Shenasa-ai.ir
783 subscribers
39 photos
8 videos
1 file
82 links
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما)
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
ما را دنبال کنید:

آپارات:
https://www.aparat.com/shenasa.ai
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/shenasa-ai/
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/shenasa.ai
Download Telegram
Forwarded from MVIP 2020
This is a survey result related to the workshops which were held by the 11th Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP2020). These workshops were taught by Alireza AkhavanPour.

@mvip_2020
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دموی نرم افزار ثبت تردد و بازشناسی چهره #شناسا

این ویدیو قبلا در کانال قرار گرفته بود، اگر به لینکدین دسترسی نداشته اید دانلود کنید.



مقیاس پذیر
بهره‌‌گیری از الگوریتم‌های مبتنی بر #یادگیری_عمیق
قابلیت پشتیبانی چند دوربین و گزارش جامع
به روز رسانی دوره ای هسته ی تطبیق چهره و بهبود الگوریتم ها
و...

همین الان تماس بگیرید: ۰۲۱۶۶۰۹۰۱۹۰

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6639604632236761088

#چهره #شناسا #facial_recognition
#استخدام #فرصت شغلی
تحلیل تصاویر پزشکی با یادگیری عمیق
لطفا فقط دوستانی که تمامی شرایط ذکر شده بالا را دارند به آدرس

akhavan@shenasa.ai

رزومه خود را به همراه حداقل حقوق و حقوق مطلوب خود را ارسال کنند.

حقوق: توافقی
#شناسا حامی چهارمین مدرسه پیشرفته پژوهشگاه دانش‌های بنیادی در زمینه محاسبات.
این رویداد آنلاین با حضور اساتید و محققان به نام در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در شهریورماه برگزار خواهد شد./

ثبت نام در رویداد:

http://cs.ipm.ac.ir/asoc2020/


http://shenasa-ai.ir/
ورک شاپ Tensorflow Serving توسط خانم مهندس محدثه یوسفی از همکاران مجموعه دانش بنیان شناسا

http://aaiss.ceit.aut.ac.ir/teachers/11
#بیست_دقیقه_با_مقاله
#rppg

موضوع:
Remote Heart Rate Measurement from Highly Compressed Facial Videos: an End-to-end Deep Learning Solution with Video Enhancement“ ICCV2019
ارائه مقاله
پست را در لینکدین ببینید:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6726153295942967296

در آپارات ببینید:
https://www.aparat.com/v/VXmhu
معرفی سرویس هوشمند احراز هویت آنلاین آتنا (Authena)
https://www.aparat.com/v/iMSej
در این ویدیو، دکتر سید مهدی خلیق رضوی به عنوان مثال موفق به معرفی سرویس احراز هویت آنلاین آتنا، محصولی از مجموعه دانش بنیان شناسا (shenasa-ai.ir) پرداختند.
دکتر خلیق رضوی فارغ التحصیل دکتری رشته مغز و علوم شناختی از دانشگاه کمبریج و پسادکترا در زمینه هوش مصنوعی در دانشگاه MIT اس. او استارتاپ خود را برای تشخیص زودهنگام زوال عقل (Dementia) توسعه داد و هم‌اکنون هم‌بنیان‌گذار و مدیر علمی شرکت سهامی عام Cognetivity در لندن است. در حال حاضر استادیار پژوهشگاه رویان در تهران و همچنین مدیر عامل شتابدهنده همتک هستند.
http://authena.ir/

ما را دنبال کنید:

آپارات:
https://www.aparat.com/shenasa.ai
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/shenasa-ai/
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/shenasa.ai

#Authena
مارا در اینستاگرام دنبال کنید

https://instagram.com/shenasa.ai
مجموعه دانش بنیان #شناسا، حامی رقابت های تخصصی هوش مصنوعی #فیس_کاپ
همچنین به منظور تشویق هر چه بیشتر به شرکت در این رقابت، ۱۰۰ کد تخفیف ۱۰۰ درصدی دوره های آموزشی آکادمی شناسا، class.vision در نظر گرفته شده است.

برای اطلاعات بیشتر به سایت چالش مراجعه کنید:
facecup.ir
مجموعه دانش بنیان #شناسا (داده پویان آلما)، به عنوان حامی چالش فیس کاپ، دوره ی تخصصی بازشناسی چهره برگزار میکند.

این دوره در ۳ روز متوالی(۱۴ الی ۱۶ دی ماه)، توسط مهندس علیرضا اخوان پور برگزار خواهد شد.

https://www.instagram.com/p/CJJscTZgKWa/?igshid=cot786vhoiv4
#شناسا، به عنوان حامی رویداد بازشناسی چهره فیس‌کاپ، رویداد تخصصی آموزشی بازشناسی چهره عمیق را برگزار میکند:

http://class.vision/product/shenasa/



تاریخ و ساعات برگزاری

یکشنبه تا سه شنبه (۱۴ تا ۱۶ دی ماه)
ساعت ۷ الی ۹ عصر

👤مدرس:
علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا. مدرس دانشگاه شهید رجایی و منتور در شتاب دهنده هوش مصنوعی همتک. مدرس هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با ۴ سال سابقه تدریس در موسسه ها و دانشگاههای برتر نظیر سابقه ارائه کارگاههای آموزشی در دانشگاه امیر کبیر، شریف، یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، صندوق نوآوری شکوفایی و سابقه تدریس دوره های آزاد آموزشی در جهاد دانشگاه شریف و دانشگاه تهران.

🖍پیش نیاز دوره:

آشنایی با مفاهیم پایه شبکه عصبی
آشنایی با شبکه های کانولوشنالی
توانایی پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در فریم‌ورک keras / Tensorflow