Web_programming
1.15K subscribers
350 photos
14 videos
125 files
1.21K links
Sharif web programming
If you have any questions, please feel free to ask(@yumcoder)
Download Telegram
Forwarded from Mahsa Goudarzi
سلام دوستان
روزتون بخیر

ما در شرکت پرسلاین (نرم افزار فرم ساز آنلاین) تعدادی موقعیت شغلی باز در زمینه های زیر داریم:
فرانت اند (React)
بکند (جنگو، پایتون)
دواپس

📌سابقه کاری برای هیچکدوم از موقعیت های شغلی بالا مهم نیست. ولی در صورتی که سابقه کاری یا پروژه های مرتبط داشته باشید رزومه شما در اولویت قرار میگیره.

📌امکان همکاری هم به صورت ریموت و هم حضوری (در محل شرکت در برج فناوری طرشت) وجود داره. همچنین امکان امریه سربازی برای آقایان هم در شرکت وجود داره.

برای ارسال رزومه میتونید رزومه خودتون رو به آیدی @AroMounia ارسال کنید.
Forwarded from 
🎲دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند:

🔵آموزش‌ دروس تخصصی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر شریف

🎓ارائه ‌دروس تخصصی توسط اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، به همراه ارائه‌ی مدرک معتبر از طرف دانشگاه برای هر درس

🔹علاوه بر مدرک درس، مدرک میکرومستر در صورت گذراندن همه‌ی دروس هر یک از میکرومسترهای زیر ارائه می‌شود:

💧 برنامه‌سازی و الگوریتم
💧 هوش مصنوعی
💧 مهندسی نرم‌افزار
💧 علم داده

✍🏻 مهلت ثبت‌نام: تا ۱۵ فروردین‌ماه

◀️ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر از طریق:
🔗 micro.ce.sharif.edu

🎲 میکرومستر، آموزش شریف برای همه!

[ Telegram | LinkedIn | MicroMaster ]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анна
🦀 RUST VACANSY 🦀

We are seeking: Senior Rust developer (3 developers); Rust Tech Lead (1 developer)

About the project:
The project is a system for generating and providing large volumes of data to users for training LLM models by storing metadata and deploying data chains via blockchain. This system implements 4 layers of interaction - Application, Platform, Network and Blockchain. Each of the layers implements collection, validation, filtering, storage, metadata chain and other functionality.

Must experience:
Rust, Substrate
Knowledge of relational/NoSQL databases
Experience with RabbitMQ/Kafka or other queues
Experience with AWS
Experience in writing smart contracts
Docker, containerization

Write @AnnaBrilliantIT 📩
به نام خدا
توی جریان گشت و گذار در لینکدین معمولا افراد زیادی رو دیدم که رزومه خودشون رو به اشتراک گذاشتند و به دنبال فرصت شغلی بودند و یا حتی هستند. یکی از ایشان از یک عبارتی استفاده کرده بود که توجه من را جلب کرد . ایشان گفته بودند که قصد دارند از Tutorial Hell خارج شوند و بقیه مسیر یادگیری را در کار واقعی طی کنند . این کلمه یعنی Tutorial Hell را جستجو کردم و به پست زیر رسیدم و بنظرم در آن، توصیف خوبی را از آن مطرح شده و برای آن راهکارهای خوبی ارائه شده.

امیدوارم که همه ما بتوانیم آموخته های خود را در اولین زمان ممکن به ارزش افزوده تبدیل کنیم و در عمل سودمند باشیم .


https://www.linkedin.com/pulse/escaping-tutorial-hell-guide-progress-your-learning-journey-jatasra-dvdgf?trk=feed_main-feed-card_feed-article-content
1_MLP.zip
1023.6 MB
۱_مباحث پایه و شبکه های تماما متصل MLP

مهمترین و پایه ای ترین قسمت درس اینجاست از بقیه مباحث جدی تر بگیرینش در واقع بقیه مباحث صرفا ایده شبکه های عصبی رو تو جاهای مختلف به کار برده و اصل قضیه همین شبکه های عصبی fully connected (یا multi layer perceptron) هستش
2_CNN.zip
774 MB
۲_شبکه های کانولوشن CNN و کاربردهاشون (پایه بینایی ماشین)
3_RNN.zip
242.1 MB
۳_شبکه های عصبی بازگشتی RNN و به طور خاص LSTM برای تحلیل داده هایی پشت سرهمی و مرتبط به هم مثل داده های متنی
4_AE.zip
350.3 MB
۴_یادگیری بدون نظارت عمیق و شبکه های autoEncoder

حل مسائل بدون نظارت (unsupervised learning) با کمک شبکه های عصبی علی الخصوص شبکه های AutoEncoder
5_GAN.zip
478.8 MB
۵_شبکه های تخاصمی GAN
TA.zip
845.5 MB
ویدیوهای کلاس ta
جلس اول: مروری بر مقدمات پایتون
جلسه دوم و سوم: تنسورفلو ورژن ۱
جلسه چهارم: تنسورفلو ورژن ۲‌ و کراس

البته به نظرم پایتورچ یاد بگیرین و تمرینات رو هم با پایتورچ بزنین
HomeWork.zip
63.7 MB
تمرینات و پروژه درس
پاسخنامه خودم رو برای بعضی از تمرینات و پروژه توی گیتهاب گذاشتم (البته کاملن درست نیستن!)
Exam.zip
2.2 MB
امتحانات میانترم و پاینترم درس به همراه پاسخنامه
slides.zip
30.8 MB
اسلاید ها
DL_HW_Soleymani.zip
4.9 MB
ویدیو ها رو دسته بندی کردم به شکلی که ویدیوهای مربوط به یک مبحث با هم تو یه فایل زیپن پیشنهاد میکنم مبحث به مبحث منطبق با اسلایدها، ویدیوها رو ببینین و تمرین ازشون حل کنین



یادگیری عمیق دکتر فاطمی زاده
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no, interactive-widget=resizes-content" />

این تگ چه میکند؟
به ویژه این:
resizes-content