🇨🇳 Первый GPU Lisuan на уровне RTX 4060 уже дошел до партнеров
Китайская компания Lisuan Tech отправила заказчикам первые тестовые образцы GPU 7G100 на 6 нм техпроцессе.
Чип 7G100 ляжет в основу моделей видеокарт 7G106 и 7G105 с поддержкой DirectX 12(без RT) , Vulkan 1.3 и OpenGL 4.6.
По заявлениям Lisuan Tech, в синтетических тестах 7G106 выдает ~26 800 баллов в Fire Strike и ~111 000 в Geekbench OpenCL, что ставит ее в один ряд с RTX 4060.
В целом проект выглядит рабочим, но без стабильного плана производства ждать девайсы в рознице рано. Для локального рынка КНР такие карты могут закрывать потребности там, где актуальные модели NVIDIA недоступны.
Китайская компания Lisuan Tech отправила заказчикам первые тестовые образцы GPU 7G100 на 6 нм техпроцессе.
Компания говорит о штатных тестах и сборе отзывов, хотя изначально планировала начать испытания еще в августе и подготовить массовый выпуск к сентябрю, однако график сместился.
Чип 7G100 ляжет в основу моделей видеокарт 7G106 и 7G105 с поддержкой DirectX 12
Потребительская карта 7G106 имеет 12 ГБ GDDR6 и питание через один 8-pin, а профессиональная версия 7G105 получает до 24 ГБ, ECC и защиту данных.
По заявлениям Lisuan Tech, в синтетических тестах 7G106 выдает ~26 800 баллов в Fire Strike и ~111 000 в Geekbench OpenCL, что ставит ее в один ряд с RTX 4060.
В целом проект выглядит рабочим, но без стабильного плана производства ждать девайсы в рознице рано. Для локального рынка КНР такие карты могут закрывать потребности там, где актуальные модели NVIDIA недоступны.
1🌭3🍾2💩1
😱 Дефицит DRAM обостряется: производители ПК срочно скупают память
По данным DigiTimes, Asus, MSI и другие производители ПК начали массово скупать DRAM и NAND — не только по контрактам, но и на спотовом рынке, где обычно закупаются небольшие компании.
Asus утверждает, что собственных запасов ей хватит примерно на два месяца и до конца 2025 года компания чувствует себя уверенно. Но если ситуация не изменится, в 2026-м производитель ожидает дефицит и, вероятно, повышение цен.
Показательно, что даже крупные игроки вынуждены выходить на спотовый рынок — это уже привело к удвоению стоимости многих модулей ОЗУ и их исчезновению из розницы.
Акции, золото, крипта? А может лучше…инвестировать в DRAM?
По данным DigiTimes, Asus, MSI и другие производители ПК начали массово скупать DRAM и NAND — не только по контрактам, но и на спотовом рынке, где обычно закупаются небольшие компании.
Asus утверждает, что собственных запасов ей хватит примерно на два месяца и до конца 2025 года компания чувствует себя уверенно. Но если ситуация не изменится, в 2026-м производитель ожидает дефицит и, вероятно, повышение цен.
Причина — взрывной спрос на HBM и RDIMM со стороны центров обработки данных под задачи ИИ, которые забирают все поставки и оставляют потребительский сегмент без ресурсов.
Показательно, что даже крупные игроки вынуждены выходить на спотовый рынок — это уже привело к удвоению стоимости многих модулей ОЗУ и их исчезновению из розницы.
Все настолько плохо, что некоторые дистрибьюторы требуют от клиентов покупать материнские платы вместе с модулями DRAM.
Акции, золото, крипта? А может лучше…инвестировать в DRAM?
1👍5💅1
😵💫 AMD поднимет цены на видеокарты из-за подорожания памяти GDDR
Кризис памяти добрался даже до VRAM. По данным Chinese Board Channels, партнеры получили от AMD письмо, согласно которому из-за роста цен на видеопамять компания готовится поднять ценники на свои видеокарты Radeon и ИИ-ускорители Instinct.
Пока память DRAM дорожает на 60-80%, ценники на GDDR увеличиваются умереннее. Например, стоимость GDDR6 увеличилась лишь на 30%, но и этого хватает, чтобы себестоимость производства заметно выросла.
Если верить отчету, изменения в рознице проявятся не сразу. На рынке уже ходят слухи, что NVIDIA может сделать аналогичный шаг в начале 2026 года, а также по той же причине готовится к переносу релиза RTX 6000.
Кризис памяти добрался даже до VRAM. По данным Chinese Board Channels, партнеры получили от AMD письмо, согласно которому из-за роста цен на видеопамять компания готовится поднять ценники на свои видеокарты Radeon и ИИ-ускорители Instinct.
Публичных комментариев и сроков нет.
Пока память DRAM дорожает на 60-80%, ценники на GDDR увеличиваются умереннее. Например, стоимость GDDR6 увеличилась лишь на 30%, но и этого хватает, чтобы себестоимость производства заметно выросла.
Производители памяти уводят мощности под DDR5, HBM и ИИ-оборудование, из-за чего обычная VRAM оказываются в очереди.
Если верить отчету, изменения в рознице проявятся не сразу. На рынке уже ходят слухи, что NVIDIA может сделать аналогичный шаг в начале 2026 года, а также по той же причине готовится к переносу релиза RTX 6000.
💩3
⚒️ d-Matrix и Alchip создают первый в мире ИИ-ускоритель на базе 3D DRAM
d-Matrix и Alchip объявили о стратегическом партнерстве по разработке первого в мире ускорителя инференса для дата-центров, использующего 3D DRAM вместо HBM.
Компании заявляют, что новый подход устранит ограничения производительности и стоимости производства HBM.
По заявлениям разработчиков, Raptor обеспечит до 10x более быстрый вывод, чем решения на основе HBM4, что выглядит очень и очень перспективно.
Партнерство стало развитием идей, впервые публично представленных на Hot Chips 2025.
d-Matrix и Alchip объявили о стратегическом партнерстве по разработке первого в мире ускорителя инференса для дата-центров, использующего 3D DRAM вместо HBM.
Компании заявляют, что новый подход устранит ограничения производительности и стоимости производства HBM.
В основе проекта лежит технология d-Matrix 3DIMC, уже задействованная в тестовых кристаллах Pavehawk. Коммерческий дебют технологии ожидается в ускорителе d-Matrix Raptor, преемнике решений Corsair.
По заявлениям разработчиков, Raptor обеспечит до 10x более быстрый вывод, чем решения на основе HBM4, что выглядит очень и очень перспективно.
d-Matrix делает ставку на архитектуру “compute-in-memory”, а Alchip предоставляет свои компетенции в области высокопроизводительных ASIC-микросхем.
Партнерство стало развитием идей, впервые публично представленных на Hot Chips 2025.
1👍3🌭1
🚀 MSI показала серверы и рабочие станции на базе NVIDIA MGX и DGX AI
Компания MSI на конференции SC25 представила новое поколение систем ИИ: от 4U-серверов на AMD EPYC и Intel Xeon 6 до настольных платформ на базе суперчипов Grace Blackwell.
✅ Старшая 4U-серия CG481-S6053 поддерживает до 8x GPU по 600 Вт, 24-32 слота DDR5 и быстрый NVMe-пул, доступна интеграция 2x Xeon 6 или 2x EPYC 9005.
✅ Также есть 2U-модель CG290-S3063 на базе 1x Xeon 6 с 4x GPU, рассчитанная под легкий ИИ-инференс.
✅ В области настольных решений представили AI Station CT60-S8060 с ускорителем GB300 и памятью до 784 ГБ, а также мини-ПК EdgeXpert на базе GB10 для домашних ИИ-лабораторий.
MSI закрыла весь диапазон задач — от крупных дата-центров до персональных сетапов.
Компания MSI на конференции SC25 представила новое поколение систем ИИ: от 4U-серверов на AMD EPYC и Intel Xeon 6 до настольных платформ на базе суперчипов Grace Blackwell.
Линейка базируется на платформах NVIDIA MGX, DGX Station и DGX Spark и рассчитана на обучение LLM, развертывание системы Omniverse и требовательный ИИ-инференс.
✅ Старшая 4U-серия CG481-S6053 поддерживает до 8x GPU по 600 Вт, 24-32 слота DDR5 и быстрый NVMe-пул, доступна интеграция 2x Xeon 6 или 2x EPYC 9005.
✅ Также есть 2U-модель CG290-S3063 на базе 1x Xeon 6 с 4x GPU, рассчитанная под легкий ИИ-инференс.
✅ В области настольных решений представили AI Station CT60-S8060 с ускорителем GB300 и памятью до 784 ГБ, а также мини-ПК EdgeXpert на базе GB10 для домашних ИИ-лабораторий.
MSI закрыла весь диапазон задач — от крупных дата-центров до персональных сетапов.
👍3💩1
⚛️ AMD и Eviden работают над европейским суперкомпьютером Alice Recoque
Франция заказала у AMD и Eviden создать Alice Recoque — вторую в Европе HPC-систему экзафлопсного класса. Проект создается за счет бюджете организации EuroHPC, стоимость суперкомпьютера составляет более 544€ млн.
Машина станет первой во Франции с уровнем Exascale и будет выполнять роль ИИ-фабрики для научных исследований и промышленности.
Все собрано на новой HPC-платформе BullSequana XH3500 с сетью BXI и хранилищем DDN. Архитектура требует примерно на 25% меньше стоек, а энергоэффективность на GPU, по данным Eviden, выше примерно на 50%.
Жидкостное охлаждение снижает энергозатраты, а ПО Eviden Argos позволяет мониторить эффективность HPC в реальном времени.
Франция заказала у AMD и Eviden создать Alice Recoque — вторую в Европе HPC-систему экзафлопсного класса. Проект создается за счет бюджете организации EuroHPC, стоимость суперкомпьютера составляет более 544€ млн.
Машина станет первой во Франции с уровнем Exascale и будет выполнять роль ИИ-фабрики для научных исследований и промышленности.
В стойках новые AMD EPYC Venice, Instinct MI430X с 432 ГБ HBM4 и пропускной способностью до 19.6 ТБ/с, плюс FPGA AMD для ускорения вычислений.
Все собрано на новой HPC-платформе BullSequana XH3500 с сетью BXI и хранилищем DDN. Архитектура требует примерно на 25% меньше стоек, а энергоэффективность на GPU, по данным Eviden, выше примерно на 50%.
При этом систему делают под широкий стек задач — от климатического моделирования до цифровых двойников и тренировок моделей ИИ.
Жидкостное охлаждение снижает энергозатраты, а ПО Eviden Argos позволяет мониторить эффективность HPC в реальном времени.
🌭3
⚡️ Вышла Gemini 3 Pro Preview: контекст до 1M токенов и бесплатный доступ в AI Studio
Google наконец-то выпустила долгожданную ИИ-модель Gemini 3 Pro Preview в AI Studio.
Моделью уже пользоваться можно совершенно бесплатно, если разрешить использование диалогов для обучения. Позже нейронка появится в приложении Gemini, Vertex AI и через API.
Модель обучали с нуля на TPU Ironwood и заявлено контекстное окно до 1 млн токенов. В SWE-Bench Verified она почти сравнялась с Claude Sonnet 4.5, а в ряде тестов ушла вперед.
Пока это, конечно, статус Preview. Google, скорее всего, даст еще несколько чекпоинтов перед полноценным релизом, так что характеристики могут еще заметно подняться.
Google наконец-то выпустила долгожданную ИИ-модель Gemini 3 Pro Preview в AI Studio.
Моделью уже пользоваться можно совершенно бесплатно, если разрешить использование диалогов для обучения. Позже нейронка появится в приложении Gemini, Vertex AI и через API.
Стоимость API уже известна: от $2 до $4 за миллион входящих токенов и от $12 до $18 за миллион выходных в зависимости от размера контекстного окна.
Модель обучали с нуля на TPU Ironwood и заявлено контекстное окно до 1 млн токенов. В SWE-Bench Verified она почти сравнялась с Claude Sonnet 4.5, а в ряде тестов ушла вперед.
Например, в ARC-AGI-2 результат 31.1% против 17.6% у GPT-5.1 Thinking, а в MathArena Apex — 23.4%. Уровень в ScreenSpot-Pro тоже заметно вырос, что важно для агентских задач.
Пока это, конечно, статус Preview. Google, скорее всего, даст еще несколько чекпоинтов перед полноценным релизом, так что характеристики могут еще заметно подняться.
1👍2🌭1 1
❄️ Noctua готовит к релизу total-black кулер NH-D15 G2 Chromax Black
Noctua начала официально подогревать интерес к новому кулеру Chromax Black NH-D15 G2 — полностью черной версии своего флагманского NH-D15 G2.
Согласно дорожной карте Noctua, релиз намечен на четвертый квартал 2025 года, так что компания уже входит в финальную фазу подготовки продукта.
Как и другие устройства линейки Chromax Black, новинка отличается в первую очередь эстетикой: вместо фирменной бежево-коричневой гаммы — полностью черное исполнение. При этом уровень охлаждения остается таким же, как у стандартного NH-D15 G2 — ~240 Вт.
Ценники пока неизвестны — предположительно, немногим выше стандартного NH-D15 G2 (~$150).
Noctua начала официально подогревать интерес к новому кулеру Chromax Black NH-D15 G2 — полностью черной версии своего флагманского NH-D15 G2.
Согласно дорожной карте Noctua, релиз намечен на четвертый квартал 2025 года, так что компания уже входит в финальную фазу подготовки продукта.
Вместе с кулером выйдут и новые вентиляторы NF-A14x25 G2 — также в исполнении Chromax Black, включая стандартную и R-версию.
Как и другие устройства линейки Chromax Black, новинка отличается в первую очередь эстетикой: вместо фирменной бежево-коричневой гаммы — полностью черное исполнение. При этом уровень охлаждения остается таким же, как у стандартного NH-D15 G2 — ~240 Вт.
Совместимость также должна соответствовать текущим моделям G2, включая Intel LGA1851 и LGA1700, а также AMD AM5 и AM4 с помощью системы крепления SecuFirm2+.
Ценники пока неизвестны — предположительно, немногим выше стандартного NH-D15 G2 (~$150).
1👍5💩2💅1
⚒️ Open-source пакет AMD Enterprise AI Suite выходит в продакшен
AMD запустила Enterprise AI Suite — новый открытый пакет для разработки и запуска ИИ-нагрузок на ускорителях Instinct (фактически полный аналог Nvidia AI Enterprise). Решение строится поверх стека ROCm и включает микросервисы AIM, которые ускоряют развертывание моделей и помогают навести порядок в инфраструктуре ИИ.
Новый ПО-стек также включает AI Workbench, а в основе решения лежат технологии Cluster-Forge, доставшиеся AMD после покупки Silo AI.
Для рынка это еще один шаг к более цельной экосистеме AMD в корпоративном ИИ. Скорее всего, Suite станет стандартным вариантом для кластеров на Instinct и позволит конкурировать с проприетарными стеками Nvidia.
AMD запустила Enterprise AI Suite — новый открытый пакет для разработки и запуска ИИ-нагрузок на ускорителях Instinct (фактически полный аналог Nvidia AI Enterprise). Решение строится поверх стека ROCm и включает микросервисы AIM, которые ускоряют развертывание моделей и помогают навести порядок в инфраструктуре ИИ.
Пакет ориентирован на развертывание через Kubernetes и уже доступен администраторам и командам MLOps.
Новый ПО-стек также включает AI Workbench, а в основе решения лежат технологии Cluster-Forge, доставшиеся AMD после покупки Silo AI.
Пакет помогает распределять ИИ-задачи, следить за производительностью и сокращать время вывода моделей в продакшен.
Для рынка это еще один шаг к более цельной экосистеме AMD в корпоративном ИИ. Скорее всего, Suite станет стандартным вариантом для кластеров на Instinct и позволит конкурировать с проприетарными стеками Nvidia.
1👍3💩1 1
👀 А вот так выглядит новый центральный процессор Microsoft
Это Arm-CPU Azure Cobalt 200, анонсированный еще 2 года назад.
Microsoft заявляет, что его производительность будет аж на 50% выше, чем у 128-ядерного Cobalt 100 — всего благодаря переходу с 5-нм на 3-нм техпроцесс.
Но в купить Cobalt 200, к сожалению, не получится — его задействуют для оптимизации производительности и уменьшения энергопотребления облачной инфраструктуры Azure.
Это Arm-CPU Azure Cobalt 200, анонсированный еще 2 года назад.
Microsoft заявляет, что его производительность будет аж на 50% выше, чем у 128-ядерного Cobalt 100 — всего благодаря переходу с 5-нм на 3-нм техпроцесс.
Но в купить Cobalt 200, к сожалению, не получится — его задействуют для оптимизации производительности и уменьшения энергопотребления облачной инфраструктуры Azure.
2👍4
🛡 Azure отбила крупнейшую DDoS-атаку в истории облаков с трафиком 15,7 Тбит/с
Microsoft сообщила, что платформа Azure остановила крупнейшую в истории DDoS-атаку с пиковым трафиком 15,72 Тбит/с.
Удар произошел 24 октября и был направлен на клиента Azure из Австралии. В атаках участвовало более 500 тысяч IP-адресов, а управлял ими ботнет Aisuru — вариант Mirai, который заражает уязвимые IoT-устройства через UDP-отражение ⚠️
Система защиты Azure распознала поток трафика и успешно отразила его, причем, даже без перебоев для клиента.
Если провайдеры не будут блокировать уязвимые прошивки, новые рекорды DDoS появятся очень.
Microsoft сообщила, что платформа Azure остановила крупнейшую в истории DDoS-атаку с пиковым трафиком 15,72 Тбит/с.
Удар произошел 24 октября и был направлен на клиента Azure из Австралии. В атаках участвовало более 500 тысяч IP-адресов, а управлял ими ботнет Aisuru — вариант Mirai, который заражает уязвимые IoT-устройства через UDP-отражение ⚠️
Ботнет Aisuru активно использует бытовые маршрутизаторы и камеры, поэтому тяжесть атаки растет лавинообразно.
Система защиты Azure распознала поток трафика и успешно отразила его, причем, даже без перебоев для клиента.
Это показывает, что уязвимости IoT по-прежнему легко масштабируют атаки до значений, которые еще пару лет назад считались невозможными.
Если провайдеры не будут блокировать уязвимые прошивки, новые рекорды DDoS появятся очень.
2👍3
🚧 Qualcomm чинит перегрев в Cloud AI 100 в свежей прошивке 1.20.2.6
Немногие знают, что Qualcomm разрабатывает не только мобильные чипы, но и полноценные серверные решения, включая CPU Cenrtiq и ИИ-ускорители Cloud AI 100.
Для последних компания выпустила новую прошивку 1.20.2.6 и передала ее в linux-firmware, чтобы устранить ошибку, из-за которой ускорители сильно перегревались и сбрасывали частоты, что приводило к снижению производительности и увеличению энергопотребления.
Апдейт до версии 1.20.2.6 доступен через стандартные пакеты прошивок в Linux. В фиксе упоминают только устранение избытка потребления под частичными нагрузками.
Немногие знают, что Qualcomm разрабатывает не только мобильные чипы, но и полноценные серверные решения, включая CPU Cenrtiq и ИИ-ускорители Cloud AI 100.
Для последних компания выпустила новую прошивку 1.20.2.6 и передала ее в linux-firmware, чтобы устранить ошибку, из-за которой ускорители сильно перегревались и сбрасывали частоты, что приводило к снижению производительности и увеличению энергопотребления.
Напомним, что Cloud AI 100 — это ASIC-ускоритель для ИИ-инференса, в котором делался акцент на компактный форм-фактор и, что иронично, низкое энергопотребление. Ускоритель имеет 144 МБ SRAM, обеспечивает 400 TOPS и поддерживает INT8, INT16, FP16 и FP32. Также есть у него есть продвинутая версия Cloud AI 100 Ultra на 870 TOPS для инференса ИИ с более 100 млрд параметров.
Апдейт до версии 1.20.2.6 доступен через стандартные пакеты прошивок в Linux. В фиксе упоминают только устранение избытка потребления под частичными нагрузками.
1👍1
🧑💻 AlmaLinux 9.7 вышла: бесплатный RHEL 9.7 уже здесь
AlmaLinux Foundation представила новую версию дистрибутива AlmaLinux 9.7 — форка Red Hat Enterprise Linux, который сохраняет совместимость с RHEL 9.7, при этом распространяется полностью бесплатно.
🛠 Ядро остается на ветке Linux 5.14, обновлены GDB, Valgrind, SystemTap, LLVM, GCC, Rust и Go.
🛜 В сетевой части появились свежие версии NetworkManager и iproute, а в приложениях — Podman 5.6, GIMP 3.0.4, Mesa 25.0.7 и Samba 4.22.
🔢 Еще добавили подполитику PQ для постквантовой криптографии, что пригодится для корпоративных окружений, где важно надежное шифрование на годы вперед.
Новую сборку можно скачать с сайта AlmaLinux, а существующие системы обновляются стандартной командой dnf.
AlmaLinux Foundation представила новую версию дистрибутива AlmaLinux 9.7 — форка Red Hat Enterprise Linux, который сохраняет совместимость с RHEL 9.7, при этом распространяется полностью бесплатно.
Обновление приносит свежие инструменты разработки, улучшенный мониторинг и широкий набор обновленных модулей. AlmaLinux равняется на возможности корпоративного стека, при этом устраняя ограничения Red Hat, поэтому релизы выходят почти синхронно.
🛠 Ядро остается на ветке Linux 5.14, обновлены GDB, Valgrind, SystemTap, LLVM, GCC, Rust и Go.
🛜 В сетевой части появились свежие версии NetworkManager и iproute, а в приложениях — Podman 5.6, GIMP 3.0.4, Mesa 25.0.7 и Samba 4.22.
🔢 Еще добавили подполитику PQ для постквантовой криптографии, что пригодится для корпоративных окружений, где важно надежное шифрование на годы вперед.
Новую сборку можно скачать с сайта AlmaLinux, а существующие системы обновляются стандартной командой dnf.
1🌭3👍1🤯1
🔝 TOP500 обновился: El Capitan снова первый, а Европа выходит в EFLOPS-лигу
На конференции SC25 представили свежее обновление рейтинга TOP500, правда без кардинальных изменений.
HPC-кластер El Capitan удержал первое место с результатом ~1,81 EFLOPS в HPL и остается мощнейшей суперкомпьютерной системой в США и в мире. В тестах HPCG и HPL-MxP машина тоже лидирует, а энергопакет держится на уровне ~61 GFLOPS/Вт.
🔴 El Capitan базируется на платформе HPE Cray EX255a с AMD EPYC 4-го поколения и ускорителями Instinct MI300A, за счет чего и достигается огромная эффективность.
🟢 JUPITER Booster стал первым экзафлопсным суперкомпьютером Европы. JUPITER работает на платформе BullSequana XH3000 и суперчипах NVIDIA Grace Hopper.
🔵 Кластеры Frontier и Aurora сохранили вторую и третью позиции с результатами ~1,35 и ~1,01 EFLOPS в HPL.
Из новых участников засветились и облачные инсталляции: Microsoft Eagle заняла пятое место, а Green500 снова возглавили Grace Hopper-кластеры.
На конференции SC25 представили свежее обновление рейтинга TOP500, правда без кардинальных изменений.
HPC-кластер El Capitan удержал первое место с результатом ~1,81 EFLOPS в HPL и остается мощнейшей суперкомпьютерной системой в США и в мире. В тестах HPCG и HPL-MxP машина тоже лидирует, а энергопакет держится на уровне ~61 GFLOPS/Вт.
🔴 El Capitan базируется на платформе HPE Cray EX255a с AMD EPYC 4-го поколения и ускорителями Instinct MI300A, за счет чего и достигается огромная эффективность.
🟢 JUPITER Booster стал первым экзафлопсным суперкомпьютером Европы. JUPITER работает на платформе BullSequana XH3000 и суперчипах NVIDIA Grace Hopper.
🔵 Кластеры Frontier и Aurora сохранили вторую и третью позиции с результатами ~1,35 и ~1,01 EFLOPS в HPL.
Из новых участников засветились и облачные инсталляции: Microsoft Eagle заняла пятое место, а Green500 снова возглавили Grace Hopper-кластеры.
1👍3
👀 Инициалы Пэта Гелсингера на процессоре Intel i386
А вы знали, что бывший CEO Intel Пэт Гелсингер, когда он еще занимал должность чип-архитектора, оставил свои инициалы на кремниевой подложке процессора Intel i386?
Позже такие же инициалы появились и на i486, рядом с “JR” от чип-архитектора Джона Кроуфорда.
Эта история используется в корпоративных лекциях Intel как пример того, как инженеры заставляли большие проекты ощущаться личными — даже внутри строго выстроенной инженерной дисциплины.
А вы знали, что бывший CEO Intel Пэт Гелсингер, когда он еще занимал должность чип-архитектора, оставил свои инициалы на кремниевой подложке процессора Intel i386?
Во время финальной проверки дизайна чипа Intel i386 он разместил надпись “PG” на слое кремния, а когда Энди Гроув (на тот момент CEO компании) заметил метку, Гелсингер выдумал байку, что это “эксперимент с конфигурацией выводов”. Звучит как бред, но это сработало и чип вышел в производство.
Позже такие же инициалы появились и на i486, рядом с “JR” от чип-архитектора Джона Кроуфорда.
Подобные “подписи” обычно не допускаются, но в эпоху ранних микропроцессоров инженеры могли оставить свой след, если руководство не успевало углядеть детали.
Эта история используется в корпоративных лекциях Intel как пример того, как инженеры заставляли большие проекты ощущаться личными — даже внутри строго выстроенной инженерной дисциплины.
👍1
💡 Q.ANT показала фотонный процессор NPU 2 с рекордной эффективностью
Компания Q.ANT анонсировала NPU 2 — фотонный процессор, который выполняет сложные нелинейные операции, обеспечивая до 50x более высокую производительность при 30x меньшем энергопотреблении для ИИ и HPC.
NPU 2 использует фотонные блоки вместо транзисторной логики для ускорения нелинейных сетей, интегрируется через PCIe и поддерживает C / C++ / Python API. Система позволяет быстрее и точнее распознавать изображения, обучать модели и решать физические задачи по сравнению с классическими процессорами.
Первая демонстрация NPU 2 пройдет на конфе Supercomputing 2025 — решение покажут в действии при реальном обучении ИИ на фотонных алгоритмах Q.PAL.
Компания Q.ANT анонсировала NPU 2 — фотонный процессор, который выполняет сложные нелинейные операции, обеспечивая до 50x более высокую производительность при 30x меньшем энергопотреблении для ИИ и HPC.
С NPU-чипами в привычном понимании этого слова он никак не связан, так как имеет полностью фотонную начинку в отличие от традиционных ИИ-процессоров.
NPU 2 использует фотонные блоки вместо транзисторной логики для ускорения нелинейных сетей, интегрируется через PCIe и поддерживает C / C++ / Python API. Система позволяет быстрее и точнее распознавать изображения, обучать модели и решать физические задачи по сравнению с классическими процессорами.
Серверный ускоритель 19" на базе NPU 2 уже поддерживает совместимость с CPU x86 и ОС Linux, а поставки начнутся в первой половине 2026 года.
Первая демонстрация NPU 2 пройдет на конфе Supercomputing 2025 — решение покажут в действии при реальном обучении ИИ на фотонных алгоритмах Q.PAL.
👍3