#rnn #image_captioning #sentiment_analysis
در بررسی انواع مختلف شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) یک نوع مدل بردار به توالی (Vector-Sequence) وجود دارد برای مثال در توصیف تصاویر (Image Captioning) برداری از تصویر وارد مدل شده و یک متن در توصیف عکس تولید میشود.
یک نوع مدل دیگر بصورت توالی به بردار (Sequence-Vector) وجود دارد برای مثال در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) یک متن وارد مدل میشود و برداری از احساسات تولید میشود.
@silicon_brain
در بررسی انواع مختلف شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) یک نوع مدل بردار به توالی (Vector-Sequence) وجود دارد برای مثال در توصیف تصاویر (Image Captioning) برداری از تصویر وارد مدل شده و یک متن در توصیف عکس تولید میشود.
یک نوع مدل دیگر بصورت توالی به بردار (Sequence-Vector) وجود دارد برای مثال در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) یک متن وارد مدل میشود و برداری از احساسات تولید میشود.
@silicon_brain
با توجه به پست بالا، اگر یک مدل برای ترجمه متن از زبان فارسی به انگلیسی داشته باشیم از کدام نوع مدل RNN خواهد بود؟
Anonymous Quiz
21%
Sequence-Vector
63%
Sequence-Sequence
16%
Vector-Sequence
طبق درخواست اعضای کانال مبنی بر برگزاری وُیس چت در کانال سیلیکون برین، قصد داریم از تجربیات افرادی که در زمینه هوش مصنوعی فعال هستند استفاده کنیم و افرادی که علاقه مند به ورود به حوزه ی خاصی از هوش مصنوعی هستند از تجربیات متخصصین استفاده کنند.
دوستانی که قصد دارند تجربیات خود را با اعضای کانال در جلسه وُیس چت به اشتراک بگذارند به آیدی ادمین
@silicon_brain_adiin
پیام داده و زمینه کاری خود را بیان کنند.
برای تعیین زمان برگزاری جلسه لطفا به نظرسنجی های پایین پاسخ دهید.
https://t.me/joinchat/SM8Hyfo4IeuVUecT
دوستانی که قصد دارند تجربیات خود را با اعضای کانال در جلسه وُیس چت به اشتراک بگذارند به آیدی ادمین
@silicon_brain_adiin
پیام داده و زمینه کاری خود را بیان کنند.
برای تعیین زمان برگزاری جلسه لطفا به نظرسنجی های پایین پاسخ دهید.
https://t.me/joinchat/SM8Hyfo4IeuVUecT
Telegram
Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
مغز سیلیکونی|جامعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
جلسه وُیس چت جمعه ها ساعت۲۲
گروه بحث و تبادل نظر:
https://t.me/joinchat/T7AstTnVHq--qQFR
مطالب و بحث های بیشتر در اینستاگرام:
https://www.instagram.com/silicon_brain/
ارتباط با ادمین:
@silicon_brain_admin
جلسه وُیس چت جمعه ها ساعت۲۲
گروه بحث و تبادل نظر:
https://t.me/joinchat/T7AstTnVHq--qQFR
مطالب و بحث های بیشتر در اینستاگرام:
https://www.instagram.com/silicon_brain/
ارتباط با ادمین:
@silicon_brain_admin
کدام یک از روز های هفته برای برگزاری وُیس چت مناسب است؟
Anonymous Poll
12%
شنبه ها
9%
یکشنبه ها
7%
دوشنبه ها
11%
سه شنبه ها
14%
چهارشنبه ها
48%
پنج شنبه ها
51%
جمعه ها
زمان مناسب برگزاری وُیس چت
Anonymous Poll
21%
ساعت 18
18%
ساعت 20
40%
ساعت 22
12%
ساعت 00
8%
هیچکدام
چگونه میتوان #دیپ_فیک را تشخیص داد؟
به انعکاس نور در چشم توجه کنید.
ابزاری جهت تشخیص دیپ فیک توسط دانشگاه Buffalo توسعه داده شده است که توانایی تشخیص تصاویر جعلی با استفاده از انعکاس نور در چشم را دارد.
@silicon_brain
به انعکاس نور در چشم توجه کنید.
ابزاری جهت تشخیص دیپ فیک توسط دانشگاه Buffalo توسعه داده شده است که توانایی تشخیص تصاویر جعلی با استفاده از انعکاس نور در چشم را دارد.
@silicon_brain
#RNN
تصویری جالب از اثر کلمات در شبکه عصبی بازگشتی
همانطور که در تصویر مشخص شده رنگ کلمه ی وارد شده به شبکه تاثیر خود را در بلوک وارد شده نشان میدهد. تاثیر کلمات به مرور زمان کمتر شده ولی باقی میماند و این باعث میشود که شبکه تجربیات خود را از گذشته به زمان آینده با در نظر گرفتن اولویت ها انتقال دهد.
@silicon_brain
تصویری جالب از اثر کلمات در شبکه عصبی بازگشتی
همانطور که در تصویر مشخص شده رنگ کلمه ی وارد شده به شبکه تاثیر خود را در بلوک وارد شده نشان میدهد. تاثیر کلمات به مرور زمان کمتر شده ولی باقی میماند و این باعث میشود که شبکه تجربیات خود را از گذشته به زمان آینده با در نظر گرفتن اولویت ها انتقال دهد.
@silicon_brain
خداحافظی با آدام و دوستان؟
آپتیمایزر MADGRAD از sotaها که جدیدن به جمع بقیه آپتیمایزرا ملحق شدن، سرعت بهتری رو نسبت به آدام در تحقیقات ثبت کرده است.
@silicon_brain
آپتیمایزر MADGRAD از sotaها که جدیدن به جمع بقیه آپتیمایزرا ملحق شدن، سرعت بهتری رو نسبت به آدام در تحقیقات ثبت کرده است.
@silicon_brain
مقاله جالب و عالی جدید!
دستکاری روی عکسها با محوریت متن ...
این مقاله با الهام از توانایی StyleGAN و استفاده از قدرت مدلهای CLIP، توانسته است با ایجاد یک رابط متنی تصاویر را دستکاری کند.
مقاله
@silicon_brain
دستکاری روی عکسها با محوریت متن ...
این مقاله با الهام از توانایی StyleGAN و استفاده از قدرت مدلهای CLIP، توانسته است با ایجاد یک رابط متنی تصاویر را دستکاری کند.
مقاله
@silicon_brain
Silicon Brain | جامعه هوش مصنوعی
زمان مناسب برگزاری وُیس چت
برنامه وُیس چت امشب ساعت 22 برگزار خواهد شد.
(برای پیوستن به وُیس چت حتما از آپدیت بودن تلگرام خودتون مطمئن باشین)
(برای پیوستن به وُیس چت حتما از آپدیت بودن تلگرام خودتون مطمئن باشین)
جلسه ۱
Silicon Brain
جلسه اول #ویس_چت سیلیکون برین
موضوع: هوش مصنوعی و بازار های مالی
مهمان برنامه: مهندس رضا امیدیان
@silicon_brain
#هوش_مصنوعی #بازار_های_مالی
#financial_market #ai
موضوع: هوش مصنوعی و بازار های مالی
مهمان برنامه: مهندس رضا امیدیان
@silicon_brain
#هوش_مصنوعی #بازار_های_مالی
#financial_market #ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کمپانی Neuralink، میمونی به نام پیجر را نشان داده که یک تراشه در مغز آن نصب شده و مشغول بازی پینگ پنگ است.
نخست نشان داده میشود این میمون با استفاده از یک ابزار مخصوص بازی رایانهای مشغول بازی پینگ پنگ است اما طبق گزارش، میمون به تدریج از مغز خود به عنوان یک ارتباط بی سیم استفاده میکند
همچنین ایلان ماسک بنیانگذار نورالینک اعلام کرد اولین محصول نورالینک، به یک فرد فلج کمک میکند تا بتواند با مغزش تلفن هوشمند را کنترل کند حتی سریعتر از کنترل با انگشت!
این کار با جایگذاری یک چیپست در مغز فرد انجام میشود. این چیپست هیچ گونه علامت ظاهری ندارد و به شکل وایرلس شارژ میشود.
@silicon_brain
نخست نشان داده میشود این میمون با استفاده از یک ابزار مخصوص بازی رایانهای مشغول بازی پینگ پنگ است اما طبق گزارش، میمون به تدریج از مغز خود به عنوان یک ارتباط بی سیم استفاده میکند
همچنین ایلان ماسک بنیانگذار نورالینک اعلام کرد اولین محصول نورالینک، به یک فرد فلج کمک میکند تا بتواند با مغزش تلفن هوشمند را کنترل کند حتی سریعتر از کنترل با انگشت!
این کار با جایگذاری یک چیپست در مغز فرد انجام میشود. این چیپست هیچ گونه علامت ظاهری ندارد و به شکل وایرلس شارژ میشود.
@silicon_brain
اندرو ان جی، در مورد ان ال پی، پانزده سال آینده را میبیند...
مشاهده نمائید
بهترین کاربرد آینده در متن به نظر شما کدام هست؟
@silicon_brain
مشاهده نمائید
بهترین کاربرد آینده در متن به نظر شما کدام هست؟
@silicon_brain
Google Docs
ML OPS NLP
Natural Language Processing At Scale For optimizing business success and Customer Experience ML Ops Aspects MLOps: Production and Engineering - Bay Area, March 2021 Andrei Lopatenko, VP Engineering, Zillow
احتمالا برای شما هم اتفاق افتاده که بخواهید متنی را در داخل یک فایل pdf جست و جو کنید ولی چون pdf به صورت تصویر ذخیره شده در جست جو با مشکل مواجه شوید. OCR یا همان Optical character recognition یک سیستم تشخیص متن از داخل تصاویر میباشد. در واقع سیستم های OCR میتوانند متون موجود در اسناد مختلف تصویری را تشخیص دهند. برای مثال اطلاعات درج شده روی گواهینامه رانندگی، یک متن دست نوشته، تشخیص پلاک خودرو، اسناد اسکن شده و ...
در آینده در مورد روشها و چالشهای تحلیل تصاویر متنی بحث خواهیم کرد.
در آینده در مورد روشها و چالشهای تحلیل تصاویر متنی بحث خواهیم کرد.
جستجوی سریع نزدیکترین همسایه.
اسپاتیفای با استفاده از همین کتابخانه، موسیقی پیشنهاد میده
برخی از ویژگی ها:
انواع فاصله از اقلیدسی و منهتن و کسینوس و همینگ گرفته تا دات و پروداکت دیستنش
برای بعدهایی که تا ۱۰۰۰ هستند عملکرد خوبی دارد
از حافظه کمتر استفاده میکند
اشتراکگذاری بین چندین پردازش
@silicon_brain
اسپاتیفای با استفاده از همین کتابخانه، موسیقی پیشنهاد میده
برخی از ویژگی ها:
انواع فاصله از اقلیدسی و منهتن و کسینوس و همینگ گرفته تا دات و پروداکت دیستنش
برای بعدهایی که تا ۱۰۰۰ هستند عملکرد خوبی دارد
از حافظه کمتر استفاده میکند
اشتراکگذاری بین چندین پردازش
@silicon_brain
با شبکه عصبی DALL.E آشنا هستین؟
این شبکه عصبی توسط کمپانی openAI پیاده شده است. همانطور که در تصویر مشاهده میکنید این شبکه عصبی قادر است از روی متن، یک تصویر مرتبط خلق کند.
در واقع DALL.E نسخه پارامتر 12 میلیاردی از GPT-3 است که برای تولید تصاویر از توصیف متن، با استفاده از یک مجموعه داده از جفت های متن و تصویر آموزش دیده است. این مجموعه از قابلیت های متنوعی برخوردار است، برای مثال: ترکیب نسخه های انسانی از حیوانات و اشیا یا ترکیب مفاهیم غیر مرتبط و ارائه متن و اعمال تغییر شکل در تصاویر موجود
لینک سایت
@silicon_brain
این شبکه عصبی توسط کمپانی openAI پیاده شده است. همانطور که در تصویر مشاهده میکنید این شبکه عصبی قادر است از روی متن، یک تصویر مرتبط خلق کند.
در واقع DALL.E نسخه پارامتر 12 میلیاردی از GPT-3 است که برای تولید تصاویر از توصیف متن، با استفاده از یک مجموعه داده از جفت های متن و تصویر آموزش دیده است. این مجموعه از قابلیت های متنوعی برخوردار است، برای مثال: ترکیب نسخه های انسانی از حیوانات و اشیا یا ترکیب مفاهیم غیر مرتبط و ارائه متن و اعمال تغییر شکل در تصاویر موجود
لینک سایت
@silicon_brain