ServerFlow | Новости и Железо 💾
4.25K subscribers
4.95K photos
392 videos
12 files
2.42K links
Серверы, нейронки, инсайды и немного технической магии. Мы препарируем железо, тестим AI-движки и рассказываем всё как есть.

Хотите поболтать?
https://t.me/serverflow_chat

Оформить заказ?
@ServerFlow

Сотрудничество?
@marketing_sf

https://serverflow.ru
Download Telegram
👀 А вот так выглядит новый центральный процессор Microsoft

Это Arm-CPU Azure Cobalt 200, анонсированный еще 2 года назад.

Microsoft заявляет, что его производительность будет аж на 50% выше, чем у 128-ядерного Cobalt 100 — всего благодаря переходу с 5-нм на 3-нм техпроцесс.

Но в купить Cobalt 200, к сожалению, не получится — его задействуют для оптимизации производительности и уменьшения энергопотребления облачной инфраструктуры Azure.
2👍4
🛡 Azure отбила крупнейшую DDoS-атаку в истории облаков с трафиком 15,7 Тбит/с

Microsoft сообщила, что платформа Azure остановила крупнейшую в истории DDoS-атаку с пиковым трафиком 15,72 Тбит/с.

Удар произошел 24 октября и был направлен на клиента Azure из Австралии. В атаках участвовало более 500 тысяч IP-адресов, а управлял ими ботнет Aisuru — вариант Mirai, который заражает уязвимые IoT-устройства через UDP-отражение ⚠️

Ботнет Aisuru активно использует бытовые маршрутизаторы и камеры, поэтому тяжесть атаки растет лавинообразно.


Система защиты Azure распознала поток трафика и успешно отразила его, причем, даже без перебоев для клиента.

Это показывает, что уязвимости IoT по-прежнему легко масштабируют атаки до значений, которые еще пару лет назад считались невозможными.


Если провайдеры не будут блокировать уязвимые прошивки, новые рекорды DDoS появятся очень.
2👍3
🚧 Qualcomm чинит перегрев в Cloud AI 100 в свежей прошивке 1.20.2.6

Немногие знают, что Qualcomm разрабатывает не только мобильные чипы, но и полноценные серверные решения, включая CPU Cenrtiq и ИИ-ускорители Cloud AI 100.

Для последних компания выпустила новую прошивку 1.20.2.6 и передала ее в linux-firmware, чтобы устранить ошибку, из-за которой ускорители сильно перегревались и сбрасывали частоты, что приводило к снижению производительности и увеличению энергопотребления.

Напомним, что Cloud AI 100 — это ASIC-ускоритель для ИИ-инференса, в котором делался акцент на компактный форм-фактор и, что иронично, низкое энергопотребление. Ускоритель имеет 144 МБ SRAM, обеспечивает 400 TOPS и поддерживает INT8, INT16, FP16 и FP32. Также есть у него есть продвинутая версия Cloud AI 100 Ultra на 870 TOPS для инференса ИИ с более 100 млрд параметров.


Апдейт до версии 1.20.2.6 доступен через стандартные пакеты прошивок в Linux. В фиксе упоминают только устранение избытка потребления под частичными нагрузками.
1👍1
🧑‍💻 AlmaLinux 9.7 вышла: бесплатный RHEL 9.7 уже здесь

AlmaLinux Foundation представила новую версию дистрибутива AlmaLinux 9.7 — форка Red Hat Enterprise Linux, который сохраняет совместимость с RHEL 9.7, при этом распространяется полностью бесплатно.

Обновление приносит свежие инструменты разработки, улучшенный мониторинг и широкий набор обновленных модулей. AlmaLinux равняется на возможности корпоративного стека, при этом устраняя ограничения Red Hat, поэтому релизы выходят почти синхронно.


🛠 Ядро остается на ветке Linux 5.14, обновлены GDB, Valgrind, SystemTap, LLVM, GCC, Rust и Go.

🛜 В сетевой части появились свежие версии NetworkManager и iproute, а в приложениях — Podman 5.6, GIMP 3.0.4, Mesa 25.0.7 и Samba 4.22.

🔢 Еще добавили подполитику PQ для постквантовой криптографии, что пригодится для корпоративных окружений, где важно надежное шифрование на годы вперед.

Новую сборку можно скачать с сайта AlmaLinux, а существующие системы обновляются стандартной командой dnf.
1🌭3👍1🤯1
🔝 TOP500 обновился: El Capitan снова первый, а Европа выходит в EFLOPS-лигу

На конференции SC25 представили свежее обновление рейтинга TOP500, правда без кардинальных изменений.

HPC-кластер El Capitan удержал первое место с результатом ~1,81 EFLOPS в HPL и остается мощнейшей суперкомпьютерной системой в США и в мире. В тестах HPCG и HPL-MxP машина тоже лидирует, а энергопакет держится на уровне ~61 GFLOPS/Вт.

🔴 El Capitan базируется на платформе HPE Cray EX255a с AMD EPYC 4-го поколения и ускорителями Instinct MI300A, за счет чего и достигается огромная эффективность.

🟢 JUPITER Booster стал первым экзафлопсным суперкомпьютером Европы. JUPITER работает на платформе BullSequana XH3000 и суперчипах NVIDIA Grace Hopper.

🔵 Кластеры Frontier и Aurora сохранили вторую и третью позиции с результатами ~1,35 и ~1,01 EFLOPS в HPL.

Из новых участников засветились и облачные инсталляции: Microsoft Eagle заняла пятое место, а Green500 снова возглавили Grace Hopper-кластеры.
1👍3
👀 Инициалы Пэта Гелсингера на процессоре Intel i386

А вы знали, что бывший CEO Intel Пэт Гелсингер, когда он еще занимал должность чип-архитектора, оставил свои инициалы на кремниевой подложке процессора Intel i386?

Во время финальной проверки дизайна чипа Intel i386 он разместил надпись “PG” на слое кремния, а когда Энди Гроув (на тот момент CEO компании) заметил метку, Гелсингер выдумал байку, что это “эксперимент с конфигурацией выводов”. Звучит как бред, но это сработало и чип вышел в производство.


Позже такие же инициалы появились и на i486, рядом с “JR” от чип-архитектора Джона Кроуфорда.

Подобные “подписи” обычно не допускаются, но в эпоху ранних микропроцессоров инженеры могли оставить свой след, если руководство не успевало углядеть детали.


Эта история используется в корпоративных лекциях Intel как пример того, как инженеры заставляли большие проекты ощущаться личными — даже внутри строго выстроенной инженерной дисциплины.
👍1
💡 Q.ANT показала фотонный процессор NPU 2 с рекордной эффективностью

Компания Q.ANT анонсировала NPU 2фотонный процессор, который выполняет сложные нелинейные операции, обеспечивая до 50x более высокую производительность при 30x меньшем энергопотреблении для ИИ и HPC.

С NPU-чипами в привычном понимании этого слова он никак не связан, так как имеет полностью фотонную начинку в отличие от традиционных ИИ-процессоров.


NPU 2 использует фотонные блоки вместо транзисторной логики для ускорения нелинейных сетей, интегрируется через PCIe и поддерживает C / C++ / Python API. Система позволяет быстрее и точнее распознавать изображения, обучать модели и решать физические задачи по сравнению с классическими процессорами.

Серверный ускоритель 19" на базе NPU 2 уже поддерживает совместимость с CPU x86 и ОС Linux, а поставки начнутся в первой половине 2026 года.


Первая демонстрация NPU 2 пройдет на конфе Supercomputing 2025 — решение покажут в действии при реальном обучении ИИ на фотонных алгоритмах Q.PAL.
👍3
🤬 Маразм крепчает: аппетиты Nvidia могут удвоить цены на LPDDR5X

Рост спроса на память для процессоров Nvidia Grace и Vera может привести к дефициту встроенной памяти LPDDR5X и росту цен на для серверы, смартфоны и ноутбуки.

Каждый процессор Grace использует ~480 ГБ LPDDR5X, а у Vera будет вдвое больше, что создаст конкуренцию за память с рынком смартфонов премиум-класса.


Дефицит HBM и DRAM еще больше усугубляет ситуацию, ведь основные мощности производителей памяти ориентированы именно на эти типы накопителей данных, а под встройку просто нет ресурсов.

По прогнозам аналитиков, если дефицит распространится и на LPDDR5X, стоимость этого типа памяти может удвоиться к концу 2026 года.


Эффект ощутят производители ноутбуков, смартфонов, бытовой электроники и автомобилей — стоимость компонентов может вырасти на 25%, снижая маржу или повышая цену готовых устройств.

Скорее всего, цепочки поставок будут ограничены, а покупатели увидят рост цен уже в ближайшие кварталы.
1👍4💩2
🎉 Blender 5.0 уже здесь: 3D-графика для всех!

Blender 5.0 вышел и получил серьезный апгрейд графического стека.

Добавили HDR и широкую цветовую гамму на Linux при связке Vulkan и Wayland, улучшили работу Vulkan на разных GPU и драйверах. Конечно же, подтянули анимацию и переработали систему кривых.


Более стабильной стала поддержка AMD HIP-RT, хотя по умолчанию ее включат только в ветке 5.1.

Еще увеличили буферы в .blend, перешли на Zstd для кэша точек, улучшили обработку форматов и добавили набор базовых мешей человека для корректного рига.


В целом обновление закрывает важные пробелы в Linux-рендере и подготавливает почву под дальнейший переход на Vulkan.
👍4
🚀 Релиз Proxmox VE 9.1: новое ядро и OCI-контейнеры

Proxmox выпустил VE 9.1. Главное новшество — запуск LXC на базе OCI. Платформа перешла на Debian 13.2 и ядро Linux 6.17.2, в составе также QEMU 10.1.2 и ZFS 2.3.4.

Появились системные и облегченные OCI-контейнеры, где вторые подходят для микросервисов и сразу получают DHCP от хоста.


Также добавили хранение vTPM в qcow2, стартовую поддержку Intel TDX и точный контроль вложенной виртуализации через новый флаг vCPU. В SDN-части стали видны маршруты, соседи и привязки MAC/IP прямо в интерфейсе.

Стоит учесть ограничения ядра 6.17. Например, Nvidia GRID/vGPU Proxmox VE 9.1 пока не работает, а владельцам PowerEdge и DRBD/LINSTOR пока стоит оставаться на 6.14.


Это нормальная история для свежих веток, где драйверы догоняют изменения в ABI.
👍2
🕸 Broadcom представила коммутаторы Brocade 8-го поколения

Broadcom выкатил серию коммутаторов Brocade Gen 8 с упором на интеллектуальные функции, квантово-устойчивую защиту и скорость до 128 Гбит/с.

Релиз включает решение X8 Directors и G820. Линейка рассчитана на хранилища с тяжелыми ИИ-нагрузками и задачи, где критична стабильная задержка.


Brocade X8 имеет до 384 портов 128G и масштабируется через UltraScale ICL, экономя порты под оборудование. G820 — это компактный 1U-коммутатор на 56 портов 128G со сверхнизкой задержкой под плотную установку в стойку.

Общая фишка коммутаторов Gen 8 — автономия SAN: Fabric Intelligence анализирует структуру, а Adaptive Traffic Optimizer учится распределять трафик и изолировать шумные потоки.


Новая серия закрывает сразу два запроса рынка: рост пропускной способности и подготовку к рискам постквантовой криптографии за счет 256-битного шифрования.

Оба коммутатора уже доступны в продажеу, OEM-поставки ожидаются в ближайшие кварталы.
1👍2
🆙 LM Studio 0.3.32: новая стабильная версия уже здесь!

LM Studio обновилась до версии 0.3.32! Доступно 2 стабильные сборки, которые приносят много новых функций.

Из важного:

Добавлена поддержка вызова инструментов для LLM GLM 4.5 и olmOCR-2.

Включили оптимизатор Flash Attention по умолчанию для движков Vulkan и Metal llama.cpp.

Добавили вывод изображений через в /v1/responses compat API.

Исправили ошибки в обработке изображений, загрузке нескольких моделей, шаблоне подсказок MLX.

И самое главное: разрабы движка объявила о старте закрытой беты LM Studio 0.4! Зарегистрироваться для участия можно здесь.
👍3
⚡️ AMD готовит новый APU Gorgon Point с 5,25 ГГц в 2026 году

AMD работает над заменой Strix Point и выводит на тесты гибридный процессор Ryzen AI 9 HX 470.

В утечках отмечено до 12 ядер и 24 потоков на базе Zen 5/Zen 5c, графика RDNA 3.5 и NPU XDNA 2 с производительностью свыше 55 TOPS. В режиме Boost чип выдает до 5,25 ГГц при TDP 28 Вт.


Конфигурация кэша включает 12×1 МБ L2 и 3×16 МБ L3. Архитектура APU почти не изменилась, но CPU, iGPU и NPU получили умеренный прирост производительности.

Обновление выглядит типичным эволюционным шагом с минорным увеличением производительности без серьезных инноваций.


Наибольший интерес вызывает сочетание частот, компактного 28-ваттного профиля и улучшенного NPU — конфигурация соответствует всеобщему тренду на локальный ИИ-инференс.
1👍3
⚡️ Релиз CXL 4.0: поддержка PCIe 7.0, 2x прирост скорости и многое другое

Консорциум CXL представил спецификацию открытого стандарта межсоединания CXL 4.0.

Новый стандарт получил линии со скоростью 128 ГТ/с и полностью синхронизирован с PCIe 7.0. По заявлениям консорциума, пропускная способность увеличена примерно в два раза без роста задержек, а совместимость со всеми предыдущими версиями CXL как всегда сохранена.


В стандарте остаются 256-байтные FLIT-кадры, FEC и CRC. Появилась агрегация физических портов в один логический порт, что позволяет устройствам Type 1/2 параллельно работать через несколько root-портов.

Теперь поддерживается до четырех ретаймеров для стабильной передачи данных на длинных дистанциях. Есть и новая функция PPR, которая позволяет проверять устройства еще до загрузки рабочих нагрузок.


Релиз CXL 4.0 нацелен на растущие потребности ИИ и облачных систем, где ключевую роль играют когерентная память и масштабируемые стойки.
1👍3
👀 Мини-ПК GMKtec EVO-T2 станет первым устройством на базе Intel Panther Lake

GMKtec показала мини-ПК EVO-T2, построенный на новом CPU Panther Lake. Устройство засветилось на отраслевой конференции Intel в Китае, а старт продаж намечен на начало 2026 года.

Внутри стоит мобильный процессор Panther Lake H 12Xe3 с заявленным TDP до 80 Вт и iGPU на 12 блоков Xe3, который тянет до ~180 TOPS в задачах ИИ.


Мини-ПК имеет до 128 ГБ LPDDR5X на 10 677 МТ/с и 2 слота M.2 — один PCIe 5.0 и один PCIe 4.0, оба с объемом до 16 ТБ.

Спереди есть три USB-A, USB-C и аудиоразъем, остальные порты пока не раскрыты. EVO-T2 также поддерживает предустановленный программный стек Intel “AI PC” и позиционирует новинку как преемника EVO-T1 на Core Ultra 9.


Полный список характеристик и цену обещают раскрыть в первом квартале 2026 года.
👍1
🫡 Мир спасен: Samsung переводит линии NAND в DRAM

По данным корейских отраслевых источников, Samsung частично переводит линии производства NAND на фабриках в Корее под выпуск DRAM, чтобы предотвратить эскалацию кризиса памяти.

Также компания ускоряет строительство новой фабрики Pyeongtaek Fab 4 для создания чипов DRAM-памяти на новом 1c-техпроцессе, но полноценный запуск производства не стоит ждать раньше середины 2026 года.

Смешанные линии производства на фабрике P1 и в Хвасоне будут постепенно переориентированы на DRAM, поэтому объемы производства оперативки заметно вырастут уже в первой половине 2026 года.


Недостачу по NAND в Корее планируют компенсировать за счет расширения мощностей фабрики Samsung в Сиане (Китай).

Другими словами, Samsung всеми силами пытается ослабить дефицит оперативки, однако такие действия одновременно повышают риск дефицита NAND.


Иронично, но о сокращении выпуска чипов HBM от Samsung пока никто не говорит 🤫
🍾3👍1🌭1
🧠 Релиз OLMo 3: прозрачные рассуждения и окно на 65 000 токенов

Ai2 представила линейку ИИ-моделей OLMo 3: Base, Think и Instruct в версиях на 7 и 32 млрд параметров с контекстом 65 тыс токенов.

Гвоздь программы — OLMo 3-Think-32b, первая модель от Ai2 с прозрачными пошаговыми рассуждениями, которые можно отслеживать при генерации ответов.


Все модели обучены на корпусе данных Dolma 3 объемом ~6 трлн токенов, распространяются по Apache 2.0 и доступны на Hugging Face и в Ai2 Playground.

Ai2 раскрыла датасет, все этапы обучения и контрольные точки, а также представила инструмент дообучения Dolci Suite и систему OLMES для воспроизводимых тестов.


OLMo 3 также заметно прибавила в эффективности: Base 7b обучалась примерно в 2,5 раза быстрее других популярных моделей того же размера, а Think-32b по производительности приближается к более популярным ИИ-моделям вроде Qwen 32b.
👍1