Рекорд никто так и не побил, поднимаем планку)

Это Minisforum MS-A2, моя хоумлаба.

Приехал аккум на мой пиксель, в ближайшие дни буду менять

Vibe coding довёл Microslop до того, что им по второму кругу приходится патчить серьёзные баги в винде: https://www.windowscentral.com/microsoft/windows-11/windows-11-second-emergency-out-of-band-update-kb5078127-released-address-outlook-bugs

Вероятно баги тоже патчат через LLM, vibe-patching этакий

Вопрос гордым юзерам CoMaps на Android (клиент OpenStreetMaps) или любого другого не мейнстримного приложения карт. Частенько вам хотелось набить морду тем, кто кидает ссылки на гуглокарты, вместо координат или адреса? Мне да. Пока я не обнаружил данное приложение: https://f-droid.org/packages/page.ooooo.geoshare

Оно автоматом конвертит открытую ссылку на гуглкарты и открывает другое выбранное приложение. Теперь мои волосы мягкие и шелковистые.

Я, когда решил "задачку на 5 минут"

https://status.flathub.org/issues/2026-02-17-publish/

Если вы вдруг гадали, почему софт на Flathub перестал обновляться.

Когда острые перцы умирают, их кремируют и получается прах

Motorola ❤️ GrapheneOS Foundation

https://motorolanews.com/motorola-three-new-b2b-solutions-at-mwc-2026/

Ждём в 2027 году смартфон Motorola с GrapheneOS

Litellm 1.82.7 and 1.82.8 on PyPI are compromised

Опять проклятый формат PyTorch, позволяющий выполнение произвольного кода, и supply chain атаки, ничего нового...

Гоняйте нейронки (и вообще всё) в контейнерах!

Мини заметка.

Если у вас бывало, что GPG вдруг "потерял" смарт карту и никак не хочет с ней работать без ребута, то вот решение:

1. Перевоткнуть карту
2. sudo systemctl restart pcscd.service && gpgconf --kill scdaemon && gpgconf --kill gpg-agent && gpg --card-status
3. Никогда меня не спрашивать как я блять нашёл решение

HN: Microsoft: Copilot is for entertainment purposes only (🔥 Score: 153+ in 2 hours)

Link: https://readhacker.news/s/6QYHk
Comments: https://readhacker.news/c/6QYHk

Я встал на тёмную сторону взял самые приватные смарт-часы среди проприетарных — Garmin. Ну просто потому что опенсурсным до почти любых часов как раком до Китая.

Так как ещё один полноценный обзор тянуть не охота, кратко распишу свои впечатления от Garmin Venu 4 за три недели использования.

Первое что обрадовало — батарейка. Я их заряжаю от ~20% до ~80% ровно раз в неделю. На зарядку уходит меньше часа. В мире должно быть больше умных часов, которые не требуется заряжать каждый день.

Второе — количество информации, которое они в состоянии дать. Шаги, пульс, SpO2, HRV (ВЧП), уровень стресса организма (частично вытекает из HRV), качество сна, оставшиеся силы на день (body battery), температура тела (разница от нормы, абсолютные значения не показывает, т.к. они отличны от привычных подмышечных замеров), частота дыхания и т.д. В развитых странах ещё работает ЭКГ, способное определить аритмию.

Третье — поверх собираемой информации собирается куча выводов и автоматических рекомендаций/предупреждений. Как твоё здоровье в целом, есть ли показатели отклоняющиеся от нормы? Насколько твое тело отдохнуло и готово к следующей тренировке? Как твой образ жизни и ежедневные полезные/вредные привычки влияют на качество сна? Каков твой циркадный ритм и когда тебе лучше ложиться спать? И т.д.

Четвертое — крутой софт для проведения тренировок. Из минусов пожалуй только малая база силовых упражнений, иногда приходится подбирать похожее. А так есть всё. Куча видов тренировок: силовые тренировки, HIIT, кардио, пробежки, плавание, езда на велике, да даже сранный гольф и киберспорт есть. Можно отслеживать веса и количество повторений, пульс и зоны пульса, включить музыку во время тренировки в конце концов. После тренировки приложение на телефоне даст подробный отчёт о проведённой тренировке и её результатах. Ещё часы умеют считать VO2 Max и лактатный порог. Плюс если вы не знаете что и как хотите тренировать, часы дают ежедневные рекомендуемые тренировки и вообще есть такая штука как Garmin Coach. Это софт, который выступает в роли персонального тренера. Подбирает тебе тренировки и помогает следить за прогрессом.

Это не все плюсы, но я и не обещал полноценный обзор :) Так, делюсь впечатлениями. В общем часы имба, их даже рекомендует проект Privacy Not Included от Mozilla: https://www.mozillafoundation.org/en/privacynotincluded/garmin-venu/ Я очень доволен.

UPD: Забыл написать, что часы поддерживают Garmin Pay. Хорошая альтернатива Google Pay, когда у тебя GrapheneOS. Но пока что у меня нет карты поддерживаемого банка :(

А какими ИИ агентами вы пользуетесь? И каков ваш workflow? В первую очередь интересуют наиболее передовые методы работы с мультиагентами. open-source конечно же.

Я до этого пользовался Kilo Code + локальными моделями через ramalama и немного OpenRouter. Сейчас пробую Hermes Agent.

Сетапил так:

# ~/.config/containers/systemd/hermes.container
[Unit]
Description=Hermes Gateway

[Container]
AutoUpdate=registry
Image=docker.io/nousresearch/hermes-agent:latest
Entrypoint=["/bin/bash", "-c"]
Exec="hermes gateway run"
Environment=/root/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
Network=host
Volume=%h/.local/share/hermes:/opt/data:Z
Volume=%h/.local/share/hermes-bin:/root/.local/bin:Z
Volume=%h/Documents/Hermes:/workspace:Z
WorkingDir=/workspace

[Install]
WantedBy=default.target

mkdir ~/.local/share/hermes{,-data,-bin}
alias hermes="podman exec -e PATH=/root/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin -it systemd-hermes bash"
hermes
hermes setup

Пока ничего дельного сказать не могу, ещё изучаю доку и внушительный список возможностей. Хотелось бы написать статью про self-hosted AI сетап, но мой сетап так часто меняется, что пока не могу поймать хороший момент.