محبوبترین IDE های پایتون در سال ۲۰۲۰
این نمودار از نتایج نظرسنجی بیش از ۲۵۰۰ نفر از فعالان علوم داده ترسیم شده است.
در این نمودار نتایج نظرسنجی سال ۲۰۱۸ با رنگ قرمز و نتایج نظرسنجی سال ۲۰۲۰ با رنگ آبی ترسیم شده که طبق نمودار jupyter و Visual Studio Code رشد خوبی در این سالها داشته اند.
در این نمودار میتوان به افت محسوس PyCharm نیر اشاره کرد که خبر از تغییر علاقه مندی های فعالان از IDE های با قدرت بالا و پیچیده به ساده و نوت بوک وار میدهد.
@silicon_brain
این نمودار از نتایج نظرسنجی بیش از ۲۵۰۰ نفر از فعالان علوم داده ترسیم شده است.
در این نمودار نتایج نظرسنجی سال ۲۰۱۸ با رنگ قرمز و نتایج نظرسنجی سال ۲۰۲۰ با رنگ آبی ترسیم شده که طبق نمودار jupyter و Visual Studio Code رشد خوبی در این سالها داشته اند.
در این نمودار میتوان به افت محسوس PyCharm نیر اشاره کرد که خبر از تغییر علاقه مندی های فعالان از IDE های با قدرت بالا و پیچیده به ساده و نوت بوک وار میدهد.
@silicon_brain
Data Drift چیست؟
در واقع Data Drift تغییر توزیع داده ها در طول زمان است. به عبارتی دیگر تغییر توزیع داده ها در حالت real-time نسبت به توزیع داده هایی است که ماشین روی آن آموزش دیده است.
مثال: فرض کنید در خط تولید یک کارخانه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصویر قرار داده ایم تا تولیداتی که دارای نقص هستند را جدا کند.بعد از مدتی به هر دلیلی محیط تغییر پیدا میکند (مثلا نور پردازی محیط عوض میشود یا دوربین عوض میشود) و این ممکن است باعث تغییر توزیع داده های ورودی سیستم و در نهایت باعث تغییر درک مدل یادگیری شود و مشکل آفرین باشد.
#data_drift #concept_drift #MLOps
@silicon_brian
در واقع Data Drift تغییر توزیع داده ها در طول زمان است. به عبارتی دیگر تغییر توزیع داده ها در حالت real-time نسبت به توزیع داده هایی است که ماشین روی آن آموزش دیده است.
مثال: فرض کنید در خط تولید یک کارخانه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصویر قرار داده ایم تا تولیداتی که دارای نقص هستند را جدا کند.بعد از مدتی به هر دلیلی محیط تغییر پیدا میکند (مثلا نور پردازی محیط عوض میشود یا دوربین عوض میشود) و این ممکن است باعث تغییر توزیع داده های ورودی سیستم و در نهایت باعث تغییر درک مدل یادگیری شود و مشکل آفرین باشد.
#data_drift #concept_drift #MLOps
@silicon_brian
👍2
🎉 🎈 روز جهانی برنامه نویس مبارک 🎉 🎈
۱۳ سپتامبر بعنوان روز برنامه نویس شناخته میشود چون این روز، روز ۲۵۶ ام سال است. چرا ۲۵۶؟
۱. عدد ۲۵۶ بزرگترین توان عدد ۲ کوچکتر از ۳۶۵ که تعداد روزهای یک سال است، میباشد.
۲. تعداد ۲۵۶ مقدار منحصر به فرد میتواند توسط یک بایت تولید گردد.
۳. عدد ۲۵۶ به صورت کلی برای برنامهنویسها عددی آشناست.
@silicon_brain
۱۳ سپتامبر بعنوان روز برنامه نویس شناخته میشود چون این روز، روز ۲۵۶ ام سال است. چرا ۲۵۶؟
۱. عدد ۲۵۶ بزرگترین توان عدد ۲ کوچکتر از ۳۶۵ که تعداد روزهای یک سال است، میباشد.
۲. تعداد ۲۵۶ مقدار منحصر به فرد میتواند توسط یک بایت تولید گردد.
۳. عدد ۲۵۶ به صورت کلی برای برنامهنویسها عددی آشناست.
@silicon_brain
سوپر کامپیوتر Polaris انویدیا؛ راه حلی برای مسائل پیچیده هوش مصنوعی
دستگاه Polaris، به گفته Nvidia در آزمایشگاه ملی Argonne در شیکاگو برای رسیدگی به مسائلی مانند تغییرات آب و هوا و ارائه افق دید نو در زمینههایی مانند علوم اعصاب در سال 2022 به کار گرفته خواهد شد.
🔹سوپر کامپیوتر Polaris میتواند شبیهسازیهای پیچیده، نمودارها و یادگیری ماشین را مدیریت کند و این تنها بخشی از کارهایی است که قادر است انجام دهد. انویدیا میگوید این دستگاه قادر است 1.4 اگزافلاپس عملکرد هوش مصنوعی تئوری و بیش از 44 پتافلاپس عملکرد FP64 را ارائه دهد.
🔹به عنوان مثال در همین زمینه، سوپر کامپیوتر هوش منصوعی DGX SuperPod که اخیراً توسط انویدیا رونمایی شده قادر است حدود 100 پتافلاپس از عملکرد AI را ارائه دهد و برای شرکتهای بزرگی طراحی شده که مسائل پیچیده حوزه هوش مصنوعی را حل میکنند. ابر رایانه پولاریس را در میان 10 ابر رایانه قدرتمند برتر جهان قرار داده است.
@silicon_brain
دستگاه Polaris، به گفته Nvidia در آزمایشگاه ملی Argonne در شیکاگو برای رسیدگی به مسائلی مانند تغییرات آب و هوا و ارائه افق دید نو در زمینههایی مانند علوم اعصاب در سال 2022 به کار گرفته خواهد شد.
🔹سوپر کامپیوتر Polaris میتواند شبیهسازیهای پیچیده، نمودارها و یادگیری ماشین را مدیریت کند و این تنها بخشی از کارهایی است که قادر است انجام دهد. انویدیا میگوید این دستگاه قادر است 1.4 اگزافلاپس عملکرد هوش مصنوعی تئوری و بیش از 44 پتافلاپس عملکرد FP64 را ارائه دهد.
🔹به عنوان مثال در همین زمینه، سوپر کامپیوتر هوش منصوعی DGX SuperPod که اخیراً توسط انویدیا رونمایی شده قادر است حدود 100 پتافلاپس از عملکرد AI را ارائه دهد و برای شرکتهای بزرگی طراحی شده که مسائل پیچیده حوزه هوش مصنوعی را حل میکنند. ابر رایانه پولاریس را در میان 10 ابر رایانه قدرتمند برتر جهان قرار داده است.
@silicon_brain
در مورد روش های ارزیابی و مهندسی مدل های هوش مصنوعی که مناسب تسک کاری ما باشد، در این کانال بارها صحبت شده است. اما اگر از منظر یک محصول(Production) مدل هاي ساخته شده را بررسی کنیم، معیار ها فرق خواهد کرد.
قبل از طراحی نرم افزار های مبتنی بر هوش مصنوعی باید چه پارامتر هایی را بررسی کنیم؟
در اینستاگرام سیلیکون بخوانید: لینک
#MLOps
@silicon_brain
قبل از طراحی نرم افزار های مبتنی بر هوش مصنوعی باید چه پارامتر هایی را بررسی کنیم؟
در اینستاگرام سیلیکون بخوانید: لینک
#MLOps
@silicon_brain
مقایسه کارایی انواع مختلف GPU ها برای مسائل یادگیری عمیق
برای اینکه مقایسه شکل بگیرد یک مدل GPU را معیار قرار داده و با #GPU های دیگر مقایسه شده است. GPU ای که به عنوان معیار در نظر گرفته شده RTX 2080 Ti (با قیمت حدودی 1200 یورو )است.
برای هر مدل GPU دو معماری یادگیری عمیق یعنی #transformer و #CNN مورد مقایسه قرار گرفته است.
@silicon_brain
برای اینکه مقایسه شکل بگیرد یک مدل GPU را معیار قرار داده و با #GPU های دیگر مقایسه شده است. GPU ای که به عنوان معیار در نظر گرفته شده RTX 2080 Ti (با قیمت حدودی 1200 یورو )است.
برای هر مدل GPU دو معماری یادگیری عمیق یعنی #transformer و #CNN مورد مقایسه قرار گرفته است.
@silicon_brain
کدام یک از عوامل زیر لزوما در رشد دقت شبکه های عصبی تاثیر گذار نیست؟
Anonymous Quiz
8%
تابع هزینه
10%
گرادیان کاهشی
32%
توزیع پراکنده ماتریس وابستگی داده ها
13%
انتشار به عقب
14%
نرخ یادگیری
23%
هیچکدام
🤩1
👍1
بیشترین تقاضا برای مهارت های مختلف دانشمندان داده در سال 2021
نتایج حاصل از طریق Scrap کردن بیش از 15000 آگهی برای عنوان شغلی Data Scientist جمع آوری شده است.
#datascience
@silicon_brain
نتایج حاصل از طریق Scrap کردن بیش از 15000 آگهی برای عنوان شغلی Data Scientist جمع آوری شده است.
#datascience
@silicon_brain