اگر می‌خواهید از متن انگلیسی سوال بسازید، کتابخانه QuestGen راه‌حل خوبی است که از ترنسفورمرها مدل T5 برای رمزنگاری رمزگشایی استفاده کرده است.

https://github.com/ramsrigouthamg/Questgen.ai

@silicon_brain

در پست ریپلای شده دقت مدل با اندازه های خیلی کوچک و کوچک روی نمودار نشان داده شده بود .
اما وقتی حریص میشویم تا اندازه ی مدل یادگیری را بزرگتر (عمیق تر) کنیم تا دقت بالا رود چه اتفاقی می افتاد؟
به خط قرمز و آبی دقت کنید . صرفا عمیق کردن مدل دقت بالایی روی داده های آموزشی خواهد داشت اما روی داده های اعتبار سنجی دقت پایین تر از حتی مدل کوچک خواهد بود.
پس همواره پیچیده و عمیق شدن مدل راه حل درستی نیست.

#deep_reinforcement_learning
#reinforcement_learning
سال 2015 یک برنامه هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق توسط Google DeepMind ایجاد شد که بازی های آتاری را انجام میداد و توانایی ارتقا به سطح فوق انسانی را داشت .
در این ویدیو، عامل هوشمد بعد از 240 دقیقه آموزش دیدن متوجه میشود که تونل زدن و رسیدن به پشت اجزا بهترین راه حل ممکن برای این بازی است .
@silicon_brain

عملکرد انواع الگوریتم های بهینه سازی
https://www.theaidream.com/post/optimization-algorithms-in-neural-networks

#optimization
@silicon_brain

مقایسه دانشمند داده و مهندس داده
#data_science #data_engineering
@silicon_brain