Убивать конкурентов — самая переоцененная бизнес-стратегия на рынке. Все смотрят на гонку в сфере ИИ и свято верят, что победит тот, кто сожжет больше миллиардов на демпинг и переманивание инженеров.

На деле гиперконкуренция — это просто сбой в психологии топ-менеджмента. Когда у C-suite включается эго, unit-economics тихо выходит из переговорной. Компании палят бюджеты, чтобы доказать инвесторам, у кого мощнее нейросеть, гордо называя это агрессивным захватом доли рынка. На практике это банальная истерика.

Закулисье больших сделок показывает другое: реальный масштаб начинается там, где заканчивается война и начинается коллаборация. Умные игроки делят инфраструктуру и выстраивают экосистемы, пока остальные радостно топят друг друга в ценовых войнах.

Откройте ваш текущий P&L. Если огромная часть ресурсов уходит на попытку перекричать или выдавить прямого конкурента, вы не растете — вы просто обслуживаете чьи-то амбиции.

А вы по-прежнему уверены, что доминировать — значит обязательно уничтожить соседа?

Источник: Knowledge@Wharton

SHIFT Lab

Пока менеджеры массово скупают онлайн-курсы по «промпт-инжинирингу», корпоративные венчурные фонды методично заливают капиталы в европейскую робототехнику. Производители чипов делают уже не первые, а повторные ставки на стартапы в сфере physical AI. Ирония в том, что масс-маркет учит нас разговаривать с чат-ботами, а большие деньги ищут тех, кто умеет заставить ИИ работать руками.

Physical AI — это не просто новый инвестиционный тренд, это прямой сигнал для смены образовательной траектории. Если вы планируете инвестировать в свое развитие или отправлять топ-менеджмент на executive-программы, ищите те, что выходят за рамки создания классического софта.

Учиться сегодня нужно не кодингу ради кодинга, а управлению экономикой сложных физических систем.

Инвесторы охотятся за проектами вроде Exclaim Robotics, создающими роботов для обслуживания гиперскейл-дата-центров. Чтобы управлять такими компаниями, выстраивать с ними партнерства или инвестировать в них, базовых знаний IT мало. Запрос рынка сместился: теперь нужен жесткий микс из понимания глобальных supply chain, unit-экономики «железа» и машинного обучения. Это совершенно другой уровень квалификации, которому пока не учат на популярных платформах.

Задайте себе вопрос: навыки, которые вы прокачиваете в этом году, способны решать задачи в реальном физическом мире, или это просто модный цифровой фасад? Поделитесь в комментариях, какие компетенции на стыке железа и AI вы считаете самыми недооцененными прямо сейчас.

Источник: Sifted

SHIFT Lab

Хотите, чтобы команда наконец начала ценить корпоративное обучение, ДМС или спортзал? Усложните им жизнь.

Исследователи из Harvard Business Review доказали парадоксальную вещь: добавление небольшого искусственного барьера при получении доступа к бенефитам резко повышает их реальное использование.

Компании ежегодно сливают миллионы на соцпакеты. Доступ к курсам, коучам и подпискам делают максимально простым — буквально в один клик. HR-отделы гордо называют это заботой и бесшовным опытом. Финансовые директора обычно называют это иначе — сожженным бюджетом. В итоге корпорация получает кладбище оплаченных, но мертвых аккаунтов.

Проблема кроется в психологии. Абсолютная легкость обесценивает ресурс. То, что достается бесплатно и без малейших усилий, мозг автоматически маркирует как спам.

Решение — во внедрении friction, контролируемого трения. Заставьте сотрудника написать три предложения о том, как конкретный курс поможет ему в текущем проекте. Введите лист ожидания на расширенную страховку. Заставьте пройти короткий тест перед выдачей абонемента.

Этот микро-барьер работает как идеальный фильтр. Он мгновенно отсеивает «туристов», которые кликают на кнопку просто потому, что это халява. А те, кто прошел барьер, начинают пользоваться ресурсом регулярно. Включается базовая логика: раз я потратил на это время, значит, мне это действительно нужно.

Оценивать мотивацию нужно не по готовности взять бесплатное, а по готовности инвестировать усилия до старта.

Этот фреймворк выходит далеко за пределы HR. Он применим к сложным клиентам, стратегическим партнерам и кандидатам на C-suite позиции. Не стелите красную ковровую дорожку с порога — попросите сделать небольшой, но требующий фокуса шаг.

Проверьте свои процессы. Где вы слишком упростили доступ к деньгам и ресурсам компании, превратив их в обесцененный фастфуд? Как вы отсеиваете «туристов» на входе в вашем бизнесе — напишите в комментариях.

Источник: Harvard Business Review

SHIFT Lab

$230 млрд — во столько оценивают потенциал внедрения ИИ в нефтегазовой отрасли. Звучит как отличный инфоповод для акционеров, пока не посмотришь на изнанку контрактов.

Подрядчики в этой сфере исторически получают деньги за часы и объем физических операций. Внедряешь алгоритм, который сокращает время работ на условные 20%? Поздравляю, ты только что срезал собственную выручку.

Эффективность — прекрасный лозунг для пресс-релиза, но отвратительный драйвер для P&L, если ваша бизнес-модель застряла в прошлом веке.

Это классическая ловушка любого перехода на новый уровень. Технологии масштабируются быстрее, чем корпоративная бюрократия успевает переписать KPI и условия партнерств. Главный вызов для C-suite в таких сделках — не купить самую умную нейросеть, а придумать, как монетизировать результат, когда сам процесс становится дешевле и короче.

Откройте свои договоры с ключевыми клиентами или подрядчиками. За что там платят на самом деле: за сгенерированный value или просто за потраченное время?

Источник: McKinsey Insights

SHIFT Lab

Пока Запад проводит бесконечные конференции по этике ИИ, Китай просто поставил производство гуманоидных роботов на конвейер.

Пекин массово обучает тысячи антропоморфных машин для работы на заводах и складах. Логика проста: демографический кризис требует рабочих рук, которых скоро не будет. Но цена этого решения — колоссальные затраты на R&D и комплектующие. Речь идет о миллиардах долларов государственных и квазигосударственных субсидий.

Здесь интересно не то, что роботы научились ходить, а сама механика захвата рынка.

Западный подход — это венчур: стартапы вылизывают unit-экономику, питчат инвесторов и пытаются показать ROI. Китайский подход — залить технологическую проблему деньгами до тех пор, пока она не станет коммерческим решением. Это классическая игра в долгую, где P&L первых пяти лет вообще никого не волнует.

Государственный капитализм готов годами терпеть убытки, которые за квартал убили бы любую публичную корпорацию, ради будущей монополии.

В пресс-релизах это красиво называется стратегическим визионерством. На практике — это просто роскошь не считать кэш на этапе захвата территории.

Когда бизнес планирует переход на новый уровень, критически важно понимать профиль конкурента. Если ваш оппонент — это структура, которая не обязана показывать прибыль здесь и сейчас (будь то госкорпорация или стартап с бесконечным арабским фондированием), классическая конкуренция через эффективность не сработает. Они просто пересидят вас в минусе. В таких войнах побеждает не тот, кто лучше оптимизировал косты, а тот, кто уходит в асимметричную нишу.

Посмотрите на свой сегмент. У вас есть конкуренты, которые откровенно сжигают миллионы, ломая экономику всей отрасли? Как вы выстраиваете защиту от тех, кому пока плевать на маржинальность?

Источник: The Economist — Business

SHIFT Lab

Месяц в разрезе

Главная тема месяца — корпоративная паника вокруг искусственного интеллекта и попытки купить билет в будущее любой ценой.

Эту тему на советах директоров обсуждали столько раз, что сам ИИ, кажется, устал генерировать для них бессмысленные стратегии. Называется это цифровой трансформацией. На практике — это классический FOMO, когда менеджмент хаотично сжигает бюджеты, чтобы на следующем board meeting не выглядеть ретроградами.

Как этот тренд проявился в реальности:

— Налог на страх. Сделки уровня инвестиций Amazon в OpenAI на 50 миллиардов долларов — это больше не про технологии. Рынок радостно аплодирует визионерству, но на уровне C-suite это банальная покупка страховки. Корпорации скупают дорогие лицензии не для того, чтобы улучшить unit-экономику, а чтобы отчитаться перед стейкхолдерами о причастности к тренду.

— Индустриальный прагматизм. Пока Кремниевая долина заливает деньгами вычислительные мощности, Китай умудряется создавать сопоставимые модели за кратно меньшие бюджеты. Жесткий дефицит ресурсов всегда рождает эффективность. А настоящие прорывы происходят не в модных стартапах, а на заводах по производству удобрений, как в кейсе SOCAR, где алгоритмы реально оптимизируют тяжелую промышленность.

— Чистилище пилотов. Компании массово застряли в бесконечных тестах. Сделать чат-бота для техподдержки — легко. Встроить агентный ИИ в фундаментальную архитектуру цепей поставок — страшно. Никто в комнате переговоров до сих пор не знает, как контролировать систему, чтобы она случайно не обрушила процессы или не слила данные.

— Иллюзия фокуса. Пока все взгляды прикованы к нейросетям, умные деньги смотрят в другую сторону. Реальный, «скучный» капитал сейчас тихо закачивают в сталь, нефть и глобальные трубопроводы. Инновации — отличный PR для обложек, но терять контроль над базовыми ресурсами никто не собирается.

За фасадом громких пресс-релизов скрывается классический кризис управления. Технология летит вперед с такой скоростью, что корпоративная бюрократия просто не успевает ее переваривать. В результате огромные капиталы инвестируются не в рост эффективности, а в поддержание иллюзии контроля. Выигрывают сейчас не те, кто первым интегрировал модный продукт, а те, кто смог перестроить бизнес-процессы под новые скорости, не потеряв при этом фокус на генерации реального кэша.

В ближайшие кварталы рынок ждет неизбежное отрезвление. Инвесторы устанут от презентаций с приставкой «AI-driven» и начнут жестко требовать реальный ROI от каждого внедренного алгоритма.

Какая тема этого месяца заставила вас что-то поменять в своих подходах? Или хотя бы задуматься о том, за что вы на самом деле платите в своем бизнесе? Пишите — интересно.

SHIFT Lab

Пятница. Бюджеты на следующий квартал уже сверстаны, рынки уходят на выходные, а значит — самое время отделить реальный бизнес от информационного шума. Неделя выдалась показательной: пока одни продают красивые истории, другие тихо забирают долю рынка.

— Пекин поставил производство гуманоидных роботов на конвейер, обучая сразу тысячи машин для работы на заводах. Пока западные советы директоров проводят бесконечные симпозиумы по этике ИИ, Китай просто решает проблему unit-экономики на производстве.

— Корпоративные венчурные фонды бьют рекорды по повторным инвестициям в европейскую робототехнику. Отличный маркер: реальный капитал уходит в железо и автоматизацию, пока средний менеджмент массово скупает онлайн-курсы по промпт-инжинирингу.

— Свежая макроэкономика США подтвердила, что фундаментом национального богатства остается крупный корпоративный сектор. Гаражная романтика инди-стартапов — это прекрасный питч для медиа, но реальные дивиденды и рабочие места по-прежнему генерируют системные гиганты.

— Occidental Petroleum всеми силами пытается избавиться от токсичного наследия сделки с Anadarko. В аудиториях HBS это называется концепцией Winner’s Curse: вы выигрываете жесткую войну за актив, но переплачиваете так, что победа превращается в многолетний финансовый кошмар.

— Статистика неумолима: кассовый разрыв из-за неоплаченных счетов убивает одну компанию каждые 40 минут. В классических программах MBA учат строить визионерские стратегии, но элегантно обходят стороной главный навык выживания — как жестко, но без суда выбивать дебиторскую задолженность.

— Организаторы Abu Dhabi Finance Week уже забронировали 200 мировых топ-менеджеров на 2026 год. Контраст очевиден: пока Европа в панике обсуждает повышение налогов на капитал, Залив методично выстраивает долгосрочный пайплайн для глобальных инвестиций.

— Саудовский стартап Signit поднял $15 млн в раунде А просто потому, что предоставляет цифровую подпись с локальными серверами.

Мы не можем использовать этот софт, их сервера в Европе

— мантра любого C-suite в GCC, которая открывает двери к местному финансированию быстрее, чем любая передовая инновация.

— Исследование Harvard Business Review выдало парадоксальный HR-инсайт: чтобы команда начала ценить ДМС или корпоративное обучение, процесс регистрации нужно слегка усложнить. То, что достается по клику, воспринимается как должное, а искусственный барьер мгновенно повышает ценность бенефита в глазах сотрудников.

— Гонка в сфере искусственного интеллекта окончательно превратилась в соревнование, кто сожжет больше миллиардов на демпинг и переманивание инженеров. Убивать конкурентов деньгами — самая переоцененная стратегия на рынке, которая чаще приводит к пустым счетам инвесторов, чем к устойчивой монополии.

— Nvidia незаметно, но радикально перевернула пищевую цепь Кремниевой долины. Техногиганты, привыкшие выкручивать руки любым вендорам, теперь послушно стоят в очереди к бывшему рядовому производителю видеокарт, диктующему условия всему рынку.

Выходные — отличное время, чтобы закрыть дашборды и честно ответить себе: ваш бизнес сейчас строит реальный фундамент или просто генерирует инфоповоды.

SHIFT Lab

С 1 октября в ОАЭ вступают в силу новые корпоративные правила. Очередной апдейт норм в GCC, который заставит многие компании в спешке пересчитывать unit-экономику.

В Гарвардской школе бизнеса для таких ситуаций используют фреймворк Nonmarket Strategy. Его суть: успех бизнеса зависит не только от продукта и конкурентов, но и от умения играть на поле регуляторов, законов и государства.

В HBS на изучение этой концепции уходит семестр. На практике — одно уведомление от регулятора, после которого становится ясно, что старая финансовая модель больше не работает.

Изменение правил игры — это не форс-мажор, а предсказуемая строка в ваших операционных расходах.

В корпоративных пресс-релизах это гордо называют стратегическим комплаенсом. Те, кто не успел перестроиться, называют это кассовым разрывом. Закулисье рынков вроде GCC работает жестко: здесь выигрывает не тот, кто быстрее всех нашел местного консультанта, а тот, кто заранее заложил стоимость будущих ограничений в P&L.

Выход на новый уровень масштаба всегда требует умения управлять нерыночными рисками. Это отличает C-suite от линейных менеджеров.

Посмотрите на свой текущий бизнес. Если завтра регулятор в вашей нише изменит правила и увеличит издержки на 15%, ваша модель устоит? Напишите в комментариях, как вы готовитесь к таким сценариям.

Источник: Arabian Business

SHIFT Lab

Совет директоров. Коммерческий директор бодро рапортует о росте числа транзакций. Финансовый директор смотрит в отчетность и мрачнеет.

Financial Times фиксирует неочевидный тренд на рынке США: потребительские расходы формально растут, но люди покупают «не те» вещи.

Макроэкономисты видят рост трат и аплодируют. Владельцы бизнеса смотрят на маржинальность и тянутся за антидепрессантами.

За красивыми графиками скрывается тихий дауншифтинг. Клиенты отказываются от высокомаржинальных продуктов и переходят на базовые линейки. В чеке может быть столько же позиций, но теперь это товары со скидкой. Выручка номинально держится, а unit-экономика летит в пропасть.

Рост продаж самого дешевого сегмента — это не масштабирование, а первый сигнал о проблемах с аудиторией. Когда система сжимается, средний класс режет косты, пытаясь сохранить иллюзию привычного потребления. Старые стратегии апсейла в таких условиях просто сжигают маркетинговый бюджет.

Откройте аналитику своих продаж за последний квартал. За счет каких именно продуктов или тарифов держится ваша выручка?

Источник: Financial Times — Companies

SHIFT Lab

Financial Times всерьез обсуждает, сможет ли ИИ возродить мечту о централизованной плановой экономике, ведь теперь вычислительных мощностей хватит на всё. Но макроэкономику оставим теоретикам. На практике любая крупная корпорация — это и есть плановая экономика. И алгоритмы прямо сейчас меняют в ней архитектуру власти.

1. Монополия на данные уходит наверх. Раньше топ-менеджмент зависел от отчетов мидлов, которые заботливо сглаживали углы. Теперь ИИ дает C-suite прямую видимость процессов без искажений человеческим фактором.

2. Конец иллюзии гибкости. Компании обожают называть свои квартальные метания модным словом Agile, но по факту это просто плохо работающий Госплан. ИИ делает распределение бюджетов и ресурсов математической задачей, а не результатом политических интриг у кулера.

3. Стратегия выживания меняется. Если система сама распределяет задачи и ставит KPI, ценность классического менеджера-координатора стремится к нулю. Премиум-чеком теперь оплачивается только то, что алгоритм не может просчитать: эмпатия, нетворкинг и умение заключать сделки в серой зоне.

ИИ не строит социализм в масштабах страны, но он успешно строит идеальную цифровую диктатуру внутри отдельно взятого бизнеса.

Какой из трех выводов уже стал реальностью в вашей компании?

Источник: Financial Times — Technology

SHIFT Lab

В MIT Technology Review вышла статья о том, как грамотно внедрять искусственный интеллект в учебный процесс. Но если отвлечься от школьников и посмотреть на рынок executive education, картина становится гораздо интереснее.

Сейчас любая уважающая себя бизнес-школа, от MIT Sloan до региональных академий, продает курсы по AI для руководителей. Внутри — ядерная смесь паники и маркетинга. Компании выделяют огромные бюджеты на обучение топ-менеджмента, надеясь получить стратегическое преимущество. На практике эти премиальные программы часто сводятся к базовому туториалу по написанию промптов.

Главный навык нового времени — это не умение разговаривать с алгоритмом, а понимание того, какую задачу ему вообще стоит поручать.

Индустрия называет это цифровой трансформацией лидерства. По факту — это просто группа высокооплачиваемых директоров, которые пытаются заставить нейросеть написать квартальный отчет так, чтобы она не выдумала цифры.

Если вы сейчас выбираете программу для апгрейда навыков, игнорируйте курсы в духе «AI для бизнеса за три дня». Ищите обучение, которое прокачивает системное мышление, архитектуру процессов и валидацию данных. Нейросеть сгенерирует стратегию, финансовую модель или текст. Ваша задача — задать жесткие рамки и проверить логику. AI — это экзоскелет, а не замена вашего мозга.

Откройте бюджет вашей компании на корпоративное обучение. Вы инвестируете в реальное развитие архитектурного мышления команды или просто спонсируете общую цифровую тревожность? Напишите, какое обучение по работе с AI реально дало вам ROI, а что оказалось пустышкой.

Источник: MIT Technology Review

SHIFT Lab

Было: Младший аналитик сидит на удаленке, сводит данные в Excel, рисует базовые слайды по 14 часов в сутки и считает себя незаменимым винтиком в корпоративной машине.

Стало: ИИ делает эту же работу за сорок секунд, не просит бонус и не выгорает. Консалтинговые гиганты начали массово загонять младший персонал обратно в офисы.

На первый взгляд это выглядит как классическая паранойя менеджмента. На деле — жесткая смена правил игры.

Раньше старт карьеры строился на технической безотказности. Можно было годами прятаться за монитором, выдавая идеальные отчеты. Теперь базовая аналитика обесценилась. Алгоритмы забрали рутину, оставив людям только то, что нельзя оцифровать: сложные переговоры, управление клиентами и офисную политику.

Научиться «читать комнату» и продавать идеи через Zoom невозможно. Компании возвращают людей в переговорки не ради контроля. Их пытаются научить быть людьми, потому что как роботы они больше не нужны. Забавная ирония: чтобы конкурировать с передовыми технологиями, придется снова учиться интриговать у кулера.

Если ваша ценность для бизнеса сводится к обработке информации — вы в зоне риска. Посмотрите на свой типичный рабочий день. Какую долю ваших задач уже завтра можно отдать алгоритму, а какая держится исключительно на вашем личном влиянии и связях?

Источник: Financial Times — Companies

SHIFT Lab

Саудовский финтех Lendo поднял $28 млн от Sanabil (структура суверенного фонда PIF) и сразу заявил о подготовке к IPO.

Обычно выход на биржу — это венец многолетней борьбы за долю рынка. Но когда в капитал заходят государственные деньги, IPO превращается из заветной мечты основателей в дежурный KPI для отчета о развитии региональной экосистемы.

А как бы изменилась стратегия вашего бизнеса, если бы главной целью инвестора был не классический ROI, а статусность и публичность национального масштаба?

Источник: Forbes Middle East

SHIFT Lab

Успешные ритейлеры больше не оценивают эффективность физических магазинов по прямым продажам. Главным фокусом стала enterprise-wide value — общая ценность для бизнеса, а не P&L отдельного канала.

Пока одни мучительно пытаются свести unit-экономику конкретной офлайн-точки, другие давно поняли, что физический магазин работает как драйвер цифровой экосистемы. Бухгалтерия называет такие точки убыточными. Стратеги — незаменимыми.

А ваш бизнес всё ещё оценивает рентабельность каждого канала в полном вакууме?

Источник: Harvard Business Review

SHIFT Lab

Boston Consulting Group расширяет аналитическое подразделение BCG Vantage в Мумбаи и активно хантит туда управленцев. Глобальный консалтинг давно понял: продавать нужно не красивые слайды с матрицами, а алгоритмы, данные и готовые SaaS-решения.

Пока половина корпоративного мира по инерции считает Индию исключительно рынком дешевого IT-аутсорса, «большая тройка» строит там свои интеллектуальные штаб-квартиры.

А в вашей стратегии Азия — это всё ещё регион, где можно срезать косты на бэк-офисе, или уже рынок, где вы ищете главные таланты для следующего рывка?

Источник: BCG Insights

SHIFT Lab

Соберуха недели

Воскресенье — отличный день, чтобы выдохнуть и отделить реальный бизнес от информационного шума. Прошедшая неделя напоминала классический совет директоров: все увлеченно говорили о глобальных трендах, но мало кто понимал, как именно они повлияют на P&L. Вот что действительно стоило забрать в работу.

Смерть младших аналитиков
Пока джуниоры в консалтинге гордятся умением сводить данные и рисовать базовые слайды по 14 часов в сутки, алгоритмы делают это за сорок секунд и без запросов на годовой бонус. Называется это оптимизацией костов, на практике — полным переписыванием карьерной лестницы для белых воротничков.

Китайский конвейер гуманоидов
Запад продолжает проводить бесконечные конференции по этике и регулированию ИИ, а Пекин просто поставил производство антропоморфных роботов для складов на поток. Отличная иллюстрация того, как долгие разговоры о ценностях проигрывают быстрой сборке на заводах.

Государственные деньги в GCC
Саудовский финтех Lendo поднял $28 млн от структур суверенного фонда PIF и сразу нацелился на IPO. Когда в капитал заходят государственные деньги такого уровня, выход на биржу превращается из венца многолетней борьбы за долю рынка в заранее согласованный экзит.

Новая метрика физической розницы
Успешные ритейлеры перестали оценивать офлайн-точки исключительно по прямым продажам, перейдя к enterprise-wide value. Пока одни мучительно пытаются свести unit-экономику отдельного магазина, другие давно используют его как физический интерфейс для своей цифровой экосистемы.

Иллюзия цифрового апгрейда
Рынок executive education отчаянно пытается продавать ИИ-инструменты под видом новых смыслов. Инвесторы называют это образовательной революцией, а на деле — это банальная попытка упаковать старые лекции в новую технологичную обертку, чтобы оправдать рост чека за обучение.

Кассовый разрыв вне программы MBA
В классических бизнес-школах учат строить сложные финансовые модели, но элегантно обходят стороной вопрос о том, как выбивать неоплаченные счета из клиентов без суда. Кассовый разрыв убивает компанию каждые сорок минут — вот она, настоящая макроэкономика на уровне одного юрлица.

Информации всегда больше, чем времени на ее осмысление. Какой из этих пунктов заставил вас мысленно проаудировать свой бизнес или карьерную стратегию? Напишите в комментариях — обсудим, как это работает на практике.

SHIFT Lab

Уважаемые коллеги по C-suite,

Вышел свежий рейтинг топ-100 CEO Ближнего Востока от Forbes. Глядя на эти глянцевые списки, легко поверить в магию врожденного «визионерского лидерства».

Компании гордо называют это триумфом стратегии. На практике — это результат выживания и умелого лавирования между интересами локальных элит, советом директоров и жесткой unit-экономикой. В GCC, как и в любом крупном регионе, на вершину попадают не за красивые презентации. Туда попадают за способность провести бизнес через шторм кросс-бордерных сделок и трансформаций, пока PR-отдел старательно полирует фасад. Реальная работа, за которую сегодня раздают обложки, была сделана три года назад в условиях абсолютного хаоса.

Чтобы однажды совершить подобный переход, мало быть просто первоклассным управленцем. Начните управлять не только P&L, но и своим политическим капиталом внутри и вне компании.

Высшая лига — это не про идеальные таблицы. Это про создание альянсов и умение видеть рычаги власти там, где остальные видят лишь строчки в бюджете.

Посмотрите на свой текущий карьерный трек. Что вы продаете стейкхолдерам: стабильную рутину или масштабный скачок? Напишите, какое одно стратегическое действие вы сделаете на этой неделе, чтобы выйти из операционки и начать строить свой политический капитал.

Источник: Forbes Middle East

SHIFT Lab

90% — примерно столько государственных и корпоративных ИИ-проектов навсегда застревают на стадии пилота. Поиграли в инновации, отчитались, выдохнули.

1$ — условный доллар налогоплательщика или инвестора, который неповоротливые структуры отчаянно пытаются растянуть с помощью нейросетей.

0 — реальный эффект от внедрения, если просто прикрутить умного чат-бота к наглухо сломанному бюрократическому процессу.

Аналитики McKinsey правы: пора заканчивать с песочницами. Настоящий переход на новый уровень происходит не от покупки корпоративного доступа к API. Он случается, когда полностью перепрошивается логика услуги.

Автоматизировать хаос — значит получить очень быстрый хаос.

Если вы работаете с B2G или крупным энтерпрайзом, перестаньте питчить магию алгоритмов. Продавайте перестройку системы, где ИИ — лишь инструмент жесткой обрезки костов. Компании платят не за нейросети, они платят за новую юнит-экономику.

А на какой стадии ваши рабочие процессы: все еще играете с промптами или уже режете реальные издержки?

Источник: McKinsey Insights

SHIFT Lab

Весь венчурный рынок сейчас держится на одном вопросе: будет ли кто-то использовать ИИ так же активно, как программисты? Если ответ отрицательный — инвестиционный пузырь лопнет.

1. Разработчики адаптировали ИИ первыми, потому что их продукт — это чистая логика. А вот делегировать нейросети жесткие переговоры с поставщиком пока не выходит. Компании массово закупают корпоративные подписки, называя это инновациями. На практике сотрудники используют их, чтобы писать вежливые письма.

2. На кону сотни миллиардов долларов. Инвесторы ждут кратного роста продуктивности во всех сферах — от финансов до продаж. Если реальный ROI покажут только IT-департаменты, нас ждет жесткая коррекция рынка и массовое урезание бюджетов на цифровую трансформацию.

3. Выигрывает не тот, кто внедряет технологии ради красивого отчета, а тот, кто видит их влияние на unit-экономику. Чтобы сделать карьерный скачок сегодня, нужно стать тем, кто покажет C-suite, как ИИ режет косты за пределами отдела разработки.

ИИ пока остается дорогой игрушкой для большинства корпоративных функций, но именно тот, кто превратит его в инструмент извлечения прибыли, заберет главные чеки.

В каком отделе вашей компании нейросети уже приносят реальные деньги, а где — просто имитируют бурную деятельность?

Источник: The Economist — Business

SHIFT Lab

Private equity фонды сейчас готовы переплачивать миллионы долларов кредиторам просто за то, чтобы отсрочить неизбежное.

В ковидный бум инвесторы скупали софтверные компании за сумасшедшие мультипликаторы. Теперь к 2028 году надвигается стена рефинансирования на $40 млрд. Но главная проблема не в дорогих деньгах. Искусственный интеллект обесценивает классический SaaS прямо на глазах. В итоге фонды вынуждены перекредитовываться под грабительские проценты, чтобы просто купить своим активам время на адаптацию к AI-угрозе.

В пресс-релизах это назовут «стратегической оптимизацией капитала». На практике — это оплата реанимации для зомби.

Обычный B2B-софт больше не продается дорого, если его базовый функционал завтра заменит нейросеть за двадцать долларов в месяц. Покупка времени — самая дорогая и бессмысленная инвестиция, когда у бизнеса нет фундаментальной стратегии. C-suite этих компаний сейчас лихорадочно пытается прикрутить к старым интерфейсам приставку «AI». Цель одна — сымитировать инновации, успокоить стейкхолдеров и успеть продать компанию до того, как рынок поймет, что внутри пустышка.

Рынок больше не прощает отсутствия скорости. Если ваш продукт можно заменить умным промптом, никакое рефинансирование вас не спасет.

Для тех, кто управляет бизнесом или инвестирует: смотрите не на текущий P&L, а на стоимость удержания рыночных позиций. Технологическая отсталость и отсутствие реального рва сейчас убивают быстрее, чем кассовые разрывы. Если компания заливает структурную проблему деньгами, вместо того чтобы менять ядро продукта — это конец.

Посмотрите на свой сектор. Сколько компаний в вашей нише сейчас просто покупают время, притворяясь живыми?

Источник: Financial Times — Technology

SHIFT Lab