Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
7.04K subscribers
1.03K photos
117 videos
60 files
499 links
مغز سیلیکونی|جامعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

گروه بحث و تبادل نظر:
https://t.me/+SWbgmMZt0XU0MGY0

مطالب و بحث های بیشتر در اینستاگرام:
https://www.instagram.com/silicon_brain/

ارتباط با ادمین:
@silicon_brain_admin
Download Telegram
🎉 🎈 روز جهانی برنامه نویس مبارک 🎉 🎈

۱۳ سپتامبر بعنوان روز برنامه نویس شناخته می‌شود چون این روز، روز ۲۵۶ ام سال است. چرا ۲۵۶؟
۱. عدد ۲۵۶ بزرگترین توان عدد ۲ کوچکتر از ۳۶۵ که تعداد روزهای یک سال است، می‌باشد.
۲. تعداد ۲۵۶ مقدار منحصر به فرد می‌تواند توسط یک بایت تولید گردد.
۳. عدد ۲۵۶ به صورت کلی برای برنامه‌نویس‌ها عددی آشناست.
@silicon_brain
سوپر کامپیوتر Polaris انویدیا؛ راه‌ حلی برای مسائل پیچیده هوش مصنوعی

دستگاه Polaris، به گفته Nvidia در آزمایشگاه ملی Argonne در شیکاگو برای رسیدگی به مسائلی مانند تغییرات آب و هوا و ارائه افق دید نو در زمینه‌هایی مانند علوم اعصاب در سال 2022 به کار گرفته خواهد شد.

🔹سوپر کامپیوتر Polaris می‌تواند شبیه‌سازی‌های پیچیده، نمودارها و یادگیری ماشین را مدیریت کند و این تنها بخشی از کارهایی است که قادر است انجام دهد. انویدیا می‌گوید این دستگاه قادر است 1.4 اگزافلاپس عملکرد هوش مصنوعی تئوری و بیش از 44 پتافلاپس عملکرد FP64 را ارائه دهد.


🔹به عنوان مثال در همین زمینه، سوپر کامپیوتر هوش منصوعی DGX SuperPod که اخیراً توسط انویدیا رونمایی شده قادر است حدود 100 پتافلاپس از عملکرد AI را ارائه دهد و برای شرکت‌های بزرگی طراحی شده که مسائل پیچیده حوزه هوش مصنوعی را حل می‌کنند. ابر رایانه پولاریس را در میان 10 ابر رایانه قدرتمند برتر جهان قرار داده است.
@silicon_brain
در مورد روش های ارزیابی و مهندسی مدل های هوش مصنوعی که مناسب تسک کاری ما باشد، در این کانال بارها صحبت شده است. اما اگر از منظر یک محصول(Production) مدل هاي ساخته شده را بررسی کنیم، معیار ها فرق خواهد کرد.

قبل از طراحی نرم افزار های مبتنی بر هوش مصنوعی باید چه پارامتر هایی را بررسی کنیم؟
در اینستاگرام سیلیکون بخوانید: لینک

#MLOps
@silicon_brain
مقایسه کارایی انواع مختلف GPU ها برای مسائل یادگیری عمیق

برای اینکه مقایسه شکل بگیرد یک مدل GPU را معیار قرار داده و با #GPU های دیگر مقایسه شده است. GPU ای که به عنوان معیار در نظر گرفته شده RTX 2080 Ti (با قیمت حدودی 1200 یورو )است.
برای هر مدل GPU دو معماری یادگیری عمیق یعنی #transformer و #CNN مورد مقایسه قرار گرفته است.
@silicon_brain
🟣سری نهم از یادگیری ماشین در مورد الگوریتم KNN
#یادگیری_ماشین
#machine_learning #knn
👍1
بیشترین تقاضا برای مهارت های مختلف دانشمندان داده در سال 2021

نتایج حاصل از طریق Scrap کردن بیش از 15000 آگهی برای عنوان شغلی Data Scientist جمع آوری شده است.

#datascience
@silicon_brain
پیش بینی هوش مصنوعی برای قهرمان فوتبال لیگ های مختلف

مرکز تحقیقات سایس (CIES) در شرایطی که دوره جدید لیگ‌های فوتبال در اکثر کشورهای دنیا به تازگی آغاز شده‌اند، با استفاده از آمار مربوط به بازی‌های اول و فناوری هوش مصنوعی، اقدام به پیش‌بینی قهرمان لیگ های معتبر فوتبال اروپا کرده است.

بر اساس پیش‌بینی هوش مصنوعی در لالیگا رئال مادرید قهرمان شده و در لیگ برتر انگلیس، منچستر سیتی قهرمان خواهد شد. در سری آ ایتالیا به پیش بینی هوش مصنوعی اینترمیلان به مقام قهرمانی خواهد رسید و در بوندسلیگا آلمان، بایرن مونیخ. برای لوشامپیونه فرانسه هم حدس زدن کار دشواری به نظر نمی‌رسد و پاری‌سن ژرمن که به تازگی مسی را هم خریده قرار است قهرمان شود.

@silicon_brain