Web_programming
1.14K subscribers
354 photos
14 videos
125 files
1.22K links
Sharif web programming
If you have any questions, please feel free to ask(@yumcoder)
Download Telegram
Forwarded from Анна
🦀 RUST VACANSY 🦀

We are seeking: Senior Rust developer (3 developers); Rust Tech Lead (1 developer)

About the project:
The project is a system for generating and providing large volumes of data to users for training LLM models by storing metadata and deploying data chains via blockchain. This system implements 4 layers of interaction - Application, Platform, Network and Blockchain. Each of the layers implements collection, validation, filtering, storage, metadata chain and other functionality.

Must experience:
Rust, Substrate
Knowledge of relational/NoSQL databases
Experience with RabbitMQ/Kafka or other queues
Experience with AWS
Experience in writing smart contracts
Docker, containerization

Write @AnnaBrilliantIT 📩
به نام خدا
توی جریان گشت و گذار در لینکدین معمولا افراد زیادی رو دیدم که رزومه خودشون رو به اشتراک گذاشتند و به دنبال فرصت شغلی بودند و یا حتی هستند. یکی از ایشان از یک عبارتی استفاده کرده بود که توجه من را جلب کرد . ایشان گفته بودند که قصد دارند از Tutorial Hell خارج شوند و بقیه مسیر یادگیری را در کار واقعی طی کنند . این کلمه یعنی Tutorial Hell را جستجو کردم و به پست زیر رسیدم و بنظرم در آن، توصیف خوبی را از آن مطرح شده و برای آن راهکارهای خوبی ارائه شده.

امیدوارم که همه ما بتوانیم آموخته های خود را در اولین زمان ممکن به ارزش افزوده تبدیل کنیم و در عمل سودمند باشیم .


https://www.linkedin.com/pulse/escaping-tutorial-hell-guide-progress-your-learning-journey-jatasra-dvdgf?trk=feed_main-feed-card_feed-article-content
👍6
1_MLP.zip
1023.6 MB
۱_مباحث پایه و شبکه های تماما متصل MLP

مهمترین و پایه ای ترین قسمت درس اینجاست از بقیه مباحث جدی تر بگیرینش در واقع بقیه مباحث صرفا ایده شبکه های عصبی رو تو جاهای مختلف به کار برده و اصل قضیه همین شبکه های عصبی fully connected (یا multi layer perceptron) هستش
2_CNN.zip
774 MB
۲_شبکه های کانولوشن CNN و کاربردهاشون (پایه بینایی ماشین)
3_RNN.zip
242.1 MB
۳_شبکه های عصبی بازگشتی RNN و به طور خاص LSTM برای تحلیل داده هایی پشت سرهمی و مرتبط به هم مثل داده های متنی
4_AE.zip
350.3 MB
۴_یادگیری بدون نظارت عمیق و شبکه های autoEncoder

حل مسائل بدون نظارت (unsupervised learning) با کمک شبکه های عصبی علی الخصوص شبکه های AutoEncoder
5_GAN.zip
478.8 MB
۵_شبکه های تخاصمی GAN
TA.zip
845.5 MB
ویدیوهای کلاس ta
جلس اول: مروری بر مقدمات پایتون
جلسه دوم و سوم: تنسورفلو ورژن ۱
جلسه چهارم: تنسورفلو ورژن ۲‌ و کراس

البته به نظرم پایتورچ یاد بگیرین و تمرینات رو هم با پایتورچ بزنین
HomeWork.zip
63.7 MB
تمرینات و پروژه درس
پاسخنامه خودم رو برای بعضی از تمرینات و پروژه توی گیتهاب گذاشتم (البته کاملن درست نیستن!)
Exam.zip
2.2 MB
امتحانات میانترم و پاینترم درس به همراه پاسخنامه
slides.zip
30.8 MB
اسلاید ها
DL_HW_Soleymani.zip
4.9 MB
ویدیو ها رو دسته بندی کردم به شکلی که ویدیوهای مربوط به یک مبحث با هم تو یه فایل زیپن پیشنهاد میکنم مبحث به مبحث منطبق با اسلایدها، ویدیوها رو ببینین و تمرین ازشون حل کنین



یادگیری عمیق دکتر فاطمی زاده
👍1
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no, interactive-widget=resizes-content" />

این تگ چه میکند؟
به ویژه این:
resizes-content
مهندسی داده یکی از فیلدایی‌ه که تو دانشگاه به اون صورت کورس تخصصی‌ای نداره که بتونیم عمیق یاد بگیریم، به‌شدت گسترده‌ست و buzz wordهای زیادی از لحظه‌ای که آدم شروع به کار کردن می‌کنه، داره.
ما چند تا از بچه‌های دانشکده، همراه با چند تا از هم‌کارامون تو شرکتای ایرانی، یه رودمپ واسه مهندسی‌داده درست کردیم (اسم تیم‌مون هم databurstه)
مثل کاری که سر درس وب با امید عزیز انجام دادیم، این ریپازیتوری هم پابلیک‌ه و دوست داریم بتونیم مشارکت شما رو هم داشته باشیم.
https://github.com/data-burst/data-engineering-roadmap

اگه ستاره بهمون بدین هم که دمتون‌گرم ❤️
🎉10👍3