https://github.com/facebookincubator/cinder

یعنی در اینستاگرام برای اینکه از پایتون استفاده کند چنین تغییری داده به عبارت دیگر کار نشد ندارد ولی هزینه و فایده آن را باید سنجید

Three coworkers —Allie, Bob, and Brian want to compute their average salary without revealing individual salary information.

چطوری این مساله را حل میکنیم؟

در حوزه‌های مختلف کاربرد متفاوت دارد و همچنین روش حل‌های مختلفی برای آن وجود دارد.


مثلا
- Allie: $100k
- Bob: $200k
- Brian: $300k

میخواهیم میانگین بین همه اشتراک گذاشته شود ولی داده‌های اصلی خیر. چگونه بدون اشتراک داده های به چنین دانشی برسیم؟

کاربرد مثلا در FEDERATED LEARNING
در مقاله زیر یک کاربرد عملی از آن در گوشی‌های اندروید آورده شده است

https://arxiv.org/pdf/1811.03604.pdf

https://www.linkedin.com/posts/omidjafarinezhad_a-simple-numerical-example-of-secure-multiparty-activity-7146875217376653312-NdeR?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

توی این لینک یکی مدل پاسخ به این پرسش را نوشتم. البته فکر کنم دو روش دیگر نیز برای حل این گونه مسائل وجود دارد

این چالش کمی نرد طوره ولی جالبه.
حدود 13 گیگ فایل متنی را باید بخونید و پروسس کنید.
Your mission, should you decide to accept it, is deceptively simple: write a Java program for retrieving temperature measurement values from a text file and calculating the min, mean, and max temperature per weather station. There’s just one caveat: the file has 1,000,000,000 rows!

این لینک توضیحاتش:
https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/
توی توییتر میتونید توی کوت ها و منشن هاش بحث های جالبی پیدا کنید. مثلا با زبان های دیگه مثل گو زدند
https://twitter.com/gunnarmorling/status/1741839724933751238?s=19
اینم ریپوش:
https://github.com/gunnarmorling/1brc

proof-of-contribution
این مفهوم در سیستم‌های توزیع شده و نظریه بازی چه چیزی می‌گوید؟

مثلا سه سرور داریم در یک محاسبات یا کاری مشارکت میکند میزان مشارکت آنها را بر اساس cpuیا رم و یا هر چیز دیگر در قالب یک عدد می‌توانیم محاسبه کنیم. حال سوال این است که توزیع دقیق و مدل اندازه‌گیری این مشارکت چگونه است؟

چه الگوریتم‌های برای پاسخ به این موضوع می‌شناسید

https://null-byte.wonderhowto.com/how-to/host-your-own-tor-hidden-service-with-custom-onion-address-0180159/

یک مثال از اینکه چطور توی dark web سرویس می‌سازند 👆

این darkweb چی هست در مقاله ارسال شده در comment ...


#dark_web

فرض کنید یک گاو صندوق داریم و رمز آن ۴۲ است میخواهیم به نحوی این رمز را بین ۴ نفر به اشتراک بگذاریم که برای باز کردن درب گاو صندوق حداقل ۲ نفر از چهار نفر کلید خودشان را به نحوی ترکیب کنند تا کلید اصلی (در این مثال ۴۲) ساخته شود.

به عبارت دیگر ما به هیچ یک از ۴ نفر رمز را نخواهیم گفت ولی به آن‌ها داده‌ایی میدهیم که وقتی حداقل ۲ نفر از ۴ نفر داده خود را به اشتراک بگذارند یا ترکیب کنند بتوانند کلید اصلی را بازیابی یا بازسازی کنند و گاو صندوق را باز کنند

پیشنهاد شما چیست؟

این رو یکی از استادا فرستاده بود که برای علاقه‌مندان بفرستم:

https://www.huawei.com/minisite/imc-challenge/en/index.html

انگار شروع هم شده و یه فاز برنامه‌نویسی اینا داره.

آشنایی با Sorted Set با سه مثال جذاب

لینک ویدیو: https://youtu.be/Mw53VLCJn-k?si=4NRNbxSuEUOewooM

1- توی این ویدیو اول در مورد ساختمان داده Sorted Set در ردیس صحبت میکنیم و شباهت و تفاوت‌هاش رو با Set متوجه میشیم.
2- یکی از معمول‌ترین مثال‌های Sorted Set پیاده‌سازی لیدربورد هست که با اون با این ساختمان داده بیشتر آشنا میشیم.
3- لیستی از غذاها میسازیم و به هر غذا تگ وزن‌ دار میزنیم. برای مثال وزن گوشت در استیک بیشتر‌از قرمه‌سبزی هستش! بعد براساس تگ‌های ارسالی کاربر، براش یک لیست مرتب شده براساس وزن‌های غذاها میسازیم و به کاربر نشون میدیم.
4- توی قسمت چهارم در مورد Job Queue صحبت کردیم و توی این قسمت در مورد این صحبت میکنم چطور میتونیم به یک سری از درخواست ها اولویت بدیم و مثلا اگر کاربر VIP داریم، توی با اولویت بالاتر درخواستش رو انجام بدیم. همچنین یک اشاره به کامند‌های Blocking هم میکنم.

MPI vs grpc

https://litaotju.github.io/software/2019/01/26/MPI-and-gRPC,-two-tools-of-parallel-distributed-tools/#:~:text=MPI%20is%20more%20on%20parallel,is%20more%20service%2Fclient%20structure.

ردیس جایگزین Elasticsearch؟

ردیس ابزار بسیار قدرتمندی هست که معمولا فقط به عنوان کش استفاده میشه، اما ساختمان‌داده هایی که ارائه میده اونقدر قوی هست که علاوه بر کش، میشه باهاش سرچ های ترکیبی و پیچیده مثل سرچ جغرافیایی، براساس تگ، full-text و حتی Vector Search برای Embedding ها و سرچ معنایی انجام داد.

توی این ویدیو با هم با ابزار قدرتمند Redis Search آشنا میشیم.

https://youtu.be/BhUuM2W-Ou4