💾 ASUS готовит к выпуску карту расширения ThunderboltEX 5
ASUS 14 ноября выпустит в продажу карту расширения ThunderboltEX 5, которая добавляет ПК два порта Thunderbolt 5 (USB-C) и три mini-DisplayPort 2.1 через слот PCIe 4.0 x4. Новинка построена на контроллере Intel JHL9580 и поддерживает передачу данных со скоростью до 120 Гбит/с, а также подключение до пяти устройств.
Поддерживаются до трех дисплеев 8K/60 Гц при наличии DSC, а также интерфейсы GPIO, SPI, I²C, UART и USB 2.0 для внутреннего подключения. В комплекте идут переходники с mini-DP на DP. Карта рассчитана на Windows 11, а совместимость с другими системами пока не подтверждена.
Стоить карточка будет около $120.
ASUS 14 ноября выпустит в продажу карту расширения ThunderboltEX 5, которая добавляет ПК два порта Thunderbolt 5 (USB-C) и три mini-DisplayPort 2.1 через слот PCIe 4.0 x4. Новинка построена на контроллере Intel JHL9580 и поддерживает передачу данных со скоростью до 120 Гбит/с, а также подключение до пяти устройств.
Питание подается через один 6-контактный разъем, при этом один порт Thunderbolt выдает 96 Вт, второй — 34 Вт (суммарно до 130 Вт, Power Delivery 3.1).
Поддерживаются до трех дисплеев 8K/60 Гц при наличии DSC, а также интерфейсы GPIO, SPI, I²C, UART и USB 2.0 для внутреннего подключения. В комплекте идут переходники с mini-DP на DP. Карта рассчитана на Windows 11, а совместимость с другими системами пока не подтверждена.
По сути, это отличный способ добавить полноценный Thunderbolt 5 в существующие сборки без апгрейда материнской платы.
Стоить карточка будет около $120.
👍3💩1
⚡️ HPE готовит новое поколение HPC-платформ Cray
HPE представила линейку суперкомпьютерных платформ Cray GX5000, ориентированную на сложные ИИ-нагрузки.
В основу платформы легли три Blade-модуля:
🔴 GX440n с 4 CPU NVIDIA Vera и 8 GPU Rubin;
🔴 GX350a с 1 CPU AMD EPYC Venice и 4 GPU AMD Instinct MI430X;
🔴 GX250 с 8 CPU AMD EPYC Venice.
GX440n достигает рекордной плотности до 192 GPU Rubin на стойку, GX350a — до 112 ускорителей MI430X, GX250 — до 40 CPU-серверов на стойку.
СХД появятся K3000 в 2026 году, а все серверные модули, ПО и сеть Slingshot 400 — в 2027 году.
HPE представила линейку суперкомпьютерных платформ Cray GX5000, ориентированную на сложные ИИ-нагрузки.
В основу платформы легли три Blade-модуля:
🔴 GX440n с 4 CPU NVIDIA Vera и 8 GPU Rubin;
🔴 GX350a с 1 CPU AMD EPYC Venice и 4 GPU AMD Instinct MI430X;
🔴 GX250 с 8 CPU AMD EPYC Venice.
Система использует прямое жидкостное охлаждение и высокоскоростные интерфейсы HPE Slingshot 400G.
GX440n достигает рекордной плотности до 192 GPU Rubin на стойку, GX350a — до 112 ускорителей MI430X, GX250 — до 40 CPU-серверов на стойку.
HPE также представила СХД K3000, которые поддерживают до 20 NVMe на сервер с общим объемом до 15,36 ТБ и интерфейсами Slingshot 200/400, InfiniBand NDR и 400Gb Ethernet. ПО управления суперкомпьютерами обеспечивает изоляцию задач, мониторинг энергопотребления и поддержку виртуальных сред.
СХД появятся K3000 в 2026 году, а все серверные модули, ПО и сеть Slingshot 400 — в 2027 году.
👍1💩1
⚡️ Eviden показала HPC-системы BullSequana XH3500
Следом за HPE, компания Eviden анонсировала BullSequana XH3500 — новое поколение HPC-платформ и прямое продолжение решений серии XH3000.
Главное преимущество: система использует открытую модульную архитектуру, позволяя свободно сочетать CPU, GPU и сетевые технологии разных вендоров.
Охлаждение реализовано жидкостной системой пятого поколения Eviden, а интеллектуальное управление ресурсами динамически распределяет нагрузку для оптимизации энергопотребления и производительности.
Скорее всего, BullSequana XH3500 станет новым стандартом в области энергоэффективных HPC и будет конкурировать с новыми платформами HPE Cray в TOP500.
Следом за HPE, компания Eviden анонсировала BullSequana XH3500 — новое поколение HPC-платформ и прямое продолжение решений серии XH3000.
Производительность на киловатт BullSequana XH3500 выросла на 30%, а вычислительная плотность — более чем на 80%, при этом занимаемое системой пространство осталось без изменений.
Главное преимущество: система использует открытую модульную архитектуру, позволяя свободно сочетать CPU, GPU и сетевые технологии разных вендоров.
Eviden заявляет, что суперкомпьютеры на базе BullSequana XH3500 будут иметь как минимум экзафлопсный уровень производительности.
Охлаждение реализовано жидкостной системой пятого поколения Eviden, а интеллектуальное управление ресурсами динамически распределяет нагрузку для оптимизации энергопотребления и производительности.
Скорее всего, BullSequana XH3500 станет новым стандартом в области энергоэффективных HPC и будет конкурировать с новыми платформами HPE Cray в TOP500.
👍3💩1
⚛️ Китай показал фотонный квантовый чип, который в 1000 раз быстрее GPU
Китайская компания CHIPX представила оптический квантовый чип “промышленного уровня”.
Чип строится на монолитной 6-дюймовой пластине и включает более 1 000 оптических компонентов, благодаря чему архитектура QPU использует свет вместо электронов, уменьшая тепловыделение и энергозатраты.
Технология может масштабировать до 1 млн кубитов, но это оценочные возможности и остается много неизвестного, в том числе и сколько кубитов в QPU есть уже сейчас.
Китайская компания CHIPX представила оптический квантовый чип “промышленного уровня”.
CHIPX утверждает, что ее QPU обеспечивает 1000-кратное преимущество в производительности над графическими ускорителями Nvidia в задачах ИИ, а также заявляет, что квантовое решение уже внедряют в сфере финансов и аэрокосмонавтики КНР. При этом, чип можно интегрировать в уже существующие промышленные инфраструктуры.
Чип строится на монолитной 6-дюймовой пластине и включает более 1 000 оптических компонентов, благодаря чему архитектура QPU использует свет вместо электронов, уменьшая тепловыделение и энергозатраты.
Производственные мощности — около ~12 000 таких пластин в год, а из них выходит ~350 чипов на пластину, чего пока недостаточно для выхода на массовый рынок.
Технология может масштабировать до 1 млн кубитов, но это оценочные возможности и остается много неизвестного, в том числе и сколько кубитов в QPU есть уже сейчас.
👍2💩1
🤑 NVIDIA хочет забрать “весь пирог” и будет поставлять стоечные системы сама
По данным JPMorgan и отчетов Wistron, NVIDIA переходит от продажи отдельных GPU к прямым поставкам унифицированных стоечных систем в обход OEM-поставщиков, сокращая время развертывания с ~9–12 месяцев до ~90 дней и поставляя до ~80 % конструкции в виде готовых сборок.
Последствия просты и прагматичны: клиенты получат более быстрые поставки и единообразные стойки, а поставщики станут “сборщиками по чертежам” — при этом NVIDIA официально пока не подтверждала полный переход, так что часть деталей сделки остается неизвестной.
По данным JPMorgan и отчетов Wistron, NVIDIA переходит от продажи отдельных GPU к прямым поставкам унифицированных стоечных систем в обход OEM-поставщиков, сокращая время развертывания с ~9–12 месяцев до ~90 дней и поставляя до ~80 % конструкции в виде готовых сборок.
Речь идет о стандартизации MGX/NVL Rubin/Blackwell и передаче фабрикам партнеров роли контрактного производства вместо дизайна — это повышает контроль NVIDIA над стеком и, вероятно, маржинальность решений, а партнерам дает новые крупные, предсказуемые заказы.
Последствия просты и прагматичны: клиенты получат более быстрые поставки и единообразные стойки, а поставщики станут “сборщиками по чертежам” — при этом NVIDIA официально пока не подтверждала полный переход, так что часть деталей сделки остается неизвестной.
👍2💩2
⚡️ MI350 ускоряет обучение ИИ в 2,8 раза на MLPerf Training 5.1
AMD впервые протестировала серию ИИ-ускорителей Instinct MI350 в MLPerf Training 5.1 и показала заметный прирост: MI355X обучает Llama* 2-70B LoRA (FP8) за 10,18 минут против ~28 минут у MI300X и ~20 минут у MI325X. Все благодаря новой архитектуре CDNA 4, памяти HBM3E и обновленному стеку ROCm 7.1.
Формат FP4 AMD сознательно пропустила — с их слов, он малопригоден для обучения из-за снижения точности. При этом Nvidia, наоборот, участвовала в тестировании только с FP4-нагрузками.
Ежегодный ритм обновления платформы сохраняется: MI300X → MI325X → MI350 → MI450. Скоро не AMD, будет нагонять Nvidia, а совсем наоборот.
AMD впервые протестировала серию ИИ-ускорителей Instinct MI350 в MLPerf Training 5.1 и показала заметный прирост: MI355X обучает Llama* 2-70B LoRA (FP8) за 10,18 минут против ~28 минут у MI300X и ~20 минут у MI325X. Все благодаря новой архитектуре CDNA 4, памяти HBM3E и обновленному стеку ROCm 7.1.
По данным MLPerf, MI355X идет почти вровень со средними результатами систем NVIDIA B200/B300 в тех же FP8-нагрузках — разница в пределах нескольких процентов.
Формат FP4 AMD сознательно пропустила — с их слов, он малопригоден для обучения из-за снижения точности. При этом Nvidia, наоборот, участвовала в тестировании только с FP4-нагрузками.
Сразу 9 вендоров передали результатов тестов, и все уложились в 1% от внутренних бенчмарков AMD. Похоже, что ROCm 7.1 дозрел до предсказуемой производительности.
Ежегодный ритм обновления платформы сохраняется: MI300X → MI325X → MI350 → MI450. Скоро не AMD, будет нагонять Nvidia, а совсем наоборот.
👍2
🎂 Shield TV отмечает 10-летний юбилей с новым патчем 9.2.2
NVIDIA выкатили обновление Shield Experience 9.2.2 для Shield TV и Shield TV Pro — ТВ приставок, которые являются одними из самых давних поддерживаемых потребительских устройств Nvidia.
Приставки базируются на чипах Tegra X1/X1+ с графикой Maxwell и 256 CUDA-ядрами.
При этом преемника Shield от Nvidia пока не видно. Если он появится, логичным кандидатом выглядит чип семейства Orin — он тянет и ТВ-функции, и легкий гейминг, а рынок стриминговых приставок снова растет...
NVIDIA выкатили обновление Shield Experience 9.2.2 для Shield TV и Shield TV Pro — ТВ приставок, которые являются одними из самых давних поддерживаемых потребительских устройств Nvidia.
Апдейт добавил звуковые подсказки при сопряжении пультов, новые параметры повтора клавиш и расширил TalkBack до 23 европейских языков, а еще починил пропадающий звук в Disney+.
Приставки базируются на чипах Tegra X1/X1+ с графикой Maxwell и 256 CUDA-ядрами.
ПК-драйверы для Maxwell уже на исходе, так что это, скорее всего, последнее крупное обновление для линейки. Платформа прожила ~10 лет и до сих пор работает стабильнее многих Android TV-боксов.
При этом преемника Shield от Nvidia пока не видно. Если он появится, логичным кандидатом выглядит чип семейства Orin — он тянет и ТВ-функции, и легкий гейминг, а рынок стриминговых приставок снова растет...
1👍1
🤔 18-ядерный Xeon засветился в Geekbench — неужели Xeon-W
В базе Geekbench появился процессор под названием Intel Xeon 654 с 18 ядрами и 36 потоками. Частоты в тесте — от 2.98 до 4.78 ГГц.
Инсайдеры заявляют, что этот проц может относиться к семейству Granite Rapids, но не серверное GNR-SP, а возможную ветку Xeon 600 Series для рабочих станций.
Если утечка подтвердится, Intel готовит возрождение линейки Xeon-W и нового конкурента Threadripper Pro в среднем ценовом сегменте с упором на частоты и IPC, а не в количество ядер.
В базе Geekbench появился процессор под названием Intel Xeon 654 с 18 ядрами и 36 потоками. Частоты в тесте — от 2.98 до 4.78 ГГц.
Результаты: 2634 балла в однопоточке и 14 743 в многопоточке, что приближает его к настольным Core с аналогичным числом ядер.
Инсайдеры заявляют, что этот проц может относиться к семейству Granite Rapids, но не серверное GNR-SP, а возможную ветку Xeon 600 Series для рабочих станций.
Платформа, скорее всего, использует те же сокеты LGA 4710, что и серверные Granite Rapids, но будет иметь более высокие частоты под задачи однопроцессорных рабочих станций.
Если утечка подтвердится, Intel готовит возрождение линейки Xeon-W и нового конкурента Threadripper Pro в среднем ценовом сегменте с упором на частоты и IPC, а не в количество ядер.
1👍2💅1
🤖 AMD выкатила GAIA 0.13 с ИИ-кодером и Docker-агентом
AMD обновила свой открытый проект GAIA до версии 0.13. Это демонстрационная среда для генеративного ИИ на Ryzen, Radeon и Ryzen AI.
В релиз также вошел GAIA Code — экспериментальный ИИ-агент для кодинга в VS Code, умеющий генерировать Python по описанию, запускать тесты кода и распознавать контекст файлов. Еще появился Docker Agent для сборки и управления контейнерами, работы с Docker Compose и управления изолированными средами.
GAIA остается скорее демонстрацией зрелости ИИ-экосистемы AMD, чем полноценной продуктовой средой. Но релиз показывает, что компания активно строит собственный стек инструментов вокруг ИИ-железа, постепенно наращивая функциональность..
AMD GAIA 0.13 уже есть на GitHub.
AMD обновила свой открытый проект GAIA до версии 0.13. Это демонстрационная среда для генеративного ИИ на Ryzen, Radeon и Ryzen AI.
Изначально GAIA работала только Windows, но теперь завезли базовую поддержку Linux, а также Vulkan-ускорение.
В релиз также вошел GAIA Code — экспериментальный ИИ-агент для кодинга в VS Code, умеющий генерировать Python по описанию, запускать тесты кода и распознавать контекст файлов. Еще появился Docker Agent для сборки и управления контейнерами, работы с Docker Compose и управления изолированными средами.
Вдобавок команда AMD добавила инструменты для быстрой разработки других GAIA-агентов и общий набор интерфейсов: REST, MCP и консоль.
GAIA остается скорее демонстрацией зрелости ИИ-экосистемы AMD, чем полноценной продуктовой средой. Но релиз показывает, что компания активно строит собственный стек инструментов вокруг ИИ-железа, постепенно наращивая функциональность..
AMD GAIA 0.13 уже есть на GitHub.
1👍1🌭1
📈 Серверная DRAM продолжает дорожать: Samsung подняла цены на +60%
Samsung подняла стоимость серверных модулей DDR5 на ~60% после задержки октябрьского прайсинга. По данным Reuters, производители серверов уже признают, что не смогут закрыть свои объемы, а часть клиентов начали в спешке закупать тонны плашек.
Цены на 32 ГБ DDR5 подскочили со $149 до $239, планки 16 и 128 ГБ выросли примерно на 50%, до $135 и $1 194, а модули 64 и 96 ГБ подросли на 30%.
Сервис аналитики TrendForce заявляет, что цены Samsung в четвертом квартале 2025 года прибавят еще 40-50 %.
Если спрос со стороны ИИ-ЦОДов не упадет, высокие цены удержатся как минимум до 2026–2027 годов.
Samsung подняла стоимость серверных модулей DDR5 на ~60% после задержки октябрьского прайсинга. По данным Reuters, производители серверов уже признают, что не смогут закрыть свои объемы, а часть клиентов начали в спешке закупать тонны плашек.
Рост цен касается в первую очередь серверной оперативки по 16-128 ГБ и уже бьет по поставкам других серверных компонентов — компании скупают более доступные компоненты, чтобы освободить бюджет под DRAM.
Цены на 32 ГБ DDR5 подскочили со $149 до $239, планки 16 и 128 ГБ выросли примерно на 50%, до $135 и $1 194, а модули 64 и 96 ГБ подросли на 30%.
Сильный перекос спроса идет от сборки ИИ-кластеров, а ограниченное производство Samsung дает ей ценовое преимущество над SK Hynix и Micron.
Сервис аналитики TrendForce заявляет, что цены Samsung в четвертом квартале 2025 года прибавят еще 40-50 %.
Если спрос со стороны ИИ-ЦОДов не упадет, высокие цены удержатся как минимум до 2026–2027 годов.
1👍2
💾 LTO-10 получил картридж на 40 ТБ и обновленную дорожную карту до 913 ТБ
Компании-поставщики технологий LTO представила новый картридж Ultrium емкостью 40 ТБ (до ~100 ТБ в сжатии 2,5:1). Рост плотности обеспечили новая головка привода и базовая пленка Aramid, которая тоньше и стабильнее прежних материалов.
Такой носитель работает на тех же приводах LTO-10, что и версия на 30 ТБ, так что инфраструктуру под новые ленточные накопители менять не нужно — все благодаря Aramid, который дал возможность уложить больше ленты в стандартный корпус.
Платформа остается ориентированной на долгосрочное хранение вне сети, что важно для ИИ-кластеров и архивов критически важных данных.
Первые картриджи на 40 ТБ появятся в продаже в первом квартале 2026 года.
Компании-поставщики технологий LTO представила новый картридж Ultrium емкостью 40 ТБ (до ~100 ТБ в сжатии 2,5:1). Рост плотности обеспечили новая головка привода и базовая пленка Aramid, которая тоньше и стабильнее прежних материалов.
Такой носитель работает на тех же приводах LTO-10, что и версия на 30 ТБ, так что инфраструктуру под новые ленточные накопители менять не нужно — все благодаря Aramid, который дал возможность уложить больше ленты в стандартный корпус.
Для корпоративных архивов это большой плюс: снижение числа картриджей и стоек при той же глубине хранения.
Платформа остается ориентированной на долгосрочное хранение вне сети, что важно для ИИ-кластеров и архивов критически важных данных.
Дорожная карта тоже обновлена. В LTO-11-LTO-14 сделают акцент на надежности и стоимости на ТБ, а максимальная емкость для LTO-14 обозначена в ~913 ТБ.
Первые картриджи на 40 ТБ появятся в продаже в первом квартале 2026 года.
1👍3🍾1
🔧 Релиз Debian 13.2 — что нового?
Debian выкатили обновление 13.2 для ветки “Trixie”. В нем собраны свежие патчи для Firefox ESR, Chromium, OpenSSL, Linux 6.12.57 и еще ряд ключевых пакетов.
Обновленный установщик теперь работает на ядре 6.12.57 LTS, улучшена совместимость с AMD64, ARM64 и Asahi. Исправлены модули systemd, curl, libssh, libvirt, QEMU, Samba, а также драйверы NVIDIA Tesla.
В целом 13.2 — это аккуратная укладка всех правок, уже разосланных через security.debian.org. Если система регулярно обновляется, изменений почти не почувствуете, а для установки с нуля стоит брать именно этот релиз.
Debian выкатили обновление 13.2 для ветки “Trixie”. В нем собраны свежие патчи для Firefox ESR, Chromium, OpenSSL, Linux 6.12.57 и еще ряд ключевых пакетов.
Большая часть патчей закрывает уязвимости уровня CVE, связанные с переполнениями буфера, отказами в обслуживании и повреждением памяти.
Обновленный установщик теперь работает на ядре 6.12.57 LTS, улучшена совместимость с AMD64, ARM64 и Asahi. Исправлены модули systemd, curl, libssh, libvirt, QEMU, Samba, а также драйверы NVIDIA Tesla.
Образы netinst доступны для шести архитектур: amd64, arm64, armhf, ppc64el, riscv64 и s390x. Но live-сборки — только для AMD64.
В целом 13.2 — это аккуратная укладка всех правок, уже разосланных через security.debian.org. Если система регулярно обновляется, изменений почти не почувствуете, а для установки с нуля стоит брать именно этот релиз.
👍2