⭐️Маск в 9 часовом интервью столько всего рассказал, что выход туриста в открытый космос выглядит просто куличиком в песочнице!

💌Люблю всякие носимые устройства и тут Маск с командой инженеров интересно рассказывает про Neuralink.

0️⃣Да, там про планы на будущее и бла бла бла, но вот их результаты за этот год:

1️⃣ Neuralink уже начал работу и надеется имплантировать устройства 10 пациентам к концу года
2️⃣ В первый раз удалось достичь скорости передачи в нейралинке - 1 бит в секунду (вдвое выше мирового рекорда). Планируется увеличить скорость передачи данных до мегабита в течение 5 лет. Это быстрее любой современной коммуникации человека
3️⃣ Более 400 электродов в устройстве, с целью масштабирования до тысяч в будущем. Это важно тк чем их больше - тем более точно и детализированно считываются и передаются сигналы мозга

📌Их цель благородна и великолепна! Лллайк

На фото: Маск с обломками Falcon 1 (2006) и фото его туристов в космосе (2024)

#интервью

🙂 Севкины рассказы

🌟 Сегодня история Никиты Бьера, который через 9 недель после запуска приложения продал его Фейсбуку за 30 миллионов $

✨ Почти что лонгрид 😆, но интересный блин ❗️

0️⃣ В интервью он рассказывает что начал с приложения Politify. Оно помогало пользователям понять влияние политических решений на их жизнь. Звучит сложнааааа ☹️

1️⃣Пока он мудохался с гос контрактами, решил что ему не нравится и переключился на В2С сегмент

2️⃣И тут идет самая интересная часть интервью! Он рассказывает, что сфокусировался на поиске скрытого спроса потребителей

3️⃣Идея проста “иди, болтай, слушай, анализируй, повторяй”

4️⃣ Тут наш герой пару раз зафейлился, но после запустил свой легендарный (я про него не знал ничего 😂) tbh (To Be Honest) в 2017 году

📌Это анонимное приложение для опросов, где пользователи могли выбирать друзей в позитивных категориях, таких как «кто лучше всего улыбается» или «кто станет президентом»

📌Основная цель приложения - позволить людям получать комплименты и позитивные отзывы от друзей. Приложение избегало негатива и предотвращало кибербуллинг, ограничивая ответы только положительными вопросами и комментариями

5️⃣ Штука залетела очень быстро и через 9 недель имело 360 000 скачиваний в день ❗️ И тогда же было продано FB 👌

6️⃣Дальше в 2022 парень запустил Gas

📌 Это похожее по концепции приложение для подростков, где пользователи могли анонимно отправлять друг другу позитивные сообщения через опросы

📌Оно фокусировалось на том, чтобы улучшать настроение пользователей, и, как и tbh, предлагало только позитивные взаимодействия. Приложение стало популярным благодаря своей способности вызывать позитивные эмоции и помогало подросткам чувствовать себя лучше, получая комплименты

7️⃣Оно тоже бустанулось очень хорошо и через 1,5 месяца имело уже 250 000 скачиваний в день, а в купе с интересной монетизацией, парень хорошенько подзаработал

📌Вывод 1️⃣: удовлетворения скрытой боли - лучший маркетинг

📌Вывод 2️⃣: берегите юзеров от негатива и они сами о вас расскажут всему свету ❤️

#интервью

🙂 Севкины рассказы

В продолжение нашего обсуждения выше появилась интересная новость

Ну не чудо ли? 😍

✏️ #СволочиОниУбилиСтартап - новая рублика в дополнение к #интервью #статьи #этомыберем. Поглядим как оно заживет

❤️Всегда искренне переживаю, когда огромные компании раскатывают на свою гигантскую аудиторию фичи, которые раньше делали небольшие стартапчики.

0️⃣Что случилось?

1️⃣А вот что “Take notes for me” in Google Meet is now available

2️⃣Конечно это огромная компания вольна делать что угодно. Они открывают и закрывают тучу своих сервисов ежегодно вот тут список есть.

3️⃣Например в следующем году они закроют свой сервис по сокращению ссылок Goo.gl. Недавно закрыли свой аналог Миро. Тут просто не смогли отыграть рынок, тк Миро очень глубоко засел в инфраструктуры крупных компаний и слезать с него дорого. Это я слышал в подкасте с тех диром Миро. Ссылку для пруфа найти не смог. Подкаст был в Яндекс музыке 👆

4️⃣Однако кажется тут совсем другая история и с запуском Take notes for me сервисы типа Otter.ai, fireflies.ai, Granola, Krisp, Circleback и прочие (на продакт ханте можно посмотреть еще в списке) перестанут существовать

📌Но одна дверь закроется, другая откроется! Интересно понаблюдать что будет происходить и будут ли пивоты

#СволочиОниУбилиСтартап

🙂 Севкины рассказы

Пост написал, а самое главное не сказал 😁
Спасибо кто подметил!

0️⃣ Гугл зарелизил AI ассистента для своего видеоконференсинга Google Meet.

1️⃣ Этот асистент делает текстовую запись всего разговора по ролям, собирает резюме встречи, выделяет основные идеи и крикрепляет всю эту радость гугл доком к встрече

2️⃣Все указанные мной стартапы делают свой бизнес как раз на этой идее и существуют в форме приложения в гугл хроме или отдельной программки.

📌Интересно понаблюдать кто выживет в этой борьбе!

📎Пока что фича гугла доступна только части пользователей сервиса Google Workspace

🙂 Севкины рассказы

⚡️ О трансформации поисковиков в эру искуственного интеллекта

Интересная тема для размышлений и вот мысли на эту тему от Aravind Srinivas, CEO компании Perplexity в интервью Lex Fridman Podcast

0️⃣ Perplexity - если кратко это особенный поисковик с ИИ. Основное отличие Perplexity от традиционных поисковых систем — это интеграция языковых моделей с поиском. Что это значит для нас-пользователей? Каждый ответ сопровождается ссылками на достоверные источники, что снижает вероятность ошибок (галлюцинаций) от самого ИИ и увеличивает доверие пользователя к ответу

1️⃣ Aravind Srinivas считает, что прорывы в области ИИ рассуждений произойдут, когда ИИ сможет глубже анализировать запросы и возвращаться с более продуманными ответами спустя время

Важно Интервью было записано до релиза модельки o1 от OpenAI

2️⃣ Наш сегодняший герой отмечает, что Perplexity не ставит своей целью заменить Google, а пытается переосмыслить саму концепцию пользовательского интерфейса поисковых систем, делая акцент на ответы, а не на ссылки на эти ответы

3️⃣ На текущем витке эволюции поисковых систем идет фокус на ленивости пользователя. Команда фокусируется на работе с кривыми, неполными, неточными запросами от пользователя. Учит ИИ работать с тем что есть, правильно догадываться и понимать запрос пользователя.

4️⃣ Человек, как и формулировка его запросов, несовершенен и модель должна уметь с этим работать

📌Продукты типа Perplexity должны составить серьезную конкуренцию тяжелым и неповоротливым IT гигантам, выросшим из поисковиков. Да, компании типа Google активно работают над внедрением ИИ в свои поисковые системы. Прямо сейчас можно забивать свой запрос не в поисковую строку гугла, а спросить гугловский чат-бот Gemini
Он достаточно складно и точно отвечает

📎Главное перепроверять за ИИ и помнить что когда-нибудь она станет понимать даже запрос “эй эт самое, как оно там! Ага спасибо да”


#интервью

🙂 Севкины рассказы

✔️ Из накачивателя мячиков в СЕО Nike

Сейчас форсится история Эллиотта Хилла. На днях он стал СЕО суммарно посвятив компании уже 36 лет

В 88м году он пришел стажером качать мячики в магазине. Работал - работал больше 30 лет в компании, рос - рос. А потом ему надоело и он ушел. Был эдвайзором в каких то компаниях. Даже в христианском университете успел поработать.

Но Найк решил, что негоже ему работать не в Найк. И позвали назад. За столь эпичное возвращение компания выплатила ему бонус 20 млн долларов и 7 млн компенсации за уход с предыдущего места работы.

ЛинкедИн гражданина прикрепил ссылкой в начале поста

#жзл

🙂 Севкины рассказы

🐊 Про ChatGPT, OpenAI, AGI, RHFL и тд от Сэма Альтмана СЕО OpenAI

👁 Послушал интересное интервью Сэма Альтмана. Это СЕО OpenAI и его создатель. Честно, многое не знал. Хочу поделиться

0️⃣ Для начала о главном

OpenAI в 2015 году объявили о работе над Artificial General Intelligence (AGI). На русский это переводится примерно как Общий Искусственный Интеллект.

О том, что это такое я, пожалуй, сделаю отдельный пост, а пока ограничимся тем, что это опупенно крутая штука, которую до сих пор никто не сделал. Ну или не рассказал об этом всем. Именно по созданию AGI сейчас идет гонка и мы за ней наблюдаем

1️⃣ ChatGPT. Именно после его релиза мир широко познакомился с ИИ.

✅Есть мнение, что над ИИ работали давно и многие гиганты, но именно OpenAI сломал негласное правило “молчать о ИИ” зарелизив свой ChatGPT. После этого у гигантов ИТ резко и быстро появились свой варианты, которые быстро не появляются хехе

✅Так же есть мнение, что ребята во время работы над ИИ уперлись в потолок в плане обучения своей модельки и нужно было ОГРОМНОЕ количество данных, людей, тестировщиков и контента, чтобы обучить модель хорошо.

💡Не лучший ли способ отдать ее людям на “потыкать” а они ее сами обучат? Решение топ!

2️⃣ Почему ЧатГПТ клевый

В его основе лежит интересный процесс обучения модели с помощью обратной связи от людей (Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF). Такой подход улучшает взаимодействие системы с пользователями. Делает ее полезной, а результаты ее выдачи правильнее, тк они уже проверены живым пользователем

3️⃣ Ребята из OpenAI придерживаются философии, что пользователь сам им скажет, что правильно, а что нет. Они готовы и будут продолжать релизить даже сырые и не полностью готовые модельки, тк система доучится сама, а пользователь все расставит на свои места.

Именно эта философия позволила ребятам изменить восприятие ИИ обществом, а чатугпт влезть в нашу жизнь насколько глубоко

☀️ Дальше отдельно расскажу про мысли Сэма по поводу безопасности ИИ, тк знаю что тема восстания машин беспокоит очень многих

#интервью

🙂 Севкины рассказы

😏 О порабощении человечества ИИ или о безопасности искусственного интеллекта

🦄 Вернемся к основателю и СЕО OpenAI Сэму Альтману, его интервью и мыслям о предотвращении порабощения человечества aka безопасности ИИ

0️⃣ Под безопасностью ИИ подразумевается обучение его общечеловеческим ценностям. Сэм использует слово alignment что буквально значит “выравнивание”. То есть голый ИИ будет работать по каким-то ему одному известным правилам, а задача разработавшей его команды как-то обучить его нашим нормам.

Спойлер: Например можно загрузить в него заповеди 😊

1️⃣ С этой целью как раз и была придумана технология RLHF (обучение с подкреплением с обратной связью от человека). О ней я рассказывал в прошлом посте

2️⃣ Здесь важно следующее: чтобы рост мощности ИИ был медленнее чем выравнивание каждой следующей модельки с общечеловеческими ценностями

💡Поэтому каждая следующая зарелиженная модель чатаГПТ отличается от предудыщей лишь на толику. Да она умнее, но этот ум нужно обучить!

3️⃣ Сэм верит, что если выпустить в мир мощный необученный человеческим ценностям ИИ, то это приведет к непредсказуемым социальным и экономическим последствиям!

4️⃣ Проблема выравнивания - главная проблема AGI (общего искусственного интеллекта, про который еще напишу отдельно). Потому что чем больше сила - тем больше ответственность

✅Выводы

🟣Сам основатель OpenAI боится восстания машин, но и он же со своей командой придумали как этого избежать, выкатывая все более и более умные модели ИИ постепенно, что бы обучать каждую из них общечеловеческим ценностям через общение с самим же человеком.

‼️ Где-то видел сравнение мощностей разных ИИ по релизам новых моделек и в каждом из них чатГПТ лидировал. Выводом статьи было, что OpenAI имеет в своих закромах гораздо более мощные модели чем те, что они нам дают в доступ, но ждет пока остальные ИТ гиганты в попытке их догнать, будут работать активнее и активнее. Но как только последние хоть чуть чуть приблизятся к OpenAI те сразу отпускают на свободу обучаться свою новую модель.

❗️Главные вывод: волков бояться в лес не ходить! Сэм и команда работают не только на развитие ИИ, но и на его безопасность. А с из целью создания AGI, безопасность - это основной фокус

#интервью

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🐤Общий искусственный интеллект, сильные и слабые интеллекты

часть 1️⃣

🐾 Итак! Что же такое AGI или общий искусственный интеллект

Если кратко:
🟣AGI - это такая форма ИИ, которая может решать задачи в любой предметной области, без дополнительного обучения. Как человек
🟡 Это все еще не решенная научная и инженерная задача
🔵Существование AGI все еще возможно только теоретически
🟢Никто еще не анонсировал ничего похожего на эту модель.

0️⃣Существующие сейчас ИИ модели узкоспециализированы и направлены на решение только таких задач, решение которых уже было создано человеком

1️⃣Есть известный парадокс, что если сейчас для обучения ИИ использовать контент сгенерированный другим ИИ, то модель в конечном итоге деградирует. Для этого все данные созданные ИИ стараются специальным образом размечать. Чтобы он не обучался на созданных им же данных

2️⃣То есть текущая проблема еще и в том, что для обучения нужен контент созданный человеком. То есть интеллектом, способным к крос-предметному рассуждению и обладающему эмоциональным интеллектом. Последнее сейчас вообще непреодолимый предел для всех ИИ. Они отвечают логично, но не очень эмоционально

3️⃣ В чем вообще основные особенности человеческого интеллекта и особенностей принятия решений?
🟣 Человеческий интеллект способен к формированию межотраслевых связей. Или то что мы называем “по аналогии” или “вдохновился живой природой”. Глядя на падающее яблоко, мы можем понять как работает закон всемирного тяготения
🟡Мы обладаем эмоциональным интеллектом или способностью понимать других через себя. Гармоны рулят нами как ни крути 🐸
🟢Мы обладаем точностью воспрития. По совокупности доступных нам факторов мы можем самостоятельно определить горячее, острое, зеленое яблоки, голубое небо

Все это мы человеки и так знаем, а вот ИИ нужно всему этому обучать 🐼

Поэтому такое стремление создать AGI. Чтобы не обучать никого 🙂


Пост получился большим! Вторая часть будет завтра.

На связи!

#этомыберем

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🐤Общий искусственный интеллект, сильные и слабые интеллекты

часть 2️⃣

✅ Вернемся к AGI

☀️Есть несколько подходов к его созданию

1️⃣ Подход «если-то». Это когда ИИ состоит из набора логических правил. Такой ИИ работает, но он не способен имитировать и обрабатывать информацию комплексно и соответсвенно не сможет заменить человека. Такой подход называется символьным

2️⃣ Коннекционный (вот это слово!). Если кратко, то тут ребята пытаются сделать ИИ имитируя структуры работы нейронных сетей человеческого мозга. Есть надежда, что скопировав структуру, получится получить нечто похожее на человеческий интеллект. Сейчас так работает Большая Языковая Модель (LLM) лежащая в основе чатаГПТ

3️⃣ Универсальный подход. Тут ребята пытаются решить проблемы ИИ на уровне вычислений. Ускоряя и оптимизируя их

4️⃣ Архитектура всего организма. Как следует из названия, здесь ребята не ограничились только нейронной сетью. Они пытаются скопировать взаимодействие разных частей человеческого тела.

☀️ Собсна, что имеем в сухом остатке? Есть сильные ИИ (к нему относится только теоретический AGI) и слабые (все искусственно обученные под конкретную задачу модели что есть сейчас). Всякие разные подходы были созданы для поддержания разных технологий для разно специализированных ИИ. Например:

🟡Генеративный искусственный интеллект. Он умеет делать картинки, или видео, или музыку. Умеет копировать разные стили, но ключевое слово здесь КОПИРОВАТЬ. Он генерирует, но не создает нового.

🔵Машинное зрение и робототехника. Тут все идет семимильными шагами. Например роборука может определить апельсин в тарелке и передать этот сигнал в мозг владельца этой самой руки. Круто? Очень!

🟢NLP или обработка естественного языка. ИИ учится работать с текстом в любом виде. С ошибками, смайлами, транслитом и прочее. Это очень крутая штука. Это часть философии Perplexity (писал тут).

📎 Как это работает можете попробовать в моем боте. Туда как раз привязана одна из таких моделей. Она понимает транслит, понимает текст с ошибками, голосовые сообщения, разные языки и проч.

‼️ Но все это далеко не AGI. Задачка еще не решена 🐥

#этомыберем

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

💡 “ Век интеллекта” от Сэма Альтмана, OpenAI и его новые фобии

🌸 Сэм Альтман, герой трех моих последних постов, 23го сентября поделился романтичным эссе с красивым названием Век интеллекта. Основные мысли и интересности:

0️⃣ Автор пишет:
“Как мы подошли к порогу нового скачка в процветании?
Тремя словами: сработало глубокое обучение.
В пятнадцать слов: глубокое обучение сработало, предсказуемо улучшалось с увеличением масштаба, и мы выделили на это всё больше ресурсов.
📌Глубокое обучение (deep learning) — это обучение ИИ основанное на использовании нейронных сетей, имитирующих работу человеческого мозга

🎵 На этом всё! Пара-пара-пам-пу! Нееее, есть интересное:

1️⃣ Сэм верит, что в скором будущем каждый будет использовать группу своих собственных нужных ему ИИ на ежедневной основе. Эти ИИ агенты смогут персонализированно обучать, лечить, выполнять задачки. Упрощать жизнь, оставляя в ней место креативу, тк Сэм верит, что человечество перестанет “играть в нулевой суммой” и вернется к тому, что у него получается отлично. К созидательству

2️⃣ Дальше Сэм подкидывает нам еще одну фобию в дополнение к восстанию машин. Он пишет, что для роста ИИ нужно удешевлять инфраструктуру для его работы (тут хорошим примером будет недавняя ИИ моделька от Фейсбука, которую они сами не смогли запустить, тк для ее работы нужно чуть ли не все компы в мире собрать в одну сеть).
Если этого не случится, пишет Сэм, то ИИ станет “игрушкой для богатых”

3️⃣ ИИ убьет многие профессии и поменяет рынок труда, говорит автор. Но тут же напоминает что каждая технологическая революция убивала профессии. И сейчас никто по ним не скучает. Никто же сейчас не хочет стать фонарщиком?

💌 В эссе есть очень красивая и романтичная часть, которая мне очень понравилась. Хочу ей закончить:

…после тысячелетий накопленных научных открытий и технологического прогресса мы научились плавить песок, добавлять в него примеси, собирать его с поразительной точностью на чрезвычайно малых масштабах в компьютерные чипы, проводить через них энергию и в итоге создавать системы, способные к созданию всё более продвинутого искусственного интеллекта.

Это может оказаться самым важным фактом во всей истории до сих пор. Возможно, у нас появится сверхинтеллект через несколько тысяч дней (!); это может занять больше времени, но я уверен, что мы туда придем ❤️

#статьи

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

❔ Дудь, Маск и высшие материи

🔥 Дудь выпустил новый фильм в котором взял интервью у всего Техаса. Кто-то скажет “новый уровень журналистики”, кто-то что Юра поехал докапываться до техасцев со своей повесткой, но нам интересно другое

🐱 Фильм длинный. 3 часа 40 минут. Последний час - про нашего любимого Илона и его присутствие в Техасе.

❔Что есть в Техасе: Илон, Тесла, SpaceX, космодром и много чего другого

📕 Мы знаем Маска, его проекты, и почему-то кажется, что он лидит их все. Но ой как это не

🟣 Например в SpaceX он главный инженер и СТО. А по факту компанией управляет и пушит ее вперед дама Гвинн Шотвелл. Благодаря ей и происходят все запуски, полеты, грандиозные планы и прочее. Если верить гуглу, директоров там аж 7.

🟡 В тесле он главный архитектор и председатель совета директоров. Один из 4х.

🔵 Есть еще The Boring Company (роет тоннели по всему США) там он СЕО, а компанией рулит другой чел.

🟢 В Нейралинк он мажоритарный владелец, но компанией тоже рулит другой товарищ.

🔘 Он даже был одним из основателей OpenAI про который я пишу последнюю неделю, но ушел оттуда в 2018.

🔘 В Твиттере он тоже сейчас технический директор (СТО).

✔️ Интересно, что он для нас основное лицо каждой из этих компаний! Была статья где-то что он познал высшие материи маркетинга

📎 Как сказал один из героев фильма Дудя: “Маск - агент перемен”

#интервью


🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🙁 Все плохо у OpenAI

🙂 Мы тут восхищаемся OpenAI, читаем красивое эссе основателя, а между тем он носится по миру в поисках денег как ужаленый, но никто их не дает.

✈️ Недавно он был на Тайване. И во время встречи с TSMC, Samsung и Hynix Сэм Альтман попросил 7 триллионов долларов и 36 заводов 😳

💔 Ответ он получил далекий от английской дипломатии

😈 Руководство TSMC назвало его “болтуном с подкастов”, а предложение абсурдным (источник)

⛄️ Apple тоже не захотели с ним дружить, в последний момент отказав в инвестициях в размере $6,5 млрд (источник)


💰 Задачка: откуда брать деньги ребятам?

🔘 По разным данным у ребята 10 млн платящих пользоватлей

🔘 Журналисты из NY times раздобыли план, который Сэм показывает инвесторам. Теперь мы знаем что подписка вырастет на чатгпт. Сейчас $20. К концу 2024 будет $22. А к 2029 - $44

📌 Теперь стало понятнее почему Сэм недавно так внезапно выложил свое красивое эссе о проблемах стоимости инфраструктуры (пост про эссе)

#статьи

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

💰 Топ самых дорогих стартапов на 26 сентября

✨ Подъехала информация от уважаемой немецкой аналитической компании Statista о самых дорогих стартапах на 26 сентября 2024 года

💡Картинка с графиками будет в комментах, а список компаний вот


0️⃣ ByteDance - это
🟣 TikTok
🟡 Douyin - китайский тикток
🔵 Toutiao - новостной агрегатор с ИИ для построения ленты
🟢 Helo - индийская соцсеть с фишкой “пиши на любом языке - переведем на твой”
🔘 Lark - корпоративный мессенджер
🔘 CapCut
🔘 Xigua Video - китайский ютуб
*️⃣ Vigo Video - тикток для индии и стран ЮВА
*️⃣ Moonton - какой-то гейминг

1️⃣ SpaceX - знаем-любим

2️⃣ OpenAI - любим-знаем-переживаем

3️⃣ Stripe - платежка. Кто работал в стартапах - все ее знают. Кто не работал - это платежный провайдер. Самый дорогой, наверное, и самый качественный (имхо). Туча удобных решений и дружат с клиентами

4️⃣ Shein - китайская fast fashion (напишу об этом попозже. интересная штука) компания

5️⃣ Revolut - нео банкинг

6️⃣ Databricks - хранилка данных с ИИ. Ей пользуются все основные ИТ гиганты типа майкрософт, амазон, гугл и тд

7️⃣ Fanatics - какая-то спортивная компания делающая мерч для лидеров спорт рынка ну и зарабатывающая на ставках под шумок. А что бы нет

📌Вот теперь мы знаем про эти компании и возникает вопрос к создателям рейтинга: стартап это што?

#статьи

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🤫 Fast fashion концепция для стартапов?

💎 Давайте сразу в воду с головой: я не считаю что fast fashion (ff) это стартапная история. Это бизнес. Жирный и требующих денег, огромной команды, времени и нетворкинга

🗣 Примеры ff-компаний: Zara, H&M, Shein, Primark, Forever 21

💭 FF концепция - это модель ведения бизнеса в модной индустрии, ориентированная на быстрое производство и распространение недорогой одежды, которая следует актуальным модным тенденциям. Главная цель — предложить модные товары по доступным ценам с минимальными затратами времени на разработку и производство

ℹ️ Некоторые ребята в этой индустрии достигли такого уровня просвещения, что цикл “от идеи до прилавка” занимает 7-8 дней

⛔️ Из минусов здесь

🟣 Качество
🟡 Экология - производится столько что и СО2 шкалит и утилизировать ненужное некуда
🔵 Этические проблемы - нужно же быстро и дешево да?
🟢 Переизбыток продукции - ее ПРОСТО МНОГО


✔️ Зато есть и свои плюсы

🔘 цены
🔘 ассортимент
🔘 всегда в тренде


📊 Сама модель базируется на 5 китах:

1️⃣ Быстрое производство (грубо говоря “с подиума к вам в шкаф за неделю”)

2️⃣ Ультра дешевое производство (да да, те самые легендарные китайские и индийские подростки)

3️⃣ Очень частая смена коллекций (ходят легенды, что у Шеина это чуть ли не еженедельно)

4️⃣ Производство огромными партиями для экономии на масштабах

5️⃣ Интенсивный маркетинг (агрессив маркетинг, соцсети, инфлюенсеры и тд)



📌 Получается, вообще не стартапная (потому что дорогая), но очень интересная история. Снова вопросы к Statista из прошлого поста

Где тут может быть стартап? Например в создании технологии для ускорения их циклов. Кажется тут хороший фронт работ для CRM систем

#статьи

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🤩 Презентация новых штучек от OpenAI для разработчиков

🌀Вообще там много разных приколов показали. И API новые, и войсмод, и бла-бла-бла. Вот тут можно посмотреть текстовую трансляцию, а из интересного показали что?

⚡️В моем круге общения людей возбудила продемонстированная возможность написать рабочее приложение для Iphone. Это показали в лайве и оно как-то запустилось даже

💙Мои товарищи разработчики начали размышлять, как будет здорово теперь жить. Но вот часть из них, весьма скептично настроена. Потому что вроде как про такую фишку уже давно рассказывали, но ничего рабочего полноценно с нуля чатгпт написать не мог

😏 Если смотреть на сухие факты, то чатгпт показал как он умеет выводить работающий код и это все 💔

😁 Возможна ситуация как в старом анекдоте:

- Пап, сегодня экзамен по географии. Я волнуюсь!
- Давай потренируемся. Столица Аргентины?
- Буэнос-Айрес
- Столица Португалии?
- Лиссабон! Пап, давай еще?
- Столица Аргентины?
- Буэнос-Айрес!
- Столица Португалии?
- Лиссабон! Пап, давай еще?

Ну то есть возможно, что чатгпт обучился и теперь знает как выглядит готовый рабтающий код и просто показывает его.

Как говорит мой друг: “Перепроверить бы эту хуевину!”

#этомыберем


🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой