اندرو ان جی، در مورد ان ال پی، پانزده سال آینده را میبیند...
مشاهده نمائید
بهترین کاربرد آینده در متن به نظر شما کدام هست؟
@silicon_brain
مشاهده نمائید
بهترین کاربرد آینده در متن به نظر شما کدام هست؟
@silicon_brain
Google Docs
ML OPS NLP
Natural Language Processing At Scale For optimizing business success and Customer Experience ML Ops Aspects MLOps: Production and Engineering - Bay Area, March 2021 Andrei Lopatenko, VP Engineering, Zillow
احتمالا برای شما هم اتفاق افتاده که بخواهید متنی را در داخل یک فایل pdf جست و جو کنید ولی چون pdf به صورت تصویر ذخیره شده در جست جو با مشکل مواجه شوید. OCR یا همان Optical character recognition یک سیستم تشخیص متن از داخل تصاویر میباشد. در واقع سیستم های OCR میتوانند متون موجود در اسناد مختلف تصویری را تشخیص دهند. برای مثال اطلاعات درج شده روی گواهینامه رانندگی، یک متن دست نوشته، تشخیص پلاک خودرو، اسناد اسکن شده و ...
در آینده در مورد روشها و چالشهای تحلیل تصاویر متنی بحث خواهیم کرد.
در آینده در مورد روشها و چالشهای تحلیل تصاویر متنی بحث خواهیم کرد.
جستجوی سریع نزدیکترین همسایه.
اسپاتیفای با استفاده از همین کتابخانه، موسیقی پیشنهاد میده
برخی از ویژگی ها:
انواع فاصله از اقلیدسی و منهتن و کسینوس و همینگ گرفته تا دات و پروداکت دیستنش
برای بعدهایی که تا ۱۰۰۰ هستند عملکرد خوبی دارد
از حافظه کمتر استفاده میکند
اشتراکگذاری بین چندین پردازش
@silicon_brain
اسپاتیفای با استفاده از همین کتابخانه، موسیقی پیشنهاد میده
برخی از ویژگی ها:
انواع فاصله از اقلیدسی و منهتن و کسینوس و همینگ گرفته تا دات و پروداکت دیستنش
برای بعدهایی که تا ۱۰۰۰ هستند عملکرد خوبی دارد
از حافظه کمتر استفاده میکند
اشتراکگذاری بین چندین پردازش
@silicon_brain
با شبکه عصبی DALL.E آشنا هستین؟
این شبکه عصبی توسط کمپانی openAI پیاده شده است. همانطور که در تصویر مشاهده میکنید این شبکه عصبی قادر است از روی متن، یک تصویر مرتبط خلق کند.
در واقع DALL.E نسخه پارامتر 12 میلیاردی از GPT-3 است که برای تولید تصاویر از توصیف متن، با استفاده از یک مجموعه داده از جفت های متن و تصویر آموزش دیده است. این مجموعه از قابلیت های متنوعی برخوردار است، برای مثال: ترکیب نسخه های انسانی از حیوانات و اشیا یا ترکیب مفاهیم غیر مرتبط و ارائه متن و اعمال تغییر شکل در تصاویر موجود
لینک سایت
@silicon_brain
این شبکه عصبی توسط کمپانی openAI پیاده شده است. همانطور که در تصویر مشاهده میکنید این شبکه عصبی قادر است از روی متن، یک تصویر مرتبط خلق کند.
در واقع DALL.E نسخه پارامتر 12 میلیاردی از GPT-3 است که برای تولید تصاویر از توصیف متن، با استفاده از یک مجموعه داده از جفت های متن و تصویر آموزش دیده است. این مجموعه از قابلیت های متنوعی برخوردار است، برای مثال: ترکیب نسخه های انسانی از حیوانات و اشیا یا ترکیب مفاهیم غیر مرتبط و ارائه متن و اعمال تغییر شکل در تصاویر موجود
لینک سایت
@silicon_brain
کانال سیلیکون برین هر هفته جمعه ها ساعت 22 جلسه وُیس چت با متخصصین زمینه های مختلف هوش مصنوعی برگزار میکند.
جلسه ی این هفته نیز با یکی از متخصصین در زمینه #یادگیری_تقویتی خواهد بود.
@silicon_brain
جلسه ی این هفته نیز با یکی از متخصصین در زمینه #یادگیری_تقویتی خواهد بود.
@silicon_brain
سری ۲
Silicon Brain
جلسه دوم #ویس_چت سیلیکون برین
موضوع: #یادگیری_تقویتی
مهمان برنامه: مهندس مهدی سلیمان نژاد
@silicon_brain
#reinforcement_learning
موضوع: #یادگیری_تقویتی
مهمان برنامه: مهندس مهدی سلیمان نژاد
@silicon_brain
#reinforcement_learning
ماسک پیش بینی می کند هوش مصنوعی بعد از پنج سال برتر از انسان باشد
ماسک در مصاحبه ای با نیویورک تایمز گفت که روندهای فعلی نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند تا 5 سال آینده از انسان پیشی بگیرد اما این بدان معنا نیست که در عرض 5 سال همه چیز جهنم خواهد شد. این فقط به این معنی است که اوضاع ناپایدار یا عجیب می شود.
ماسک به عنوان بنیانگذار Tesla ، SpaceX و Neuralink سه شرکتی که بسیار از هوش مصنوعی استفاده می کنند، مخالف این فناوری نیست اما خواستار تنظیم آن شده است.
@silicon_brain
ماسک در مصاحبه ای با نیویورک تایمز گفت که روندهای فعلی نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند تا 5 سال آینده از انسان پیشی بگیرد اما این بدان معنا نیست که در عرض 5 سال همه چیز جهنم خواهد شد. این فقط به این معنی است که اوضاع ناپایدار یا عجیب می شود.
ماسک به عنوان بنیانگذار Tesla ، SpaceX و Neuralink سه شرکتی که بسیار از هوش مصنوعی استفاده می کنند، مخالف این فناوری نیست اما خواستار تنظیم آن شده است.
@silicon_brain
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
با ربات Max-AI آشنا شوید. این ربات توسط کمپانی Bulk handling systems برای تفکیک زباله در فرآیند بازیافت پیاده سازی شده که با استفاده از deeplearning آموزش داده شده است.
@silicon_brain
@silicon_brain
در کنفرانس NVIDIA GTC ، سازنده GPU از پلتفرم جدیدی خبر داد که به کاربران امکان میدهد مدلهای فوق العاده بزرگی را آموزش دهند، این پلتفرم Grace نام دارد.
طبق اخبار منتشر شده، NVIDIA قصد دارد پلی بین CPU و GPU با یک "لینک اتصالی که دارای پهنای باند 900 گیگابایت بر ثانیه است ، یعنی 14 برابر بیشتر از امروز" ایجاد کند. این اجازه میدهد تا تریلیون مدل اتصال آموزش ببینند و استنتاج را به صورت real-time انجام دهند.
این مقاله NVIDIA (لینک) این هفته در مورد آموزش توزیع شده منتشر شده است، اگر 100 تا GPU دوروبرتون دارید بخونیدش😉.
@silicon_brain
طبق اخبار منتشر شده، NVIDIA قصد دارد پلی بین CPU و GPU با یک "لینک اتصالی که دارای پهنای باند 900 گیگابایت بر ثانیه است ، یعنی 14 برابر بیشتر از امروز" ایجاد کند. این اجازه میدهد تا تریلیون مدل اتصال آموزش ببینند و استنتاج را به صورت real-time انجام دهند.
این مقاله NVIDIA (لینک) این هفته در مورد آموزش توزیع شده منتشر شده است، اگر 100 تا GPU دوروبرتون دارید بخونیدش😉.
@silicon_brain
شرکت فوجیتسو سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می تواند مشکلات ظاهری محصولات را در خط تولید برجسته کرده و در تشخیص مشکلات سرعت بخشد.
این هوش مصنوعی روی تصاویر محصولات دارای مشکل آموزش دیده و میتواند نقص ها را شبیه سازی کند.
فوجیتسو فناوری خود را در کارخانه Nagano که تجهیزات الکترونیکی تولید می کند ، آزمایش کرده است و به کاهش 25 درصدی زمان کار برای بازرسی تابلوهای مدار چاپی دست یافته.
@silicon_brain
این هوش مصنوعی روی تصاویر محصولات دارای مشکل آموزش دیده و میتواند نقص ها را شبیه سازی کند.
فوجیتسو فناوری خود را در کارخانه Nagano که تجهیزات الکترونیکی تولید می کند ، آزمایش کرده است و به کاهش 25 درصدی زمان کار برای بازرسی تابلوهای مدار چاپی دست یافته.
@silicon_brain