🕸 Broadcom представила коммутаторы Brocade 8-го поколения
Broadcom выкатил серию коммутаторов Brocade Gen 8 с упором на интеллектуальные функции, квантово-устойчивую защиту и скорость до 128 Гбит/с.
Brocade X8 имеет до 384 портов 128G и масштабируется через UltraScale ICL, экономя порты под оборудование. G820 — это компактный 1U-коммутатор на 56 портов 128G со сверхнизкой задержкой под плотную установку в стойку.
Новая серия закрывает сразу два запроса рынка: рост пропускной способности и подготовку к рискам постквантовой криптографии за счет 256-битного шифрования.
Оба коммутатора уже доступны в продажеу, OEM-поставки ожидаются в ближайшие кварталы.
Broadcom выкатил серию коммутаторов Brocade Gen 8 с упором на интеллектуальные функции, квантово-устойчивую защиту и скорость до 128 Гбит/с.
Релиз включает решение X8 Directors и G820. Линейка рассчитана на хранилища с тяжелыми ИИ-нагрузками и задачи, где критична стабильная задержка.
Brocade X8 имеет до 384 портов 128G и масштабируется через UltraScale ICL, экономя порты под оборудование. G820 — это компактный 1U-коммутатор на 56 портов 128G со сверхнизкой задержкой под плотную установку в стойку.
Общая фишка коммутаторов Gen 8 — автономия SAN: Fabric Intelligence анализирует структуру, а Adaptive Traffic Optimizer учится распределять трафик и изолировать шумные потоки.
Новая серия закрывает сразу два запроса рынка: рост пропускной способности и подготовку к рискам постквантовой криптографии за счет 256-битного шифрования.
Оба коммутатора уже доступны в продажеу, OEM-поставки ожидаются в ближайшие кварталы.
1👍2
🆙 LM Studio 0.3.32: новая стабильная версия уже здесь!
LM Studio обновилась до версии 0.3.32! Доступно 2 стабильные сборки, которые приносят много новых функций.
Из важного:
✅ Добавлена поддержка вызова инструментов для LLM GLM 4.5 и olmOCR-2.
✅ Включили оптимизатор Flash Attention по умолчанию для движков Vulkan и Metal llama.cpp.
✅Добавили вывод изображений через в /v1/responses compat API.
✅ Исправили ошибки в обработке изображений, загрузке нескольких моделей, шаблоне подсказок MLX.
И самое главное: разрабы движка объявила о старте закрытой беты LM Studio 0.4! Зарегистрироваться для участия можно здесь.
LM Studio обновилась до версии 0.3.32! Доступно 2 стабильные сборки, которые приносят много новых функций.
Из важного:
✅ Добавлена поддержка вызова инструментов для LLM GLM 4.5 и olmOCR-2.
✅ Включили оптимизатор Flash Attention по умолчанию для движков Vulkan и Metal llama.cpp.
✅Добавили вывод изображений через в /v1/responses compat API.
✅ Исправили ошибки в обработке изображений, загрузке нескольких моделей, шаблоне подсказок MLX.
И самое главное: разрабы движка объявила о старте закрытой беты LM Studio 0.4! Зарегистрироваться для участия можно здесь.
👍3
⚡️ AMD готовит новый APU Gorgon Point с 5,25 ГГц в 2026 году
AMD работает над заменой Strix Point и выводит на тесты гибридный процессор Ryzen AI 9 HX 470.
Конфигурация кэша включает 12×1 МБ L2 и 3×16 МБ L3. Архитектура APU почти не изменилась, но CPU, iGPU и NPU получили умеренный прирост производительности.
Наибольший интерес вызывает сочетание частот, компактного 28-ваттного профиля и улучшенного NPU — конфигурация соответствует всеобщему тренду на локальный ИИ-инференс.
AMD работает над заменой Strix Point и выводит на тесты гибридный процессор Ryzen AI 9 HX 470.
В утечках отмечено до 12 ядер и 24 потоков на базе Zen 5/Zen 5c, графика RDNA 3.5 и NPU XDNA 2 с производительностью свыше 55 TOPS. В режиме Boost чип выдает до 5,25 ГГц при TDP 28 Вт.
Конфигурация кэша включает 12×1 МБ L2 и 3×16 МБ L3. Архитектура APU почти не изменилась, но CPU, iGPU и NPU получили умеренный прирост производительности.
Обновление выглядит типичным эволюционным шагом с минорным увеличением производительности без серьезных инноваций.
Наибольший интерес вызывает сочетание частот, компактного 28-ваттного профиля и улучшенного NPU — конфигурация соответствует всеобщему тренду на локальный ИИ-инференс.
1👍3
⚡️ Релиз CXL 4.0: поддержка PCIe 7.0, 2x прирост скорости и многое другое
Консорциум CXL представил спецификацию открытого стандарта межсоединания CXL 4.0.
В стандарте остаются 256-байтные FLIT-кадры, FEC и CRC. Появилась агрегация физических портов в один логический порт, что позволяет устройствам Type 1/2 параллельно работать через несколько root-портов.
Релиз CXL 4.0 нацелен на растущие потребности ИИ и облачных систем, где ключевую роль играют когерентная память и масштабируемые стойки.
Консорциум CXL представил спецификацию открытого стандарта межсоединания CXL 4.0.
Новый стандарт получил линии со скоростью 128 ГТ/с и полностью синхронизирован с PCIe 7.0. По заявлениям консорциума, пропускная способность увеличена примерно в два раза без роста задержек, а совместимость со всеми предыдущими версиями CXL как всегда сохранена.
В стандарте остаются 256-байтные FLIT-кадры, FEC и CRC. Появилась агрегация физических портов в один логический порт, что позволяет устройствам Type 1/2 параллельно работать через несколько root-портов.
Теперь поддерживается до четырех ретаймеров для стабильной передачи данных на длинных дистанциях. Есть и новая функция PPR, которая позволяет проверять устройства еще до загрузки рабочих нагрузок.
Релиз CXL 4.0 нацелен на растущие потребности ИИ и облачных систем, где ключевую роль играют когерентная память и масштабируемые стойки.
1👍3
👀 Мини-ПК GMKtec EVO-T2 станет первым устройством на базе Intel Panther Lake
GMKtec показала мини-ПК EVO-T2, построенный на новом CPU Panther Lake. Устройство засветилось на отраслевой конференции Intel в Китае, а старт продаж намечен на начало 2026 года.
Мини-ПК имеет до 128 ГБ LPDDR5X на 10 677 МТ/с и 2 слота M.2 — один PCIe 5.0 и один PCIe 4.0, оба с объемом до 16 ТБ.
Полный список характеристик и цену обещают раскрыть в первом квартале 2026 года.
GMKtec показала мини-ПК EVO-T2, построенный на новом CPU Panther Lake. Устройство засветилось на отраслевой конференции Intel в Китае, а старт продаж намечен на начало 2026 года.
Внутри стоит мобильный процессор Panther Lake H 12Xe3 с заявленным TDP до 80 Вт и iGPU на 12 блоков Xe3, который тянет до ~180 TOPS в задачах ИИ.
Мини-ПК имеет до 128 ГБ LPDDR5X на 10 677 МТ/с и 2 слота M.2 — один PCIe 5.0 и один PCIe 4.0, оба с объемом до 16 ТБ.
Спереди есть три USB-A, USB-C и аудиоразъем, остальные порты пока не раскрыты. EVO-T2 также поддерживает предустановленный программный стек Intel “AI PC” и позиционирует новинку как преемника EVO-T1 на Core Ultra 9.
Полный список характеристик и цену обещают раскрыть в первом квартале 2026 года.
👍1
🫡 Мир спасен: Samsung переводит линии NAND в DRAM
По данным корейских отраслевых источников, Samsung частично переводит линии производства NAND на фабриках в Корее под выпуск DRAM, чтобы предотвратить эскалацию кризиса памяти.
Также компания ускоряет строительство новой фабрики Pyeongtaek Fab 4 для создания чипов DRAM-памяти на новом 1c-техпроцессе, но полноценный запуск производства не стоит ждать раньше середины 2026 года.
Недостачу по NAND в Корее планируют компенсировать за счет расширения мощностей фабрики Samsung в Сиане (Китай).
Иронично, но о сокращении выпуска чипов HBM от Samsung пока никто не говорит 🤫
По данным корейских отраслевых источников, Samsung частично переводит линии производства NAND на фабриках в Корее под выпуск DRAM, чтобы предотвратить эскалацию кризиса памяти.
Также компания ускоряет строительство новой фабрики Pyeongtaek Fab 4 для создания чипов DRAM-памяти на новом 1c-техпроцессе, но полноценный запуск производства не стоит ждать раньше середины 2026 года.
Смешанные линии производства на фабрике P1 и в Хвасоне будут постепенно переориентированы на DRAM, поэтому объемы производства оперативки заметно вырастут уже в первой половине 2026 года.
Недостачу по NAND в Корее планируют компенсировать за счет расширения мощностей фабрики Samsung в Сиане (Китай).
Другими словами, Samsung всеми силами пытается ослабить дефицит оперативки, однако такие действия одновременно повышают риск дефицита NAND.
Иронично, но о сокращении выпуска чипов HBM от Samsung пока никто не говорит 🤫
🍾3👍1🌭1
🧠 Релиз OLMo 3: прозрачные рассуждения и окно на 65 000 токенов
Ai2 представила линейку ИИ-моделей OLMo 3: Base, Think и Instruct в версиях на 7 и 32 млрд параметров с контекстом 65 тыс токенов.
Все модели обучены на корпусе данных Dolma 3 объемом ~6 трлн токенов, распространяются по Apache 2.0 и доступны на Hugging Face и в Ai2 Playground.
OLMo 3 также заметно прибавила в эффективности: Base 7b обучалась примерно в 2,5 раза быстрее других популярных моделей того же размера, а Think-32b по производительности приближается к более популярным ИИ-моделям вроде Qwen 32b.
Ai2 представила линейку ИИ-моделей OLMo 3: Base, Think и Instruct в версиях на 7 и 32 млрд параметров с контекстом 65 тыс токенов.
Гвоздь программы — OLMo 3-Think-32b, первая модель от Ai2 с прозрачными пошаговыми рассуждениями, которые можно отслеживать при генерации ответов.
Все модели обучены на корпусе данных Dolma 3 объемом ~6 трлн токенов, распространяются по Apache 2.0 и доступны на Hugging Face и в Ai2 Playground.
Ai2 раскрыла датасет, все этапы обучения и контрольные точки, а также представила инструмент дообучения Dolci Suite и систему OLMES для воспроизводимых тестов.
OLMo 3 также заметно прибавила в эффективности: Base 7b обучалась примерно в 2,5 раза быстрее других популярных моделей того же размера, а Think-32b по производительности приближается к более популярным ИИ-моделям вроде Qwen 32b.
👍1
🔢 VibeThinker-1.5B: лучше GPT-OSS 20b и DeepSeek R1 671b в математике и коде
В топы Hugging Face вырвалась амбициозная нейросеть VibeThinker-1.5B.
Это компактная модель на 1,5 млрд параметров, которая в ряде тестов обходит даже GPT-OSS-20B и полноразмерный DeepSeek R1.
В AIME24/25 и HMMT25 модель получает 80,3 / 74,4 / 50,4 балла, обходя DeepSeek R1 с огромной разницей в параметрах. В LiveCodeBench v5/v6 она выдает на 55,9 и 51,1 балла и обгоняет Magistral Medium.
Разработчики отмечают, что VibeThinker-1.5B подходит для математических задач и соревнований по программированию, но в тексте и анализе нейронка может быть слаба.
В топы Hugging Face вырвалась амбициозная нейросеть VibeThinker-1.5B.
Это компактная модель на 1,5 млрд параметров, которая в ряде тестов обходит даже GPT-OSS-20B и полноразмерный DeepSeek R1.
Разработчики из WeiboAI обучила ее всего за ~$7 800, сфокусировав усилия на выполнении сложных задач математики и программирования.
В AIME24/25 и HMMT25 модель получает 80,3 / 74,4 / 50,4 балла, обходя DeepSeek R1 с огромной разницей в параметрах. В LiveCodeBench v5/v6 она выдает на 55,9 и 51,1 балла и обгоняет Magistral Medium.
Такой интересный эффект достигается благодаря методу обучения SSP, где сначала модель обучают на широком спектре решений, а потом через RL усиливают наиболее надежные стратегии выполнения задач.
Разработчики отмечают, что VibeThinker-1.5B подходит для математических задач и соревнований по программированию, но в тексте и анализе нейронка может быть слаба.
👍1
🎨 Google выпустила Nano Banana Pro: 4К-картинки и ИИ-фотошоп для всех
Google представила Nano Banana Pro — новую версию топового ИИ-генератора на базе Gemini 3 Pro.
Решение умеет генерировать картинки в разрешении 4К, но главным нововведением стала возможность редактирования готовых изображений.
Все итоговые изображения включают скрытые метаданные C2PA, чтобы их можно было отличить от реальных фото.
Nano Banana Pro — полноценный ИИ-фотошоп, must-have для любого дизайнера.
Google представила Nano Banana Pro — новую версию топового ИИ-генератора на базе Gemini 3 Pro.
Решение умеет генерировать картинки в разрешении 4К, но главным нововведением стала возможность редактирования готовых изображений.
Система умеет менять ракурсы, освещение, цвет, фокус и редактировать отдельные фрагменты изображения.
Все итоговые изображения включают скрытые метаданные C2PA, чтобы их можно было отличить от реальных фото.
Полный набор функций доступен по подписке Google AI Plus, Pro и Ultra, а для бесплатных юзеров в Google AI Studio количество генераций ограничено.
Nano Banana Pro — полноценный ИИ-фотошоп, must-have для любого дизайнера.
👍1
⚡️ Сбер выложил Kandinsky 5.0 в открытый доступ: полный ИИ-набор для генерации медиа
Сбер выложил в открытый доступ весь стек своих визуальных моделей Kandinsky 5.0 под MIT-лицензией.
Выложили Image Lite, Video Lite, Video Pro и автоэнкодеры K-VAE 1.0. Код и веса лежат на GitHub, Gitverse и Hugging Face.
🟢 Линейка Image Lite обучена на ~520 млн изображений и дообучена на 150 млн пар для редактирования. По SBS модели обходят FLUX.1 dev в текстовой генерации и держатся на уровне FLUX.1 Kontext в правках.
🟢2B-модель Video Lite обучена на 520 млн изображений и 120 млн видео, по метрикам заметно опережает более крупную Wan 2.1-14B в генерации видео.
🟢 Флагманская Video Pro обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео, генерирует HD-видео до ~10 секунд, по SBS превосходит Wan 2.2-A14B и по визуалу близка к Veo 3.
🟢 Автоэнкодеры K-VAE 1.0 (2D/3D) дают сжатие 8×8 и 4×8×8 и восстанавливают сигнал лучше Hunyuan, Flux и Wan при той же компрессии.
Полноценный ИИ-завоз под ComfyUI от Сбер!
Сбер выложил в открытый доступ весь стек своих визуальных моделей Kandinsky 5.0 под MIT-лицензией.
Выложили Image Lite, Video Lite, Video Pro и автоэнкодеры K-VAE 1.0. Код и веса лежат на GitHub, Gitverse и Hugging Face.
🟢 Линейка Image Lite обучена на ~520 млн изображений и дообучена на 150 млн пар для редактирования. По SBS модели обходят FLUX.1 dev в текстовой генерации и держатся на уровне FLUX.1 Kontext в правках.
🟢2B-модель Video Lite обучена на 520 млн изображений и 120 млн видео, по метрикам заметно опережает более крупную Wan 2.1-14B в генерации видео.
🟢 Флагманская Video Pro обучена на 520 млн изображений и 250 млн видео, генерирует HD-видео до ~10 секунд, по SBS превосходит Wan 2.2-A14B и по визуалу близка к Veo 3.
🟢 Автоэнкодеры K-VAE 1.0 (2D/3D) дают сжатие 8×8 и 4×8×8 и восстанавливают сигнал лучше Hunyuan, Flux и Wan при той же компрессии.
Полноценный ИИ-завоз под ComfyUI от Сбер!
👍1