⭐️Шутка в догонку поста про ИИ штучки. Думаю пока рано 🙂

🙂 Севкины рассказы

#статьи

❤️Ох ребята 💛
У меня завирусилось вот это эссе от Paul Graham с названием Founder mode.

🪴Хоть я и не фаундер, но меня увлекло и стало интересно почитать разные мнения
❓И ❗️
почему-то все комментарии, обсуждения в телеграмм каналах и в подкастах сводятся к следующим, очень логичным и бьющим по больному всем менеджерам продуктов и видимо ребятам С-левела выводам:

1️⃣ Задача фаундера нанять людей, которым он полностью доверяет и не вмешивается в их работу. Задача этих людей сделать максимум из возможного.
2️⃣Если фаундер лезет в каждый процесс и микроменеджит его, такая компания далеко не уедет. Он рискует закопаться в операционке или рискует принять недостаточно обоснованное решение.
3️⃣У фаундера есть своя фаундерская работа. Лезть в чужую - не делать свою.

💬Но что интересно, Paul Graham пишет прямо про противоположное и это можно выразить одной фразой:

📌 “менеджер не поймет, фаундера. Фаундер не поймет менеджера”.

📎Короче! Фаундер ВЫНУЖЕН пользоваться возможностью влезть в любой процесс компании, тк он несет риск быть окруженным лжецами разной степени профессиональности, и чем выше по должности его сотрудник, тем более профессиональным лжецом он фактически является.

👻Причина? Чем профессиональнее менеджер, тем с большей неопределенностью он сталкивается и вынужден ее решать. А ответов зачастую просто нет.

(Он буквально пишет: One theme I noticed both in Brian's talk and when talking to founders afterward was the idea of being gaslit. Founders feel like they're being gaslit from both sides — by the people telling them they have to run their companies like managers, and by the people working for them when they do. Usually when everyone around you disagrees with you, your default assumption should be that you're mistaken. But this is one of the rare exceptions. VCs who haven't been founders themselves don't know how founders should run companies, and C-level execs, as a class, include some of the most skillful liars in the world.)

👌 То есть это не микроменеджмент, это необходимость разобраться в реальном положении дел в своей же компании.

👇Поэтому он приводит в пример инструмент Стива Джобса “взять 100 ключевые сотрудников и уехать с ними на ретрит”. Просто поболтать и том о сем. Это не обязательно будут хай лвл менеджеры.

📌Это ни плохо, ни хорошо. Просто так есть. Наверное =) Это мое нефаундерское, а продакменеджерское мнение.

Статья Paul Graham “Founder mode”

Интересное обсуждение Brian Chesky Goes 'Founder Mode'

🙂 Севкины рассказы

😍 На глаза попалась забавная статья It’s visual delight that you’re looking for, not gamification про опастность геймификации всего и вся в интерфейсах. Благо тренд немного подутих 🤪
Краткие выводы будут ниже.

А пока вспомнилась история:

🟡Недавно встречался с командой одного EdTech стартапа. Был запрос на создание для них масскота типа пресловутой абьюзивной совы от Duolingo. Пообщались интересно.

🟣Это я к тому, что совы, как элемент геймификации работают просто отлично в EdTech и продуктах для детей, но когда их засовывают везде, а особенно в В2В часть интерфейса - это очень страшно и приведет скорее к увеличению churn чем retention. Геймификация ради геймификации. В онбординге, в представлении новых фичей и тд.

🟢Положа руку на сердце, я несколько лет назад сам предлагал такие решения для В2В продукта. Благо рядом были коллеги, которые вразумили и поделились опытом.

🔵Все через это проходят. Очень часто в откровенных разговорах слышу такие истории. Это видимо продуктовая инициация 😆

😊А вот краткие выводы из статьи, как обещал:

1️⃣Геймификация часто вызывает бурные обсуждения и желание ДЕЛАЙЕЕСРАЗУДЕЛАЙДЕЛАЙДЕЛАЙ, но не всегда оправдывает ожидания. Она может завести команду в тупик, если не учитывать реальные цели компании.

2️⃣ Визуальное удовольствие и микро-взаимодействия могут быть более эффективными и экономичными, чем полная геймификация. Малые, продуманные элементы дизайна могут достичь тех же целей.

3️⃣ Геймификация должна приносить реальную ценность, а не быть просто модным трендом. Механики должны быть значимыми для пользователей, иначе они быстро устареют.

4️⃣ Комплексные геймификационные проекты, как у Habitica или Forest, не всегда нужны. Иногда лучше начать с небольших изменений и наращивать их по мере необходимости, просто потому что нужно понимать что вы геймифицируете. Жизненные процессы или онбординг.

5️⃣ Сложные элементы должны внедряться осторожно, чтобы не перегружать пользователей. Тестирование и упрощение решений — ключ к успеху.

#статьи

🙂 Севкины рассказы

🔥🔥🔥 Начав ходить по разным нетворкингам, презентациям, тематическим клубам, внезапно осознал ценность сервисов типа LinkTree. Только он стоит монеток и с каждым годом все дороже. А вот ценность продукта с ростом стоимости не растет.

🙃 Я, конечно нашел свое удобное решение, в виде QR кода на заставке телефона, который все равно какие-то образом оказывается в руках при каждом знакомстве 🤪 Делюсь гифкой как это выглядит 💔

📱 Посмотрел много сервисов и вот два, которые мне очень понравились.

1️⃣ Tapter

🟡Быстро сделал страничку, подцепил все ссылки, оформил какие-нибудь кнопочки, если необходимо и занимаешься дальше своими делами. У меня заняло 6-7 минут пока пил кофе.

Сервис бесплатный!

2️⃣ Inone

Тоже бесплатный сервис. Узнал из канале Федора. Ребята вот даже коротенькое интервью дали. Сервис собран как mini app в телеграмме. Что очень сильно ограничивает возможности его применения, например в инсте или линкедине, но в целом должно хорошо работать внутри телеграмм.

#этомыберем

🙂 Севкины рассказы

🤪 В руки попало свежее интересное исследование по Индии и что там происходит на рынке. Исследование большое, но читаемое!

0️⃣ Вот основные интересности для меня:

1️⃣Индия — один из лидеров финтех-рынка: Индия занимает 3-е место в мире по числу финтех-компаний (более 9 тыс.)
2️⃣Безумный уровень проникновения цифровизации в фин жизнь индийцев: Около 80% банковских продуктов и услуг предоставляются через цифровые каналы. Основными игроками на рынке являются Paytm, Pine Labs и Google Pay
3️⃣Индия - первая в мире страна по числу денежных переводов в страну ее же гражданами, находящимися вне Индии.

📌Остальные факты и результаты вызывают сомнение и требуют обсуждения 😉 Исследование большое, кому нужно полностью, пишите - скину

#статьи

🙂 Севкины рассказы

✔️Скоро выйдет книжка

ДВА ПУТИ ЗАРОЖДЕНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ: ТЕОРИЯ ПАРТНЕРА A16Z КРИСА ДИКСОНА

🟣Кто уже прочитал ее, пишут что супер классная и вдохновляющая.

🟡Для поддержания вдохновения издатели выложили одну главу с названием «Два пути к принятию технологий: «изнутри наружу» и «снаружи внутрь»

🟢Положа руку на сердце, крышесносной эта глава будет для тех, кто последние 15 лет сидел в пещере и медитировал.

❓Брать / не брать, читать / не читать? Думаю стоит решать как выйдет, полистав

#этомыберем

🙂 Севкины рассказы

⭐️Маск в 9 часовом интервью столько всего рассказал, что выход туриста в открытый космос выглядит просто куличиком в песочнице!

💌Люблю всякие носимые устройства и тут Маск с командой инженеров интересно рассказывает про Neuralink.

0️⃣Да, там про планы на будущее и бла бла бла, но вот их результаты за этот год:

1️⃣ Neuralink уже начал работу и надеется имплантировать устройства 10 пациентам к концу года
2️⃣ В первый раз удалось достичь скорости передачи в нейралинке - 1 бит в секунду (вдвое выше мирового рекорда). Планируется увеличить скорость передачи данных до мегабита в течение 5 лет. Это быстрее любой современной коммуникации человека
3️⃣ Более 400 электродов в устройстве, с целью масштабирования до тысяч в будущем. Это важно тк чем их больше - тем более точно и детализированно считываются и передаются сигналы мозга

📌Их цель благородна и великолепна! Лллайк

На фото: Маск с обломками Falcon 1 (2006) и фото его туристов в космосе (2024)

#интервью

🙂 Севкины рассказы

🌟 Сегодня история Никиты Бьера, который через 9 недель после запуска приложения продал его Фейсбуку за 30 миллионов $

✨ Почти что лонгрид 😆, но интересный блин ❗️

0️⃣ В интервью он рассказывает что начал с приложения Politify. Оно помогало пользователям понять влияние политических решений на их жизнь. Звучит сложнааааа ☹️

1️⃣Пока он мудохался с гос контрактами, решил что ему не нравится и переключился на В2С сегмент

2️⃣И тут идет самая интересная часть интервью! Он рассказывает, что сфокусировался на поиске скрытого спроса потребителей

3️⃣Идея проста “иди, болтай, слушай, анализируй, повторяй”

4️⃣ Тут наш герой пару раз зафейлился, но после запустил свой легендарный (я про него не знал ничего 😂) tbh (To Be Honest) в 2017 году

📌Это анонимное приложение для опросов, где пользователи могли выбирать друзей в позитивных категориях, таких как «кто лучше всего улыбается» или «кто станет президентом»

📌Основная цель приложения - позволить людям получать комплименты и позитивные отзывы от друзей. Приложение избегало негатива и предотвращало кибербуллинг, ограничивая ответы только положительными вопросами и комментариями

5️⃣ Штука залетела очень быстро и через 9 недель имело 360 000 скачиваний в день ❗️ И тогда же было продано FB 👌

6️⃣Дальше в 2022 парень запустил Gas

📌 Это похожее по концепции приложение для подростков, где пользователи могли анонимно отправлять друг другу позитивные сообщения через опросы

📌Оно фокусировалось на том, чтобы улучшать настроение пользователей, и, как и tbh, предлагало только позитивные взаимодействия. Приложение стало популярным благодаря своей способности вызывать позитивные эмоции и помогало подросткам чувствовать себя лучше, получая комплименты

7️⃣Оно тоже бустанулось очень хорошо и через 1,5 месяца имело уже 250 000 скачиваний в день, а в купе с интересной монетизацией, парень хорошенько подзаработал

📌Вывод 1️⃣: удовлетворения скрытой боли - лучший маркетинг

📌Вывод 2️⃣: берегите юзеров от негатива и они сами о вас расскажут всему свету ❤️

#интервью

🙂 Севкины рассказы

В продолжение нашего обсуждения выше появилась интересная новость

Ну не чудо ли? 😍

✏️ #СволочиОниУбилиСтартап - новая рублика в дополнение к #интервью #статьи #этомыберем. Поглядим как оно заживет

❤️Всегда искренне переживаю, когда огромные компании раскатывают на свою гигантскую аудиторию фичи, которые раньше делали небольшие стартапчики.

0️⃣Что случилось?

1️⃣А вот что “Take notes for me” in Google Meet is now available

2️⃣Конечно это огромная компания вольна делать что угодно. Они открывают и закрывают тучу своих сервисов ежегодно вот тут список есть.

3️⃣Например в следующем году они закроют свой сервис по сокращению ссылок Goo.gl. Недавно закрыли свой аналог Миро. Тут просто не смогли отыграть рынок, тк Миро очень глубоко засел в инфраструктуры крупных компаний и слезать с него дорого. Это я слышал в подкасте с тех диром Миро. Ссылку для пруфа найти не смог. Подкаст был в Яндекс музыке 👆

4️⃣Однако кажется тут совсем другая история и с запуском Take notes for me сервисы типа Otter.ai, fireflies.ai, Granola, Krisp, Circleback и прочие (на продакт ханте можно посмотреть еще в списке) перестанут существовать

📌Но одна дверь закроется, другая откроется! Интересно понаблюдать что будет происходить и будут ли пивоты

#СволочиОниУбилиСтартап

🙂 Севкины рассказы

Пост написал, а самое главное не сказал 😁
Спасибо кто подметил!

0️⃣ Гугл зарелизил AI ассистента для своего видеоконференсинга Google Meet.

1️⃣ Этот асистент делает текстовую запись всего разговора по ролям, собирает резюме встречи, выделяет основные идеи и крикрепляет всю эту радость гугл доком к встрече

2️⃣Все указанные мной стартапы делают свой бизнес как раз на этой идее и существуют в форме приложения в гугл хроме или отдельной программки.

📌Интересно понаблюдать кто выживет в этой борьбе!

📎Пока что фича гугла доступна только части пользователей сервиса Google Workspace

🙂 Севкины рассказы

⚡️ О трансформации поисковиков в эру искуственного интеллекта

Интересная тема для размышлений и вот мысли на эту тему от Aravind Srinivas, CEO компании Perplexity в интервью Lex Fridman Podcast

0️⃣ Perplexity - если кратко это особенный поисковик с ИИ. Основное отличие Perplexity от традиционных поисковых систем — это интеграция языковых моделей с поиском. Что это значит для нас-пользователей? Каждый ответ сопровождается ссылками на достоверные источники, что снижает вероятность ошибок (галлюцинаций) от самого ИИ и увеличивает доверие пользователя к ответу

1️⃣ Aravind Srinivas считает, что прорывы в области ИИ рассуждений произойдут, когда ИИ сможет глубже анализировать запросы и возвращаться с более продуманными ответами спустя время

Важно Интервью было записано до релиза модельки o1 от OpenAI

2️⃣ Наш сегодняший герой отмечает, что Perplexity не ставит своей целью заменить Google, а пытается переосмыслить саму концепцию пользовательского интерфейса поисковых систем, делая акцент на ответы, а не на ссылки на эти ответы

3️⃣ На текущем витке эволюции поисковых систем идет фокус на ленивости пользователя. Команда фокусируется на работе с кривыми, неполными, неточными запросами от пользователя. Учит ИИ работать с тем что есть, правильно догадываться и понимать запрос пользователя.

4️⃣ Человек, как и формулировка его запросов, несовершенен и модель должна уметь с этим работать

📌Продукты типа Perplexity должны составить серьезную конкуренцию тяжелым и неповоротливым IT гигантам, выросшим из поисковиков. Да, компании типа Google активно работают над внедрением ИИ в свои поисковые системы. Прямо сейчас можно забивать свой запрос не в поисковую строку гугла, а спросить гугловский чат-бот Gemini
Он достаточно складно и точно отвечает

📎Главное перепроверять за ИИ и помнить что когда-нибудь она станет понимать даже запрос “эй эт самое, как оно там! Ага спасибо да”


#интервью

🙂 Севкины рассказы

✔️ Из накачивателя мячиков в СЕО Nike

Сейчас форсится история Эллиотта Хилла. На днях он стал СЕО суммарно посвятив компании уже 36 лет

В 88м году он пришел стажером качать мячики в магазине. Работал - работал больше 30 лет в компании, рос - рос. А потом ему надоело и он ушел. Был эдвайзором в каких то компаниях. Даже в христианском университете успел поработать.

Но Найк решил, что негоже ему работать не в Найк. И позвали назад. За столь эпичное возвращение компания выплатила ему бонус 20 млн долларов и 7 млн компенсации за уход с предыдущего места работы.

ЛинкедИн гражданина прикрепил ссылкой в начале поста

#жзл

🙂 Севкины рассказы

🐊 Про ChatGPT, OpenAI, AGI, RHFL и тд от Сэма Альтмана СЕО OpenAI

👁 Послушал интересное интервью Сэма Альтмана. Это СЕО OpenAI и его создатель. Честно, многое не знал. Хочу поделиться

0️⃣ Для начала о главном

OpenAI в 2015 году объявили о работе над Artificial General Intelligence (AGI). На русский это переводится примерно как Общий Искусственный Интеллект.

О том, что это такое я, пожалуй, сделаю отдельный пост, а пока ограничимся тем, что это опупенно крутая штука, которую до сих пор никто не сделал. Ну или не рассказал об этом всем. Именно по созданию AGI сейчас идет гонка и мы за ней наблюдаем

1️⃣ ChatGPT. Именно после его релиза мир широко познакомился с ИИ.

✅Есть мнение, что над ИИ работали давно и многие гиганты, но именно OpenAI сломал негласное правило “молчать о ИИ” зарелизив свой ChatGPT. После этого у гигантов ИТ резко и быстро появились свой варианты, которые быстро не появляются хехе

✅Так же есть мнение, что ребята во время работы над ИИ уперлись в потолок в плане обучения своей модельки и нужно было ОГРОМНОЕ количество данных, людей, тестировщиков и контента, чтобы обучить модель хорошо.

💡Не лучший ли способ отдать ее людям на “потыкать” а они ее сами обучат? Решение топ!

2️⃣ Почему ЧатГПТ клевый

В его основе лежит интересный процесс обучения модели с помощью обратной связи от людей (Reinforcement Learning with Human Feedback, RLHF). Такой подход улучшает взаимодействие системы с пользователями. Делает ее полезной, а результаты ее выдачи правильнее, тк они уже проверены живым пользователем

3️⃣ Ребята из OpenAI придерживаются философии, что пользователь сам им скажет, что правильно, а что нет. Они готовы и будут продолжать релизить даже сырые и не полностью готовые модельки, тк система доучится сама, а пользователь все расставит на свои места.

Именно эта философия позволила ребятам изменить восприятие ИИ обществом, а чатугпт влезть в нашу жизнь насколько глубоко

☀️ Дальше отдельно расскажу про мысли Сэма по поводу безопасности ИИ, тк знаю что тема восстания машин беспокоит очень многих

#интервью

🙂 Севкины рассказы

😏 О порабощении человечества ИИ или о безопасности искусственного интеллекта

🦄 Вернемся к основателю и СЕО OpenAI Сэму Альтману, его интервью и мыслям о предотвращении порабощения человечества aka безопасности ИИ

0️⃣ Под безопасностью ИИ подразумевается обучение его общечеловеческим ценностям. Сэм использует слово alignment что буквально значит “выравнивание”. То есть голый ИИ будет работать по каким-то ему одному известным правилам, а задача разработавшей его команды как-то обучить его нашим нормам.

Спойлер: Например можно загрузить в него заповеди 😊

1️⃣ С этой целью как раз и была придумана технология RLHF (обучение с подкреплением с обратной связью от человека). О ней я рассказывал в прошлом посте

2️⃣ Здесь важно следующее: чтобы рост мощности ИИ был медленнее чем выравнивание каждой следующей модельки с общечеловеческими ценностями

💡Поэтому каждая следующая зарелиженная модель чатаГПТ отличается от предудыщей лишь на толику. Да она умнее, но этот ум нужно обучить!

3️⃣ Сэм верит, что если выпустить в мир мощный необученный человеческим ценностям ИИ, то это приведет к непредсказуемым социальным и экономическим последствиям!

4️⃣ Проблема выравнивания - главная проблема AGI (общего искусственного интеллекта, про который еще напишу отдельно). Потому что чем больше сила - тем больше ответственность

✅Выводы

🟣Сам основатель OpenAI боится восстания машин, но и он же со своей командой придумали как этого избежать, выкатывая все более и более умные модели ИИ постепенно, что бы обучать каждую из них общечеловеческим ценностям через общение с самим же человеком.

‼️ Где-то видел сравнение мощностей разных ИИ по релизам новых моделек и в каждом из них чатГПТ лидировал. Выводом статьи было, что OpenAI имеет в своих закромах гораздо более мощные модели чем те, что они нам дают в доступ, но ждет пока остальные ИТ гиганты в попытке их догнать, будут работать активнее и активнее. Но как только последние хоть чуть чуть приблизятся к OpenAI те сразу отпускают на свободу обучаться свою новую модель.

❗️Главные вывод: волков бояться в лес не ходить! Сэм и команда работают не только на развитие ИИ, но и на его безопасность. А с из целью создания AGI, безопасность - это основной фокус

#интервью

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🐤Общий искусственный интеллект, сильные и слабые интеллекты

часть 1️⃣

🐾 Итак! Что же такое AGI или общий искусственный интеллект

Если кратко:
🟣AGI - это такая форма ИИ, которая может решать задачи в любой предметной области, без дополнительного обучения. Как человек
🟡 Это все еще не решенная научная и инженерная задача
🔵Существование AGI все еще возможно только теоретически
🟢Никто еще не анонсировал ничего похожего на эту модель.

0️⃣Существующие сейчас ИИ модели узкоспециализированы и направлены на решение только таких задач, решение которых уже было создано человеком

1️⃣Есть известный парадокс, что если сейчас для обучения ИИ использовать контент сгенерированный другим ИИ, то модель в конечном итоге деградирует. Для этого все данные созданные ИИ стараются специальным образом размечать. Чтобы он не обучался на созданных им же данных

2️⃣То есть текущая проблема еще и в том, что для обучения нужен контент созданный человеком. То есть интеллектом, способным к крос-предметному рассуждению и обладающему эмоциональным интеллектом. Последнее сейчас вообще непреодолимый предел для всех ИИ. Они отвечают логично, но не очень эмоционально

3️⃣ В чем вообще основные особенности человеческого интеллекта и особенностей принятия решений?
🟣 Человеческий интеллект способен к формированию межотраслевых связей. Или то что мы называем “по аналогии” или “вдохновился живой природой”. Глядя на падающее яблоко, мы можем понять как работает закон всемирного тяготения
🟡Мы обладаем эмоциональным интеллектом или способностью понимать других через себя. Гармоны рулят нами как ни крути 🐸
🟢Мы обладаем точностью воспрития. По совокупности доступных нам факторов мы можем самостоятельно определить горячее, острое, зеленое яблоки, голубое небо

Все это мы человеки и так знаем, а вот ИИ нужно всему этому обучать 🐼

Поэтому такое стремление создать AGI. Чтобы не обучать никого 🙂


Пост получился большим! Вторая часть будет завтра.

На связи!

#этомыберем

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

🐤Общий искусственный интеллект, сильные и слабые интеллекты

часть 2️⃣

✅ Вернемся к AGI

☀️Есть несколько подходов к его созданию

1️⃣ Подход «если-то». Это когда ИИ состоит из набора логических правил. Такой ИИ работает, но он не способен имитировать и обрабатывать информацию комплексно и соответсвенно не сможет заменить человека. Такой подход называется символьным

2️⃣ Коннекционный (вот это слово!). Если кратко, то тут ребята пытаются сделать ИИ имитируя структуры работы нейронных сетей человеческого мозга. Есть надежда, что скопировав структуру, получится получить нечто похожее на человеческий интеллект. Сейчас так работает Большая Языковая Модель (LLM) лежащая в основе чатаГПТ

3️⃣ Универсальный подход. Тут ребята пытаются решить проблемы ИИ на уровне вычислений. Ускоряя и оптимизируя их

4️⃣ Архитектура всего организма. Как следует из названия, здесь ребята не ограничились только нейронной сетью. Они пытаются скопировать взаимодействие разных частей человеческого тела.

☀️ Собсна, что имеем в сухом остатке? Есть сильные ИИ (к нему относится только теоретический AGI) и слабые (все искусственно обученные под конкретную задачу модели что есть сейчас). Всякие разные подходы были созданы для поддержания разных технологий для разно специализированных ИИ. Например:

🟡Генеративный искусственный интеллект. Он умеет делать картинки, или видео, или музыку. Умеет копировать разные стили, но ключевое слово здесь КОПИРОВАТЬ. Он генерирует, но не создает нового.

🔵Машинное зрение и робототехника. Тут все идет семимильными шагами. Например роборука может определить апельсин в тарелке и передать этот сигнал в мозг владельца этой самой руки. Круто? Очень!

🟢NLP или обработка естественного языка. ИИ учится работать с текстом в любом виде. С ошибками, смайлами, транслитом и прочее. Это очень крутая штука. Это часть философии Perplexity (писал тут).

📎 Как это работает можете попробовать в моем боте. Туда как раз привязана одна из таких моделей. Она понимает транслит, понимает текст с ошибками, голосовые сообщения, разные языки и проч.

‼️ Но все это далеко не AGI. Задачка еще не решена 🐥

#этомыберем

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой

💡 “ Век интеллекта” от Сэма Альтмана, OpenAI и его новые фобии

🌸 Сэм Альтман, герой трех моих последних постов, 23го сентября поделился романтичным эссе с красивым названием Век интеллекта. Основные мысли и интересности:

0️⃣ Автор пишет:
“Как мы подошли к порогу нового скачка в процветании?
Тремя словами: сработало глубокое обучение.
В пятнадцать слов: глубокое обучение сработало, предсказуемо улучшалось с увеличением масштаба, и мы выделили на это всё больше ресурсов.
📌Глубокое обучение (deep learning) — это обучение ИИ основанное на использовании нейронных сетей, имитирующих работу человеческого мозга

🎵 На этом всё! Пара-пара-пам-пу! Нееее, есть интересное:

1️⃣ Сэм верит, что в скором будущем каждый будет использовать группу своих собственных нужных ему ИИ на ежедневной основе. Эти ИИ агенты смогут персонализированно обучать, лечить, выполнять задачки. Упрощать жизнь, оставляя в ней место креативу, тк Сэм верит, что человечество перестанет “играть в нулевой суммой” и вернется к тому, что у него получается отлично. К созидательству

2️⃣ Дальше Сэм подкидывает нам еще одну фобию в дополнение к восстанию машин. Он пишет, что для роста ИИ нужно удешевлять инфраструктуру для его работы (тут хорошим примером будет недавняя ИИ моделька от Фейсбука, которую они сами не смогли запустить, тк для ее работы нужно чуть ли не все компы в мире собрать в одну сеть).
Если этого не случится, пишет Сэм, то ИИ станет “игрушкой для богатых”

3️⃣ ИИ убьет многие профессии и поменяет рынок труда, говорит автор. Но тут же напоминает что каждая технологическая революция убивала профессии. И сейчас никто по ним не скучает. Никто же сейчас не хочет стать фонарщиком?

💌 В эссе есть очень красивая и романтичная часть, которая мне очень понравилась. Хочу ей закончить:

…после тысячелетий накопленных научных открытий и технологического прогресса мы научились плавить песок, добавлять в него примеси, собирать его с поразительной точностью на чрезвычайно малых масштабах в компьютерные чипы, проводить через них энергию и в итоге создавать системы, способные к созданию всё более продвинутого искусственного интеллекта.

Это может оказаться самым важным фактом во всей истории до сих пор. Возможно, у нас появится сверхинтеллект через несколько тысяч дней (!); это может занять больше времени, но я уверен, что мы туда придем ❤️

#статьи

🙂 Севкины рассказы
↗️ Голосовать за канал | 💰 Поддержать монетой