{{Мелкая 💩 техподдержка бесит на 10 из 10}}

Есть такой бич заказной разработки “Мелкая техническая поддержка”. И я не про ситуацию, когда с клиентом можно сесть, обсудить стратегию и планы на год. Составить роадмап, накидать и наштормть идей. И работать с ним рука-об-руку в HADI-циклах. Это шикарно.

Я именно про мелкую, сраную техническую поддержку. Когда раз в полгода-год, всплывает проект столетней давности. Просит либо какую-то странную мелочь (и в итоге можно застрять на много часов в починках регрессий). Либо насыпает мелких, разнородных задач, просит их срочно оценить, а затем пропадает на пол года (цикл может повторяться несколько раз).

Почему это больно:
1. Оценка сама по себе требует погружения. Времени, мозга, привлечение специалистов. То есть прямые затраты. Но в нашей культуре — за спрос денег не берут.
2. Разнородные мелкие задачи порой требуют больше мозга для погружения, обсуждения, переформулирования. В итоге часто оказывается, что задачу лучше вообще не делать, или можно сделать другим, более дешевым способом. Время потрачено, выхлопа = 0.
3. Риски. Как я писал — “Как дать адекватную оценку времени, когда неопределённость бьёт по башке” — даже математика против вас. Особенно по проекту, который никто давно не поддерживал и не помнит код.
4. Программисты ненавидят поддерживать старый код.
5. Рабочий день менеджеров сильно рваный из-за мелких и разнородных задач. Просто не хватает мозга. Можно возненавидеть весь этот digital и род людской. Запросто.

Клиентов тоже можно понять:
1. Не у всех есть бюджеты и задачи на полноценные HADI-циклы и постоянное развитие проектов.
2. Задачу может санкционировать руководство. Но ему нужны цена-сроки. А за дорого и долго задача может быть не нужна.
3. Нет времени объяснять и навыков грамотно формулировать задачу. В конце концов, есть подрядчик, который, как эксперт — должен подсказать и помочь.
4. Задачи нужны “прямо сейчас” но “все может десять раз поменяться на ходу и завтра уже будет не надо”.

Всех понял. Обнял. А делать что?
1. Заказчику: если можно что-то не разрабатывать — лучше не разрабатывать. Адаптировать готовое, даже если оно не совсем подходит. NoCode, конструкторы, боже храни Тильду, вот это все.
2. Классика. Time & Material. Подрядчик хотя бы не улетит в минуса. Заказчик получит свои хотелки максимально быстро. Правда это не решает проблемы с большим переключением у менеджеров и команды. И не дает заказчику возможности прогнозировать бюджеты. Годится только если есть нормальный уровень доверия между всеми лицами.
3. Paywall. Мелкая, разовая техническая поддержка будет стоить офигенно-дорого, именно из-за больших транзакционных расходов. Особенно если на каждый мелкий тикет нужно чуть ли не тендерную процедуру проходить.
4. “А мы не занимаемся поддержкой”. Встречал такое, причем чаще, чем хотелось бы. Очень частый запрос “Возьмите проект на поддердку, старая команда отказалась / распалась / нежжот”. В коде обычно ад, садом и гомора. “Довести до ума” порой очень сложно. Несколько раз вписывался в такие проекты, пару таких — спасли. Но это всегда было очень больно.
5. Сделать бесплатно. Применяем на разовых задачах с клиентами, где есть дружеские отношения. Помощь по-братски, вирусы с сервера вычистить, или типа того. Понятно, что решение штучное и не масштабируемое.
6. Решение на букву “С”. Смирись.
7. Мазохисты-трудоголики. Найти кого-то, кто готов делать мелкие, разнородные задачи на потоке, качественно, с гарантией результата за еду. Есть такие на примете?)
8. ChatGPT путь поддержкой занимается. У него оценку и спрашивайте)


А все. Больше хороших вариантов нет. И тенденция такая, что даже крупные компании (типа гугла) дистанцируются от поддержки так, что их не достать километровой палой. Дорого и муторно.

NoCode, T&M + PayWall, либо “извините, у меня нет сейчас мощностей”.

07.02 Экспресс-классификация клиентов

Ну кстати в эту штуку я сейчас не особо верю. Лучше в RapidMiner базу загнать (ежели она у вас есть, с поведенческими факторами), обучить модельку на рекурсивных нейронках (LSTM) и получать прогноз по оттоку. Хотя в B2B скорее всего вам этого не светит )

00:05 Классификация клиентов
00:40 Экспресс-классификация по четырем критериям
02:04 Крайние точки типов. Безопасность
03:21 Контакт-комфорт
04:22 Выгода
05:37 Престиж
06:40 Выводы

https://youtu.be/YcaYBgfKVzw

Дайте почитать своему seo-шнику слитые исходник Яндекс. Или хотя-бы этот анализ факторов. Хотя, наверное он уже. Зы. не густо неожиданностей.

Мои находки — формы опросов с сохранением на каждый чих.

Тут надо было опрос на днях сделать. Многошаговая форма, разные поля. ГуглФормы или Яндекс.Формы использовать не хотелось, поскольку они не сохраняют частично заполенную форму. А мне было важно сохранять на каждый чих, даже если пользователь бросил.

Перерыл десяток обзоров, посмотрел штук 20 survey-сервисов. Либо тоже не умеют, либо выглядят как говно мамонтов, либо стоят как крыло от самолета. Пара тыщ баксов для опроса нескольких тыщ пользователей — запросто.

Под конец плюнул, залез на гитхаб. Нашел вот эту прелесть.
https://surveyjs.io/pricing

Умеет
1. Создавать офигенно клёвые формы. Гугл, Яндекс и куча всего платного — нервно курит
2. Умеет работать в saas-режиме, на серверах вендора (правда тормозная жутко)
3. Есть встроенная система аналитики
4. Все через JSON

Тормоза конечно не вариант. НО!
На гитхабе есть репозиторий с кодом. Пара часов наколеночного кодинга, и все это взлетело на наших мощьностях.

Пользуйтесь и дайте посмотреть маркетологам. Может кому день-два сэкономит.

07.03 Работа с возражениями
Еще часть курса в паблик. На этот раз — работа с возражаниями.

https://youtu.be/R2hMoagFimk

00:06 Введение
01:10 Цели отработки возражений
02:07 Мнимые возражения
03:36 Стратегия поиска решения
04:38 Пример
05:32 Треугольник судьбы
06:10 Напасть
07:03 Помочь
07:52 Спрятаться
08:40 Давление

Кстати, самые мудацкие возражения мы собрали в Провокаторе. Тут можно оотянутья и потренироваться. Он хамит, но это так и задумано.

07.04 Провокация

Продолжаем публиковать главки от курса. Предыдущие — в закрепах.

00:06 Чем провокация отличается от возражения
00:30 Напасть-спрятаться
01:25 Уточняющий встречный вопрос
02:13 Юмор
02:33 Энкоды
03:06 Напор
03:55 Ударная пауза
05:07 Согласие
05:52 Переспросить

https://youtu.be/0Rl0Ek7BTZc

В чем смысл сущевствования человечества (если отбросить рептилойдов)?

А вот в чем. Каждый день мы тыкаем в компутер, телефон и всякие гад-же-ты. С нас собирается телеметрия, метрики, поисковые запросы, тексты, треп с Алисой и прочие глупости. Все это тщательно суется по базам данных и нейросетям. В итоге «оно» помнит и знает про нас гораздо больше, чем мы про себя. Ибо забыли больше чем знали.

Получается все что мы делаем (за исключением порчи экологии и круасанов с вишневым вареньем) — обучаем эту самую больш-у-у-у-ю нейронку. Условный ЧатЖПТ. Смысл — дообучить. А дальше она сама разберется.

Сингулярность ближе, чем ты думаешь)

Q: Что лучше — React или Vue?
A: Если нужно реактивное программирование — то React. А если вуёвое, то Vue 😈

// Шутка конечно. Евгений, прости :))

Жан Иньяс Изидор (Жерар) Гранвиль. Слепой и Безногий. Гравюра. Иллюстрации к басням Флориана. 1839.
—
Хоть заспорьтесь, но если нет кросс-функциональности — в лучшем случае будет команда инвалидов. Особенно «весело», когда такая «команда» гриппом по очереди болеет. Или в отпуск ходит.

p.s. Лучше быть способным, чем быть)

Запечатлён момент рождения wysiwyg-редактора в SingularityApp. У нас уже был как то один подход, но тогда Dart был к этому не готов. Думаю, к весне все сделаем на всех платформах. Вжух!

А хотите себе такое в релиз?

Ну что. Всем кто ответил «Да» в предыдущем голосовании — подарок от Яндекса. Будут сердечки в поиске по вашей компании. Кто ответил «нет» — сами виноваты!

Если перед походом домой с работы сесть отвечать на чатики и почту, то машина не только успевает прогреться! Но и промерзнуть. Сибирская мудрость.

p.s. слышал что в Якутии вообще машины продаются заведенными. Ибо нефиг.

{{Поиск против «Жизни» и «Человека», например}}

Вот, допустим, попросил вас заказчик сделать Хороший Поиск. Как быть?
Ну берем и ставим Эластик. Ну либо можно тут почитать обзор. Но в итоге — идем и ставим Эластик.

А с любым поиском всегда что-то не то. Вроде да, но потом долго идет подгонка под понятие «Хороший Поиск»:
— А почему это вывелось именно в таком порядке?
— А почему по запросу «носки» — на первом месте стоят стельки?
— А почему он это с вот такими опечатками не нашел?
— А почему это нашел…

Там тонкой настройкой можно долго заниматься. Знаю про это не по наслышке — диплом (и заброшенный дисер) писал именно по семантическому поиску. Сделать хороший поиск — нетривиальная задача.

Вот и сегодня разгадывали ребус — почему конкретный материал не ищется по конкретным запросам. Дело оказалось в списке стоп-слов для поискового робота. Особенно порадовали в списке стоп-слов Эластика слова «Человек» и «Жизнь». Явно эти поисковые роботы что-то замышляют :))

Хорошая)
https://vc.ru/hr/610101-chto-by-ya-hotel-znat-na-starte-karery-sovety-rukovoditeley-agentstv-prodzhekt-menedzheram

Тут попросили прислать копию диплома. Сто лет его не видел.

Стало интересно, чему вообще учили, и что из этого по жизни пригодилось. Части предметов я вообще не смог вспомнить (но мы так много кутили в то время, что не удивительно).

Оказалось почти как у Ванамейкера «Я знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую, вот только не знаю, какая именно». :)

У вас так же, или лучше/хуже?

Пятничный вечер провели всей компанией в тыкании в нейросетки. Делимся интересными ссылкам (Роман, спасибо за этот список и прекрасный обзор!)

Тексты
Переводчик https://www.deepl.com/ru/translator
Исправитель ошибок в коде https://useadrenaline.com/playground
Если кто пользуется notion у него тоже появился ai ассистент https://www.notion.so/product/ai

ChatGPT
https://chat.openai.com/chat
Эмулятор терминала https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/
Обход ограничений chatgpt https://pastebin.com/raw/arw3Byzz
OpenAI текстовый нейросетки (gpt, код) https://platform.openai.com/playground/
OpenAI javascript sandbox https://platform.openai.com/codex-javascript-sandbox

Картинки
https://neural.love/
Анимация https://alpha.genmo.ai/create
Варианты интерьера: https://interiorai.com/
Набросок в картинку https://scribblediffusion.com/
Генерация видео аватара https://studio.spiritme.tech/user/editor
кастомизация картинки https://huggingface.co/spaces/timbrooks/instruct-pix2pix
ответы по картинке https://huggingface.co/spaces/taesiri/BLIP-2
Бесконечный зум https://huggingface.co/spaces/kadirnar/stable-diffusion-2-infinite-zoom-out

Stable Diffusion https://stablediffusionweb.com/#demo
Stable Diffusion online https://beta.dreamstudio.ai
Разрабы DreamStudio https://platform.stability.ai
Ещё одна онлайн версия, куча их https://playgroundai.com
Оригинальная Stable Diffusion https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Самый популярный репо с webui https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
модели https://civitai.com
модели https://huggingface.co/models
Добавить в Stable Diffusion Photoshop https://github.com/isekaidev/stable.art

Звук
Музыка на фон видео https://www.beatoven.ai
Убрать шумы из речи https://podcast.adobe.com/enhance
Музыка по запросу https://www.riffusion.com/
Генерирует вашу речь https://www.descript.com/
Поисковики
https://www.perplexity.ai
https://phind.com
https://you.com
У бинга вайтлист https://www.microsoft.com/ru-ru/edge/bing

Общее
С чего я начинал пробовать нейросетки https://runwayml.com/
Покупаю облачный сервер тут https://timeweb.com/ru/?i=104525 (https://cloud.timeweb.com/?i=104525 )
сайт про промты для нейросеток https://www.promptstackscommunity.com
построитель зопросов для text2img https://tools.saxifrage.xyz/prompt
Где я брал симку https://5sim.net/ru
Где ещё можно взять симку https://sms-activate.org/
Ещё один список нейросетей: https://pikabu.ru/story/poleznyiy_spisok_neyrosetey_9998254