تشخیص بو با استفاده از دماغ مصنوعی
این دستگاه با استفاده از ماشین لرنینگ می‌تواند صدها بو را تشخیص دهد!

گیتهاب

@silicon_brain

توانمندی های مورد نیاز برای #دانشمند_داده با تقاضای آگهی های استخدامی.
@silicon_brian

مدل‌های زبانی پیشرفت ‌های بزرگی در انواع کاربردها در NLP داشته‌اند و همچنان درحال پیشرفت هستند
خطرات غیرمنتظره‌ای می‌تواند جامعه تحقیقاتی را تهدید کند، مثلا آیا احتمال لو رفتن بعضی اطلاعات محرمانه در داده آموزشی هست یا نه؟
این مسئله یک نگرانی بزرگی است و اینکه اگر مدل داده‌های خصوصی ما در دسترس عموم قرار بگیرد، نگرانی بیشتری خواهیم داشت.

بنظر شما اطلاعات محرمانه مثل شماره‌های تلفن، آدرس‌ها و اسامی و ... می‌تواند خطر جدی باشد؟
اصلا آیا مدل‌های زبانی کنونی این اطلاعات را در حافظه خودشان دارند یا نه؟ و قابل بازیابی هست؟
اگر بله چطور رفع می‌شوند؟

@silicon_brain

کلیپ جالب در مورد حرکت توسط هوش مصنوعی
این سیستم که توسط گوگل DeepMind توسعه یافته است که توانایی راه رفتن، دویدن و پریدن را در اختیار عامل قرار می‌دهد.
نکته جالب اینجاست که این هوش مصنوعی تا بحال راه رفتن یا دویدن انسان را ندیده است و درک او از انواع حرکت چیزیست که مشاهده میکنید.
@silicon_brain

#data_augmentation
آموزش مدل های عمیق معمولا به تعداد داده های زیادی نیاز دارند و از آنجایی که بصورت عادی نمیتوان داده های خیلی زیادی برای یک موضوع خاص جمع آوری کرد معمولا از تکنیک های data augmentation استفاده میشود. نمونه ای از تکنیک های data augmentation را در تصویر میتوانید مشاهده کنید.
به نظر شما جز تکنیک های گفته شده، چه تکنیک های دیگر برای افزایش داده میتوان استفاده کرد؟
@silicon_brain

گفتگوی دو بات سخنگو
#چت_بات
@silicon_brain

#rnn #image_captioning #sentiment_analysis
در بررسی انواع مختلف شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) یک نوع مدل بردار به توالی (Vector-Sequence) وجود دارد برای مثال در توصیف تصاویر (Image Captioning) برداری از تصویر وارد مدل شده و یک متن در توصیف عکس تولید میشود.
یک نوع مدل دیگر بصورت توالی به بردار (Sequence-Vector) وجود دارد برای مثال در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) یک متن وارد مدل میشود و برداری از احساسات تولید میشود.
@silicon_brain

طبق درخواست اعضای کانال مبنی بر برگزاری وُیس چت در کانال سیلیکون برین، قصد داریم از تجربیات افرادی که در زمینه هوش مصنوعی فعال هستند استفاده کنیم و افرادی که علاقه مند به ورود به حوزه ی خاصی از هوش مصنوعی هستند از تجربیات متخصصین استفاده کنند.
دوستانی که قصد دارند تجربیات خود را با اعضای کانال در جلسه وُیس چت به اشتراک بگذارند به آیدی ادمین
@silicon_brain_adiin
پیام داده و زمینه کاری خود را بیان کنند.
برای تعیین زمان برگزاری جلسه لطفا به نظرسنجی های پایین پاسخ دهید.

https://t.me/joinchat/SM8Hyfo4IeuVUecT

چگونه می‌توان #دیپ_فیک را تشخیص داد؟
به انعکاس نور در چشم توجه کنید.
ابزاری جهت تشخیص دیپ فیک توسط دانشگاه Buffalo توسعه داده شده است که توانایی تشخیص تصاویر جعلی با استفاده از انعکاس نور در چشم را دارد.
@silicon_brain

#RNN
تصویری جالب از اثر کلمات در شبکه عصبی بازگشتی
همانطور که در تصویر مشخص شده رنگ کلمه ی وارد شده به شبکه تاثیر خود را در بلوک وارد شده نشان میدهد. تاثیر کلمات به مرور زمان کمتر شده ولی باقی میماند و این باعث میشود که شبکه تجربیات خود را از گذشته به زمان آینده با در نظر گرفتن اولویت ها انتقال دهد.
@silicon_brain

خداحافظی با آدام و دوستان؟
آپتیمایزر MADGRAD از sotaها که جدیدن به جمع بقیه آپتیمایزرا ملحق شدن، سرعت بهتری رو نسبت به آدام در تحقیقات ثبت کرده است.
@silicon_brain

برنامه وُیس چت امشب ساعت 22 برگزار خواهد شد.
(برای پیوستن به وُیس چت حتما از آپدیت بودن تلگرام خودتون مطمئن باشین)

جلسه اول #ویس_چت سیلیکون برین
موضوع: هوش مصنوعی و بازار های مالی
مهمان برنامه: مهندس رضا امیدیان
@silicon_brain
#هوش_مصنوعی #بازار_های_مالی
#financial_market #ai