This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Релиз Cursor 2.1: мгновенный поиск и встроенный AI-ревью кода
Cursor обновился до версии 2.1.
Еще появился мгновенный grep-поиск — команды отрабатывают без задержек и доступны всем моделям. Также улучшили работу терминалов, добавили проектные хуки и обновили API до уровня VS Code 1.105.1.
Много приятных мелочей внедрили в инетрфейс: в дифф-панели появилась кнопка commit+push, автопринятие изменений при коммите работает на уровне отдельных файлов.
В общем, разрабы неплохо подтянули удобство.
Cursor обновился до версии 2.1.
Из главного: планировщик теперь задает уточняющие вопросы через UI, а поиск внутри готовых планов работает через Ctrl+F. В редактор добавили AI-проверку кода: ассистент показывает найденные проблемы прямо на боковой панели.
Еще появился мгновенный grep-поиск — команды отрабатывают без задержек и доступны всем моделям. Также улучшили работу терминалов, добавили проектные хуки и обновили API до уровня VS Code 1.105.1.
Для многопользовательского режима добавили новые ограничения на использование сторонних источников и расширений, а пользовательские режимы заменили на экспортируемые команды.
Много приятных мелочей внедрили в инетрфейс: в дифф-панели появилась кнопка commit+push, автопринятие изменений при коммите работает на уровне отдельных файлов.
А еще улучшили поддержку Cloud Agent для GitLab, GitHub Enterprise, Sentry и Plain.
В общем, разрабы неплохо подтянули удобство.
1👍1
⚡️ 650 Вт на сокет: Intel готовит платформу Johnson City для Xeon Diamond Rapids
В базе данных NBD нашли эталонные серверные материнские платы Johnson City — именно на них Intel тестирует следующее поколение Xeon Diamond Rapids.
Партия плат отмечена как “материал для проверки”, то есть это ничто иное, как инженерные образцы.
В конфигурациях ожидают до 192 ядер, а по утечкам — вплоть до 256 ядер. Платформа полностью перешла на 16-канальную память, а от прежних 8-канальных конфигураций отказались.
Diamond Rapids — задел под конкуренцию с AMD EPYC Venice, которые выйдут примерно в те же сроки.
В базе данных NBD нашли эталонные серверные материнские платы Johnson City — именно на них Intel тестирует следующее поколение Xeon Diamond Rapids.
В документах фигурируют процессоры с TDP от ~500 до 650 Вт, что намекает на интеграцию линейки Diamond Rapids, которая станет самой прожорливой линейкой чипов за всю историю Intel.
Партия плат отмечена как “материал для проверки”, то есть это ничто иное, как инженерные образцы.
Diamond Rapids интегрируются в крупный сокет LGA 9324, который заметно больше текущих сокетов LGA 7529 под Granite Rapids. По открытым данным, чипы делают на техпроцессе 18A и оснащают P-ядрами на архитектуре Panther Cove.
В конфигурациях ожидают до 192 ядер, а по утечкам — вплоть до 256 ядер. Платформа полностью перешла на 16-канальную память, а от прежних 8-канальных конфигураций отказались.
Diamond Rapids — задел под конкуренцию с AMD EPYC Venice, которые выйдут примерно в те же сроки.
2👍2
⚙️ Intel W890: 112 линий PCIe и до 2 ТБ памяти для Granite Rapids WS
Intel готовит платформу W890 для рабочих станций следующего поколения. В утечке описывается сокет E2 (LGA 4710), рассчитанный на процессоры Granite Rapids с TDP до 350 Вт.
Версии W890 Expert обеспечивают 112 линий PCIe — 96 линий Gen5 и 16 Gen4. W890 Mainstream получит 80 линий Gen5. Подключение к чипсету идет через DMI Gen4 x8. W890 также поддерживает 2,5G Ethernet, до десяти USB 3.2, восемь SATA и два SlimSAS с PCIe Gen4x4.
W890 выглядит как платформа, которая должна вывести Xeon-WS ближе к Threadripper 9000. По утечкам, презентацию топовых чипов и рабочих станций ожидают на CES 2026.
Intel готовит платформу W890 для рабочих станций следующего поколения. В утечке описывается сокет E2 (LGA 4710), рассчитанный на процессоры Granite Rapids с TDP до 350 Вт.
Решения будут работать с DDR5 и RDIMM, причем четырехканальная схема позволяет ставить до 2 ТБ памяти, что полезно для симуляций, рендера и больших моделей ИИ.
Версии W890 Expert обеспечивают 112 линий PCIe — 96 линий Gen5 и 16 Gen4. W890 Mainstream получит 80 линий Gen5. Подключение к чипсету идет через DMI Gen4 x8. W890 также поддерживает 2,5G Ethernet, до десяти USB 3.2, восемь SATA и два SlimSAS с PCIe Gen4x4.
IPMI-возможности тоже завезли — их обеспечивает контроллер ASPEED AST2600. По питанию доступен 24-пиновый ATX и до четырех 8-пиновых разъемов.
W890 выглядит как платформа, которая должна вывести Xeon-WS ближе к Threadripper 9000. По утечкам, презентацию топовых чипов и рабочих станций ожидают на CES 2026.
2👍3💩1
🚀 Ainekko выпускает тысячеядерные чипы RISC-V от Esperanto в open source
Ainekko выкупила часть активов Esperanto Technologies и планирует опубликовать RTL, референсные SoC-проекты и инструменты разработки, чтобы сообщество могло продолжить работу над многоядерными RISC-V ускорителями.
Архитектура ET-SoC-1 ориентирована на энергоэффективный массовый параллелизм, применять чипы планировали в периферийных инференс-решениях.
Публикация материалов Esperanto в open source дает сообществу редкую возможность исследовать и развивать масштабируемые RISC-V ускорители.
Ainekko выкупила часть активов Esperanto Technologies и планирует опубликовать RTL, референсные SoC-проекты и инструменты разработки, чтобы сообщество могло продолжить работу над многоядерными RISC-V ускорителями.
Ранее Esperanto разработала над чипами ET-SoC-1 с 1088 энергоэффективными ET-Minion ядрами и 4 высокопроизводительными ET-Maxion, а в этом году компания приостановила операционную деятельность из-за проблем с финансированием.
Архитектура ET-SoC-1 ориентирована на энергоэффективный массовый параллелизм, применять чипы планировали в периферийных инференс-решениях.
Ainekko уже портировала части стека (llama.cpp, tinygrad) и анонсировала собственные продукты — 8-ядерный чип с 16 МБ MRAM и дальнейшую разработку 256-ядерного процессора, оптимизированного под инференс.
Публикация материалов Esperanto в open source дает сообществу редкую возможность исследовать и развивать масштабируемые RISC-V ускорители.
3👍4
🔥 LingGuang собрал 1 млн скачиваний за 4 дня — вайб-кодинг в телефоне в топе
Ant Group (дочка Alibaba) запустила мобильного ИИ-ассистента LingGuang для генерации мини-приложений по текстовому описанию на смартфоне.
LingGuang генерирует готовые мини-приложения и позволяет их дорабатывать в диалоге. Пользователи проходят в среднем шесть итераций правок за сеанс. Формат похож на Replit, но позиционируется как “личный ИИ-разработчик” на вашем телефоне.
На фоне успеха, Ant Group ускоряет вложения в ИИ и создала AGI-лабораторию для развития моделей семейства Ling.
Мобильный вайб-кодинг быстро переходит из нишевого эксперимента в массовый инструмент: доходы Replit уже превысили $100 млн, а LingGuang выходит в топ за считанные дни.
Ant Group (дочка Alibaba) запустила мобильного ИИ-ассистента LingGuang для генерации мини-приложений по текстовому описанию на смартфоне.
Всего за четыре дня сервис собрал 1 млн скачиваний, а в пиковые моменты доступ даже ограничивали, чтобы снизить нагрузку, вызванную огромным наплывом юзеров.
LingGuang генерирует готовые мини-приложения и позволяет их дорабатывать в диалоге. Пользователи проходят в среднем шесть итераций правок за сеанс. Формат похож на Replit, но позиционируется как “личный ИИ-разработчик” на вашем телефоне.
На фоне успеха, Ant Group ускоряет вложения в ИИ и создала AGI-лабораторию для развития моделей семейства Ling.
Приложение доступно на IOS и Android, но пока только в Китае, и неизвестно, будет выйдет ли оно за пределами страны.
Мобильный вайб-кодинг быстро переходит из нишевого эксперимента в массовый инструмент: доходы Replit уже превысили $100 млн, а LingGuang выходит в топ за считанные дни.
2👍5
⚡️ Релиз Claude Opus 4.5 — новый флагман Anthropic уже здесь!
Anthropic представила новую модель Claude Opus 4.5, и это новый топ в кодинге и агентских задачах!
При этом стоимость использования Claude Opus 4.5 снизилась в три раза — до $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных токенов.
Еще улучшили работу с контекстом, субагентами и оптимизировали расход памяти, что добавило ~15 % эффективности сверху в сложных задачах.
Opus 4.5 стал не только более производительным, но и более доступным, и это не может не радовать!
Anthropic представила новую модель Claude Opus 4.5, и это новый топ в кодинге и агентских задачах!
Модель стала заметно сильнее в программировании: в SWE-bench Verified она набрала 80,9 %, обойдя Gemini 3 Pro и GPT-5.1. В языковых операциях Opus 4.5 набрала высший балл в семи из восьми языков, в агентских операциях флагман Anthropic также вырвался на первое место.
При этом стоимость использования Claude Opus 4.5 снизилась в три раза — до $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных токенов.
В модели также улучшили систему многоэтапных рассуждений и появился параметр effort, регулирующий глубину мышления. На максимальном уровне Opus 4.5 работает точнее Sonnet 4.5 и почти вдвое экономичнее по токенам.
Еще улучшили работу с контекстом, субагентами и оптимизировали расход памяти, что добавило ~15 % эффективности сверху в сложных задачах.
Opus 4.5 стал не только более производительным, но и более доступным, и это не может не радовать!
2👍3
💡 NPU 6 в Intel Nova Lake обеспечивает 74 TOPS
По данным инсайдера, десктопные процессоры Intel Nova Lake получат NPU шестого поколения с производительностью около 74 TOPS INT8.
NPU 6 останется на той же микроархитектуре, что и NPU 5, но с увеличенной производительностью в ИИ-операциях. Патчи для компиляторов уже подтвердили его появление в Nova Lake-S.
Походе, ожидается плавный апгрейд экосистемы ИИ-решений Intel — компания поднимает потолок локального инференса, но ПО пока в стадии разработки, поэтому практическая польза проявится после выхода устройств в релиз в 2026 году.
По данным инсайдера, десктопные процессоры Intel Nova Lake получат NPU шестого поколения с производительностью около 74 TOPS INT8.
Для сравнения: текущий NPU 3 в Arrow Lake выдает всего лишь до 11,5 TOPS, а NPU 5 в грядущем Panther Lake обещает около 50 TOPS. Если цифры подтвердятся, настольный сегмент Intel впервые получит NPU-чип на уровне Copilot+ и даже выше.
NPU 6 останется на той же микроархитектуре, что и NPU 5, но с увеличенной производительностью в ИИ-операциях. Патчи для компиляторов уже подтвердили его появление в Nova Lake-S.
Совместимость с предыдущими ИИ-платформами сохранится, так что разработчики смогут масштабировать существующие модели без пересборки пайплайна.
Походе, ожидается плавный апгрейд экосистемы ИИ-решений Intel — компания поднимает потолок локального инференса, но ПО пока в стадии разработки, поэтому практическая польза проявится после выхода устройств в релиз в 2026 году.
1🌭3
⚡️ Первая крупная MoE-модель на AMD MI300X: Zyphra успешно обучена
Компания Zyphra представила ZAYA1 — свою первую крупномасштабную MoE-модель, обученную полностью на GPU AMD Instinct MI300X в кластере с сетевыми картами Pensando.
192 ГБ HBM3 в MI300X позволили обойтись без сложностей в обучении моделей-экспертов, а оптимизированный распределенный ввод-вывод дал Zyphra более чем 10-кратное ускорение сохранения чекпойнтов.
Это один из первых кейсов крупного MoE-обучения вне экосистемы CUDA.
Компания Zyphra представила ZAYA1 — свою первую крупномасштабную MoE-модель, обученную полностью на GPU AMD Instinct MI300X в кластере с сетевыми картами Pensando.
В отчете Zyphra сказано, что модель показывает производительность на уровне ведущих открытых LLM в задачах логики, математики и программирования, что подтверждает пригодность MI300X для использования в других промышленных нагрузках.
192 ГБ HBM3 в MI300X позволили обойтись без сложностей в обучении моделей-экспертов, а оптимизированный распределенный ввод-вывод дал Zyphra более чем 10-кратное ускорение сохранения чекпойнтов.
Базовая версия ZAYA1 содержит 8,3 млрд параметров, из которых активны ~760 млн, а по данным разработчиков нейронка не уступает Qwen3-4B, Gemma3-12B, Llama-3-8B и OLMoE. Кластер построен на решениях AMD и IBM — MI300X и Pensando работают вместе с хранилищем IBM Cloud.
Это один из первых кейсов крупного MoE-обучения вне экосистемы CUDA.
2👍2🌭1💅1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🌭4
⚡️ Подключаем любую LLM к любому MCP через фреймворк MCP-Use
На GitHib вышел MCP-Use — открытый фреймворк, который позволяет связать любую LLM с любым сервером MCP и собрать своих агентов с доступом к инструментам без использования проприетарных клиентов.
В набор входит поддержка MCP-агентов с многоэтапным рассуждением, клиентский слой для подключения внешних LLM, конструктор серверов MCP, веб-инспектор для отладки и UI-ресурсы для сборки приложений с интерактивными элементами.
Разрабы сделали шаг к более прозрачной экосистеме MCP, где инструменты можно подключать к тем моделям, которые хочется, а не к тем, которые продвигает вендор.
На GitHib вышел MCP-Use — открытый фреймворк, который позволяет связать любую LLM с любым сервером MCP и собрать своих агентов с доступом к инструментам без использования проприетарных клиентов.
Проект дает возможность развернуть полностью локальный MCP-клиент и работать с серверами без зависимости от ChatGPT-приложений.
В набор входит поддержка MCP-агентов с многоэтапным рассуждением, клиентский слой для подключения внешних LLM, конструктор серверов MCP, веб-инспектор для отладки и UI-ресурсы для сборки приложений с интерактивными элементами.
Все доступно в open-source и подходит как для прользовательских задач, так и для корпоративных сред.
Разрабы сделали шаг к более прозрачной экосистеме MCP, где инструменты можно подключать к тем моделям, которые хочется, а не к тем, которые продвигает вендор.
👀 А теперь переходим к важным новостям
Реддиторский воссоздал копию материнок Supermicro X13SAE-F и X13SAE в Minecraft.
Красиво, вот бы она еще работала...
Реддиторский воссоздал копию материнок Supermicro X13SAE-F и X13SAE в Minecraft.
Красиво, вот бы она еще работала...
1👍4