی داده، انتخاب مدل، پارامتر بندی مدل کمک میکند. این موضوع باعث میشود تا کد کمتری تولید شود و همینطور باعث جلوگیری از تنظیم بیش از حد دستی مدل های یادگیری توسط متخصصان میشود.
پکیج های اوپن سورس در دسترس برای AutoML:
- Auto Sklearn
- Auto Weka
- Auto Keras

در تصویر این پست، بصورت کلی شکلی در مورد نحوه عملکرد سیستم Google AutoML نمایش داده شده است.
#automl
@silicon_brain