🥳 کوئراکالج با افتخار تقدیم می‌کند.
🌸 «کد پایلوت مبانی برنامه‌نویسی»

⚡️ با ثبت‌نام رایگان در این دوره می‌تونی تو زبان‌های Python، C#، C++، C و Javascript تمرین‌های مسئله محور حل کنی و مهارتت رو تقویت کنی؛ از طرفی می‌تونی خودت رو برای میان‌ترم و امتحاناتت آماده کنی.

👍 لازمه...
علاقه و پشتکار داشته باشید.
👎 لازم نیست…
در رشته‌ی کامپیوتر تحصیل کرده باشید.
دانش ریاضی قوی داشته باشید.

✅ ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/73em6

با سلام
یکی از موضوعات مهم حوزه مهندسی نرم افزار و خصوصا مبحث معماری، بحث معماری میکروسرویس است. برای دوستانی که با این موضوع آشنایی ندارند، مطلب رفرنس زیر از وب سایت مارتین فاولر پیشنهاد میشه :

https://martinfowler.com/articles/microservices.html


پ.ن - خیلی اوقات برداشت از مفهوم میکروسرویس میتواند اشتباه باشد و افرادی تصور کنند که درحال پیاده سازی میکروسرویس هستند. حال آن که چنین نیست!

https://react-spring.dev/
انیمیشن و پیاده سازی آن

واسه انیمیشن تو فرانت، gsap و اسکریپتاشو خیلی توصیه میکنم
پلاگینای خوبی هم داره
https://gsap.com/

https://motion.dev/
من اینو توصیه میکنم

سلام.

ترم آینده در دانشکده ریاضی درسی رو ارائه خواهیم داد، ان‌شاءالله، به اسم تکنولوژی کامپیوتر.

افرادی که علاقه‌مند به همکاری و تی‌ای شدن هستند، لطفا درخواست همکاری خود را برای بنده با آی‌دی تلگرام @ATofighi ارسال فرمایند. در درخواست، رزومه‌ی تحصیلی و کاری، دلایل علاقه‌مندی و تجربه‌های خود را برای بنده بنویسند.

برای دستیاری، علاوه بر انگیزه. تسلط زیاد بر روی برنامه‌نویسی وب، تجربه‌ای بر معماری میکروسرویس، دانش پایه‌ای بر روی سیستم‌های توزیع‌شده و بیگ‌دیتا لازم است و وقت مناسب برای همکاری و طرح تمرین‌های با کیفیت لازم است.

پیش‌نویسی از توضیحات مطالب درس در لینک روبرو آمده است: https://alireza.dev/teaching/ct1403/

درود

برای یک موقعیت شغلی با توانایی کار کردن با reactjs و javascript (پایگاه داده مانگو) اگر فردی را میشناسید لطفا معرفی کنید و یا یک رزومه برای من با id زیر در تلگرام ارسال کنید. امکان remote کار کردن نیز فراهم است.

@yumcoder

🔔 جذب دستیار آموزشی برای درس برنامه سازی وب در بهار 1404

✅ دانشجویان گرامی که تمایل دارند در درس برنامه نویسی وب به عنوان دستیار آموزشی همکاری نمایند، لطفا فرم زیر را تا پایان روز پنجم بهمن ماه ، تکمیل فرمایند.
در صورتی که احیانا در این خصوص سوالی داشتید می توانید با مدرس درس (اینجانب یحیی پورسلطانی) به آیدی زیر پیام دهید.
@yahya_poursoltani


❇️ لینک فرم :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeeSMYYdTarCmsanITRuh2__dS7_QtoIezHbdbiv1sH1neAxw/viewform?usp=header

🔔 جذب دستیار آموزشی برای درس برنامه سازی وب در بهار 1404

🚨 آپدیت جدید : با توجه به این که این درس ، بیشتر یک درس عملی است و تجربه کاری خوب در آن تاثیرگذار است، اگر حتی درس را نداشته اید و با این حال احساس میکنید که علاقه مند هستید که در یادگیری این درس به دوستانتان تاثیرگذار باشید، خیلی خوشحال میشویم که فرم دستیاری آموزشی را تکمیل فرمایید .

✅ همچنین بنا دارم که در ترم آینده، تغییراتی را در تعریف پروژه درس انجام دهم؛ به طوری که فضای آن به کار در فضای واقعی نزدیک تر شود و حضور شما میتواند در اجرای بهتر این طرح، موثر باشد.

⚠️ شایان ذکر است که درحال حاضر، این فرم برای دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف در نظر گرفته شده است.

✅ دانشجویان گرامی که تمایل دارند در درس برنامه نویسی وب به عنوان دستیار آموزشی همکاری نمایند، لطفا فرم زیر را تکمیل فرمایند.
در صورتی که احیانا در این خصوص سوالی داشتید می توانید با مدرس درس (اینجانب یحیی پورسلطانی) به آیدی زیر پیام دهید.
@yahya_poursoltani


❇️ لینک فرم :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeeSMYYdTarCmsanITRuh2__dS7_QtoIezHbdbiv1sH1neAxw/viewform?usp=header

Building Effective Agents with Spring AI
#spring_boot
In a recent research publication: Building effective agents, Anthropic shared valuable insights about building effective Large Language Model (LLM) agents. What makes this research particularly interesting is its emphasis on simplicity and composability over complex frameworks. Let's explore how these principles translate into practical implementations using Spring AI.

Read more on :
https://spring.io/blog/2025/01/21/spring-ai-agentic-patterns

#استخدام
سلام دوستان
یکی از شرکت‌هایی که من باهاشون کانکشن دارم دنبال دولوپر فرانت و فول استک می‌گردن
اگه علاقه دارین معرفی کنم به من یه پیام بدین
@hadiesna

☄️ معرفی Awesome Data Engineering

سلام! ما پروژه Awesome Data Engineering رو راه انداختیم تا یه مجموعه از بهترین منابع و ابزارهای مهندسی داده رو در اختیارتون بذاریم. توی این پروژه کلی چیزای کاربردی پیدا می‌کنید، از جمله:

🔹 Concepts: مفاهیم پایه‌ای مهندسی داده برای شروع و رشد
🔹 Tools: ابزارهای به‌روز و پراستفاده توی دنیای مهندسی داده
🔹 Books & Articles: کتاب‌ها و مقالاتی برای یادگیری عمیق‌تر
🔹 Communities: کامیونیتی‌هایی برای ارتباط، همکاری و تبادل دانش

⚡️ این پروژه رو به همراه نقشه‌ی راه مهندسی داده و ویکی که قبلاً معرفی کردیم (لینک‌هاشون پایین هست)، ساختیم تا یه مجموعه کامل برای یادگیری و پیشرفت توی این حوزه داشته باشید!

🛣 نقشه راه مهندسی داده: Data Engineering Roadmap
📖 ویکی مهندسی داده: Data Engineering Wiki
🚀 مشارکت توی ویکی: Contribute to Wiki

🌟 امیدواریم که DataBurst توی مسیر یادگیری و پیشرفتتون بتونه یه همراه خوب براتون باشه! اگه هرکدوم از پروژه‌ها کمک کوچیکی بهتون کردن یادتون نره با یه ستاره تو گیتهاب خوشحالمون کنید و بهمون انرژی بدید🤩

🤝 راستی یادتون نره که همه پروژه‌های اوپن سورس DataBurst با مشارکت شماس که میتونن فعال و به روز باقی بمونن، پس هر ایده یا نظری برای تغییر داشتید با باز کردن یک پول ریکوئست با ما در میون بذارید.

یه سری نظر از یه سری ادم دقیق در مورد احتمال جایگزینی مهندسای نرم افزار:
https://www.youtube.com/watch?v=86-Dy5U2p5Y