Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Shorts в одних нишах дают высокий RPM, а в других почти не монетизируются

RPM у Shorts — это не «качество канала», а итог аукциона спроса, географии и рекламной пригодности темы. Если ниша продаёт дорогой продукт, у неё выше шанс попасть в платёжеспособный рекламный пул. Если ниша массовая, но с низким коммерческим намерением, рекламодатели конкурируют слабее — RPM проседает.

Гипотеза: ниша влияет на RPM через три фильтра — аудитория, intent и brand safety. Тест простой: сравни не средний RPM «по каналу», а RPM по сериям роликов с одинаковым форматом, но разными темами. Если retention схожий, а RPM отличается, причина почти всегда в монетизируемости запроса, а не в удержании. Retention — это наш главный KPI, но он не объясняет всё.

Данные, которые нужно смотреть: география просмотров, доля взрослой аудитории, частота тем про деньги/обучение/софт/карьеру, и где именно падает swipe-rate следующего видео. Ниши с понятным коммерческим контекстом обычно получают более дорогой инвентарь; ниши с развлекательным или спорным контентом — дешевле. Это не магия, это математика вовлеченности.

Вывод: сравнивай не «нишу целиком», а её подниши и форматы. Один и тот же монтаж в разных темах даёт разный RPM, потому что рекламный аукцион покупает не ролик, а аудиторию рядом с ним. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах.

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Shorts застревает на 1–2 тысячах просмотров: 4 точки слома

Гипотеза простая: ролик не проходит следующий слой распределения, потому что один из KPI проседает раньше остальных. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах.

1) Плохой first-frame: зритель не понимает тему за 1 секунду, swipe-rate растет. 2) Слабый opening loop: первые 3–5 секунд не дают причин смотреть дальше, retention падает. 3) Сюжет распадается: нет плотности событий, AVD не дотягивает до порога расширения. 4) Низкая повторная пригодность: ролик смотрят один раз, без rewatch-сигналов.

Тестировать надо не “креатив в целом”, а точку слома. Смотрите, где именно начинается отвал: на первом кадре, в первом тезисе, в середине или на финале. Если CTR по просмотру нормальный, а рост останавливается, проблема обычно не в обложке, а в удержании и темпе подачи.

Данные читаются так: высокий swipe-rate при низком retention = слабый старт; нормальный старт и резкий провал на 3–7 секунде = неработающий хук; ровная кривая без повторов = мало плотности смысла. Точка выпадения найдена, работаем над удержанием.

Когда видео упирается в потолок 1–2 тысяч, не лечите весь ролик сразу. Меняйте один элемент за раз: first-frame, opening, монтажный ритм или финальный loop. Это не магия, это математика вовлеченности.

Retention Curve в Shorts: как увидеть точку смерти и не кормить свайп

Retention Curve читается не по среднему %, а по форме. Если график падает резко в первые 1–2 секунды, проблема обычно в открывающем кадре: зритель не понял, зачем оставаться. Если провал начинается после 3–5 секунды, ломается обещание, данное хуком: контент ушёл не туда, темп просел или смысл слишком долго раскрывается.

Ищем не просто падение, а точку перелома — место, где наклон линии меняется сильнее всего. Это и есть точка смерти: момент, после которого дальше уже не удерживаем, а только догоняем потери. Полезно смотреть на retention вместе со swipe-rate следующего видео: если удержание просело, а свайп в следующий ролик вырос, значит зритель не просто устал — он принял решение выйти.

Тестируем по схеме: 1) убираем лишние вступления; 2) переносим главный смысл в первые 2 секунды; 3) режем паузы между событиями; 4) меняем порядок кадров так, чтобы каждый следующий кадр усиливал обещание первого. Retention — это наш главный KPI, но без контекста кривой он мало что говорит.

Если точка смерти стабильно повторяется на одном и том же таймкоде, проблема не в алгоритме, а в структуре ролика. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах: найдите место с максимальным отвалом, перепишите именно его, и только потом трогайте весь ролик.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

📚 Кого мониторим в organic_traffic прямо сейчас

🔹 @comment_funnel_ubt — комментарный маркетинг под reels/tiktok
🔹 @virality_decoded_ubt — психология share rate
🔹 @trend_radar_ru_ubt — новые тренды tiktok/reels/shorts
🔹 @warmup_protocols_ubt — 7 дневные и 21 дневные прогревы
🔹 @tt_organic_grow_ubt — контент конвейер: 30 роликов за день
🔹 @pin_silent_money_ubt — idea pins vs static pins

👇 Подписывайтесь на тех, кто откликается.

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Seamless loop: как собрать петлю, которую зритель не замечает, а алгоритм любит

Гипотеза: идеальная петля держит retention не только внутри ролика, но и на стыке конца с началом. Тестируем не «красоту», а момент, где глаз и мозг перестают ловить разрыв.

Сборка строится на 4 правилах: — последний кадр должен визуально совпадать с первым; — движение камеры, объекта или руки должно замыкаться по траектории; — звук обязан иметь чистый переход без ударного обрыва; — финальная фраза не должна завершать мысль, она должна перетекать в старт. Если есть резкий логический вывод, петля ломается.

Данные смотрим просто: низкий swipe-rate следующего видео и просадка retention на последних 1–2 секундах почти всегда показывают разрыв. Если зритель досматривает, но не уходит в повтор, значит конец слишком «закрывает» сцену. Точка выпадения найдена, работаем над удержанием.

Практика: делай 2 версии — с жестким совпадением кадра и с мягким совпадением движения. Сравни AVD, долю повторных проигрываний и переход на следующее видео. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах.

Если петля не читается с первого просмотра, убирай смысловой финал и оставляй незаметный визуальный мост. Это не магия, это математика вовлеченности.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Shorts застревает на 1–2 тысячах просмотров: 4 точки слива удержания

Чаще всего видео не «ломается» на старте — оно проходит первичный тест, но не получает второй. Алгоритм смотрит не на факт первого показа, а на связку: retention, AVD и swipe-rate следующего ролика. Если зритель быстро уходит, система прекращает расширять пул.

— Первые 1–2 секунды не обещают конкретный результат. Заголовок и первый кадр должны совпадать по смыслу, иначе падает CTR внутри ленты и растёт свайп.
— В середине нет смены ритма. Если один и тот же визуальный шаблон тянется слишком долго, точка выпадения появляется на одном и том же таймкоде.
— Финал не закрывает ожидание. Когда зритель не получает развязку, он не досматривает до конца и не переходит к следующему видео.
— Тема слишком широкая. Шортс лучше масштабируется, когда в ролике одна задача, один конфликт, один результат.

Тест простой: открой аналитику и найди, где именно падает график удержания. Если обрыв в начале — переписывай хук. Если просадка в середине — режь паузы и меняй монтажный ритм. Если падает на финале — перестраивай развязку, а не обложку.

Retention — это наш главный KPI. Видео на 1–2 тысячи просмотров часто не «плохое», а недонастроенное: оно не доказало системе, что способно удерживать следующий слой аудитории. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах.

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Swipe-rate падает не из-за слабого контента, а из-за раннего сигнала «это можно пропустить»

Первый экран Shorts работает как фильтр. Зритель принимает решение за 0,5–1,5 секунды: остаться или свайпнуть. Здесь важны не «качество» в абстрактном смысле, а моментальный смысловой крючок: кто герой, какая ставка, что изменится, если смотреть дальше.

Гипотеза простая: если на старте нет конфликта, незавершённости или визуального разрыва, swipe-rate растёт. Тестируйте три входа: 1) обещание результата в кадре, 2) вопрос без ответа, 3) действие, начатое до первой секунды. Сравнивайте не просмотры, а долю досмотров первых 3 секунд и следующий swipe-rate.

Частые триггеры ухода:
— длинный подводящий текст до сути;
— одинаковый визуал в первых кадрах;
— слишком «чистый» монтаж без напряжения;
— отсутствие конкретики: зритель не понимает, зачем ему оставаться.
Retention — это наш главный KPI, и он ломается именно на этой точке.

Рабочая логика такая: сначала создаём открытый цикл, потом закрываем его маленькими порциями. Если в начале есть обещание, а в середине — микронаграды каждые 1–2 секунды, swipe-rate снижается без искусственного разгона темпа. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах: точка выпадения найдена, работаем над удержанием.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Обложка и первый кадр — это не дизайн, а тест на swipe-rate и удержание

Если у Shorts слабый старт, дальше уже нечего оптимизировать: зритель не дошёл до смысла. Поэтому A/B-тестировать нужно не «красоту», а влияние на поведение: кликают ли обложку, останавливается ли скролл, остаётся ли человек на первых 1–3 секундах. Retention — это наш главный KPI.

Для теста используйте связку инструментов, а не один сервис:
— YouTube Studio: сравнивайте CTR по обложкам и удержание по первым секундам
— ручной split через одинаковые ролики с разными первыми кадрами
— таблица учёта: хук, визуальный паттерн, CTR, AVD, swipe-away

Тестируйте только один параметр за раз. Меняете фон, но оставляете тот же текст — значит, проверяете фон. Меняете и лицо, и заголовок, и цвет — данные становятся шумом. Сильный сигнал даёт не «понравилось/не понравилось», а сдвиг в воронке: меньше свайпов, выше досмотр, больше переходов к следующему ролику. Цифры не врут: смотрим на swipe-rate следующего видео.

Практика простая: делайте 3–5 вариаций первого кадра, запускайте на сопоставимую аудиторию и фиксируйте не только CTR, но и точку выпадения на графике удержания. Если обложка даёт клики, но первый кадр проваливает внимание, проблема не в входе, а в несоответствии обещания и контента. Это не магия, это математика вовлеченности.

Обложка и первый кадр должны проигрывать не дизайну, а метрике swipe-through

Когда Shorts не добирает показы, проблема часто не в монтаже, а в первом экране. Тестировать нужно не «красоту», а связку: обложка → первый кадр → решение смотреть дальше. Анализируем данные, а не гадаем на алгоритмах.

Инструменты для A/B здесь простые:
— встроенные варианты обложек, если платформа даёт разметку на уровне ролика;
— отдельные дубликаты ролика с разными first frame;
— ручной сплит через одинаковый контент, но разный стартовый кадр;
— таблица учёта: версия, CTR, retention на 1–2 секунде, swipe-rate следующего видео.

Гипотеза всегда одна: зритель свайпает не из-за темы, а из-за несоответствия обещания и первого визуала. Тест строится так: меняем только один параметр, держим одинаковыми длину, звук и хук в озвучке. Если у версии выше CTR, но ниже удержание на старте, обложка продаёт лишнее. Если CTR ниже, но retention выше — визуал честнее, и это обычно лучше для длинного окна набора.

Точка выпадения найдена, работаем над удержанием: побеждает не самая кликабельная обложка, а та, что не ломает ожидание на первой секунде. Цифры не врут: смотрим на swipe-rate следующего видео и оставляем версию, где меньше отказов при сопоставимом CTR.